请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 行 业 研 究 行 业 跟 踪 报 告 证券研究报告 ＃industryId＃ 建筑装饰 ＃investSuggestion＃ 推荐 ( ＃ investS uggesti onChan ge＃ 维持 ） 重点公司 重点公司 EPS（元） 23E 24E 评级 ＃relatedReport＃ 相关报告 《【兴证建筑】周观点：建筑央 企 Q1 业绩表现整体略超预期， 中特估行情行稳致远》2023-05- 04 《【兴证建筑】建筑行业 2022 年 报&2023 一季报总结：建筑央企 基本面行稳致远，继续坚定推荐 “一带一路&中特估”行情》 2023-05-03 《【兴证建筑】Q1 建筑板块基金 重仓持股分析：建筑重仓持股占 比环比持续提升，中字头央企加 仓最多》2023-04-24 ＃summary＃ ⚫ 建筑设计行业多痛点： 痛点一：行业景气周期下行，需求增速明显放缓。2017 年-2021 年工程设 计行业收入同比增速分别为 11.15%、14.86%、10.54%、7.61%、4.79%， 增速放缓显著。地产行业景气度下行，基建投资中长期进入中低速增长新 常态，建筑设计行业需求增量空间有限。 痛点二：设计人员成本占比高，人效提升难度大。建筑设计行业是人员密 集型产业，龙头企业的人力成本占比集中在

建筑设计接入 DeepSeek 大模型应用 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................8 1.1 建筑设计行业现状....................................... ...............................................14 2.1 建筑设计流程中的痛点分析...............................................................16 2.2 大模型在建筑设计的应用场景................................................. 数据收集与清洗..................................................................................38 4.1.1 建筑设计案例库建设..................................................................39 4.1.2 数据标准化与格式统一......

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作者简介：姓名，吴奕锦，出生年月1995.11，民族，汉，性别，男，籍贯，天津，单位，天津中天建都市建筑设计有限公司，职位，建筑师，学历，本科，研究方向，建筑 设计。 浅谈 AI人工智能对建筑设计的影响 吴奕锦 * 天津中天建都市建筑设计有限公司，天津 300000 摘 要 ： 建筑设计是一个综合的概念，包括了许多方面的工作，比如建筑方案设计、建筑施工安装等，是一个庞大复杂的工作 系统。随着计算机技术的发展，AI人工智能技术也开始快速发展起来。而将 术也开始快速发展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 考，推进建筑行业的良性发展。 关 键 词 ： AI人工智能；建筑设计；影响 中 图 分 类 号 ： TU2 各业向信息化、现代化发展的重要力量。将人工智能技术应用于建筑业，可 以简化设计过程，减少设计成本，提高施工企业的经济效益。同时，人工智能技术还可以实现建筑设计的可视化、数字化和智能化，进 而极大地提升建筑设计的效率。但是，目前人工智能 AI人工智能技术在建筑设计领域的应用还很少，因此，如何使其在建筑领域的应用 优势得到更好的体现，是建筑行业从业人员必须重视的问题。 一、AI人工智能概述 （一）AI人工智能的概念

含 适 用 于 产 业 化 建 造 的 建 筑 设 计 方 法 、 构 件 库 、 户 型 组 合 库 、 项 目 设 计 管 理 体 系 、 模 型 数 据 标 准 等 ； ３７ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 １ 数 字 化 集 成 体 系 关 键 节 点 串 联 模 式 （ ２） 智 慧 建 造 生 产 体 系 ， 含 与 数 字 化 设 计 成 果 相 适 见 图 ４、 图 ５ 所 示 。 ４ ２ 设 计 建 造 的 全 过 程 虚 拟 孪 生 集 成 随 着 国 家 经 济 技 术 发 展 与 建 筑 工 程 复 杂 程 度 ３９ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 ４ 项 目 一 体 化 管 理 流 程 图 ５ 设 计 生 产 集 成 体 系 日 益 提 高 ， 不 可 避 免 地 出 现 一 些 超 高 层 、 大 管 理 。 随 着 业 主 单 位 等 运 维 理 念 的 转 变 以 及 国 家 建 筑 行 业 信 息 化 、 工 业 化 的 发 展 趋 势 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 ４１ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 自 身 强 大 的 功 能 及 对 建 筑 工 程 项 目 后 期 运 维 管 理 巨 大 的 价 值 终 将 实 现 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 的 应 用

定制化解决方案 帮助资产运营方实现减排 建筑&基础设施 ACHIEVING NET ZERO � 内 容 定义净零排放 实现净零排放的五个步骤 您价值创造的合作伙伴 超越可持续性 CLARITY审计：为您的ESG承诺带来信任度 净零排放资产管理者倡议的兴起 实现净零排放目标的最佳策略 实现净零排放的三个排放范围 P 3 P 4 P 5 控制在显著低于�.�°C的水平。因此，政府和政策制 定者十分关注建筑设施的建设、管理和运营过程，希 望资产运营方能够找到实现净零排放的方法。 大量投资和革新旨在减少新建建筑的碳排放量。然 而，现有存量建筑中有��%会运营并使用到���� 年。这意味着必须更加重视通过全部由可再生能源和 低碳材料建造的超低能耗建筑来实现净零排放战略。 必维集团可以帮助您的组织评估其碳足迹，确定排放 身运营过程以及上、下游供应链，都不会导致 大气中的CO�和其它温室气体的增加�。在建筑和 基础设施板块，完全依赖天然气等化石燃料的 建筑物将面临更大的转型风险。 � 实现 净零排放 ‒ 什么是净零排放？ 净零排放对资产管理者构成了重大挑战，同时也 影响EPC公司以及整个下游供应链。对于这些企 业，实现净零排放意味着控制和减少建筑设施运 营过程中的排放，并通过碳捕获、利用与封存技 术进行碳抵消。重要的是，要实现净零排放，公

智慧工地 与沃共赢 — 创新行业应用 助力现代建筑发展 ONTENTS 01发展背景 Background 02应用介绍 Application 03 资费介绍 Business Solution 目录 04联通优势 Unicom Advantage 建筑工地特点： 施工地点分散 环境复杂、人员复杂 施工安全管理难 文明施工监管难 人员管理难 调查取证难 随 随着我国经济的快速发展，新型城镇化建设的积极推进，建筑工地数量和规模不断扩大 建筑工地现状 住房和城乡建设部《建筑业发展“十二五”规划》提出的总体发展目 标：建筑市场监管目标。建筑市场监管法规进一步完善； 住房和城乡建设部副部长王宁 2013 年 9 月在部分地区建 筑安全生产工作汇报会上指出：“各地住房城乡建设部门要 密切配合、积极推动建立建筑施工企业、人员、项目、设 备“四位一体”的全国统一建筑施工安全生产监管信息平 劳务分包资源集中，可选择范围较少，给生产质量和安全带来隐患 建筑企业面对的问题 帮助政府监管部门及建筑企业有效的提高工地的安全生产监管和建筑质量监管水平。 有效的解决施工现场事故多发，扬尘噪声污染大，重点部位生产操作过程不规范、 隐患未及时消除，人员、精力有限，无法全方位检查、监管，施工进度、施工质量 得不到保障等问题，同时帮助建筑企业提高企业管理水平。 提升监管及管理水平 实名制考勤及工地个人上网需求

建筑企业AI应用行动指南 构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 打印系统，从星际乐高式的智能装配模式到数字孪生赋能的全过程管控，未来的建筑不再是不可 控的复杂现场，而是高效协同的智能系统。未来的建筑也将从空间产品演进为智能终端，感知人 的状态、理解人的需求，主动提供健康、绿色、智慧的服务。建筑企业要抓住AI带来的历史机 遇，以人工智能为驱动，推动组织能力、生产体系和价值创造方式的整体跃升，在智能建造新范 式中塑 的必由之路。 —— 国家数字建造技术创新中心首席科学家、华中科技大学教授 丁烈云 推动AI在建筑企业的落地，核心在于实现建筑行业复杂知识的结构化表达和智能化重构。建 筑工程大模型的构建，正在通过多模态数据融合与对齐技术，打通文本、工程图表、BIM模型等 多模态数据之间的壁垒，提升大模型对建筑行业语义的识别、理解与生成能力。基于混合专家大 模型架构，集成化的大模型分级构建与任务调度机制，不仅能够优化算力资源的使用，也可极大