XAI 评级标准）。这种方案已在原油期货市场的实证测试 中展现优势，在 2023 年 1-6 月期间实现了夏普比率 2.7、年化收益 率 23%的表现，且未出现单日超过 1.2%的回撤。其技术核心在于 构建了动态权重分配机制，如下所示的市场状态识别模块： 这种方案的价值不仅体现在直接的经济收益上，更重要的是为 机构提供了符合监管要求的可审计技术路径。根据我们的成本测 算，部署该方案的初期投入约为传统量化系统的 AI 量化交易概述 人工智能量化交易（AI Quantitative Trading）是指通过机器 学习、深度学习等 AI 技术对金融市场数据进行建模分析，并自动 执行交易决策的系统化方法。其核心在于将传统量化交易的数学统 计模型与 AI 的动态学习能力相结合，通过数据驱动的方式捕捉市 场非线性规律，实现收益优化和风险控制。典型的 AI 量化交易系 统包含数据层、算法层、交易层三大模块，形成从市场信号识别到 括单日亏损超过 5%自动暂停、连续 3 次信号失效触发人工干预等 保护措施。 2.2 AI 在量化交易中的应用 在量化交易领域，AI 技术的应用已从辅助决策发展为驱动交易 策略的核心引擎。其核心价值在于通过机器学习、深度学习及自然 语言处理等技术，实现对海量异构数据的高效挖掘与动态建模，从 而提升策略的适应性与收益稳定性。以下是 AI 在量化交易中的典 型应用场景与技术实现路径： 数据预处理与特征工程

品效投资继续失衡，短期主义陷阱加深 秒针营销科学院2025年度的广告主趋势调研数据显示， 营销目标上88%的广告主选择提升销量，较上年提升12个 百分点，但同时，56%的广告主表示增长的机会点在于加 大品牌建设，品效矛盾较往年更加凸显。 秒针营销科学院另外的一项关于品效预算分配的追踪 发现，企业品牌和效果预算的最佳配比为53%:47%，坚持 品牌建设的企业在3-5年内的复合增长率比纯效果派高27%。 核心竞争力。 AI赋能数据运营。AI应用的核心价值在于提升数据运 营的精细化水平。中国企业在精细化运营和数据应用能力 上本就高于许多非美海外同行，如何在AI赋能上进一步强 化这一优势，快人一步建立更强的精细化运营能力，将是 一大机会点。 新兴机会:被忽视的市场与模式 主流视野之外，还有一些值得关注的，水面之下的机 会，主要存在于非洲市场和线下零售领域。非洲市场的结 构性机会。过去三年，非洲市场发生了许多结构性变化， 不过去的课题。这种情况下，通过AI提升运营效率、降低 人力成本，是维持竞争力的必要手段。 第四，重新审视市场机会，不盲目追逐所谓"新兴市 场"。真正的机会不在于寻找新兴市场，因为几乎所有市 场都已有人在做。真正的增长空间在于提升中国出海企业 和产品的整体质量——如果还是停留在销售低价、高性价 比的商品阶段，这种优势只会越来越弱，生意也会越做越 薄。只有提升产品品质、建立品牌价值，才能在海外市场

我们见证行业从 “被动灾备”向“主动韧性”加速蜕变，既需应对 AI 算力爆发带来的架构挑战，又要在网络威胁、突发状况 下保障业务无损续动。我们始终相信，韧性数据中心的价值不仅在于应对风险时的 “兜底能力”，更在于为 企业数字化创新筑牢底座 —— 让业务在 AI 时代的高速迭代中，拥有 “永续运转” 的确定性。这本白皮书能 为行业伙伴梳理出韧性升级的清晰路径，企业无论是在技术选型、生态协同还是合规布局存在疑惑，都能从 供 电；外延层通过云边端协同联动，打破地域限制， 实现全域资源调度和共享。 ·柔性调度：追求算力的极致弹性，具备水平伸缩 （资源横向扩展）与垂直伸缩（单实例性能动态调 整）双重能力，其核心在于通过应用画像精准度量 资源需求，并结合QoS感知，动态优化算力供给 模式。 关键特征一 业务永续 面对勒索病毒、DDoS攻击、数据窃取等威胁，构 建“内生可信+纵深防护+智能运营”三位一体的全 平衡，其建设面临“3”大实施难点： 基础设施层实施难点，在于保障多地网络通道问题 传输、激活多中心资源、提升多地域协同运维能 应对“3”大实施难点，要做好如下“5”大关键举措，支撑多地多活容灾系统的建设 力；数据层实施难点，在于解决数百公里带来的物 理时延下，保持跨地数据强一致，减少业务中断时 长；应用层的实施难点，在于如何对跨地跨中心业 务故障进行快速切换，用户请求始终被存活节点处

全的非常重要的措施。但由于机房条件限制等原因，本期暂不考虑异地数据镜 像容灾。 （3）设备级数据加密。 数据安全是降低敏感数据向内、外部泄露风险的最有效层面之一。在该层 面，防护的焦点在于数据本身，其目的在于确保数据安然无恙，而不论其传播 途径如何。数据的移动性正日益加强，因此数据安全防护至关重要。 （4）设备级操作控制。 为防文件篡改，可以考虑使用 WORM 技术。WORM 技术的全称是 Many(一次写入，多次读取)，也就是说通过 WORM 技术存储在介质 中的数据，将不会因各种意外而丢失或被修改，这就保证了企业对一些重要的 业务数据长期存储的需求。WORM 技术最大的特点，正是在于对数据存储法规 遵从的应对。 36 政府数字档案馆系统建设方案 6. 关键技术应用 6.1. 电子文件四性保障技术方案 电子档案在移交接收和长久保存过程中，需要确保其准确性、完整性和可 系统依据开放档案信息系统（OAIS）功能模型，以 J2EE 三层体系 B/S 架 构和 Web Service 为技术框架，开发语言以 JAVA 为主。开发采用“组件＋平台+ 构建”的设计理念。其核心在于通用性和开放性。  符合国际、国内通用的数据采集规范和标准 标准设计依据包括管理性标准规范、业务性标准规范、技术性标准规范三 方面，同时数据的采集兼顾完整性和真实性，涉及的技术有电子文件元数据设

设施和算力设施在同一L0故障域范围，只需考虑供电，机房故障场景即可提供高可用组网。 图10 当前金融大型银行数据中心组网逻辑架构 20 未来随着大型多楼宇数据中心建设，集中式纵向增长的网络架构不能很好适应业务发 展，主要问题在于故障半径增加，端到端网络跳数和转发时延增加，数据中心网络需要架 构性变革适应业务变化。 图11 业务规模变化对集中式组网的挑战 如图11所示，原数据中心单楼宇资源池+核心端到端7跳，网络时延约18us，核心故障 LLaMA模型吞吐（样本数/s） 22.5 17.1 32% 表3 华为网络级负载均衡与传统ECMP对比 图14 推理算法与传统ECMP对比 逐包负载均衡（Per-Packet Load Balancing） 的核心机制在于：基于数据包粒度 动态分配流量，交换机依据报文到达顺序，将流量均匀调度至所有可用链路。该机制在理想 条件下可实现链路带宽的100%利用率，保障网络整体吞吐性能最大化。 24 问题1：网络中PFC反压扩散 换机之间的密切配合使网络中的队列近乎为空，同时能保持接近100%的带宽利用率。 在RDMA传输场景，根据实验室测试，采用典型拥塞场景哑铃状拓扑，与当前业界主 为解决此问题，需引入增强型包流混合负载均衡技术。其核心思路在于动态感知拥塞： 当检测到拥塞路径时，主动降低包级流量在该路径上的转发比例。实测表明，相较于传统包 级负载均衡基线方案，本技术可实现整网吞吐量提升47%。 4.2.3 拥塞控制技术 4.2.3

控，达到业务全程可视化，提高企业对业务风险的管控力，改善企业运作以 及客户服务品质。平台支持上游贸易方也就是发包方使用自车运力资源以及平台的社会运力池。自车运力资源重点在于自有车辆的日常维 护及安全管理；外车运力资源重点在于外部运力的选择和考核。 运力调度平台支持如下几种模式：  自有车辆指派模式 发包方拥有自有运力，发包优先供给自己运力承运，平台可由发包方选择签约的自有运力直接指派任务，司机接收到任务后确认即可承

环境管理 BIM 全过程咨询业务介绍 云创 BIM 应用总体策划包括制定 BIM 培训计划、制定 BIM 应用手册、制定整体 BIM 实施方 案以及制定 BIM 中心建设方案，整个过程最大的特点在于协同，通过获取业主需求，对接 BIM 云数据协同平台完成规划、设计、招投标、施工与运维。 BIM 智慧园区业务介绍 BIM 智慧园区以园区指挥中心为核心，对接 BIM 数据、时空数据，通过城市发展规划蓝图，

人工智能技术从而实 现无人值守及需供协同、负荷协同节能 目标。 u 斜温层 上海中如智慧能源主要致力于研发 “ 水储能 ” 的储能技术 ， 水储能罐核心技术自然分层的斜温层。 自然分层式储能技术关键在于布水器 ， 将水平稳的引入罐中 ， 通过精细化设计高效布水器来控制罐内 的流动 ， 保证斜温层稳定形成且厚度较薄 ， 中如水储能技术目前达到了国际先进水平。 斜温层 冷水 冷水进出口 热水 投 资 少 ， 见效快 ， 寿命长 ， 节能低耗 ， 运行 稳定 。 水 储 能 储 冷 水 储 能 蒸 汽 太阳 能供暖 系统与 常 规 能 源供暖 系统 的主要区别 ，在于它是以太阳能集热器作为能源 ，替代或部 分 替 代 以 煤 、 石油 、 天 然 气 、 电力 等 作 为 能源的 锅炉 。 太阳 能集热器获 取太阳光能而转化的 热量 ，通过散热系统送至室内进行采暖

减少参数需求，降低训练难度 GRU h- hi Transformer 由多个编码器 和 解码器组成，核心在于多头自 注意力机制，捕捉输入序列中 每个元素与其他元素的相关性 Transformer 负荷预测的深度学习方法 CNN 在 BP 网络基 础上将隐含层替换 为卷积层与池化层，

在数据语料供给方与行业大模型消费方会存在多方 身份不可信、数据来源不可信、数据使用过程不可信、 数据传输不可信、数据 AI 不可控等关键挑战。 · 参与方身份不可信：是阻碍数据要素高效流通的 核心瓶颈，其本质在于传统身份验证机制无法适配 数 据跨域流通的复杂场景。一方面，不同机构 / 平台采 用异构身份管理系统，缺乏统一的元数据标准和互 操作协议，另一方面，动态身份管控难，数据离开持 有方安全域后，缺乏对参与方行为的实施检测与权限 人证合一 。 • 最小化披露 支持选择性披露（如仅展示护照有效期，而非全部信 息），减少隐私泄露风险。 数字护照的价值及应用场景 在日益数字化的世界中，数字护照正从概念走向现 实，其核心价值在于为个体在虚拟空间构建一个安 全、可信、便捷且用户自主可控的数字身份凭证。它 的意义远不止于替代实体证件，而是重塑数字交互方 式、赋能个体权利、提升社会效率的关键基础设施。 • 跨境旅行：机场安检时，旅客通过数字护照出示加 证明，用户仅需发送一个 ZKP 驱动的 VC，无需 上传身份证照片。 数字护照是 DID 技术在身份领域的落地实践，通过 密码学和分布式系统将现实身份转化为可编程、高 隐私的数字凭证。其核心价值在于平衡便利性与安 全 32 性，重塑个人与机构之间的信任关系，其以用户为 中心，在保障安全隐私的前提下，通过便捷高效的 身份管理，重塑信任建立的方式，释放个体潜能， 提升社会整体运行效率，为构建一个更包容、更繁