2. 能够计算餐饮毛利率； 3. 能够进行餐饮成本分析。 1. 具有成本意识，树立正确的成本观念； 2. 具有利润意识，养成良性的企业盈利思维。 任务一 餐饮毛利核算 在繁忙的都市中，有一家名为“品味轩”的中档餐厅，以其精致的中式菜肴和周到的服务著称。餐厅的老板李明，是一 位对数字敏感且富有远见的商人，他深知毛利率对于餐厅经营的重要性。李明一直追求着 60% 的毛利率，这是他根据市场 食品原料的成本是食品价格和经营管理 的基础，准确核算原料成本可以合理制定产 品价格，使餐饮企业在竞争中获得优势。 原料成本 的核算 净料成本的核算 （ 1 ）一档一料的净料成本核算 调味品成本的核算 厨房所使用的调味品种类繁多， 且每份菜肴或点心的用量很小。在 实际工作中，调味品成本核算往往 是在对代表性产品进行试验和测算 的基础上采用其平均值进行估算。 净料率的核算 02 餐饮毛利率 毛利率是餐饮企业中用来考核厨房和店 面运营的重要指标，它指的是毛利额与营业 额之间的比率。 餐饮毛利率 毛利润计算 毛利润 = 销售收入 - 原材料成 本 销售收入是企业从销售食品和饮料 中获得的总收入；原材料成本是制 作食品所需的食材和原材料成本。 通过定期分析成本， 可以找到降低成本的机 会。 成本分析 尽管毛利润是一 个关键指标，但客人满

联想中奥数据中台解决方案 联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、 数字转型、 智能升级、融合创新等服务的基础设置建设， 在未来必然会在政府、公安等行业大规模建设 2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、

各章节 深化阶段 落地阶段 大数据已上升为国家战略，促进实体行业发展 《关于新时代加快完善社会主义市场 经济体制的意见》提出“加快培育发 展 数 据 要 素 市 场 ” 酝酿阶段 十九届四中全会 首次公开提出“数据可作为生产 要素按贡献参与分配” 《关于构建更加完善的 要素市场化配置体制机 制的意见》数据被正式 列为新型生产要素 国务院发布《关于构 建数据基础制度更好 发挥数据要素作用的 够 数一源”确权问题，信息化建设缺乏有效的数据支撑。 第 4 页 政策背景 n 中台是一个基础设施，其以底层的稳态保障上层的敏态，以公共的建设保障各业务线的使用，以当前的重投入保障未来的高产出。 n 中台典型特点： - 数据汇聚打通，解决跨部门协作障碍、业务数据孤岛问题。 - 中台能力复用，面向多业务线服务，解决各个业务线重复开发浪费计算与存储资源问题。 - 企业配 统一标准规范，解决数据标准不统一，数据质量不高、数据使用成本高的问题。 n 中台以服务中大型客户为主，对于不满足规划要求的客户， 可以通过中台里某个模块如数仓、数据湖或者主数据治 理先切入解决客户实际问题。 数据中台建设企业数字化转型必由之路 拥有比较完善的配 套机制，包括企业 战略、组织文化、 数据部门成熟度等。 业务既不是完全一 成不变，也不会有 颠覆性变化，且业 务线之间有所关联。 已经或未来较短时

01. 数据孤岛问题 公司中的各个部门都有自己的数据，无法有效 连接或整合，不仅导致信息隔阂，还会影响决 策效率和数据分析的准确性，进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制，相同的数据在不同的系统中 不能复用，导致需要进行数据重复加工，不仅 提高了工作量，也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同， 也带来了巨大的数据治理成本。 04. 缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准，导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型 以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资产，建立数据资产目录，提供全面的数据资产视图，推动数据高质量发展，快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 典型案例 分布式架构，弹性扩容，安全可靠 全并行的

用友数据中台解决方案 用 友 网 络 科 技 股 份 有 限 公 司 企业数据中台 —— 助力企业创新化、提升对用户需求的响应力—— 元数据管理、 数据标准、 数据质量、 数据清洗、 数据安全 SOD(Systems of differentiation) 用友数据中台是基于新的数据湖存储方案基础上重新定义的企业 IT 架构核心组成部分 稳定可靠 产品系统 客户管理 系统 财务系统 前期购买和持续维护成本 Source - CIO Research Report: Biggest Challenges of Current Data Warehousing Solution 复杂和成 本高 95% 需要大量 的 手工参与 33% 太慢和太长时间部署 60% 太复杂难于管理 CIO 认为目前数据仓库遇到的挑 战 人工 慢 湖 是以其自然格式存储的数据的系统或存储库 关联关系不清晰 有效信息过少 数据问题 多存储系统 高频数据变化 大数据量 用友云数据中台 数据智能 分析、报表、搜索与机器学习 智慧数据服务 社会化大数据 + 企业小数据 技术 + 数据 企业数据湖 OneData, OneID, OnePlatform, 基于数据湖实现一站式服务的数据中 台 One Platform 统一数据使用 | 分析、 模型训练、 数据开放

自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 存储和计算资源； —数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 升和进化非常低效； —数据割据，算法分离，带来混乱和质量的不 确定性； —业务变更时，数据及数据产品反应不及时； —组织架构制约了数据的共建和共享，缺乏标 建设数据中台，赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 Weekly / 新经济导刊 / 23 准及激励机制。 经过内部总结发现，数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设 到 功成。 数据共享是数据生态的核心 为了促进企业内部对于数据挖掘、更新、 使用的效率，本人在阿里内部尝试建立了数 据公共层，首先是对于线上及离线的数据 按交叉使用量、紧缺风险等进行盘点， 基于现况及未来需要作中长期战略预 估。这里汇聚了阿里内部共用得最频 繁或者最关键的数据，这些资源有 如生产中所需要的必备部件，可以 加快生产速度及降低重复性。公共 层作为数据中台的核心部分，积累了

Science and Technology 虚拟储能技术在电厂中的应用 吕 倩 （山东华宇工学院，山东 德州 253000） 摘 要：随着可再生能源与分布式电源技术的不断革新，电力系统迎来了新一轮的升级变革。虚拟储能技术作为 一种新型的能量管理技术，为电厂的能量平衡和稳定运行提供了新的解决方案。本文综述了虚拟储能技术在现 代发电厂日常工作中的应用，包括虚拟储能技术的理论研究、技术发展进程，以及虚拟技术对电厂各类工作的 还会迎来更广泛的应用和研究。 关键词：虚拟储能技术；电厂；可再生能源；电能质量；供电可靠性 doi： 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.1021 中图分类号：TM 912 文献标志码：A 文章编号：2095-4239（2024）11-4059-03 Research on the application of virtual energy 2024-10-31。 作者简介：吕倩（1982—），女，硕士，副教授，研究方向为数字媒体技术、环境设计，E-mail：15965348922@163.com。 引用本文：吕倩. 虚拟储能技术在电厂中的应用[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(11): 4059-4061. Citation： LYU Qian. Research on the application of virtual

数据中台 方案汇报 第一部分 什么是数据中台 数据中台的由来 阿里启动中台战略的起因是一次商务拜访。 2015 年中，马云拜访了芬兰赫尔辛基的手游公司 Supercell ，税前利润 15 亿美元的公司。 其最令人熟知的作品包括了《卡通农场》、《部落冲突》、《海岛奇兵》、《部落冲突：皇室战争》《荒野乱 斗》 ， 2016 年 6 月，腾讯以 86 亿美元收购了 Supercell Supercell 的 84.3% 股权，此时 Supercell 不超过 200 人。 通过游戏中台将游戏开发过程中公共、通用的游戏素材和算 法整理起来，可以同时支持几个小团队在几周时间内研发出 一款新游戏，并能鼓励员工充分试错。 数据时代 Data 1.0 “ 描述过去，看结 果；看了，然后呢” Data 2.0 “ 数据驱动业务， 野蛮生长、重复建 设、孤岛烟囱” Data 3.0 “ 更多数据驱动业 务、更多活数据云 和端互通流动应用、 数据质量” 组织架构 淘宝商城（天猫） 共享业务事业部 （业务中台） 聚划算 数据平台事业部 （数据中台） 大中台、小前台 战略 基础设施发展 Oracle Hadoop Odps Storm 08 年 09 年 10 年 11 年 12 年 13

大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 43 亿， 核心发展方向：数据资产管理、 数据可视化以及机器学习 企业越来越重视数字化运营 ，核心重点是数据管理、可视以及数据治理 大数据能力框架，数字资产管理作用将被关注 基础大数据产品逐步成 熟，数据安全、数据开 放以及主数据管理需求 旺盛。 From 中国信通院《中国大数据发展调查报告 2018 》 n 井喷增长的数字化业务需求 n 数据隐私和安全将对业务发展带来 影 响 n 从烟囱式多个平台向融合大数据平台，建立统一的数据采集 与整合大数据处理、计算及数据服务能力，降低大数据使用成 本 • 通过集中各领域数据，方便创新，让数据产生更大价值 • 大中台、小前台，前台特种兵敏捷作战单元 + 中台航母舰群 精确制导炮火 挑战 ： 1 、独：烟囱系统，数据孤岛严重。重复开发、成 本浪费； 2 、断：数据理解与数据价值链条的断层； 3 、缺：缺标准、缺治理、缺数据；