慧农业、智能交通等） 广泛深度融合，智能终端与智能体应用普及率超 70%；2030 年普及率提升至 90%以上， 智能经济成为核心增长引擎；2035 年全面步入智能经济与智能社会发展新阶段。 值得注意的是，“人工智能+”已超越“互联网+”的技术赋能逻辑，进入制度性协 同阶段——六大行动主线覆盖科技创新、产业升级、消费提质、民生改善、治理现代化与 2026 中国智能经济专题报告 济南远翔神思咨询·产业研究中心 态认知引擎。在 传统数字经济中，数据主要用于事后分析与流程优化；而在智能经济中，高质量、实时 化、带行业 Know-how 的活数据，成为 AI 智能体理解物理世界、生成可靠决策的前提。 尤其值得注意的是，物联网设备正成为物理世界最权威的“数据开采机”——每一个传感 器采集的状态、每一次边缘设备反馈的工况、每一台智能终端记录的行为轨迹，都在构建 一个高保真、低延迟、可验证的现实镜像。 2026 规性担保，2026 年政府工作报告强调的“健全数据要素基础制度”正是为此类新型生产关系提供制度保 障。 （数据日期：2025-04-09） 4、物理基座：物联网在智能经济中的隐性支柱作用 值得强调的是，所有协同、融合与共创均扎根于物联网构筑的“物理基座”。当政府 工作报告不再高频提及“物联网”一词，实则是其技术能力已内化为智能经济的底层操作 系统：智能终端的新质内涵在于 AI 原生嵌

关注我们 了解更多 400-107-0776 杭州市滨江区滨安路1335号 综合能源服务白皮书 致力于成为全球最值得信赖的综合能源资产管理服务商 Edited in 2026 赋能资产高价值 引领电碳新生态 正泰安能 小安到家 01 综合能源服务白皮书 02 序言 - 迎接能源运维的新时代 序言 - 迎接能源运维的新时代 序言 - 迎接能源运维的新时代 我们正处在一个波澜壮阔的能源变革时代。“双碳” 绿色价值变现 全周期管理 以全周期管理为骨架 覆盖资产全生命周期 专业化团队 以专业化团队为依托 提供高品质服务 数字化平台 以数字化平台为中枢 实现智能管理 核心定位 成为最值得信赖的综合能源资产管理服务商 全景赋能 全生命周期综合能源运维体系 碳 资 产 端 电 力 交 易 绿 电 绿 “系统赋能”，已成为能 源资产管理不可逆转的进化方向。在这一进程中，科技提供驱动力，服务承载价值，而资产的保值增值与电碳协同则成为 贯穿始终的主线。 正泰安能 · 小安到家，始终以 “成为您最值得信赖的能源合作伙伴” 为愿景。我们深知，信赖源于对资产价值的敬畏、对运 营效率的坚守，更源于持续创造可衡量回报的能力。为此，我们坚持： 以技术保障保值——不止于维护，更构建贯穿全生命周期 的资

珠三⻆制造⾛廊 经营复制主战场 制造业和出⼝型⼯⼚密度⾼ 客户付费意愿和稳定性更强 更适合作为经营型项⽬的规模复制区域。 韶关及粤东⻄北 选择性进⼊区域 更应前置评估接⽹和本地消纳 数据中⼼等新型负荷值得持续跟踪 进⼊策略应强调选点和节奏控制。 重点场景⽅向 制造业园区与⼯商业 现⾦流⼊⼝ 围绕分布式光伏、⽤户侧储能、容量管理和能碳协同 重点关注出⼝制造、先进制造和稳定⾼负荷⽤户 客户价值集中在稳定、绿⾊和可管理能⼒ 经营性现⾦流 03 第三阶段 向园区级能碳平台、组合资产运营和⾯向东盟供应链的绿⾊⽤能服务延展 综合结论 ⼴⻄更适合被定义为"沿边开放型、园区导向型、绿电消纳型"的智能微电⽹潜⼒省区。当前最值得做的，是沿着园 区、通道和产业链，把⼀批可复制、可交易、可运营的微⽹项⽬先做出来。 主要约束与⻛险 1. 专项政策体系待完善：省级智能微电⽹专项政策仍以场景和侧向制度为主，项⽬落地更依赖地⽅园区、供电企业、… 把样板资产接⼊现货市场、虚拟电⼚、分时电价和绿电/绿证体系，形成经营性现⾦流 综合结论 ⼭东省已具备形成智能微电⽹⾼地的条件。更适合被定义为"重负荷⼯业型、市场先⾏型、港⼝通道型、绿电经营 型"的智能微电⽹⾼地。最值得做的不是追求概念最⼤化，⽽是沿着园区、港⼝、交通和算⼒节点，把⼀批可运⾏、可 交易、可结算、… 主要约束与⻛险 1. 专项政策分散：智能微电⽹专项体系分散在新能源消纳、绿电直连、虚拟电⼚、⼯业绿⾊转型等政策中，…

诈、电话诈骗相关基于身份冒 充的攻击已经演变为以企业为 中心的入侵。用于在大型组织 中获得初步立足的技巧。 第 2 章 CHECK POINT �件 | 2026 年��安全报告 9 最值得注意�是，此次活动与以�济利�为�� �威��为�有关，例如 Scattered Spider 和� 常��为 Scattered LAPSUS$ Hunters (SLH) � ��。Scattered 卡交换�户接�。SLH 是�与 Scattered Spider、LAPSUS$ 和 ShinyHunters �关��� �、���似�工具和��共同实施。�三个�� �有����企业入侵和勒��录。�去值得注意 �攻击事件包括 Shiny Hunters 在 2024 年入侵 � 国�信巨头 AT&T，���因此�得了�� 35 万 �元���；同时 Scattered Spider 在2023年对 模信息传播活动。分析人士�察到，数�个渠�上 出�了协�一��平���，在官方信息发布之前 就先入为主�塑�了公众��。 第 2 章 CHECK POINT �件 | 2026 年��安全报告 36 一个值得注意�发展�势是人工智��动使内容� �和度不断扩大。�假信息引擎每天在数�个�� 上发布大�文�，从�提�了其在搜�引擎�果中 �曝光�。专家�告�，如此庞大�信息�使所� �“��模型��”成为可�，即大型��模型不断

加剧 的双重背景下，酒店数字化正更加聚焦可落地、高转 化、能造血的核心业务环节，线上预订量重回首位， 正是行业回归务实经营导向的直接体现。 | 集约化运营程度位列酒店管理集团数字化目标TOP2 值得关注的是，酒店管理集团的数字化转型目标，与行业整体趋势呈现出细微却关键的差异。 2026 年酒店管理集团数字转型目标 TOP5 分别为：宾客数字化体验（51.1%）、集约化运营程度（48.9%）、线 应用测试。为规避数据泄露风险，测试使用了少量 历史非实时数据。结果显示，模型针对性训练尚不 足，且AI技术在酒店场景的适配尚不完全成熟，但 为未来系统优化积累了宝贵经验。 27 嘉宾访谈 值得强调的是，在AI规划与应用过程中，数据安全 和权限管控必须是坚守的底线。企业需建立完善的 用户身份分级管理体系，严格界定不同岗位与层级 的访问权限，确保核心经营数据及客户隐私数据安 全，防止数据泄露或越权访问。 安的门店外摆单日最高收入突破14万，同时余姚、瑞安等重点酒店积累了大量本地客户资源，并通过企业微信群 拓展至社区合作、外卖配送、商品零售等业务，2025年通过数字化工具实现近1000万的非传统商品销售业绩。 当然，宾客体验的回落也是值得警惕的，可能反映部分企业在技术投入与体验优化之间出现脱节。也暗示了消费 者对于“数字化服务”的阈值正在提高，简单的自助机或智能客控等已不再能轻易转化为高分体验，行业面临体验 创新的瓶颈。 31 2026年中国酒店业数字化转型十大洞察

Model,LLM) 始终处于核心地位,其不仅在 自然语言处理领域取得革命性进展,也通过多模态数据 融合与多种智能体结合的技术探索,不断拓宽能力边 界,为未来通用智能的发展提供强大动力和无限可能。 值得注意的是,如今 LLM 领域的蓬勃发展并非偶然,而 是各领域长期理论研究和应用创新迭代的产物,特别是 计算、网络和存储等相关领域的长期积累,为其提供了 必要的算力底座,支撑着其进行数以千亿模型参数训 软硬件 的协同发展。 大模型给算力以及千行百业带来了翻天 覆地的变化,头部大模型的日活已经达到千万级别。 AI 驱动内容生产、带动数字经济发展已经成为重要趋 势。 大模型给人类带来的更多改变值得期待。 参考文献 [1] KAPLAN J, MCCANDLISH S, HENIGHAN T, et al. Scaling laws

7% 的高增长，2023 年增速放缓至 7.4% 但绝对数量 创新高。2024 年出现 37.7% 的回调，反映出一级市场在经历高速扩张后进入理性调整期，投资机构更加注重项 目质量而非数量。 值得注意的是 ,2025 年全年共发生 419 起融资事件 , 融资总额达 263 亿元 , 显示市场在经历调整后正在回暖。 2 本报告数据来源于课题组基于公开信息研究整理，主要涵盖中国储能领域一级市 起）。 A 轮融资占比高达 27%，这是储能企业从技术验证走向产品化的关键阶段，也是专业 VC 机构最活跃的投 资阶段。天使轮的高占比（17.6%）反映出储能领域持续有新玩家入场，技术创新活跃。 值得关注的是，定向增发（315 起）和战略融资（211 起）合计占比超过 13%，这类融资通常涉及产业资 本或上市公司，反映出储能产业链上下游的整合趋势。例如，电池厂商投资上游材料企业、电力集团投资储能系

型云服务算力第二批扩容437万元、恒丰银行AI算力购置420万元、 重庆农商银行AI算力采购1260万元一一这些算力投资项自动轨数百 万甚至千万级。高昂的算力基建不仅为中小机构带来成本负担，也引 发行业对算力投资合理性的警惕。值得注意的是，2025年初DeepSeek 等开源模型带来了投资新转机。它们凭借低成本与高性能的突出优势 显著降低中小银行参与AI转型的成本压力。这意味着算力投入的“民 主化”进程正在加速，预计未来将有更多中小金融机构逐步加入AI 04 主导 智能自治 AI能主动发现机会、提出 策略、持续进化 智能协同 功能集成 AI与人协作完成任务 嵌入AI能力（如OCR、语 音识别、机器学习模型） 图1AI原生应用发展阶段 值得注意的是，智能体虽为当前智能应用建设最具代表性的实践 形式，但引入智能体不意味着就实现了AI原生应用。仅以聊天界面 封装多个API的模式与具备自主感知-决策-执行闭环的智能体架构有 本质区别， 本阶段的核心原则是：由业务部门与技术部门协同判断该场景的 价值潜力与技术可行性，见图5。该排序不依赖复杂模型或量化打分， 而是通过业务团队与技术团队对日常工作的直观感知与经验判断，简 化分析评估工作，选取值得投入的场景。 2 高价值 潜力 业务知+技术不知 业务知+技术知 业务方清楚其痛点，技 但技术方认为当前难以实 现或风险较高。 术方也认可可实现； ，保持关注，推动技术预研 探索区

长期市 场趋势，均具有重要意义。近年来，行业主流机构在不同假设和技术情景下，对 中国储能装机容量做出了多维度预测。尽管这些预测在具体区间上有所差异，但 一致认同储能将在未来持续保持高增长。不过值得注意的是，当前大部分研究和 政策讨论仍以装机规模为主，而对“储能产业整体资金需求与资金来源结构”的 系统性量化研究相对有限，而这一维度对于资金组织、金融产品设计及政策协同 同样至关重要。 基 2-3 年我国储能项目年度实际新增装机量仍有望持续处于高位，对应的年度 资金需求区间也将维持在较高水平。 结合近期主流 EPC 中标价格，近期新型储能单位投资成本在 0.9-1.2 元 /Wh 区间。值得注意的是，2024 年， 部分关键环节（如储能电芯、电池管理系统等）价格有所下降，对年度资金需求有一定缓释作用。进入 2025 年， 受储能需求爆发的影响，上游原材料价格重回上升通道，抵消了部分技术降本红利，再考虑到土地、接网等非 投资吸引力显著提升。辅助服务市场方面，尽管国家已出台相关规则（如 196 号 文 3），但不同地区的品种开放、考核口径和交易机制仍有较大差异，部分省份辅助 服务尚处探索阶段，短期内对收益贡献有限。 值得注意的是，当前政策进展与收益模式在表前市场（电源侧、电网侧 / 集中式） 和表后市场（用户侧 / 工商业与户用 / 分布式）之间存在显著分化。表前市场更侧 重于容量补偿、现货交易与辅助服务的政策支持，是近期政策推动和市场投资的重点。

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