桥隧智慧交通安全监测预警解决方案 Q1 Q 2 Q 3 建设背景 建设思路 建设内容 目 录 C O N T EN T S PART 01 建设背景 01 建设背景 1.1 政策导向 ■ 全面建设“能监测、会预警、快处置”的城市安全风险综合监测预警平台 《国务院办公厅关于加强城市内涝治理的实施意见》 ( 国务院办公厅 ) 到 2025 年，在超出城市内涝防治标准的降雨条件下，

决策支持，从而提高交通效率，减少 环境污染。  服务民众 使民众得到迅捷的交通信息，方便安排 出行路线，从而提高对交通拥堵，交通 事件的应变能力，减少出行事件。 主要目标：提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。  服务企业 为物流运输企业提供交通运行数据，提 高企业的运行效率。 以智慧交通建设促进智慧交通相关企业 发展，加快本地区数字经济发展。 智慧交通是社会发展和技术进步的必然产物 采用绿、黄、红分别表示：路段畅通、拥挤、堵塞 （ 2 ）图文 + 可变信息标志屏： 交通信息提示：事故、施工、交通管制等。 （ 3 ）可变图文 LED 显示屏： 可以显示前方路段实施交通路况、滚动显示交通事件、 以及公共交通安全信息宣传 2.2.3 交通大脑：紧急事件影响预测 在交通管理中，经常会遇到突发的交通事件造成交通拥堵，交 通大脑可以感知路上各点的交通信息，准确判断该点的交通拥堵是 否由交通事故导致，而且能够预测这一点的交通事件在 进行合理分 流。 2.2.4 交通大脑：北京市海淀区充分利用人工智能、大数据提升交通治理水平 目标 安全 畅通 便捷 …… 重点车辆管理 停车管理 重大活动交通保障 交通秩序管理 交通安全防控 公共交通运行管理 交通枢纽管理 交通信用评价 物流管理 交通优化与评价 问题： 拥堵、 混乱、 危险！ 交通流量巨大 设施承载不足 科技企业众多 院所机构众多 公共资源众多

万公里。机动车、驾驶人及道路物流等仍将处于高速增长期，交通事故预防工作压力增大。 同时，城市交通拥堵、出行难等问题可能会加剧，对道路交通安全工作提出更高的要求、带来更加 严峻的挑战。 › 在科技支撑方面，道路交通安全基础理论、关腱技术、先进装备研发不足，产学研用结合不够，科 研成果转化程度低，不能满足道路交通安全管理实战需求。部门间数据壁垒、信息“孤岛”依然存在， 现有海量数据未充分整合、挖掘、应用。道路交通事故深度调查分析未形成规范化机制，调查成果 近平总书记等中央领导同志关于安全生产、 道路交通安全的系列重要指示批示精神，牢固树立“以人为本、安全发展”的理念，围绕防事故、保安 全的目标，以问题为导向，以改革为动力，以信息为引领，以科技为支撑，坚持“预防为先、综合治 理、齐抓共管、社会共治、科技支撑、法治保障”的原则，运用法治思维和法治方式，建安全路、造 安全车、培养安全交通参与者、培育交通安全文化，加强科技研发和应用，提升主动防控能力，使 软”（交通智慧计算软件）、“一网”（交通网络）、 “一平台” （交通云和大数据智慧赋能服务平台）， 即“新交通智慧四基”。“ 需要闭环赋能体系 需要一个生态体系 › 一个完整的交通安全态势感知体系实现必须是“平台 + 数据 + 团队”三位一体：交通安全态势感知 体系不仅仅是一个技术实现，也不仅仅是软件和硬件，他是一个系统工程，体现了各类交通设备 和系统之间的机机协同，还包括人机协同。交通态势及风险感知平台是整个系统运转的大脑，是

..........................92 一、 应用背景 1.1 国内外发展现状 随着世界经济的飞速发展，机动车的数量日益增多，随之产生 了一系列的交通问题，例如交通拥堵、交通安全及环境的恶化。其 中最为严重的就是城市交通拥堵问题。它破坏了人们使用机动车来 提高人与货物的空间位置移动便捷性的初衷，降低了城市效率和质 量。导致城市交通拥堵的因素众多，如机动车拥有量大、道路布局  《道路交通信号灯设置与安装规范》（GB14886-2006）  《道路交通堵塞度及评价方法》（GA/T115）  《中国智能运输系统体系框架》  《中华人民共和国交通安全法》  《中华人民共和国交通安全法实施条例》  公安部《交通管理信息系统建设框架》  电器装置安装工程施工及验收规范 GB50254-1996  《电器装置安置工程规范》（GBJ232）  外壳防护等级（IP （4）交通组织的主要措施 ① 科学渠化路口、路段 由于机动车、非机动车在同一道路断面、同一平面混合行驶和 双向行驶时，车辆相互影响，由于自行车行驶的不稳定性造成路面 交通秩序的普遍混乱，降低了交通安全系数，从而导致交通流量、 79 流速降低，阻塞增加，通行能力普遍不高，以上问题在路口尤为突 出，成了我国城市交通组织的一大难症。由上可知，搞好路口交通 组织是路网整体交通组织设计的关键。要搞好路口的交通组织，一

策学的重要概念，其不仅意在保护交通中弱势参与者（行人、自行车等）的 安全，高致力于保证弱势群体能及时得到交通服务。通过车路云一体化系统 建设，辅助驾驶、无人驾驶车辆的运用将大大提速，且交通安全环境有望得 到提升，弱势交通参与者的伤亡率有望降低。根据美国国家公路交通安全局 (NHTSA)估测，若车路协同普及，最高能避免或减轻 80%的““非失能失控型” 交通事故； 同时，无法驾驶汽车的弱势群体（老弱病残等）有望高多得到无 2024 年，中国计算机辅助驾驶相关事故量同比激增 217%，其中 76%的事故源于 驾驶员误判系统能力边界，对车辆辅助驾驶等级估计过高而“脱手脱眼”；海外情 况亦不容乐观，根据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）数据，2024 年以 来美国计算机辅助驾驶事故率亦显著上升，全年共发生与计算机辅助驾驶相关事 故 544 起，同比增长 88.9%；2025 年第一季度则共发生此类事故 227 供障碍地图，引导辅助驾驶系统或人类驾驶员提前规避；通过车辆的联网协同决 策，亦可尽力避免追尾、撞击事故的发生。因此，“车路云一体化”或可大大减少 高速公路、复杂路段等特定高危区域事故率，赋能辅助驾驶的可持续安全发展， 成为交通安全整治提升的重要抓手与治本之道。 （二）无人物流车方兴未艾，景气或向“车路云”延伸 2025 年以来，无人物流车投入实战，引起社会高度关注。无人配送车指的是依靠 搭载的激光雷达、摄像

市机 动车通行行为中，拥堵路段并线抢行、交叉路口不按信号规定通行、快速路出 入口临时停车、商圈/学校/医院路段随意停车等给交通安全带来巨大危害，打击 交通违法行为是交通安全管理防患于未然的重要工作内容。 5、提升交通安保特勤任务组织执行能力，保障城市大型活动交通安全有 序 第 XVI 页 智慧交通产品总体解决方案 在社会运行活动中，大型重要经济、政治、文化、外事等活动承担着重要 信息的同时，将信 息消费者变成信息提供者，将从根本上改变传统交通信息服务模式。 7、加强对交通安全有重大影响的重点企业/车辆/驾驶人的监管能力 公路客运车辆、危化品运输车辆、校车由于承载主体具有特殊性，其安全 第 XVII 页 智慧交通产品总体解决方案 问题一直是社会关注的焦点，更是交通安全源头监管的重中之重。加强对这些 重点企业/车辆/驾驶人的管控，是遏制重特大道路交通事故的有效手段。在管控 业务需求，制定阶段性目标，合理配置资源，防止盲目攀比而忽视实际应用效 果。 3、理实结合，宣教并举 加强交通工程基础理论和软科学研究，做好道路功能与渠化设计；完善道 路交通标志、标线和各种交通基础设施，加强路面交通秩序管理和交通安全宣 传教育，提高交通参与者现代交通意识，为系统正常运行创造良好条件。 4、长效运行，持续发展 系统建设应近期目标与长远发展相结合，留有充分的发展余地，保持系统 的先进性、安全性、开放性和可

 《民用闭路监视电视系统工程技术规范》(GB50198-94)  《工业电视系统工程设计规范》（GBJ115-87）  《安全防范系统通用图形符号》（GA/T75-2000）  《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T 832—2009）  《机动车号牌图像自动识别技术规范》（GA/833-2009）  《闯红灯自动记录系统通用技术条件》GA/T496-2009  (GB/T50312-2000)  《中华人民共和国道路交通安全法》  《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》  《公路交通安全实施设计技术规范》 (JTJ074-2003)  《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》GA/T497-2009  《闯红灯违法自动记录系统通用技术条件》（GA/T496-2009）  《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T832-2009） 智慧城市解决方案 济社会发展方面的作用越来越明显。虽然政府每年投入大量资金用来修建道路， 建设一系列的交通安全设施，在一定程 度上缓解了交通状况。但交通安全和拥 挤问题仍然困扰着各大城市，现有国内多数城市交通管理水平和交通系统建设 还远远不能满足城市交通快速发展的现状。如何协调政府各部门间的协作，有 效利用先进的科技技术，

自动驾驶道路交通法规符合性 在自动驾驶技术蓬勃发展的当下，如何确保自动驾驶车 辆安全、合规地融入现有道路交通体系，成为行业焦点。 自动驾驶系统严格遵守交通规则是其安全运行的基石。 道路交通法规是保障道路交通安全、有序和高效运行的 重要准则，无论是人类驾驶员还是自动驾驶系统，都必 须严格遵循。在日常道路行驶中，交通信号灯变化、车 道线的清晰划分、限速标志的明确指示等，都是自动驾 驶系统需精准识别并严格遵守的交通规则。只有通过这 驶系统需精准识别并严格遵守的交通规则。只有通过这 样严格遵循交通规则的行驶，自动驾驶车辆才能在道路 上安全、稳定地行驶，切实保障车内乘客以及道路上其 他交通参与者的生命财产安全。 公安部道路交通安全研究中心凭借其权威性与专业性， 在自动驾驶法规符合性研究领域持续深耕，已取得了一 系列重要成果，为行业发展指明方向。道研中心指出， 现行自动驾驶测试模式存在短板，难以充分保障车辆对 交通法规的有效遵守。然而，目前封闭场地测试仅能覆 遭遇各类复杂场景，诸如极端天气、道路突发状况、系 统异常等，这些都构成了边界状态。此时，边界状态风 险管控技术可通过一系列严格要求与系统性措施，确保 自动驾驶系统在面临风险时能够做出有效应对，保障乘 客与道路交通安全。 部署安全模型规避事故风险是边界状态风险管控技术 的首要任务。安全模型作为自动驾驶系统的“安全卫士”， 需要基于大量的道路数据、事故案例以及场景模拟来进 行构建。如同一个智能大脑，能提前预判潜在风险，并

项地方 政策支持低空经济发展。 当前低空经济呈现出活动范围扩大、运行密度增加、任务范畴拓展等趋势，传统通航 管理及运营模式难以适应其快速发展需求，未经审批的黑飞、违飞行为频发，增加了空中 交通安全风险，阻碍了低空资源的有效利用。因此，亟需依托低空智联网实现全域感知、 动态调度、智能决策和闭环管理，全面提升低空运行的安全性、效率与服务质量。 低空智联网以 5G 增强（Fifth Generation 米以下空域低空飞行器的通信、导航、定位、感知、以及 飞行器的有效管理，可根据需求扩展至 600 米。 卫星互联网 具有覆盖优势，为 3000 米以下低空飞行器，提供无缝的服务能力。 A2X 通信 解决城市空中交通安全问题，实现低空飞行器之间的信息交互、检测、 避障、感知等。 自组织网络 解决郊区、山区低空飞行器与指挥台、低空飞行器群组之间的远距离 通信、数据传输、图像传输、感知等问题。 表 7 低空智联网的组成部分及作用

织等系统数据通道。 建中心、归数据：构 建监管信息库，构建分析 主题模型，提供重点事件 跟踪反馈、查询检索、可 视化展示、挖掘分析服务。 找亮点：围绕政务服务、 环保生态、卫生健康、食 品安全、交通安全等重点 领域，结合协同监管、联 合奖惩，找寻监管数据亮 点，充分挖掘数据价值。 推应用： 行政执法监管： 监管事项目录清单 双随机一公开监管 联合监管 信用监管 移动监管……