GIS 在地质灾害的应用 地理信息系统（ Geographic Information System ，简称 GIS ）是 一个技术系统，是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下， 运用系统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的 地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。简单的说，地理 信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。 它诞生于 20 世纪 预测与评价 石油地质 地质剖面绘图 地质灾害 环境应用 三维数据模型在地质 矿山中的应用 GIS 在地质中 的应用 地质灾害 地质灾害是指因自然因素或者人为活动引发的、危害人民生命和财 产安全的、与地质作用有关的灾害。我国地质灾害种类繁多 , 分布广泛 , 活动频繁 , 危害严重。据统计 , 上世纪八十年代末至九十年代初 , 每年 因地质灾害造成 300-400 人死亡 , 经济损失 多亿元。九十年代以来 , 我国因地质灾害造成的损失每年都在 200 亿元以上 , 人员死亡约 1000 人。 突发性地质灾害不仅带来重大的人员伤亡和财产损失，而且也引发 了严重的公共安全问题。我国政府十分重视地质灾害的防治工作，在全 国范围内开展灾害群测群防和减灾防灾工作。但是，由于技术手段和认 知水平的瓶颈，很多的地质灾害信息系统还无法满足大范围的信息发布 以及决策支持，并且很难进行有效地地质灾害预测和防治工作。因此，

P1 地质灾害监测预警管理 平台按照地质灾害防治业务 工作的调查、 监测、 预警、 治理、处置等业务流程闭 环 管 理 。 利 用 感 知 层 获 取 滑坡 体变形量，通过 4G 无 线组网 传至预警中心， 根 据预警模 型预判， 提前发 现隐患科学 避 险 。 为 “ 人 防 ” 为 主 向 “人防 + 技防”结 合的转变奠 定基础。 地质灾害防治信息化总体架构 P2 P2 信息化助力地质灾害防治”人防“ +” 技防”结合转变 基础地理信息数据 地质灾害物联网监测数据 地质灾害防治 综合数据中心 地质灾害群测群 防系统 地质灾害监测预 警系统 地质灾害综合 防治一张图 人防 技防 地质灾害防治专题数据 P3 建成支持地质灾害防 治的综合数据中心 地质灾害防治数据中心建设了全面的、规范、唯一的地质灾害数据库，包含了 基础地理数据 基础地理数据库、航拍影像数据库、三维倾斜摄影数据库、地质灾害调查数据库、 地质灾害防治专题数据库、专业监测数据库等。 地质灾害防治数据中心 P4 DEM 数 据 影像数据 矢量数据 数字高程模型 倾斜摄影模型 坐标系： CGCS2000 国家大地坐标系 分 辨率：全市 0.5 米影像数据 整合周边影 像和隐患点采集影像数据制作 完整的影 像地图 坐标系： CGCS2000 国家大地坐标系

护修复工程，建设生态海堤，提升抵御台风、风暴潮等海洋灾害能力；实 施地震易发区房屋设施加固工程，提高抗震防灾能力；实施防汛抗旱水利提升工程，完善防洪抗旱工程体系；实施地质灾害综合治理和避险移民搬迁工 程，落实好“十三五”地质灾害避险搬迁任务；实施应急救援中心建设工程，建设若干区域性应急救援中心；实施自然灾害监测预警信息化工程，提高多 灾种和灾害链综合监测、风险早期识别和预报预警能力；实施自然 应急救援现场实时动态监测 应急决策 指挥调度 协同会商 态势分析 政务办公 风险监测预警 信息发布 政务服务 业务需求 森林、草原火灾 危化生产 城市内涝 工矿商贸 水旱 / 地质灾害 事前 事中 事发 事后 风险评估 灾情模拟 风险告警 指挥调度 现场救援 应急响应 联动会商 态势预判 应急科普 监督管理 预案演练 安全巡查 力量建设 考核分析 综合防治 智慧地质 灾害救援 智慧危化品 动态监管 安全生产 指挥调度 整体架构 规范体系 感知网络 感知内容 自然灾害感知网络 汇聚台风及防汛抗旱感知数据 接入森林火险火情感知数据 获取地质灾害感知数据 汇聚气象灾害感知数据 城市安全感知网络 获取城市大型建筑感知数据 获取大型公用设施感知数据 获取地下管网及综合管廊感知数据 获取公共空间感知数据 获取轨道交通感知数据 获取消防重点单位感知数据

包括水利局水旱灾害监测预警系统 、 水文监测预警系统、 短信、 LED 显示屏预警发布系统 ， 水利、 公安等已建设视频监控系统。 ② 结合本地区数十年水文历史数据 、 台风历史路径及灾情影响数据 、 地质灾害滑坡监测数据等 ， 建设防灾减灾大数据分析支 撑子 系统 ，辅助应急局进行自然灾害防御决策。 ③ 结合天地图政务版为基础平台 ，构建杭州市应急管理 “一张图工程 ”指挥系统 ， 叠加各类应急管理要素 害等已建设全球眼视频等原有的视频系统、 内部的固定视频以及移动视频进行对接整 合 ， 实现视频监控集中于应急指挥平台展 业务系统的整合 采集防汛、 水文、 台风、 地质灾害监 测、 消防、 安全生产等专业系统数据， 实现数据集中管理、 查询、 分析。 02 应急管理大数据平台的优势 ） 防汛平台整合 （ 2 ）视频资源整合 （ 3 ） 地质灾害监测、 消防、 森林防火、 安 全生产、 危化品企业监督管理等专业子系统数据 整合。 04 集成相关业务系统 应急管理综合指挥决策平台 全面优化整合实时台风路径发布平台、实时水（雨）情信息展示平台、实时卫星云图展示平台、地质灾害气象风险预报（警）发布系统、危险化学 品风

管理、管输及剩余能力管理 运行及设备管理 数据管理、维修维护、建立专业设备管理系统、检测与监测、风险管理、故障管理、备 品备件管 理 本体风险管控、第三方破坏风险管控、地质灾害风险管控、应急维抢修智能化、基础数 据及管理 提升 管道管理及维抢修 安全管理、应急管理、环境保护 预算管理、会计核算、资金管理、成本费用管理、收入结算管理、税价管理、资产管理 8 （ 二）总体设计 二、管道全面泛在感知 根据线路及站场的风险管理需要，结合动态风险评价、线路完整性评价、设备可靠性评价方法对状态监测的数据需求 , 在管道本体及附属设施、地质灾害、站场设备设施的风险地段及部位安装感知终端，并采用公共网络与管道光纤结 合的传 输通道，实现泛在感知能力全面提升。 9 （ 二）总体设计 三、大型天然气管网全局全时段优化 • 线路管理部分以管体及周边环境感知技术为手段，全面感知管体及周边环境的风险状况，实现管道安全预警的集 中化、可视化，进一步强化预警反馈，实现决策分析智能化。推动管道基础数据及管理提升，支持本体风险管控 、 第三方破坏管控、地质灾害风险管控水平提升，支持应急维抢修智能化。 全面感知 风险管控 PIS 系统 业务层 中油管道数据中心 PIS 数据库

需要协调统一处理的管理事项以及信息化运行管理所需的标准和规范 项目管理、档案管理和测试评估 标准建设 感知网络 感知内容 自然灾害感知网络 汇聚台风及防汛抗旱感知数据 接入森林火险火情感知数据 获取地质灾害感知数据 汇聚气象灾害感知数据 城市安全感知网络 获取城市大型建筑感知数据 获取大型公用设施感知数据 获取地下管网及综合管廊感知数据 获取公共空间感知数据 获取轨道交通感知数据 获取消防重点单位感知数据 接入重要安全设施的完好性和运行状态感知数据 接入重大危险源及厂界周边隐患感知数据 应急处置现场感知网络 接入现场环境感知 接入现场音视频感知 卫星遥感 建设要点： 自然灾害（火险火情、 地质灾害） 、城市安全（兼职、 设施、 管网、 轨交） 、安全生产（非煤矿山、 重要 设 施、 危险源） 、应急现场（感知设备） 感知类型 物联感知、 航空感知、 卫星感知、 视频感知、 全民感 搜索服务 引擎 物资调拨空间计 算引擎 数据支撑服务 展示内容组件库 汛旱风业务 地质灾害业务 森林防火业务 安全监管业务 危化动态业务 应急一张图 应急应用一张图 空间服务一张图 应急救援专题 地质灾害专题 安全监管专题 森林防火专题 危化动态专题 决策辅助专题 汛旱风专题 常规展示 配置库 标签展示

基于可靠性的设备全生 命周期管理 数据管理、维修维护、建立专业设备管理系统、检测与监测、风险管理、故障管理、备 品备件管理 管道全面泛在感知与风 险智能控制 本体风险管控、第三方破坏风险管控、地质灾害风险管控、应急维抢修智能化、基础数 据及管理提升 管道管理及维抢修 财务管理 智能应急处置与环保监 测 安全管理、应急管理、环境保护 业务与财务全面深度融 合应用 预算管理、会计核算、资金 施工监测及管理 设备供应商交付 （二）总体设计 二、管道全面泛在感知 根据线路及站场的风险管理需要，结合动态风险评价、线路完整性评价、设备可靠性评价方法对状态监测的数据需求 ，在管道本体及附属设施、地质灾害、站场设备设施的风险地段及部位安装感知终端，并采用公共网络与管道光纤结 合的传输通道，实现泛在感知能力全面提升。 9 （二）总体设计 三、大型天然气管网全局全时段优化 • 在数字孪生体 中化、可视化，进一步强化预警反馈，实现决策分析智能化。推动管道基础数据及管理提升，支持本体风险管控 、第三方破坏管控、地质灾害风险管控水平提升，支持应急维抢修智能化。 全面感知 风险管控 PIS 系统 基础数据及管理 数据恢复 管道本体风险 本体应变监测 多功能桩 地质灾害风险 维抢修 第三方破坏风险 业务层 分布式光纤预警 视频监控 滑坡监测预警 泥石流监测预警 气象预警 数据规范与整合

拟 ，结合地质灾害风险评估模型 ，实时监控灾害风 险点 ，提前识别潜在隐患 ，确保输电线路在复杂地质环境中的安全、稳定运行。 n 数据利用率低 电网在长期运行过程中积累了大量历史数据 ，但其利用率较低 ，未能有效挖掘数据中潜在的设备运行机理 ，难以为故障预警和设 备 健康评估提供准确支持。 n 输电线路地灾威胁 输电线路所经过的区域地质环境复杂 ，常面临滑坡、泥石流等地质灾害的威胁。加之线路巡视和灾害监测难度大 冰状 况。采用深度学习技术对数据进行分析 ， 建立覆冰 预测模 型 ，实现覆冰情况的精确预测 ，帮助运维人员及时 了解风险 状况 ，并采取适当的应急措施。 针对极端气候条件下输电通道沿线频发的地质灾害， 通过整合多维数据分析和人工智能技术 ，对输电线路的地 质 灾害进行全面监测和评估。利用 GIS 数据、地质勘探数 据和 气象数据 ，结合人工智能算法分析监测数据 ，识别潜 在的地 质灾害风险区域

维、三维、实景影像、视频 影像等综合展示城市面貌，彰显小镇建设成果。 综合指挥调度平台：监测预警  基础设施  地下设施  交通设施  河流  码头、渡口灯设施  桥梁设施  地质灾害点  城市安全  自然环境  社会安全、  弱势群体安全  特殊人群安全  城市环境  大气  水体  垃圾  消防设施 ╳ 贝 叶 斯 信 念 网 络 其他严重影响公众健 康和生命安全的事件 ╳ 决 策 机 制 ╳ 社 会 统 筹 ╳ 响 应 机 制 ╳ 资 源 整 合  自然灾害 水旱灾害 气象灾害 地震灾害 地质灾害 海洋灾害 生物灾害 森林火灾 通过大数据、物联网、人工智能技术，使各专业系统的信息能实时、迅速、准确汇集到指挥中心，决策者能够根据整个 全局的形势，做出最准确、最有效的调度方案，实时地 分析 对接（村级视频平台和两违平台）视 频数据，自动行为识别，自动报警 城市安全数据大脑平台 - 预警告警 重点监控地区的实时视频。两侧为城市的不同纬度的指标统计显示面板，如：水文水利 情况、地质灾害点、矿产盗采、城市安全隐患点、特殊人群管理、弱势人群管理等。城 市事件发生分布情况，交通情况，大气污染情况等。 安防监测 预警分析 对可能发生的重大级别事件进行预警预测， 辅助提前预配置 相 应管理服务

现场指挥部 灾害现场 设备 视频会议 无人机 指挥车 北斗卫星 防汛监测 林防监测 气象监测 移动单兵 专网通信 电话 数据采集 感知预警 数据库 自然灾害 专题库 安全生产 专题库 地质灾害 专题库 应急资源 数据库 地理信息 数据库 预案链数 据库 事故链数 据库 基础管理 数据库 森林防火 专题库 数据处理 数据管理 数据交换 数 据 层 应 用 层 应急部门 API 服务 图谱 API 服务 算法模型 支 撑 层 运 营 管 理 与 安 全 保 障 体 系 应急指挥救援应用 安全生产监管专题 专题应用 森林火灾监测专题 自定义应用专题 地质灾害监测专题 汛旱风监测专题 城市消防监管专题 应急管理一张图 值班值守 突发事件接报 指挥体系管理 应急资源管理 结构化预案 协同会商 指挥调度 辅助决策 总结评估 信息发布