能效先进水平、节能水平和准入水平》等要求。 企业碳排放核算模型。实现对工业企业碳排放量进行核算与 分析。模型设计应根据应用场景，符合温室气体排放核算与报告 要求（GB/T32151）系列国家标准、生态环境部《企业温室气体 排放核算与报告指南》和相关行业碳排放核算国家标准、行业标 准等要求。 产品碳足迹核算模型。实现对产品碳足迹进行核算与分析。 模型设计应符合相关国际规范，符合《温室气体 产品碳足迹

央国企信创白皮书 ——基于信创体系的数字化转型 （2022） CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 二〇二二年十一月 目录 一、央国企信创的背景 ................................................................................ ............................ 1 二、央国企信创的目标与指导原则 .................................................................................................... 3 1.1 央国企信创的目标 ................................. ....................................................................................... 3 1.2 央国企信创的原则 ...............................................................................................

- 2 0 3 0 年人工智能复合年均增长率 +1.549 万亿美元 +4328 亿美 元 我们统计了主流机构对于人 工智能 ( AI) 市场， 均预计 将 在 未 来 十 年 呈 现 显 着 增 长； 根 据 Statista 的 数 据 ， 人 工 智能市场规模预计将从 2 0 2 3 年的 2418 亿美元 增 长到 2 0 3 0 年的近 7 4 0 0 亿 将 增长 9 倍 人 工 智 能 行 业 概 况 生成式人工智能概况 Next Move Strategy Consulting 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年人工智能市场增量 Statista 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年 人 工智能市场增量 +13.42% Statista 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年 人 工智能复合年均增长率 N o 206.95 人 工 智 能 行 业 概 况 生成式人工智能概况 S o u r c e ( s ) : S t a t i s t a © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 扫描领取报告 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 2 0 2 2 年全球 A IGC 市场增长 率 人 工 智 能 行 业 概 况 生成式人工智能概况

第 1页，共 69 页 中国航天科工信息技术研究院 北京航天泰坦科技股份有限公司 大数据时代空间信息技术与 智慧林业 - 林业信息化汇报会 - 空间信息技术应用分析 3 智慧林业发展建议 4 集团智慧林业核心能力与技术 2 空间信息技术与智慧林业发展概述 1 目 录 第 3页，共 69 页 智慧林业与空间信息技术发展概述 1 走向生态文明新时代，建设美 实时分析而非批量式分析 • 数据输入、处理与丢弃 VELOCITY 空间特征明显 世界上 80% 的数据具有空间特性， 林业数据的空间特征尤为明显 VOLUME 数量多：随着各种监测数据、工 程数据，林业数据体量大大增加 VARIETY 类型多：影像、图片、音频、 视频、模型、文档等 空间信息行业应用基本范式：以林业为例 数据应用 数据存储 数据采集 卫星采集 人工采集 地面采集 林业信息化全产业支持 2 涵盖信息化规划设计）、信息采集获 取，卫星遥感影像获取与处理，北斗 定位，通信、信息存储处理、林业信 息化系统集成等方面。 林业信息化解决方案在全国 多个省市实施，并取得不错 的成绩，获得国家领导人、 国家林业局领导、业内专家 的一致好评。 2 、航天科工内部丰 富的林业信息化资源 3 、林信息化成功 案例的支撑 1 、系列完整 的林业信息化 解决方案 林业生态工程管理系统解决方案、数字园林管

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单独的子网络（或“专 家”），每个子网络专攻输入数据的一个子集，以共同执行任务，能 II 够在预训练期间大幅降低计算成本，并在推理时间内实现更快的性 能。 5.AIGC: 生 成 式 人 工 智 能 （ Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的 技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关 济与 旅游业深度融合，推动旅游治理、服务、营销、体验创新，提升旅游 品质和产业竞争力的新型发展模式。《“十四五”旅游业发展规划》 提出国家智慧旅游建设工程；2024 年 5 月，文化和旅游部联合五部 委发布《智慧旅游创新发展行动计划》，全面系统地阐释了智慧旅游 治理、服务、营销、体验四个方面的发展思路与理念，其中特别强调 了人工智能在智慧旅游中的场景应用。 人工智能与智慧旅游的结合已经成为旅游业发展的关键议题。如 即可获取 AI 所提供的目的地基本概况，包括地理位置、气候条件、 旅游景点、交通住宿等。该场景通过 AI 技术对用于大模型训练的旅 游数据进行整合与分类，以自然语言处理的方式实现快速、精准的信 息查询，帮助游客全面了解旅游目的地，为出行决策提供基础支持。 4.AIGC 旅游营销内容生产及数字人 AIGC 技术用于生成旅游宣传文案、图片、视频等营销内容，以 创意和个性化吸引潜在游客；数字人则作为虚拟旅游形象代言人或客