步完善海外供应链网络和售后服务体系，提升海外市场竞争力。 - 3 - 华晨宝马-数字化车间 （三）汽车零部件及配件制造行业中小企业业务痛点 汽车制造业数字化转型面临五方面挑战：一是数字化基础薄 弱，生产网、办公网、监控网等多网并存且层级复杂，基础设施 环境不佳，难以支撑应用部署，同时面临网络攻击导致生产中断、 数据泄露及资产损失风险。二是制造方案灵活性不足，难以及时 响应客户个性化、定制化的整车企业需求，且缺乏利用数字化技 供应链面临不确定性，汽车供应链的惯性和传导时滞导致中上游 企业对冲击的调整幅度通常大于下游产业，供需匹配效率降低。 - 4 - 二、汽车零部件及配件制造行业中小企业转型价值 1.构建安全可控的数字化基座 针对多网并存、基础设施薄弱及网络安全风险问题，通过整 合生产网、办公网、监控网等异构网络，构建高稳定性基础设施 架构，可显著提升系统部署能力。同步运用数字化手段构建智能 安全防护体系，防范网络攻击导致的生产中断、数据泄露及资产 企业存在“常用垫片缺货”与“积压十年未用轴承”并存现象，库存 周转率较低；供应链协同不足，维修备件采购环节冗长。 应用场景： 一级：维护依赖纸质点检表，人工记录焊接机器人、扭矩枪 的运行时长和基础状态。故障发生后凭经验抢修，备件申领通过 纸质表单审批，维修记录登记于台账本。 二级：部署简易 CMMS 系统，电子化工单流转故障报修流 程。关键设备加装振动传感器，人工定期采集数据并存档分析； 建立电子备件库存清单，扫码记录备件领用。

数据采集存储模块 传感器模块 通过纹理、几何、微表情等采集人脸特征数据并存储。 库存和货架的商品补足确认，并进行异常监控。 摄像头集群 多源头、多模态和多场景的人脸图像传输。 补货调度与 监控 I 商品数据处理 摄像头集群 03 02 04 06 05 补货数量 确定 商品边界框和类别数据采集并存储。 商品数据采集与存 储 人脸数据采集与存 储 i 顾客商品需求分析

在华建厂、国内药企的 行业集中度低， 抗风险能力低 定位在中高端市场，市场占有率处于同 行业前列，但面临新药专利期后仿制药 的 强有力竞争 科技含量高、投资 ** 大、研制周期长、 更新换代快、高风险和高效益并存 涉及到患者健康和生命安全，药品生产需 遵守严格的 GMP 规范外，药品销售需严 格执行 GSP 规范 牵涉到药品研发、生产和销售，产业 链条长，同时受国家政策的 影响加大 未来管理重点 资源规模效应化 统 一的 数 据统计口径 • 关键资源集中控制、集 中统 筹共享 • 实现跨职能的 信息、流 程横向贯 通，提高整体协作效率 • 实现集团上下 的 纵向 贯通，建立满 足多级组织共性与个性并存的 管理 需求 • 实现标准、规范规则与业务执行的 贯通，实现精益管理思路的落地实 现 建立流程和组织的 一体化，实 现横纵贯通 • 打造智能化管理门户，集中提 取各系统 数 据，满足各层级领 统 一的 数 据统计口径 • 关键资源集中控制、集 中统 筹共享 • 实现跨职能的 信息、流 程横向贯 通，提高整体协作效率 • 实现集团上下 的 纵向 贯通，建立满 足多级组织共性与个性并存的 管理 需求 • 实现标准、规范规则与业务执行的 贯通，实现精益管理思路的落地实 现 建立流程和组织的 一体化，实 现横纵贯通 • 打造智能化管理门户，集中提 取各系统 数 据，满足各层级领

生和应急保障。 3、引入高稳智能体，域内自治自愈、跨域协同容灾、AI风险防控点面结合， 根本上提升异常处理效率和精准度、提升跨域协同容灾能力。高稳智能体犹如科 技武装和作战指挥，面向6G 多网并存、多域协同、多维融合及智能体通信的复 杂性，引入智能化手段替代以人为主、单点排障的传统运管模式。同时，需要增 加“AI风险防控”有效评估和拦截智能化本身引入的风险。 此外，建立网络可靠性评价体 网络运行中，各网络功能大都通过独自决策、或相邻两者之间协作进行策略 调整，缺乏端到端全局视角。6G网络多网并存（固网、星网、4/5G公专网等）、 多域协同（无线、承载、传输、信令网、语音网、子网等）、多维融合（通、感、 24 智、算等），需要构建跨网无缝切换、多域协同定位、多维动态适配的立体协同 容灾能力。  跨网无缝切换：针对 6G 异构网络并存特性，通过 AI 感知多网状态，在 故障或拥塞时自动触发网络切换与业务迁移，打破传统网络孤岛。依托端

然而，行业结构性问题依然突出。高端市场约 80%的份 额由外资企业主导，从供需关系的关键指标——产能利用率 来看，我国电线电缆产业深陷结构性失衡困境，其核心矛盾 表现为高端供给不足与中低端产能严重过剩并存。同质化竞 争异常激烈，部分产品价格甚至低于基础消费品，企业盈利 能力普遍较弱。 在出口方面，行业展现出增长潜力。2025 年 1-4 月，铝 - 3 - 线缆出口量达 8.28 万吨，同比增长 万元），加之铜铝价格频繁波动，进一步加剧 中小企业的资金周转压力。低效的供应链协同机制也使企业 难以快速响应市场变化和海外订单机会，限制了其国际化拓 展步伐。 四是专业人才短缺与生产安全风险并存。挤塑、设备维 修等高技能操作人员日益紧缺，同时生产环境中高温、高压 环节较多，传统人工操作方式下面临较大安全隐患。企业亟 - 6 - 需通过工艺自动化、设备智能化与管理数字化，降低对人力

································3 （三）产业驱动引领市场投资发展 ································4 （四）产业生态规模化与挑战并存 ································6 （五）标准化与全球化竞争更激烈 ································7 二、广西区块链发展现状 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 6 — 数据来源：中商产业研究院 图 1 2024 年我国区块链业务形态分布情况 （四）产业生态规模化与挑战并存 我国区块链产业生态在政策驱动与技术迭代下呈现规模化扩 张态势，但监管协调、网络安全等挑战仍存在。在工业互联网建 设方面，星火·链网作为新型数字基础设施的产业生态价值正在 不断增强，截至 2025 当前全球数字经济治理体系正在经历深度重构，区块链技术 作为数字基础设施的核心组成部分，已成为国家间科技竞争的关 键战场。2025 年，全球区块链发展呈现出“标准制定权争夺白热 化”与“地缘技术生态割裂化”并存的显著特征。在这一背景下， 我国通过技术标准输出及应用场景创新等，积极构建区块链全球 化竞争新优势。在技术标准制定上，蚂蚁链联合信通院制定的国 际标准《基于 TEE 的区块链隐私计算》，成为全球首个区块链隐

安全高效灵活配置、荷端多元负荷需求全面满足； 口 新型电力系统具备清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动等特征。 》一、背景 · 电力系统将呈现新能源为主导，大 电网、直流电网与微电网等多元电 网并存的形态。 · 新能源发电成为电量主体，全面具 备电压支撑 / 频率响应能力，常规 电 源转变为系统调节性电源；电 力与 多种能源灵活转化、联合控 制、互 补应用，与工业、建筑、 交通等领 新能源并网挑战与措施 结语 主要 内容 口 在能源低碳转型加速发展背景下，远期系统新能源占比极高，需要开展对火电、储能、负荷电能灵 活调节资源的需求评估，以应对新能源消纳与电网运行风险并存的局面。 口 考虑到 2030 年以后源、网、荷具有较大不确定性，采用标幺化分析方法，以最大负荷作为功率标 幺 值 1 、负荷电量作为电量标幺值 1, 分析不同清洁电量占比下系统常规电源及灵活性需求。

规、可信、高效的路径转 化为可交易、可融资、可评估的数字资产，不仅能为金融市场注入新的活力，更 能精准引导资本流向绿色、低碳、可持续的领域，为实现高质量发展提供强大 动能。 然而，机遇与风险并存。数据质量参差不齐、技术安全存在隐患、法律法规 尚待完善、应用场景价值评估困难等一系列问题，构成了ESG数据资产化进程 中的障碍。如何构建一套切实可行的风险识别、评估与治理体系，是摆在所有市 “碎片化披露” 向 “标准化呈现” 转型，以解决跨市场、跨行 业的 ESG 信息可比性难题。全球范围内的ESG披露标准正在加速趋同，但各主要 经济体在路径和侧重点上仍存在差异，形成了当前三大代表性监管框架并存的格 局： 监管框架 发布机构 核心特点 侧重点 CSRD 欧盟 双重实质性 (Double Materiality) 强调企业行为对外部环境社会的影响，以及外部 ESG因素对企业财务状况的影响。范围广、要求

的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 2.1.1 技术层面：算力、数据、算法的突破机遇与三重隐忧并存 ······························· 29 2.1.2 社会层面：发展契机与潜在风险并存 ··············································· 30 2.1.3 教育层面：知识平权化机遇与价值重塑挑战并存 ······································ 推动教育高质量发展（通过现代信息技术驱动治理效能现代化 4）。 大模型为教育行业带来前所未有的发展。然而，也带来了一些不容忽视、亟待关注的问题，如人对技术的过度 依赖、人文关怀弱化、数据隐私泄露及教师角色异化等。在此机遇与挑战并存的发展潮流下，世界各国纷纷出 台国家数字化发展战略，规范技术发展路径，抢占未来发展先机，为大模型在教育领域的健康发展奠定了坚实 基础。 1.1 政策概述：世界各地人工智能赋能教育的政策 自 2019

信息技术应用及应急机制整合的挑战 4. 地理数据、应急数据标 准不统一，各不兼容，不 利于共享交换 5. 市应急办、委办局应急 办、各专门指挥部均有信 息发布出口 1. 条块结合，各类特服号 并存 110/120/119/122/12345 2. 有线通信、无线通信、 卫星通信手段多样但不统一，指挥调 度协同应急困难 整合 应急 机制 数据 标准 通信 网络 视频 图像 信息 发布