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  • ppt文档 AIGC引领保险数智化变革(17页 PPT )

    AIGC 引领保险数智化变革 李立 新华三集团高级副总裁、首席科学家 2024 年 05 月 02 新华三能力集 STN ETN OC 录 目 01 人工智能发展趋势和保险适用场 景 03 新华三落地实 践 人间一日, AI 十年,大模型技术日新月 异 2023.12
    10 积分 | 18 页 | 1.03 MB | 1 月前
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  • ppt文档 智能金融:AI驱动的金融变革(45页 PPT)

    智能金融: AI 驱动的金融变革 郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025 年 03 月 24 日 提纲 新一代人工智能 新一代 AI 展望 金融智能研究 金融智能应用 AI 的核心问题:建构能够跟人类似甚至超卓的推 理、知识、计划、学习、交流、感知、移动 、 移物、使用工具和操控机械的能力等。 —— 维基百科 定义:人工智能( Artificial Intelligence
    20 积分 | 45 页 | 4.10 MB | 1 月前
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  • pdf文档 AI 时代下的汽车业数字化变革

    0 积分 | 23 页 | 7.75 MB | 1 月前
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  • ppt文档 基于客户视角的供应链创新和变革实践

    基于客户视角的供应链创新和变 革实践 未来展望 05 04 01 03 02 公司简介 客户需求 变革实施 达成效果 01 公司简介 工 作 秘 密 ( W o r k S e c r e t ) 东风汽车集团旗下 商用车三大品牌之一 商用车五大板块之一 东 风 商 用 车 东 风 股 份 东 风 特 商 东风汽车集团商用车事业部 东风 客户视角驱动的汽车供应链 客户需求 交期透明 承诺交付 稳定预告 最优库存 终端 经销 商 供应 商 公司 财务 客户需求 03 变革实施 工 作 秘 密 ( W o r k S e c r e t ) 03 供应链业务变革 - 整体思路 商品定义 零部件仓储 零部件物流 零部件计划 生产计划排产 营销接单 底盘上线 - 入 库 一站式服务 物流终端交付 运营非整车库存日常 <1.5 日产量 – 超期库存为 0 低成本运营  围绕高效率、低成本达成交付目标,持续挖掘商品定义至商品车交付环节问题点,通过业务变革 & 流程重建 & 专项课题等抓 手,来推动供应链的业务变革与创新。 业务变革 流程重建 专项课题 工 作 秘 密 ( W o r k S e c r e t ) 03  客户需求至交付计划一体化管理。
    10 积分 | 23 页 | 13.90 MB | 4 月前
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  • pdf文档 【智慧交通】现代公共交通系统变革与发展

    现代公共交通系统变革与发展 于滨 1,2†, 李欣 3, 刘好德 4 1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京 100191 2. 智能交通技术与系统教育部重点实验室,北京 100191 3. 大连海事大学交通运输工程学院,大连 116026 4. 交通运输部科学研究院,北京 100029 摘要 文章在回顾公共交通系统变革与发展历程的基础上,面向社会经济高质量转型及科技变革 发展背景 了解决市区与郊区的运输问题而专门设计的,其 出现缩短了市区和城郊间的距离,使得人与人之 间往来频繁。工业革命、电气革命、信息革命,以 及世界范围内的城市化、城镇化发展,推动着公 共交通系统的不断变革与发展,在满足公众在城 市内部、城乡之间的基本出行需求之外,公共交通 系统集约化、节能环保与低出行成本的特征使其在 有效缓解交通拥堵、应对资源环境挑战、保障民 生、促进经济发展等方面发挥着举足轻重的作用。 网络对于提升中国公交服务品质有重要推进作用。 2022 年 1 月,国务院发布 《“十四五”现代综合 交通运输体系发展规划》,强调打造多模式便捷公 引用格式: 于滨, 李欣, 刘好德. 现代公共交通系统变革与发展[J]. 前瞻科技, 2023, 2(3): 86-96; doi: 10.3981/j.issn.2097-0781.2023.03.008 收稿日期:2023-04-10;修回日期:2023-08-23
    20 积分 | 11 页 | 4.50 MB | 6 月前
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  • pdf文档 mckinsey -AI赋能工业4.0:制造业变革更广、更快、更优

    业表示,生成式AI技术顾 问只需短短几日或几周便可部署,而非以月或年为单位。 挑战接踵而至,灯塔企业从“试点陷阱”走向“规模化低谷”。许多灯塔企业已完成一阶段的“学习曲 线”,在工厂层面初步建立了变革所需的各项能力。但规模化进程的停滞不前也带来了试点陷阱后 的第二个重大挑战——规模化低谷。技术从单一工厂向整个生产网络的扩展绝非易事,这涉及到 宏观层面的数据、技术、人才和组织调整。此外,二者面临的解决方案也不尽相同。以上文提到 天或几周内(而非几个月或几年)实施、测试和迭代了AI用例,并获得了正面反馈。他们的成功 离不开改革的关键助推因素:坚实的数据和技术基础设施,强大的人才基础,以及敏捷的运营模 式。 除上述推动因素外,他们还建立了清晰的业务战略和有效的变革管理。尤为值得一提的是,灯塔 企业的技术投资并非“面子工程”,而是“快、狠、准”地确保每个用例都能带来明确的业务价值。所 谓“稳中求进”,他们采取了耐心、谨慎的方法,从而取得了突飞猛进的发展——用例实施周期通
    10 积分 | 9 页 | 764.07 KB | 1 月前
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  • pdf文档 EY安永:2025年企业业务流程变革与创新调研报告

    10 积分 | 68 页 | 11.77 MB | 1 月前
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  • pdf文档 AI+HR黑科技秘笈-AI赋能人力资本智能化变革

    数字经济时代已全面开启,大数据、人工智能、云计算等新科技推动经济、社会、 企业发生翻天覆地的变化,也将赋予人力资本巨大的变革力量。 企业纷纷在寻求智慧变革,人力资源部门是推动企业变革的重要动力之一, HR 也要时刻随着时代和科技的变化而 变化,找到并驾驭合适、高效的智能 化工具。 在这场浪潮中,思变的企业和 HR 们已经开始寻求变革新路径。作为人力资 本数字化平台和数字化人才战略的先行者,e 成科技将始终与您同在,携手开 本专栏内容由 HR 图灵学院出品,HR 图灵学院是 e 成科技打造的 HR 领域第 一 AI 专栏,希望以此为窗口,向 HR 传达专业的 AI 知识与信息,赋予人力资 本领域变革力量,以 AI 为钥,携手 HR 开启数字化变革之门!在这里,HR 们可以得到前沿技术思考、行业技术干货、全球 AI 好物、HR+AI 创新应用等。 目录 第一部分 人岗匹配 让 AI 技术提升人岗匹配效果,我们做了这些探索 荐也使得我们相信充分挖掘 embedding 信息可以带来不错的收益。 作为以技术为驱动的企业,e 成科技在 AI 技术的基础上,创新性地提出基于人才画像和岗位画 像的匹配,为人岗匹配带来革命性变革。 e 成科技作为 HR+AI 赛道的领跑者,一直专注于 AI 技术在人力资本领域创新应用,开创性地将 AI 技术与人力资本场景深度结合。基于 6 年的 AI 能力和行业经验积累,e 成科技打造了
    20 积分 | 98 页 | 8.41 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年拥抱Z世代珠宝行业数字化转型与文化变革报告

    珠宝品牌数字化案例 05 21 01 前言 3 02 珠宝行业的发展趋势及现状 4 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 8 珠宝行业数字化实践 结语 06 31 01 全球珠宝行业正经历深刻变革,新技术和Z世代消费群体的崛起成为关 键驱动力。Z世代(1995-2009年出生)作为数字化原生代,习惯于通 过互联网获取信息并表达个性。他们强调个性化、社会责任感和环保 意识,注重品牌文化、 增强现实(AR)技术应用:全球超过50%的大品牌已引入虚拟试戴功能,显著提升 了线上购物体验。 · 数据驱动的决策:通过大数据分析消费者行为,为精准营销提供支持。 在此背景下,珠宝品牌的数字化转型不仅限于销售渠道的变革,更涉及运营模式、品牌 传播和用户体验的全面升级。数字化手段不仅可以帮助品牌实时了解消费者的需求,还 能通过数据分析优化运营策略,提升用户的满意度和忠诚度。随着Z世代的购买力逐渐 增强,品牌如 mall小程序,完成私域生态的整合升级— —这一动作既是其“战略敏捷性”的理念体现,也通过私域运营精细化与用户体验一体 化的主动进化,持续强化品牌定位。 05 珠宝行业正经历技术与文化的双重变革。Z世代重塑行业需求,其追求 个性化、情感化产品与可持续发展理念,倒逼品牌转型。数字化转型 成为核心竞争力,技术创新助力品牌精准洞察消费需求,优化产品设 计、定制服务与营销策略。 未来珠宝业
    20 积分 | 32 页 | 12.83 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025数字孪生行业报告-超越预期的变革性技术-海克斯康

    1 高管洞察 数字孪生 行业报告 的领导者认为 数字孪生 值得投入 96 % 2 数字孪生行业报告 11 660位 我们采访了 个行业的 C级高管和高层领导 超越预期的变革性技术 前言 领导者们对数字孪生的商业价值 做出明确而全面的评估 数字孪生: 行业发展驱动力还是新的技术炒作? Burkhard Boeckem 海克斯康集团首席技术官 数字孪生 预期效果时,企业必然会愈发失望。 这个话题相当复杂,企业自身情况的不 同,也将造成其态度与答案的不同。 而管理咨询公司和行业媒体在谈及企业畏 惧数字化转型的原因时,常常总结为失败 风险较高、对变革存在恐惧心理以及缺乏 紧迫感等。不管是出于何种原因,鉴于新 技术可能带来失败并导致高额费用,部分 企业对其保持警惕也就不难理解了。 跨国设计、建筑、工程设计与规划公司HOK 的设计技术总监Mark 做出决策 我们未在数字孪生 中使用人工智能 数字孪生行业报告 12 期待数字孪生自主决策 获取信息 165 195 两者皆而有之 130 作为一项快速发展的变革性技术,数字孪生常常遭到误解。 下面我们来探讨五个主要误区 误区 2 必须进行彻底的 数字化转型 误区 3 数字孪生在初始阶段 就需要大量精确的数据 澄清五大误区 误区 1 数字孪生取代 人类专业知识
    20 积分 | 28 页 | 36.90 MB | 1 月前
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