车联网落地最佳模式 ——汽车 OBD 深层应用 国内汽车业竞争激烈， 各厂商一直谋求突破， 今天汽车在智能化应用和信息 化层面打造“车联网”概念。车联网概念一出就受到众多商家追捧，在狂热追捧 和艰难探索中， 车联网落地却不如人意？车联网落最关注的功能是 “汽车安全”、 “实时交通导航”、“娱乐和便民服务”， 但究竟什么模式才能真正让车联网落地， 这是我今天需要探讨的。 在市场经济社会所有的落地都离不开用户的认可，

现有安全监测手段局限性 供应链监管困难 应急处置效率低、执行难 防守服务目标 发 现 内 部 隐 患 发现企业内部关键信息基础设施存在的突出问题 和深层次漏洞隐患，检验企业的精准防护能力 检 验 安 全 防 护 能 力 通过设立深层次的演练，检验公司已建的安全防 护措施是否有效 检 验 检 测 预 警 能 力 检验企业内部网络安全监测发现、威胁预警、安 全防护和应急处置的主动防御和动态防御能力 对发生的安全事件实时进行应 急处置，确保业务连续性 护网演习裁判为主导，指导 现场攻击队员，对实战中可 能进一步深入使用的攻击手 法和攻击策略进行推演，发 现深层次的安隐患 裁判对实战演习进行全面总 结，凝练演习发现的深层次 安全隐患，并提出相应整改 意见 组织动员 工作统筹协调 制定防护任务、技术 应急处置、确保执行 外协人员安排、管理 流程管理与跟踪 实时跟进防护策略 立资产特征白名单， 发现安全隐患，减 少资产互联网暴露 面 设置安全监测产品， 提升内部网络安全 监测发现能力、预 警能力、应急处置 能力 实行边界防护 + 内 网防护机制，建立 深层次安全防御体 系，增强内网访问 控制 攻防演练 进行模拟攻防演练 （预演） 资产评估服务 网探 D01 （资产探 测） APT 检测系统 网防 G01 （主机防 护） 网哨 Z01 （

4.00 6.00- 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00 20.00- 22.00 24.00 26.00 28.00 30.00L 深层水平位移数据 混凝土支撑 10 15 20 25 30 35 5 月 21 日 — 5 月 22 日 5 月 大临位置 华 扬居委 5# 基坑 3 层裙房 3# 东区基坑 # 基 坑 3# 西区其 坑 应用伺服 1# 基坑 2# 基 坑 中科路 伺服支撑 幼儿园 P19 测斜孔深层水平位移曲线 累计位移 (mm) -50 51015202530354045505560 第 1 道混凝土支撑 2 第 2 道伺服钢支撑 6 第 3 道伺服钢支撑 8 第 4 道伺服钢支撑 25 5 道支撑标高： -13.5m 5 道撑形成时间： 2017.7.8 34 36 38 一—三道支撑 — 四 道 支 撑 — 8 月 6 日 五 道 支 撑 P22 测斜孔深层水平位移曲线 累 计位移 (mm) -50510152025303540455055606570 第 1 道混凝土支撑 2 第 2 道伺服钢支撑 6 第 3 道伺服钢支撑

权 重 来 实 现[9-10]。优势在于从数据中学习的能力，善于处理复 杂的、模糊的问题。 1.1.2 主动学习 与传统结构化的知识获取方式相比，大模型采 用自监督学习方法，主动捕捉训练文本中更深层次 的特征和规律，而非在预设知识结构下的信息抽 取[11]，从而具有突破已有认知局限实现创新的潜能。 1.1.3 数值计算过程 模型通过优化其预测下一个单词（如 GPT）或填 充缺失单词（如 BERT）的能力，来调整多层神经网络 识，从而具有能够适应新环境并解决复杂问题的能力。 按照过去信息化建设经验，提升系统智能化水 平有两条路径：1）依靠对智能化应急装备设施的不 断更新换代；2）引入更多更强大的模型和算法对数 据进行更深层次的挖掘。前者的问题在于依靠设备 设施更新更多解决的是业务系统的效率问题，并且 技术进步如果仅仅是“穿新鞋走老路”的模式，终将 面临发展的瓶颈[23]。后者的问题在于模型算法更适 用于解决问题路径清晰的应用情景，而问题本身模 11卷 指 挥 与 控 制 学 报 满足不同利益相关者的需求，提供定制化、个性化 的知识输出[27]。 3.1.3 跨学科知识创新与应用 知识创新是对已有知识的深度挖掘、整合和创 新之上，实现更深层次的知识洞见和理解，这一过 程也称知识生产。应急管理领域知识创新涉及到管 理学、社会学、心理学、工程学、信息科学等多个学 科知识的交叉融合，是一种应用情境中的跨学科知 识生产，具有强烈社会弥漫性特点[24-25]。与单学科或

与可 再生能源利用通用规范》GB 55015 的规定； 3 园区场地和地质条件适宜、且经技术经济分析合理时，可采用地源热泵 系统；当具备中深层地热利用条件、且技术经济分析合理时，可利用其作为供 16 暖空调热源。地源热泵、中深层地热利用，均不应对地质构造、地下水系等产 生不利影响； 4 园区采用空气源热泵时，机组性能应在符合现行国家标准《建筑节能与 可再生能源利用通用规范》GB 主要建筑物。次浅层地下空间主要安排干线综合管廊、地下市政场站、轨道交 通车站和区间隧道、地下物流仓储设施等基础设施。次深层及深层地下空间在 不能取得较好的社会、经济效益和开发条件尚不成熟时，近期进行战略预留， 作为战略资源予以保护。当次深层、深层地下空间有条件利用时，宜为设置防 洪排涝设施、数据中心、重要防灾设施等大型战略性工程预留建设空间。深层 地下空间应注重保护地下水资源、地下岩层和地下生态环境等，以保障地下空 间的稳定性和安全性。 的相关规定； 3 浅层地热资源指地表以下 200m 深度范围内，在当前技术经济条件下具备 开发利用价值的蕴藏在地壳浅部岩土体和地下水中温度低于 25 ℃的低温地热 资源，中深层地热资源指蕴含于中深层岩土体中,具有开发利用价值的地热资 源，深度一般可达 2000m~3000m。地热资源和可开采量的保证程度应按现行国 家标准《地热资源地址勘察规范》GB 11615 的相关规定执行，浅层地热能的利

与管理需求，总体框架设计有4个核心要素， 即基础支撑、技术应用、业务功能和数据服务。 5G、大数据、移动物联网、云计算等信息技术 的创新发展，为医疗信息化带来更多机遇，未 来新一代信息技术与医疗信息化建设将实现更 深层次的融合 n AI医院信息化整体发展状况 由于行业尚未形成权威的标准及顶层设计，叠 加客户各项特殊需求的限制，导致行业产品及 服务标准化水平低，不同厂商产品和技术尚未 形成统一标准，存在严重“数据孤岛”纤细那个， 环境 软硬件 网络 安全 数据驱动 技术实现 数据生产 技术迭代 n 5G、大数据、移动物联网、云计算等信息技术的创新发展，为医疗信息化带来更多机遇，未来新一代信 息技术与医疗信息化建设将实现更深层次的融合 医院信息化建设的核心目标是满足其实际业务需求和满足其运营管理需求。为实现业务需求与管理需求，总 体框架设计有4个核心要素，即基础支撑、技术应用、业务功能和数据服务。基础支撑部分是实现医院信息 展，内涵与功能得到强化，服务范围不断延伸。 未来预计到2028年，市场规模将进一步扩大至1,015.9亿元，物联网、大数据、AI、5G、云计算等新一代信 息技术与医疗信息化建设在未来两年将实现更深层次的融合，将创新医疗诊断与决策的方式和渠道，变革医 疗信息共享和服务模式，推动智慧医疗持续发展。预计未来3-5年，云计算平台将成为中国特色医疗健康服 务体系运营的基础平台，医疗信息系统将会全面向

年中国工业机器人产业规模 将增长至 1052.6 亿元。  服务机器人将针对更深层的需求精准开发产品服务。近年来 中国服务机器人产品品类和实用性不断提升，但目前更多为 一种人类的“辅助工具”执行简单任务，2023 年中国服务机 器人产业规模为 253.2 亿元。“十五五”时期，中国服务机器 人将针对用户更深层的需求精准开发产品和服务，持续提升 智能化水平、着力开发生态集成、持续提升自主品牌影响力，

验。不仅体现在技术层面对党建方式方法的影响， 如建立党建网站、推行电子党务等；还涉及党的建 设的理念、思路等深层次内容。 信息化推动党建方式方法创新 广泛运用信息网络技术创新党建方式 方法、提高党建工作效率，突出表现 为推行电子党务、建立党建网站、创 新党建手段等。 信息化对党建的深层次影响 信息化对党的先进性建设的影响；信息 化对党的执政能力建设的影响；信息化 对党的意识形态建设的影响；信息化对

状态、行为 > < 状态、行为 > 对象 实体 功能 行为模式 关联 …… 孪生体对象 物理对象 用途： 自动或人工干预物理对象，更好满足业务目标 扩展： 基于业务需要的深层次知识获取与表达 基础： 对象在业务活动中演化的数字化表达 数字孪生体 行为状态 静态构成 子部件 协作对象 协作方式 T+2 T+1 传感与数 采 Pera Corporation 简单系统对象 ， 在过程 原理上两者间 存在本质 的差异。 体系工程源于系统工程，但高 于系统工程，是解决系统工程 解决不了的体系问题。 体系工程 SoSE 是系统工程 SE 的更深层次应用 10 数字孪生业务架构：

大引擎内核 构建工业数字化底座 5 11 12 数据采集系统 · 数采系统利用互联网采集器对多源设备、异构系统等要 素信息进行实时高效的采集和汇聚； · 接入不同设备、系统和产品，采集大范围、深层次的工 业数据，以及异构数据的协议转换与边缘处理； · 能够将企业的数据充分利用起来，将数据的价值发挥到 最大化。 13 数字孪生系统 3D 可视化 自研新一代 3D 引擎，精度更高，加载更快、性能更 企业经营数据可视化、报表 企业自助快速数据分析 • 通过数据分析仪定义数据预处理、推荐图表、设置样式 • 将数据资产转化为可视化图表，实现可视化多维数据分析、数据动态 辅助预警、实现对数据更深层次的价值挖掘发现，提供辅助决策支持 企业多维图表、 GIS 地图、三维图 • 通过 70+ 种多维可视化图表套件、结合 GIS 空间分析套件、三维模型 分析建设企业分析图表 • 企业进行色彩、样式、标签、辅助线等自定义设置，