企业级 SaaS 业务中台化探索与实践 在此键入姓名 在此键入tittle ⾃自我介绍 汤奕 有赞科技 财务中台组 TL 工作经历 2012 毕业于南京大学 2012~2014 阿里巴巴 2014~2017 创业 2017 加入有赞 关注领域 领域驱动设计 中台架构 企业架构 复杂业务系统架构 目标 通过科学的架构方法 助力复杂业务快速发展

07 Al Agent Part 05 来日正长， Agent 的翻涌带来无限可能 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造 Part 01 概念泛化，商业价值推动产业发展 目 录 化的、更复杂、更耗时的工作流，能够为企业带来 指数级的效率提升和生产力解放，这直接回应了市 场对于“显著价值回报”的终极期待。 企业应用市场需求的质变：三大核心期望的全面升级 03 企业级 AI Agent 的精准响应：新一代 AI 范式满足市场期待 过去的状态： 满足于 10% 或 20% 的渐进式效率提升，这属于“量变”； 现在的要求： 期待的是数量级（例如生产力翻倍甚至更高 作方式、颠覆性地降低成本； 终极愿景： 将宝贵的人力资源从繁琐、重复的执行性工作中解放出来，使其能完全专注于更高价值的创造性、洞察性与战略性工作。 2025 年， AI Agent 风口已至：企业级 AI 过去的状态：局限于简单的问答、内容续写等“答案生成式”的单一任务； 现在的要求：渴望自主规划、调用不同工具、横跨多个系统、涉及复杂步骤的端到端工作流。 核心挑战： 这些正是传统 AI

.NET Core 2019 .Net Core + 微信赋能 企业级智能客服系统 20 19 中国 NT 开发 者峰 会 china .Netconf2019 演讲人：苏震巍 • 苏震巍 • 微软最有价值专家（ MVP ） • 微软技术俱乐部（苏州）主 席 • 苏州市人工智能学会理事 • 香港理工大学信息管理学硕 士 • 《网站模块化开发全程实 录》 《微信开发深度解析》 SCF ？ SCF - SenparcCoreFramework china .Netconf2019 SCF （ SenparcCoreFramework ）是一整套可用于构建 基 础项目的企业级通用框架，严格遵循 DDD 设计模式，包含 了 基础的缓存、数据库、模型、验证及配套管理后台，模块 化， 具有高度的可扩展性和耐操性。 SCF 支持容器化和微服务部署，也支持单体应用部署。 什么是

中国神华 北路智控 梅安森 华为 OPPO ⼩⽶ OPPO 蔚来 ⼩鹏 海康威视 ⼤华 宇视 东软集团 太极股份 陕煤集团 三⼀重⼯ 顺丰 菜⻦ 深圳机场 京东物流 派特纳机器⼈ IoT企业级市场 IoT消费级市场 UW B模块&硬件&⽅案商 UW B定位技术 蓝⽛定位技术 其他定位技术 UW B集成商&终端⽤⼾ PA 蓝⽛定位芯⽚ 蓝⽛模块&硬件&⽅案商 蓝⽛定位集成商&终端⽤⼾ ���������������������� 17 2.4 中国 UWB 市场潜力分析 19 2.4.1 中国 UWB-IoT 企业级市场分析 ��������������������� 19 3 中国 UWB-IoT 企业级市场国产芯片＆国外芯片分析 ������ 21 4 中国 UWB 产品价格分析 ����������������������������� 22 22 5 UWB 定位方案组网成本分析 �������������������������� 24 6 中国 UWB-IoT 企业级市场产值分析 �������������������� 25 7 中国 UWB-IoT 企业级市场主要细分市场分析 ������������ 26 2.4.2 中国 UWB-IoT 消费级市场分析 ��������������������� 38

可 视化分析，快速相应业务数据分析需求； 2 、即席查询 业务人员可以灵活定义查询指标，快速生成分析结果； 3 、自助式分析 业务人员创建分析应用，实现自己的分析诉求； 方案价值 1 、企业级商业智能 提供报表展现、自助数据探索、地图可视化，仪表盘驾驶舱、 数据采集等各种数据分析应用需求。 2 、通过 Excel 制作电子表格 使用 Excel 直接作为报表与可视化设计器的产品，更保护了 服务远程运维） MRS ：一键发放、存算分离、弹性计算、多场景融合、 +AI 、高可 用 原 FusionInsight 面向线下客户对融合、高可靠、易用、持续演进的 高要求，线下已经打造了国内领先的企业级大数据 平台核心能力 云 MRS 面向线上客户对资源快速发放、资源弹性管理、多样 生态、小版本快速上线等能力， EMR 已具备弹性大 数 据服务成熟能力 1. 大数据集群快速申请和发放 2 AI 多引擎分析，方便数据流动， 减少搬迁 5. 基于云存储的三 AZ 高可用， MRS 支持业务元数据 （ Hive Metadata ）独立存储到 RDS ，支持跨 AZ 高可 用 1. 企业级运维管理能力，支持多集群管理、滚动升级业 务无感知、精细化监控、在线日志管理等，能力超越 CDH 2. 易交付，可视规划，一键部署安装 3. 完善的多租户管理能力，支持租户资源隔离 4. 支持超大集群资源管理和调度能力

端 大屏可视化 移动 APP 行业应用 自助分析 云平台 银行版 / 电力版 深度分析 分析展现 加工处理 图形可视化 GIS 地图分析 交互式仪表盘（大屏） 解决方案 1 、企业级商业智能 提供报表展现、自助数据探索、地图可视化，仪表盘驾驶舱、 数据采集等各种数据分析应用需求。 2 、通过 Excel 制作电子表格 使用 Excel 直接作为报表与可视化设计器的产品 ，更保护了 多引擎分析，方便数据流动， 减少搬迁 5. 基于云存储的三 AZ 高可用， MRS 支持业务元数据 （ Hive Metadata ）独立存储到 RDS ，支持跨 AZ 高可 用 1. 企业级运维管理能力，支持多集群管理、滚动升级业 务无感知、精细化监控、在线日志管理等，能力超越 CDH 2. 易交付，可视规划 ，一键部署安装 3. 完善的多租户管理能力，支持租户资源隔离 支持跨机房、机架、跨节点、 跨网络平台的多维度高可用 存算分离 TCO 下降 1. 存算分离，兼容 HDFS 、 OBSFS 、 S3 等接口 2. 企业级 EC ，副本数最低 1.09 ， TCO 下降 50%+ 3. 统一数据目录和安全，多引擎 共享数据，减少数据搬迁 大数据 +AI 智能数据湖 1. 大数据与 AI 数据共池，

教学网站访问量 • 在线讲座观看人数 • …… 目录 1. 大模型：人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 企业大模型落地方案 5. 智能体的企业应用 6. 厂商提供的企业级大模型服务 7. 大模型典型应用案例 8. AIGC与企业应用实践 9. 大模型未来发展趋势 厦门大学大数据教学团队作品 1.大模型：人工智能的前沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 4.1 企业大模型如何为企业赋能 4.2 企业大模型的七大落地场景 4.3 企业大模型的部署方式 4.4 为什么需要本地部署大模型 4.5 企业部署大模型规划路线 4.6 企业级应用集成AI大模型的关键步骤 4.7 企业级应用集成大模型的技术架构设计 4.8 大模型应用落地总体“四维认知”框架 4.9 大模型应用落地策略建议 4.10 大模型构建的技术方案选择 4.11本地部署大模型初级方法 4 构建企业内部知识库 （RAG系统） 短期（0-6月） 开发行业专属大模型 （模型微调） 中期（6-18月） 搭建AI Agent工作流 （企业智能体） 长期（18月+） 4.6 企业级应用集成AI大模型的关键步骤 企业首先需要明确AI应用的具体场景，如文 本生成、情感分析、图片理解和生成等。这 有助于后续模型的选择与技术路线的设计 需求场景定义 根据需求场景，企业需要在众多预训练模型

com.cn 数据的重要性 企业服务领域对大模型的准确性和可解释 性要求更高，数据成为大模型应用的关键 大模型在企业服务领域的落地路径 从通用大模型到企业级应用，领域专业知识是关键壁垒 由于大模型不可避免的存在一定的幻觉问题，而企业级应用对于稳定性、精准性、可解释性的要求更高，参数量大、适用范围广的 通用大模型对于多数大企业场景而言，并非最好的选择。将行业专业知识、企业私有数据与大模型相结合，可以有效降低模型幻觉， 某一个或某两个步骤中对模型进行优化。具体选择何种技术路径，应结合场 景特征、数据基础来对投入产出比进行综合判断。 来源：结合公开市场资料和专家访谈，由艾瑞咨询研究院整理及绘制。 从通用大模型到企业级应用的实现路径 通用大模型 微调 针对特定任务或领域进行数据标注，对预训练模型 进行进一步训练，使模型能够专注于特定的任务或 领域，更好地理解任上下文、语义和领域知识 预训练 使用通用数据和领域数据混合全面调整或构建行业 通过引入外部知识库增强语言模型的生成能力，无 需频繁重新训练模型，即可提高模型的可解释性， 适合处理动态或经常变化的企业数据 通用 场景 专业 场景 适 用 场 景 的 专 业 化 程 度 企业级应用 场景大模型 行业大模型 数据 质量 数据 规模 数据 多样性 ✓ 减少错误学习 ✓ 提升模型可解释性 ✓ 降低过拟合的风险 ✓ 提升模型复杂度 ✓ 促进特征学习 ✓ 增强模型适应性

弘则弥道（上海）投资咨询有限公司 2023年4月 弘则计算机 AI应用加速企业数字化转 型，配合信创双通道加速 ——对于中国企业级管理软件发展的思考 ·消费传媒 ·医疗健康 u 科技 ·能源制造 弘则研究科技组 电话：021-6194-6708 核心观点提示 • 海外管理软件厂商验证AI技术的应用场景，为国内厂商打开想象空间。海外管理软件厂 商过去几年已经在推进 MAjW8VmVyQzRuNyRuMxPaQ8QaQoMmMmOsRjMmMmQlOoPwObRpPuMNZrNrNMYrNqP 当前市场各主要玩家仍具备极大的市场渗透空间，泛ERP市场空 间超千亿元 2 来源：弘则研究整理 企业级管理软件主要玩家 最近一期经营状况 市场空间测算 金蝶国际 2022： 整体收入48.7亿元人民币，同比增长17%； 云业务收入37.1亿元人民币，同比增长35%； 云订阅收入21.4亿元人民币，同比增长36% 2022： 整体收入69.7亿元港币，同比增长114%； 云业务收入12.6亿元港币，同比增长67% 通用型ERP市场空间500亿 云订阅市场空间200亿 弘则弥道（上海）投资咨询有限公司 01 企业级管理市场国产 化大势所趋 金蝶用友龙头地位显著，中国规模以上工业企业数量近40万，奠 定ERP软件大空间的根基；泛ERP空间超千亿 4 不同规模企业投入估算 中国不同规模工业企业主营收入分布（万亿元）

机构，并具备云原生架构、湖仓一体、AI融合等能力，支撑 企业构建自主创新的数据引擎与治理体系。国产数据产品为业务创新提供了高性能、高可靠的数据支撑。中信建投证券基于腾讯云大数 据TBDS构建了企业级数据湖平台，同时借助TBDS一站式可视化实时开发平台，极大提升了数据时效性，在行业内树立了标杆。 二、解决数据难题：高性能数据库与大数据平台，释放数据核心价值 在应用生态层面，企业微信、腾讯会议 一键式安全加固，符合等保要求 漏洞和安全报告，及时了解系统状态 稳定性增强，可靠性比C ent OS 提升10倍 TencentOS Server 是腾讯自主研发的通过了中国信息安全测评中心安全可靠测评的企业级 Linux 服务器操作系统，已有 15 余年 的技术积累，凭借近 1000 万套的部署规模成为国内部署量最大的 Linux 操作系统。 TencentOS Server 服务器操作系统国产化的首选 灵活独立、轻量交付，企业云原生架构转型一站式解决方案 应用场景 企业级PaaS平台 容器与微服务平台 边缘计算(云边一体) AI平台 国产数字化升级标杆实践报告 15 - 国产数字化升级标杆实践报告 15 - 极简部署，快速构建云原生基础设施 核心优势 腾讯云数据库TDSQL 企业级智能数据管理平台 TDSQL 是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，其集中式和分布式两种类型数据库全部通过了中国信息安全平台中心安全可靠评