年快速发展，已成长为中国 AI 算力第二平面的坚实基础，并通过软硬件开源开放，建立生态兼容、共建共享的昇腾 AI 生态。在 基础硬件层面，昇腾持续引领技术架构，打造领先产品，实现业界最大规模的 384 超节点产品，并 在下一代将扩展至 8192，持续领先；在基础软件层面，通过一套架构满足不同代际产品的持续演进， 同时秉承开源开放的策略，将核心计算架构 CANN、Mind 系列应用使能软件全面开源开放，同时 昇腾为代表的 国内企业，则通过“面向超节点的互联协议”创新，将大带宽低时延的互联范围从单机内部延伸至整 个集群，实现跨主机的内存直接访问。2024 年 9 月的华为全联接大会上首次发布了昇腾 384 超节点 以及超节点集群 Atlas 900 SuperCluster，实现了业界最大规模的高速总线互联。 L2 网络交换 节点服务器通过网络设备互联 传统节点架构 L1 网络交换 服务器节点 级数据通信阻塞，导致计算等待通信，成为性能瓶颈。 超节点借助高效的互联协议打破传统架构限制，支持更大规模 AI 处理器的高效协同，实现更大 范围、更高流量的数据传输，从而突破系统性能。以昇腾 384 超节点为例，相较于传统服务器架 构，通信带宽提升 15 倍、单跳通信时延从 2 微秒做到 200 纳秒，降低了 10 倍，在 DeepSeek、 Qwen 等多模态、MoE 模型上，可以达到 3

算力基础软硬件产业格局中继续扮演“头雁”角色，搭建开放生态，形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环，已支持建造多个万卡级集群，2025 年推出 384 卡超节点新形态，最大算力可达 300 PFLOPS，48 TB 高速内存，配备创新的高速互联总线， 实现 384 卡一台计算机运行，大幅提升大模型训推效率。 （2）昆仑芯三代 XPU-R，自研 XPU-Link 全互联架构，搭建“芯片—XPU-Lite 路线，一般基于自研总线定制，以厂商私有方案为主，具备成熟产品，英伟达去年发布的 NVL72 超节点产品，基于 NVLink 5.0 整合 72 颗 GPU，华为发布昇腾超节点，实现目前业 界最大规模的 384 卡高速总线互联，由 AMD、Astera Labs、亚马逊、思科等厂商联合组建 UALINK 联盟，目前 UALINK 1.0 选择推进计算总线型的开放解决方案。二是起步较晚的以 太总线路线，

AI 推理等复杂工作负载。5 月，华为昇腾 910C 开 始规模交付，其性能指标对标英伟达 H100，计算能力和内存容量 相较 910B 实现翻倍提升。华为最新发布的 CloudMatrix 384 超节 点，提供 300 PFLOP 的密集 BF16 计算能力，约为 GB200 NVL72 的 2 倍，总内存容量超过后者 3.6 倍，内存带宽提升 2.1 倍 [19]。 但是该系统整体功耗约为 点方向。 受工艺、能耗等影响，单机算力性能提升亟待新突破，行业正在 探索多路径发展策略。一是多芯片互联、软硬协同优化成为系统性能 提升关键。华为最新发布的 CloudMatrix 384 超节点，由 384 颗 昇腾 910C 芯片通过全连接拓扑结构互联而成。硅基流动通过自研 大模型推理引擎及软硬协同优化，基于英伟达 H100 部署 405B 模型， 实现 70-90token/秒的推理速度，高于行业

椭圆曲线加密算法 • ElGamal S M 3 算 法 （ 国 密 ） 、 M D 5 算 法 H m a c M D 5 、 H m a c S H A 1 HmacSHA384 、 SHA384 、 SHA512 BASE64 算 法 ...... 模糊化算法 • 地址模糊化 • 号模糊化 • 号模糊化 • 中文姓名模糊化 • 时间模糊化

网卡：10GE（双口) *2（满配多模光模块）； 交流双电源； 台 3 资源 管理 第 73 页 共 157 页 3 CPU计算节 点1 CPU：Intel 6348（28c 2.6GHz）*2 内存：384GB（12*ECC Registered DIMM 32GB DDR4 2933Mhz） 硬盘：2*960GB SSD Raid卡：Raid卡(链路支持12G,需支持RAID0、 RAID1、RAI 网卡：2*千兆网口，1GE带外，2*10GE（2*双口）， 1*100GE IB网卡 台 1 5 GPU计算节 点1（A100 80G） CPU：Intel 6348（28c 2.6GHz）*2 内存：384GB（12*ECC Registered DIMM 32GB DDR4 2933Mhz） 硬盘：2*1.92TB SSD，4*8TB SATA HDD GPU卡：2*A100（80G） Raid卡：Raid卡(链路支持12G 网卡：2*千兆网口，1GE带外，2*10GE（2*双口）， 1*100GE IB网卡 台 2 6 GPU计算节 点2（A100 40G） CPU：Intel 6348（28c 2.6GHz）*2 内存：384GB（12*ECC Registered DIMM 32GB DDR4 2933Mhz） 硬盘：2*1.92TB SSD，4*8TB SATA HDD GPU卡：3*A100（40G） Raid卡：Raid卡(链路支持12G

小时稳定运行 l 本地硬盘 RAID 0 、 1 、 5 、 6 、 10 l 支持视频质量诊断功能 l 支持双机热备和 N+M 备份 l 支持组播功能 l 支持绑定模式及 1000M 码流转发和 384M 本地存储 l 支持多址模式及 700M 码流的“进存转” l 支持卡口设备接入，进行图片存储 l 支持 Google 、超图、光栅、百度、 3D 等多种地图接 入 l 支持 ONVIF 、

召回数量 召回正确数量 召回率 （召回数量 /query 数 量） 准确召回率 （召回正确数量 /query 数量） 准确率 （召回正确数量 / 召回数量） 0.8 507 404 384 80% 76% 95% 0.75 507 436 398 86% 79% 91% 百度智能客服语义模型效果数据

S12708 内置 ENP 芯片 可编程 多合一 S12700 Cisco 6800 FIB 3M 3 X 1M MAC 1M 8 X 128K Queue 64K 170 X 384 H-Qos 5-level 2.5 X 2level 大表项、大缓存 S12700 = Switch+ Router + BRAS+ WiFi AC + Firewall ENP 以太网络处理器，将

系统效率 主动式均衡技术显著提高系统整 体效率 ，减少能量损耗 ，延长 电 池使用寿命 ，降低维护成本。 主动式均衡的重要性 储能系统公司的困境 储能挑战 大规模储能系统如海辰每簇达 384 节电芯 ， 维修难 题浮现 ， 被动式均衡 BMS 虽控初投 ， 维保成本却 成隐患。 维修困境 时间推移 ， 储能系统维保负担直线攀升 ， A 123 曾 遇问题重现 ，尾大不掉 ，影响长期运营效益。