桥梁智慧工地顶层设计方案 汇报材料 02 03 智慧工地实施方案 智慧工地内涵、特性、应用思路 01 智慧工地研究背景及意 义 主要内容 01 智慧工地研究背景及意义 智慧工地建设 背景 • 快速崛起的高速公路 • 高速公路发展的崭新动力 • 信息、管理和服务——安全、高效、服务。 • 基础设施数字化 • 陆运一体化一一车路协同 • 北斗高精度定位综合应用 财务共享服务中心 无人机监控系统及配套 APP 智慧工地建设背 景 • “ 智慧工地”发展现状 建筑 行业 . . . . . . 浙江 贵州 深圳 武汉 桥梁 轨道 智慧 工 地 高速 公路 隧道 智慧工地建设背 景 • “ 智慧工地”技术支撑 物 联 网 云计 算 地理 信息 BIM 技术 支 撑 信息管 理平台 水泥稳定碎石 桥涵结构物、 路基智能压实 试验室监管 智能检测技术 原材料检测、 试验检测 结构物检测、 病害检测 智能监测技术 边坡稳定、 基坑沉降 路基沉降、 隧道施工 桥梁变形 安防管理技术 视频监控、 安全考核 特种设备监管、 人机二维 码 其他 隐蔽工程、 小修保养 倾斜摄影、 智慧颗粒 智慧工地技术支撑 智慧工地建设 背景 • “ 智慧工地”政策支持

2021 2021 2022 2023 2024 年 4 月交通运输部常务会提出《 进一步推进公路桥梁隧道结构监测工作实施方案 (2024— 2030 年 ) 》 , 做好交通运输各项工作，为新时代推 动西 部大开发提供坚强有力的交通运输服务保障。 2024 年 3 月，住房城乡建设部印发 《推 ”的城市安全 风险综合监测预警平台为目标，要综合应用多种技术手段，全面加强对涉风险因素的实时监测，包括桥梁隧道安全、老旧房屋坍塌、水库垮坝等。 ( 二 ) 工 作 目 标 到 2022 年底，基本建成普通国省道桥梁 ( 隧道 ) 结构 健康 监测数据平台，已建成的单桥系统和省内长大桥梁结构健 康监测 平台完成与部级数据平台对接。 到 2023 年底，基本建成省级监测平台系统，实现结构状 实时监测、数据自动采集分析、结构健康状况评估等功能； 建立 运维管理机制，为普通国省道桥梁 ( 隧道 ) 日常运行和养 护管理 工作提供支撑。 到 2025 年，普通国省道桥梁 ( 隧道 ) 结构健康监测系 统全 面建立，普通国省道公路桥梁 ( 隧道 ) 运行安全水平和服 务品质 明显提升；普通国省道长大桥梁 ( 隧道 ) 结构监测系统 建设覆盖 率达到 88% 。 交通运输部关于印发《公路养护工程管理办法》的通知

数据传输 | 协议 | 链路 | 压缩 | 加密 PAAS 平台 IAAS 平台 SAAS 平台 视频 环境 … 架构 基于 SaaS 的城建业务应用系统 海绵城市 燃气 集中供热 轨道交通 道路桥梁 排污处理 管网管廊 供水 节水 园林绿化 风景名胜 环卫 1 概 述 2 详细解决方案 3 4 提 纲 总体方案 运营模式 5 效益分析 6 附：城建各业务智慧解决方案 概述 城市市政基础设施是新型城镇化的物质 基础，也是城市社会经济发展、人居环境改 善、公共服务提升和城市安全运转的基本保 障。主要包括综合管廊、地下管线、海绵城 市、轨道交通、黑臭水体、道路桥梁、供水 节水、排水防涝、燃气热力、垃圾收运、园 林绿化、风景名胜等十二大类设施及附属设 施。 概述 01 城建领域的现实问题 1 、城市基础设施存在多头管理的现象，不利于发挥城市基础设施的整体建设应用效益。 管与决策分析，提高全省城建业务监管效率 及安全运行管理水平。 城市级城建大数据平台内涵 将大数据技术与城市基础设施（综合管 廊、地下管网、黑臭水体治理体系、排水防 涝体系、园林绿化、道路桥梁、轨道交通 等）规划、建设、管理、运营全生命周期管 理业务融合，为城市城建管理部门业务信息 系统整合、城建数据资源的汇集和挖掘、城 建公共数据互联开放共享提供技术支撑，实 现城市基础设施数据的全面掌控、动态监管

值。 应用场景：道路桥梁安全定期检测审计 1. 角色（Role）：桥梁工程安全检测审计专家 2. 任务（Task）：评估桥梁结构状况、安全性能和使用寿命 3. 格式（Format）：符合交通部《公路桥梁定期检查技术标准》的标准化报告 提示词模板 作为桥梁工程安全检测审计专家： 1. 角色：请以桥梁结构安全评估师的专业身份 2. 任务：全面评估[桥梁名称]的： - 结构完整性与损伤状况 结构完整性与损伤状况 - 关键构件安全性能 - 材料老化与耐久性 - 承载能力与使用安全评级 3. 格式：请按照公路桥梁检测标准格式提供安全检测报告： - 摘要（300 字以内，包含安全等级评定结论） - 桥梁基本信息（结构类型、建设年代、设计荷载标准） - 检测方法与技术参数 - 结构状况评估（分部位详细描述，包含裂缝、变形、腐蚀等指标数据） - 安全性能评价（按构件分级评估） 安全性能评价（按构件分级评估） - 使用寿命预测与安全风险分析 - 养护加固建议（含优先级和技术路线） - 附件：检测数据表格与构件损伤照片 RTF 模型在桥梁安全检测审计中的应用优势显著：角色维度确保从专业桥 梁 工程视角进行分析，保证技术判断的权威性；任务维度明确了检测评估的关 键内 容，确保不遗漏重要安全指标；格式维度则严格按照行业标准规范了报告 结构和 内容要素，使报告成果能无缝对接决策流程。

， 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 iv 将成为连接 AI 基础能力与工程核心应用的坚实桥梁，是实现 AI 规模化的关键基 础设施。 那么，工程智能究竟将带来怎样的范式变革？我们常常谈论这个词，但它真 正的内涵是什么？于工程智能而言，范式变革并非一句空洞的口号，它具象为四 个紧密相连的“规模化”： 并系统性地解决其应用所面临的挑战，一个专注于人工智能与工程深度融合的跨 学科概念“工程智能”应运而生。工程智能处于科学发现、技术创新与产业应用 的关键交汇点，是衔接科学智能与产业应用之间的高效桥梁，有望在未来几十年 内重塑整个工程学科体系与产业格局，使工程活动在智能技术的驱动下实现从传 统模式向更加高效、精准和安全的全新范式转变。提前布局并规划工程智能的整 体框架与基础平台，为即将到来 减成本与缩短研发周期，它更深层的价值在于重塑了创新的模式，使企业能够将 资源聚焦于突破性技术的探索和更高维度的市场竞争。 第二，工程智能的价值还在于其有助于解决人类社会的部分严峻挑战。在公 共安全领域，它通过对桥梁、电网等关键基础设施进行预测性维护，将风险管理 从“被动响应”转变为“主动预防”，从而拯救生命、避免灾难。在社会公平层 面，工程智能可以辅助优化城市规划，设计无障碍的公共空间，或确保公共资源

业体，医院等） 提升施工效 率，降低施工 成本 10 混凝土板质量检测 机器人 用于施工后混凝土板内 部缺陷检测 对质量、可靠性要 求高的项目，如大 型商业中心、地下 车库、高速桥梁 确保工程质 量；减轻人员 工作强度 11 建筑巡检机器人 在现场项目安全巡查及 应急救援 需要安全及应急处 理的施工及运营场 景。如医院、学 校、工业厂房、地 铁隧道等 即时发现事故 抹灰阶段的实测实量（开间、进深、垂直度、平整度、极差等），逆向建模生成 BIM 模型， 用于施工纠偏与设计优化；装饰装修阶段：精装房分户验收。装配式装修排版算量，基于 扫描数据生成材料下单方案；桥梁隧道施工阶段：危险区域替代人工测量。 5.2.3 三维测量机器人导入要点 （1）前置工序要求 在使用三维激光测量机器人之前，需确保混凝土支模立杆拆除，无支模架堆料，现场 具体基本场清条件，无过多的充斥被测房间的遮挡物。 保不同规模的项目均能享有远超传统工艺的平整度与整体性。例如工业厂房、大型商场地 面、大跨度地下车库等场景，采用激光整平可有效保证标高一致性和表面平整度。此外， 在涉及高危施工环境的工程中，如桥梁、机场跑道、港口码头、易燃易爆场所及特殊化工 厂区等，通过整平机器人替代人工操作，可有效降低施工人员遭受机械伤害或环境风险的 可能性，保障施工作业的安全性和稳定性。 在混凝土初凝之前投入使用是

医疗资源有限，患者直奔城市医院，看 病后拿药即结束了一次医疗服务。彼时的药品流通线路也十分简单，多为医院单一口径。 并且，药物的选择也并不丰富。 在这样的背景下，医药代表作为专业药品信息的传递桥梁，其工作有效性用最终的销量 考核具有合理性。此外，在缺乏信息基础的年代，要考量学术推广的有效性，缺乏相关 数据收集手段，考核销量也是“退而求其次”的选择。 医疗服务链条横向完善、服务场景纵向丰 馈的如用药方式、周期、不良反应、检验检测数据以外的效果等。针对此，行业进行着 多种尝试，并不断涌现出创新解决方案。例如商涌科技利用支付+运营的创新，解决了 患者数据收集的困境。作为商保与患者之间的桥梁，商涌科技打造了“医疗垫付+健康管 理”的价值医疗服务，一方面帮助商保提升赔付合理性；另一方面帮助患者解决治疗费 用压力并寻求最适合的治疗方案。价值医疗服务中，由于治疗费用垫付，商涌科技获得 构建“双中心”枢纽：  数字专科联盟中心：构建“医对医”的高效交互平台，突破地域限制，为医生提供的 学术交流、病例讨论等服务，并建立对医生学习行为与反馈的可视化追踪。  数字专病中心：搭建“医对患”的桥梁，通过 AI 数字员赋能医生进行患者全病程管理， 以数据驱动精准干预，提升患者服务质量与体验。 AI 推动精准营销智能化。健康之路基于自研大模型基础，打造了 AI 数字员工。数字员 工是医生的

受益于国内制造业转型升级的持续深化，叠加焊接劳动力短缺、用工成本攀升等多重因 素影响，智能焊接机器人的需求持续攀升。从下游应用领域看，汽车及汽车零部件行业仍是 传统焊接机器人的首要应用场景，而在钢结构、船舶、隧道桥梁及能源等领域，由于标准化 程度低且焊接工艺占生产流程比重高，行业对智能化焊接解决方案的必要性已形成广泛共 识。 钢结构及船舶行业的小批量、多样化、非标化生产特性，导致传统手工焊接效率低下且 设备，智能 焊接机器人是融合机器人技术、人工智能、机器视觉、传感器技术、自动化控制与软件工程 的高度集成化系统。当前，智能焊接机器人仍处于发展初期，市场参与主体持续增加，在钢 结构、船舶、隧道桥梁和能源等细分领域已形成批量化落地案例。高工机器人产业研究所 （GGII）判断，未来几年智能焊接技术将进入快速发展期，并催生一批具备竞争力的系统方 案商、机器人本体厂商及传感器供应商。 高工机 2024 年的 0.43 万台增长至 2030 年的 3.73 万台，2025- 2030 年复合年均增长率（CAGR）将突破 43%。 从产业现状看，中国智能焊接机器人已在钢结构、船舶、隧道桥梁、能源等领域实现规 模化应用，且在上述行业中渗透率持续上升，呈现出显著的积极发展态势。这将为智能焊接 机器人的大规模应用创造有利条件。然而智能焊接机器人要达到大规模商业化应用的程度， 还需克服诸多技术与非技术难题。

漏失的水流冲刷是造成路面塌陷的首要原因 l 7.3 万座市政桥梁中约 30% 持协同协调、 创新治理方式 ，强化综合治理 ( 当前还存在不少短板弱项甚至漏洞 ) . 一些城市规划建设过程中“重面子轻里子” , 安全把关不严 ，自建房“野蛮生长”、 引进项目 “招商 引灾”等 ，“先天不足”埋下了“定时炸弹” . 安全风险失控漏管 ，一些城市水电气暖等生命线工程、 市政桥梁隧道、 公共建筑等安全状况不 明

风险隐患数据、降水监测及内涝报警数据等 51 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 9 热力管网 房管局 风险隐患数据、供热企业视频监控数据、温湿度流量等监测报警 数据 10 桥梁 城管执法局 风险隐患数据、桥梁视频监控及物联感知等监测和报警数据 11 隧道 城管执法局 风险隐患数据、隧道视频监控及物联感知等监测和报警数据 12 综合管廊 城乡建设局 风险隐患数据、综合管廊视频监控及物联感知等监测和报警数据 Water Supply 8 排水管网 dra Drain off Water 9 内涝灾害 log Water Logging 10 热力管网 het Heat Supply Network 11 桥梁 brg Bridge 12 隧道 tun Tune 13 综合管廊 gal Pipe Gallery 14 地铁 mtr Metro 15 旅游 tur Tour 16 特种设备 equ 9 供热 het 供热安全专题库根据供热安全的业务需要，对供热安全数据进 行分类存储，主要包括热力管道温度、压力、流量，视频监控 等数据。 10 桥梁 brg 桥梁安全专题库根据桥梁安全的业务需要，对桥梁安全数据进 行分类存储，主要包括桥梁气象环境、交通荷载、结构变形、 结构受力、动力响应等数据。 11 隧道 tun 隧道安全专题库根据隧道安全的业务需要，对隧道安全数据进 行分类存储