打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 过去几年，制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟 度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 围绕韧性部署关键能力 高韧性企业应该具备什么样的能力？为了充分考察 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击，埃森哲面向全球11个行业的1200多位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把

1 埃森哲报告：AI 赋能保险，三大应用场 景如何重构价值链？ 人工智能(AI)使机器能够模拟和增强人类智能，它的出现正值保险和其他行业 数字化转型之际。尽管人工智能技术仍处于发展阶段，但在现实世界中，它 已应用于不同行业。人工智能正被用来解决各种各样的挑战，它使机器和系 统之间的交互更智能、更简单。 保险公司也逐渐进入这一领域，新一代人工智能技术有望帮助保险公司重新 定义其工作 无论是用智能自动化取代重复性的手动操作，还是帮助员工增强判断能力， 改善与客户之间的互动，抑或是设计出智能产品，技术都将推动保险公司的 发展，帮助他们持续地盈利。动脉网（微信号：vcbeat）编译了埃森哲发布 的“AI+保险”行业报告，该报告的重点包括： •人工智能将帮助保险公司重新规划现有流程，设计创新产品，提升客户体验； •保险公司必须采取合适的战略，来更好地管理人力资源； •保险公司应该改变现有工作方式，包括采用 实时控制并主动响应大量数据。分析和操作这些数据所需的速度和规模都远 远超出了人类的能力。 以上变化要求保险公司必须改进其产品设计和客户服务，而人工智能将在其 中发挥决定性作用。事实上，根据埃森哲对于未来劳动力的调查，63%的人 认为，智能技术将彻底改变这个行业。 大多数保险公司都表示，与两年前相比，它们在人工智能技术上的投资有所 增加，并计划在未来增加投资。保险公司发现，它们最初的投资已经取得了

作者 埃森哲大中华区战略与咨询事业部董事总经理、 供应链与运营业务主管 jane.zheng.pan@accenture.cn 潘峥 麦克斯·布兰切特（Max Blanchet） 埃森哲资深董事总经理、全球供应链与运营战略主管 克里斯·麦迪威特（Chris McDivitt） 埃森哲供应链与运营董事总经理、自主智能供应链全球主管 斯戴芬·梅尔（Stephen Meyer） 埃森哲商业研究院供应链与运营研究高级总监 前言 05 25 04 18-24 17 06-07 08-09 10-16 实现自主智能供应链 4 前言 克里斯·蒂默曼斯（Kris Timmermans） 埃森哲全球供应链与运营业务主管 传统的供应链模式如今正迅速过时。地缘政 治波动与多变的贸易环境正在重塑全球格局；与 此同时，气候压力日益加剧，消费者期待持续高 涨，传统增效策略所带来的回报却日渐式微。当 增强，有望缩小与离散制造业的差距。 • 尽管取得了显著进展，但尚无行业预计 能在未来五年内实现完全自主化，这 反映了业界对技术成熟度、运营复杂性、 监管环境以及人工监督必要性的现实 考量。 来源：埃森哲2024年自主智�供应链全球调研。样本基数：所有企业（样本量=1000）。 第25百分位数 当前中位数 第75百分位数 未来五年内 主要亮点 各行业当前及未来自主化水平概览 化工 5

要准确量化预期获得的敏捷性价值，关键在于分析部署频率、数字化项目周期或交付周期以 及该等指标对业务的实际影响。与此同时，还需考虑创新水平提升、客户满意度改善及竞争 优势增强等定性因素。 价值支柱 5 改善可持续性 埃森哲，迁移到亚马逊云科技如何降低碳排放，2024 实施可持续的 IT 运营 在人工智能驱动业务的时代，企业 IT 运营 的商业价值与可持续发展影响力将大幅提 升。通过实施可持续性举措，不仅能优化 迁移。在迁移过程中，我们协助其对遗留数据中心设备进行了环保处置，取得 了以下成果： 查看全文 埃森哲，迁移到亚马逊云科技如何降低碳排放，2024 如何估算商业价值 埃森哲的一项基准研究显示，在亚马逊云科技运行工作负载的能 效最高可达本地数据中心的 4.1 倍，经优化后相关碳足迹最多可 降低 99%。15 您可以应用埃森哲的研究成果评估现有环境的能效，测算迁移至 亚马逊云科技云平台可能实现的碳减排潜力。

30% 71% 愿意在线购买产品及服务 数字化用新方式对商业产生影响 认为服务提供商可采 取措施防止业务流失 89% 受企业变革影响， 5.9 万亿美元潜在收入处于“放空状态” 来源：埃维诺及埃森哲研究 至少一半时间 使用手机访问 购物来源 5.9 万亿美元 38% 66% 82% 现今，每个人都已经参与到数字化进程中 托管触点 非托管触点 意识 决策 行动 服务 忠诚度 系统数据打通多渠道 O2O E 借助御膳房大数据实现消费者分群，这将成为后续规则设定的数据输入 以上基于历史数据对于服装品类的消费人群进行细分，此外我们还将结合当前的行为数据对于未来的购买倾向做出精准预测。 埃森哲可以根据御膳房大数据给出，基本的分类规则。如果企业有个性化的需求，我们会通过咨询工作，给出某个企业的精准、详 细分群规则 。 借助历史订单记录将服装类消费者按照如下方式进行分群 SS2- 时尚潮人 内容与显示规则 管理 ( 千人千面 ) 流程管理中心 工作台 EDM 模板管理 促销管理 工单管理 渠道 ROI 分析 客户行为价值分析 官方网站对于消费者的消费行为具有重大的影响 埃森哲与 comScore 和 dunnhumby USA 两家公司合作，评估线上行 为和线下购买之间的关系。我们发现，如果网站能够让消费者产生兴 趣，那么就明显有助于推动销售，而且得到数字消费者的青睐。我们

� � � � � � � � � � 47.5% 42.9% 4.7% 4.9% �#U� ��E�-/KAI��4@ 图 1 制造业智能应用类型及占比 据埃森哲公司测算,到 2035 年,全球 AI 技术的应 用将使制造业总增长值增长近 4 万亿美元,年度增长 率达到 4. 4% [3]。 2023 年工信部发布的数据显示,经 过智能化改造,我国制造业研发周期缩短约 姚蕾 . 以智能制造引领产业转型升级发展:人 工智能与制造业实体经济融合发展的深圳龙岗实践 [J]. 广东经济, 2017(11):26-31. [3] 智能菌 . 埃森哲报告(全文):AI 对 16 个行业以及 12 个 经济体的影响[ EB/ OL]. (2017-06-28) [2024-11-26]. https:/ / www. 163. com/

的治理框架，该框架可使流程与政策保持一致并在关键时刻保持人类的控制。 8 埃森哲（爱尔兰） 为了帮助企业加速采用代理功能并重新构想功能和行业流程，埃森哲最近推出 了 AI 代理构建器，扩展了其 AI Refinery 平台。这意味着业务用户可以快速构 建和定制代理，实现前所未有的灵活性。 在 NVIDIA 的帮助下，埃森哲也在不断扩大其预配置行业代理解决方案集合， 以帮助客户快速扩展整个企业的

目录 03 响应速度高要求 02 7x24 小时 04 结合历史记录 给出精确推荐 05 个人信息保护 01 个性化、定制化 服务体验 消费者对客户服务的期待 数据来源：埃森哲 2018 自助式服务 个人信息保护 定制化客户服务 全渠道客户服务 AI+ 客服 需求端：消费主权意识的觉 醒 71% 76% 75% 55% 55% 内部 管理

签署行动倡议、开展试点示范和专项行动、提供发展指引等 方式，大力推动先进制造业集群净零转型和可持续发展。一 是签署净零转型倡议，达成可持续发展共识。例如，越来越 多的国家和集群加入到全球产业集群转型倡议（由世界经济 论坛、埃森哲、美国电力研究协会共同发起）。2024 年，天 津经济技术开发区、敦刻尔克产业集群（法国）、路易斯安 那未来能源产业集群（美国）等 3 个集群加入全球产业集群 转型倡议，目前累计已有来自 4 中国、法 国、美国 来自中国、法国和美国的三个领先产业集群天津经济技术开发区、敦刻尔克产业集群、路易斯安 那未来能源产业集群加入了世界经济论坛的产业集群转型倡议。产业集群转型倡议由世界经济论 坛和埃森哲、美国电力研究协会共同发起，旨在支持各产业集群实现净零排放。目前所有的 20 个签约集群已经承诺改善治理模式并减少碳足迹。这些产业集群共拥有 6.26 亿吨二氧化碳当量 的减碳潜力。 5 2024

，智能计算成为未来经济的主要增长点之 一 • 到 2035 年 ，人工智能将帮助各国显著扭转经济增速近年来的下滑趋势 • 智能计算产业作为数字经济的重要载体 ，将作为一支新兴力量 ，带动全球数字经济走向繁荣 埃森哲研究，通过有效应用智能计算， 中国经济增长率有望上升至 7.9 ％，增长额高达 7.1 万亿美 元。 麦肯锡的预测，人工智能将每年为中国经济增长贡献 0.8 至 1.4 个百分点 智能计算中心经济社会效益分析