力，满足不同大模型和应用场景的算力需求；多模态 大模型部署模块要实现对 DeepSeek、通义千问、智 谱等通用大模型的统一部署和管理，支持各类智能应 用的调用；数据治理工具链要提供数据清洗、脱敏、 标注、知识图谱构建等功能，提升数据质量；可信管 控系统要实现对数据的身份认证、权限管理、安全审 计等功能，确保数据安全；智能应用开发平台要为各 部门提供便捷的开发工具和环境，支持快速构建各类 智能应用。 2.2.1 数据治理 平台需要提供全面的数据治理功能，包括数据清 洗、脱敏、标注、知识图谱构建等。数据清洗要能够 去除数据中的噪声、重复数据和错误数据，提高数据 的准确性；数据脱敏要对敏感数据进行处理，确保数 据在使用过程中不泄露隐私信息；数据标注要为机器 学习模型提供高质量的训练数据；知识图谱构建要将 分散的数据关联起来，形成结构化的知识体系，为智 能应用提供知识支撑。 通过这些功能，形成高质量的公共数据集，为大 定相应的采集策略，确保数据的及时性和完整性。 数据治理：利用数据清洗工具（如 Talend）、 脱敏算法（差分隐私）、知识图谱构建工具（如 Neo4j），对采集到的数据进行处理，形成高质量数 据集。数据清洗工具能够去除数据中的噪声和错误， 提高数据的准确性；脱敏算法能够对敏感数据进行处 理，保护个人隐私；知识图谱构建工具能够将分散的 数据关联起来，形成结构化的知识体系，为智能应用 提供知识支持。 数据存储：采用金仓数据库和极易数据湖，支持

被引 频次 核心论文 平均出版年 1 蛋白质乳酸化 35 4865 2022.7 2 网络药理学在中医药现代化研究中的应用 13 1741 2022.4 3 利用高通量单细胞技术构建人类细胞图谱 4 1016 2022.0 4 先导编辑技术和大片段 DNA 的精准整合技术 27 6192 2021.5 5 mRNA-LNP 疫苗的免疫原性机制与免疫应答调控研究 6 1468 2021 9 1838 2021.0 2019 2020 2021 2022 2023 2024 蛋白质乳酸化 网络药理学在中医药现代化研究中的应用 利用高通量单细胞技术构建人类细胞图谱 先导编辑技术和大片段 DNA 的精准整合技术 mRNA-LNP 疫苗的免疫原性机制与免疫应答调控研究 基于 DIA 技术的高通量深度蛋白质组学分析 空间转录组学技术及其在生物组织高分辨率解析中的应用 的发现过程及 其结构研究的一幅科学历史脉络图 [5]。Garfield 清楚地看到引文数据 是呈现科学结构的最好素材。到目 前为止，除了利用引文数据绘制了 特定研究领域的历史图谱外，尚未 出现一幅展示更为宏大的科学结构 的图谱。 在 这 个 领 域 Garfield 并 不 孤 单。同期，物理学、科学史学家 Derek J. de Solla Price 也在试图探 寻科学研究的本质与结构。作为耶

生态协同与全链路服务赋能：整合金融/支付/合 规/技术等生态伙伴，提供一站式解决方案。 • 合规先行与标准认证体系建设：积极获取国际认 证，建立数据安全、财税、劳工等合规体系。 - 13 - 产业互联网新周期实践先锋图谱 产业出海 深 度 价 值 链 产 业 AI - 14 - 上市公司年度跟踪：出海成为新增长点，更多产业数智科技同行 资料来源：上市公司财报，亿邦整理 “出海”正在成为产业互联网企业业 加速，全面提升营销效率和策 略成功率。 运营智能体 通过动态适配与智能装修引擎， 实现商城高效搭建与多场景个 性化配置，大幅提升页面转化 与运营效率，使建设周期和人 力成本显著下降。 商品智能体 通过知识图谱补全与智能质检 矩阵，实现商品信息标准化与 自动校验，大幅提升数据治理 效率与匹配精准度，使新品上 架更高效、商品管理更智能。 供应链智能体 通过知识联邦与双模态交互 能力，实现问题理解、服务 数据集：OFS数据中台 ◼ 硬件：昆仑芯、天数、 Intel ◼ NLP：标注、理解、生成 ◼ OCR：文字识别、印章识 别、图片识别 ◼ 区块链：可信存证 ◼ 知识库：文本、表格、图 片 ◼ 知识图谱：办公用品、 生活用品、MRO ◼ 智能体：对话智能体、应 用智能体、多个智能体系 统 ◼ AI应用：生成式人工智 能应用、分析式人工智能 应用 ◼ 自动化处理大量 数据整理，减少 人工操作的时间

1）训练环境安全隔离：构筑数据与模型参数“防火 ” 墙 ，将敏感数据与模型参数隔离在受保护的区域，阻 止外部攻击与窃取。例如 可信执行环境 TEE 硬件级 隔离。 2）污染防御与模型鲁棒性：预训练阶段嵌入异常检 测模型和知识图谱一致性，识别被篡改数据，抵御 恶意 “ ” 数据侵蚀；遵循 先攻击后防御 的对抗训练优化 逻辑，通过模拟攻击方法和对抗数据样本增强（例 如 FGSM、PGD），提高模型鲁棒性以及泛化能力， 从而覆盖训练集未见的边界，减少过拟合。 局限，实现数据价值的跃迁，从海量信息提取行业级 的知识发现，例如在行业预测大模型，通过结合文本、 图像、时序数据，构建实时分析能力，实现故障根因 溯源、风险预测、故障率预测、决策精度、流程动态 调优、自动化元数据管理与知识图谱构建等。 “ ” “ ” 双向的价值协同不仅推动数据要素从 资源 向 资产 跃 “ 迁，更通过 数据驱动模型进化，模型重构数 据价 ” 值 的飞轮效应，成为数字化转型的核心引擎。 20 2、新架构：AI 智能数据分析 在公共数据分析处理中，原始数据包括征信数据、 企业信息、统计报表等结构化数据，以及政策文 本、新闻报道、公众意见等非结构化数据。这些数 据经过清洗与标注后，转化为可分析的结构化数 据，并通过知识图谱构建非结构化知识的潜在关 联。AI 可分析结构化数据与非结构化数据的关 联，生成政策解读报告，提升决策的科学性。智能 数据分析技术（如 NL2SQL ）将自然语言转化为 SQL 查询，帮助工作人员快速获取所需数据，AI

方特色的有机融合，支撑跨区域业务协同、跨层级数据穿透。具体特 色亮点如下。 全链条数据治理与时空融合能力：整合民政领域数据资源，建立 “采—存—治—管—用”全链条数据治理机制，形成动态更新的民政 服务对象时空数据图谱，实现数据标准化存储、分类分级管理与全流 程治理，奠定精准化服务的数字底座。 智能化分析建模与高效算力支撑：通过关联分析、画像服务与主 - 52 - - 53 - 题建模，挖掘数据价 别与语义分 段处理，能在多方通话环境下精准提取有效信息；二是智能摘要与总 结功能通过语义聚合算法，对通话要点进行自动提炼与结构化输出， 为后续工单生成提供高效支撑；三是智能归口模块融合政务知识图谱 与规则引擎，实现事项类型、权责部门的精准匹配；四是智能派单功 能结合历史工单数据与规则模型，自动完成最优流转路径选择与任务 派发，大幅提升工单分发的科学性与效率。 系统功能示例截图 系统功能示例截图 模型的深度语义理解能力，系统可精准识别群众表达中的隐含意图与 情绪特征，自动生成摘要与要点，实现了从听懂群众话到准确生成可 办事项的转变，显著提升了热线对复杂语义的理解水平。 2）构建了政务场景专属的智能知识图谱体系。依托大量历史工 单与权责清单数据，形成了覆盖全市政务服务事项的知识网络，结合 模型自适应学习机制，保证了模型在本地业务语境下的高匹配度与可 持续优化能力。 3）打造了“智能归口 +

Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 前 言 与AI共生 这是中国商务广告协会数字营销委员会，联合秒针营销科 学院、虎啸文化及虎啸奖共同征集、研究并发布《中国数字营销 生态图谱》及解读报告的第7年。 7年似弹指一挥间，却见证了中国数字营销市场从开枝散叶 到枝繁叶茂的深刻转变。镜头放大，观察每一年的演变，其实都 有不少值得关注和记录的细节，这些看似微小的变化，汇集成一 从2020年开始，中国商务广告协会数字营销专业委员 会、虎啸奖组委会及秒针营销科学院陆续发布2020-2024 五个版本的《中国数字营销生态图》，帮助营销从业人员 洞悉行业生态，找到优秀的合作伙伴，图谱因此受到了行 业各方的高度关注。 2025年的生态图赛道对比2024年，一级大类的设置没 有变化，仍是1. 服务和管理、2. 数据和运营工具、3. 触点和内容三个。 二级赛道变化：在数量上相比2024年增加1个，共为 的商品上翻、 促销管理，甚至部分服务商还承担托盘商（垫资囤货、库 存管理）的角色。 这种复合型业务模式，使得即时零售服务商既不完全 属于"数字触点管理"，也不完全是"电商运营"。（本年度 图谱我们暂时将其归为“数字触点赛道”） 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 ü 品牌面临的入局挑战 平台间围绕即时零售的攻防战虽然很激烈，但对品牌

余座场站的采油设备的运行数据自动采集， 远程实时监测设备运行状态，实现了边远油田派遣人数和人 工成本大幅下降。二是远程故障诊断。将设备的历史故障与 维修数据、实时工况数据，与故障诊断知识库相连，利用机 器学习和知识图谱技术，实现设备的故障检测、判断与定位。 中油瑞飞工业互联网平台对中石油海外油田设备提供了跨 国油田远程技术支持服务，结合专家远程诊断和工人维修指 导，实现了 50% 以上的问题无需设备服务商到场解决非现场 检测点的手机电芯、电池、单板的数据，结合华为云 EI 服务 的视觉检测模型实现柔性质检，使成品率提升到 99.55% ，员 工重复劳作降低 48% 。华星光电基于腾讯云， 运用深度学习、 缺陷分类和知识图谱技术，构建面板检测模 型并使用实际生 产数据优化模型，使质量缺陷识别速度提升 10 倍，缩短生产 周期 40% ，缩减人力 50% 。 10.2.4 供应链协同 一是企业内部供应链协同。基于工业互联网平台，实时 三是围绕产品质量管理， 开发电子行业产品质量检测、产品全生命周期质量追溯等模 型，提高产品质量管控精度。 四是围绕供应链协同，开发企 业内和企业间供应链协同模型， 优化资源配置。 五是构建知 识图谱， 开发模型管理引擎，实现模型标签化管理、智能化 搜索和精准化调用。 10.3.3 聚焦应用场景，深化解决方案应用推广 72 一是围绕设备管理，基于平台的数据沉淀和模型应用， 研发设

待和管理。 脑 眼 嘴 手 耳 思考和记忆；对应数据 / 统计分析、机器学习 ; 负 责规则变化处理和流程逻辑控制处理； 向人类学习，我们要当小宝宝一样“言传身教”，帮 他建立知识图谱、行为规范 看到东西；对应 OCR 、图像和 语义识别；负责找、看到和识别 负责定位声音，感知情感；对应语音识 别 (ASR) ；负责接收语音请求和命令 负责动作执行；对应应用 程序执行（

基于项目全量数据源，进行可视化集成配置，以图形化形式实现园区治理数据的实时查看。 园区大脑 | 高管数据驾驶 舱 253809 da hua 2023 03 20 对产业现状、产业聚焦情况、产业图谱、产业竞争力等进行综合分析， 挖掘地区优势产业； 可以 针对地区内的具体行业进行逐一评估分析， 判断行业的现状、趋势、潜力及风险等。 园区大脑 | 高管数据驾驶 舱 253809 da hua

个人中心 数字档案馆 ( 室 ) 应用系统 架构 核 心 业 务 区 运 管 区 我的收 藏 个人信息 档案展示 通知 档案检索 知识图谱 我的审批 密码管理 档案浏览 制度规范 我的代办 消息 应 用 区 数字档案馆 ( 室 ) 系统首页 画 文 件 中 心 成 中心