以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功，实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 核心人力资源和共享服务 协作、工作和学习 SAP 云端人力资源管理聚焦 人力资源转型和财务 SAP 云端人力资源管理：我们的立场 员工体验 主要的知识习得 成果、绩效和国际认可 展望未来 3 4-5 6 一轮的增长。 我们坚信，本次转型之旅能够为我们的客户提供清晰的洞察和宝 贵的经验。 Bersin by Deloitte 公司最近在最佳实践型案例研究中特别介绍 了 SAP 的内部人力资源转型计划：云端人力资源管理，并证实 SAP选择了有利于其客户和员工发展的正确途径。* 成功的关键在于以人为本 Stefan Ries SAP 首席人力资源官 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 实现可持续发展,并吸引高速增长领域的新人才。为实现企业目标,我 们开始采用全新的 SAP SuccessFactors 云解决方案,该解决方案更能满足当前和未来需求。 SAP 的人力资源数字化转型计划称为“云端人力资源管理”。我们在 2012 年收购 SuccessFactors 后 开启迁移之旅, 旨在将所有人力资源流程从企业预置型架构迁移至创新的 SAP SuccessFactors 人力资 本管理云架构。

JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 8 车联网示意图 只要自动驾驶汽车功能完善，实现车与人协同、车与车沟通、车与云端连接 都不是问题，难点在于车与路、路与云端之间的协同。由此，衍生出了新的技术 路线——车路协同，自动驾驶汽车的发展战略开始由车向路延展。 1.3、车路协同 车 路 协 同 （ IVICS ， Intelligent 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 10 是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等 装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、云端等进行智能信息 交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、 高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。 把“智能的车”与“智慧的路”相结合，即是智能网联。所以，不论是自动 绿灯，做出安全驾驶预警提示， 而且会在司机有闯红灯企图时智能启动刹车系统，在绿灯的时候提醒注意通行， 还可以在 112、119 等特勤车辆需要打开临时通道时预警提示。它将“行人、行 车、路口、云端”等交通参与要素有机地联系在一起，不仅让车厂获得更多的辅 助驾驶技术创新以支撑车辆获得比单车感知更多的信息，还有利于构建一个安全、 智慧的交通体系，促进汽车和交通服务的新模式新业态发展。 通过

11%；从销售端看， 公司混凝土机械稳居国内第一，泵车市场份额达 50%，挖机市占率持续 提升成为国内第一（每年 2 个 pct 提至 2020 年的 28%）；从服务端看， 公司 98%的业务放在云端，数据整合形成的挖机指数可为企业决策提供 依据，前瞻性把握行业周期、调整生产节奏，售后服务响应时间缩短 95%， 大幅提升客户黏性。特别地，三一重工 2016 年前瞻布局工业互联网，体 外孵化树根互 2）从销售端看，三一重工混凝土机械稳居国内第一，泵车市场份额达 50%， 挖机市占率持续提升成为国内第一（每年 2 个 pct 提至 2020 年的 28%）； 3）从服务端看，三一重工 98%的业务放在云端，数据整合形成的挖机指数可 为企业决策提供依据，前瞻性把握行业周期、调整生产节奏，售后服务响应时 间缩短 95%，大幅提升客户黏性。特别地，三一重工 2016 年前瞻布局工业互 联网，体外孵化树根互 ................ 14 销售端：挖机国内市占率第一，整体毛利率超过卡特彼勒 ................................. 20 服务端：98%的业务放在云端，全方位提升服务效率 ........................................ 22 投资建议 .....................................

加入星球获取更多更全的数智化解决方案 ■ 智慧路口是传统交通路口的智能化升级形态，以物联网、人工智能、大数据、通 信技术为核心支撑，通过整合路侧感知设备 ( 如摄像头、雷达 ) 、智能控制终 端、数据传输网络和云端管理平台，构建起 “感知 –分析 - 决策 –控制 - 反馈” 的闭环系统。其核心目标是实现对路口车辆、行人、非机动车及环境的全域实时 感知、智能数据分析、动态决策调度，最终提升交通效率、保障安全，并为车路 算法部署 · 边缘 Al 算力支撑 6. 保障层：标准 与运维体系建设 · 标准规范制定 · 运维与评价体系 2. 网络层：低延 迟高可靠通信支撑 ·5G/CV2X 通信网络 · 边缘 - 云端互联 3. 数据层：全量 数据中枢建设 · 多源数据采集与融 合 · 数据存储与安全 3 、智慧路口总体架构 云计算 云平台 信号机 、检测器 信号灯 边缘计算 服务器 路侧 法库，能够处理更复杂的感知数据和执行更高级的决策，进一步减轻云端压力。 口云端平台智能化升级： 云端平台将更加注重宏观交通态势分析、跨区域协同优 化、交通策略仿真与评估、以及大模型的持续训练和迭代。同时，云端将提供 更开放的接口和更丰富的服务，支持更多第三方应用开发。 □ 车路云一体化深度融合： 随着车联网和自动驾驶技术的发展，智慧路口将与 车辆、云端平台实现更深层次的信息交互和协同控制，形成真正的车路云一体

络。推进智慧校 园建设，探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效途径，主 动适应学习方式变革。面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系 改革，优化学科专业设置。打造人工智能教育大模型。建设云端学校 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 5 等。 部委层面发布文件，从算力行业和教育行业角度出发，部署算力 赋能教育行业数字化转型的重点任务。2023 年 10 月工业和信息化部 转型之后的发展方向和发展重要性。2025 年 4 月教育部等九部门出 台《加快推进教育数字化的意见》，明确提出加强人工智能等前瞻布 局，加快建设教育行业人工智能大模型，推动课程、教材、教学数字 化变革。探索建设云端学校、智造空间、未来学习中心，建设“人工 智能+X”国家级实验教学中心，构建新型教学组织形态等方向。 地方层面积极响应算力赋能教育发展方向，各地区出台政策鼓励 算力赋能教育行业发展。2024 年 2024 年 11 月算力已拓展至 86P。浙江大学与运营商、头部企业合作打造“西湖 之光”算力联盟，整合了本地大于 1000PFLOPS（FP16）的算力资源 与联盟成员数千 PFLOPS 云端算力。其次，在 AI 大模型出现之后， 越来越多的高校开始倾向于集中建设统一的大平台，以满足不同规模 的算力需求。并且，公有云和本地资源混合共建的模式越来越多，推 理算力和常规通用算力采用云服务会具有更高的性价比。三是高校算

市场缺口巨大 全国已备案核心基础大模型 寒武纪 2023 年市场规 模 N 种模型 场景算法 感知大模型 模型储备丰富 自研算法突破感知瓶颈 算法模型开发模块化 低空感知场景的云端大脑 “ 采、识、管、处、析、报”生命周期管理， 形成的洞察反哺优化后续巡检策略与 AI 算法， 构建智慧运维的增强闭环。 VisDrone 双千万数据基座先发优 势数据标注标准 ，评测体系完善 统 应急事件预案 相关部门通报 运营人员介入 派单 退回 办结 应急事件 日常事件 无人机集群一网统飞 业务事件处理一网统筹 支撑整个城域巡检云端大 脑 “ 采、 识、 管、 处、 析、 报 ”全生命周期管理 事 业 务 派 图像识别 大模型技术 智能体嵌入 模型工厂通过智能流水线自动化生产低空感知专用模型 ，缩短开发周期至 2 周以内。实现 数据自动处理、模型智能训练与一键部署 ，支持灵活的私有化部署 ，持续优化性能。 模型封装 -- 持续优 化 云端上线 在线迭代 边缘部署 接口接入 数据划分 模型导出 格式转化 一

调度与执行 [133, 106]。 1.4. 热点方向三：智能化云运维、可信安全与能效优化 21 通过在虚拟机监控层构建可验证的最小可信组件，负责安全执行环节的调度、监控和资源管理，以降低 对云端软件栈的假设信任 [134]。 1.4.3 云数据中心智能功耗管理与优化 随着数字经济的高速发展，云数据中心逐渐成为全球信息基础设施的核心支撑。为了减少能源消耗 和温室气体排放，各国都制定了碳 绿色电力管理也成为数据中心电力调度的重要方向 [107]。 在数据中心热负载持续攀升的趋势下，通过冷却管理与热感知调度实现能耗优化与热安全之间的动 态平衡，将成为未来演进的重要方向。随着算力密集型应用和大规模模型在云端的普及，数据中心的热 负载持续攀升，对冷却系统的智能管理提出了更高要求。传统冷却策略通常依赖固定设定点，难以应对 动态变化的服务器功耗和空间温度分布，导致能耗浪费和热安全隐患。为此，业界逐步采用基于数据驱 带来能耗激增的关键抓手，也面临在性能、成本与碳排放之间 精细权衡的挑战。随着大语言模型在云端的广泛应用，数据中心 GPU 算力需求急剧增长，带来了巨大的 能耗压力。由于数据中心通常受到固定电力预算的限制，如何高效管理和优化功耗，成为支撑大规模 LLM 部署的关键挑战。Microsoft 团队系统性分析了云端大语言模型训练与推理的功耗特征，指出推理集群具 备显著的功率冗余空间。基于这一结论，他

管理资源占比不超过 20% 。 能力丰富 l 提供云主机、容器、镜像、 云硬盘； l VPC 、网关、 EIP 、对象存储等 14+ 种能力 支持双栈。 本地管理 / 云端统一运维 l 本地云管平台供用户自服务管理； l 云端集中化统一监控。 多种产品规格 l 融合型、 GPU 型、 国产化型； l 计算型、 存储型。 2 台 48 口 10GE 交换机 3 台 管 理 交 换 机 EIS 产品架构 pod vm 第 16 页 EIS · 云电脑 云端算力 （计算、存储、网络） 网络传输技术 瘦终端 一体机 卡片机 电脑购置动辄千元，需配备专业运维 传统 PC 终端设备首次投入资金量大 资产登记、清算、折旧成本投入高 采购、放装、回收周期长， 业务上线速度慢 将云端的计算、存储、 网络能力以电脑桌面的形态呈现给终端用户 ，是替代传统 PC 的一种解决方案。云电脑重塑 应用场景示例：营业厅、餐饮、商超等 有与顾客交互沟通需求的客户 实时记录员工的门店工作期间的沟通对话和 声音信息，录音数据可以存储在设备内部或 通过 AI 传输方式发送到云端存储平台。 应用场景示例：餐饮、商超等具有统一营 销宣传管理需求的客户。 允许企业将多个门店设置统一的背景音乐，为 店面环境营造特定氛围，有效增强品牌或产品 的宣传效果。

二是推动创新提质，构建核心竞争力。通过数字化转型赋能 产品研发设计、质量保障，提升电子元器件制造行业中小企业创 新能力，突破价值链“低端锁定”。如，部署轻量化 EDA 工具、 创新协同工具、云端仿真工具，缩短新产品开发周期，更好适应 电子元器件制造行业技术迭代快、产品更新快特点。通过人机协 同、机器换人等方式，确保操作一致性、稳定性，满足电子信息 产品质量与精度要求。 三是发展专精 化模 型及材料、工艺信息，新项目可快速引用方案，减少重复设计， 加强部门协作，提升设计效率与精准度。 四级：基于多物理场仿真与云端平台的协同设计。利用 CAE 软件高级功能进行多物理场仿真，如对汽车 ECU 做热管理与 -8- EMC 分析优化；通过云端平台与上下游协同设计，共享数据， 缩短研发周期，提升质量与竞争力。 典型案例：以“产品设计-工艺设计”为核心，构建全链路数字化 体系 术工具（Excel、腾讯文档、企业微信、钉钉等）辅助人工进行 电子元器件生产工单数据的记录，满足基础生产信息留存需求。 二级：基于信息化系统规范化管理。应用信息化系统（轻量 级 MES 系统、云端 ERP 系统、物料管理系统）实现电子元器件 生产工单信息的录入与跟踪，对生产进度、产量、物料消耗等关 键数据进行规范化管理，确保产品批次可追溯。 三级：基于多个信息化系统全流程协同管理。应用信息化系

系统管理主要是系统管理人员对审核人员和采集人员进行管理，赋予工作审核和采集的权限，并有删除和修改他们权限的功能。 用户登录后，根据用户的权限，显示自己所在的辖区，只能对自己辖区内的信息进行操作维护。 平台思路 — 打造云端智慧警务平台— 超大型分布式地理信息系统基础软件平台。系统采用面向服务的设计思想、多层体系结构，实现了面向空间实体及其关系的数据组织、高效海量空间数据的存储与索引、大尺度多维动态空间信息数据库、三维实体建模和分析，具有 信息整合— 车辆信息 车牌智能抓拍，识别 信息云 — 信息的整合—危化品监管 危化品储运管理系统 信息云 — 警务通— “ 警务通”快速读取二代身份证信息，并可以进行有效的编 辑记录到云端智慧警务平台 感应 录入查询 录入查询 使用 ??? 目录 1. 平台思路 3. 视频云 4. 信息云 5. 平台应用 2. 平台架构 平台应用理念 — 应用无止境，平台即管道— —— 图像资源库 - 快捷 图像资源库实现对大 案要案、疑难案件、 火灾事故等现场图像 以及重点部位、重要 警卫活动等监控图像 信息的存储备份，为 情报分析研判、图像 检索等功能提供数据 资源。 云端智慧警务平台对 视频图像采用整体的 时间线管理，大幅度 降低视频检索时间。 在保证系统安全性与可靠性的基础上，充分设计服务于公安行业报警定位系统的建设规范与总体架构，设计适应多种定位模式的业务流程