第七届（2025）数字政府建设风向指数 评估报告 智慧中国年会组委会 北京大学公共政策研究中心 国脉研究院 2025 年 11 月 2025 数字政府建设风向指数评估报告 研究团队 指导单位： 智慧中国年会组委会 主编单位： 北京大学公共政策研究中心、国脉研究院 专家指导组： 组 长：高新民 成 员：汪玉凯 姜奇平 郑爱军 黄 璜 孟庆国 报告编写组： 组 长：王 . . . . . . . . 4 2. 科学量化成效，总结阶段成果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 3. 把握发展风向，校准发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4. 树立优秀标杆，推广实践经验 . . . . . . . . . . . . 两大 战略周期、推动治理现代化的关键举措，且评估结果构成了“十五五” 数字政府领域规划的重要参考。 3. 把握发展方向，校准发展路径 数字政府评估于数字政府建设中发挥着极为关键的“风向标”作 用。一方面，数字政府评估精准贴合国家治理体系和治理能力现代化 的具体需求，将国家有关数字政府建设的各项决策部署细化成可量化 的评估指标体系。此举不仅使政策目标具备可操作性，还能有效引导

品生产专用设备制造、头豹分类/制造业/专用设备制造业/印 刷、制药、日化及日用品生产专用设备制造/其他日用品生产 专用设备制造 Copyright © 2025 头豹 2 智慧养老设备：智能化、个性化引领养老设备产业新风向 头豹词条报 告系列 尚美含 · 共创作者 2025-07-29 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 制造业/印刷、制药、日化及日用品生产专用设备制造 制造业/其他日用品生产专用设备制造 智

， 自动更新计算统计结果和极值。 表 2-13 气象要素观测数据类别表 气象要素 观测数据类别 风 2 分钟风向、2 分钟平均风速、10 分钟风向、10 分钟平均风速、小时最大风速 的风向、小时最大风速、小时最大风速出现时间、瞬时风向、瞬时风速、极大风 速的风向、极大风速、极大风速出现时间 降水 分钟降水量、小时降水量、日降水量 气温 分钟气温、小时最高气温、最高气温出现时间、小时最低气温、最低气温出现时 据库，统计项目如表所示。 表 2-14 实时统计项表 项目 要素 气压 3 小时变压、24 小时变压 气温 24 小时变温、过去 24 小时最高气温 风 过去 6 小时极大瞬时风向、过去 12 小时极大瞬间风向、过去 6 小时极大瞬 时风速、过去 12 小时极大瞬间风速 降水 过去 3 小时降水量、过去 6 小时降水量、过去 12 小时降水量、08 时到 20 第 32 页 共 114 日平均海平面气压 气温 日平均气温、日最高气温及出现时间、日最低气温及出现时间 湿度 日平均水汽压、日平均相对湿度、日最小相对湿度及出现时间 风向风速 日平均风速（2 分钟）、日最大风速及出现时间、日最大风速的风向、日极 大风速及出现时间、日极大风速的风向 降水 日降水量（20-08 时、08-20 时、20-20 时、08-08 时）、日最大小时降水 量及出现时间、固态降水量（20-08

实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，节水节肥、省力省时、提高产量。 3G/GPRS/ WIFI 大田灌溉控制器 智慧农业云平台 控制中心  气象站采集土壤墒情、土 壤温度、空气温度、空气 湿度、辐射、风向、风速、 降水量  土壤养分速测仪负责检测 速效氮、速效磷、有效钾、 有机质含量、土壤酸碱度 及土壤含盐量  摄像头负责温大田实时监 控 施肥设备 智能农业功能描述：设施农业智能控制（温室大棚） 收的目标。 3G/GPRS/ WIFI 畜禽养殖控制器 智慧农业云平台 控制中心 光照 风机 湿度 饲料添加  气象站采集土壤墒情、土 壤温度、空气温度、空 气 湿度、辐射、风向、风 速、 降水量  信息采集节点负责采集 圈 内的空气温湿度、光照、 CO2 、硫化氢、氨气、 PM2.5 等  摄像头负责温室内实时 监 控 郎丰利整理制作 智能农业功能描述： 准确度： ±0.3℃ 空气湿度 测量范围： 0 ～ 100% ； 分辨率： 0.1% ； 准确度： ±2% 辐 射 测量范围： 0~2000W/m 分辨率： 1W/m ； 准确度： ±1W/m2 风向 测量范围： 0 ～ 359° ； 分辨率： 1° ； 准确度： ±1° 风速 测量范围： 0~65m/s ； 分辨率： ±0.1m/s ； 准确度： ±0.1m/s 降 水 量 测量范围： 0

…… 感知层 裂缝计 静力水准仪 应变计 压力计 激光测距仪 机器视觉位移监测设备 倾角测量仪 激光测距仪 风向风速仪 运 维 管 理 体 安 系 全 保 障 体 系 03 建设 方案 COPYRIGHT O2016-2024 SHANGHAI VIR DIGITAL CO.LTD 环 境 作 用 温湿度 桥址区环境温湿度 环境温湿度计 主梁内温湿度 车辆荷载 所有车道车重、轴重、车速 动态称重系统 + 监控 所有车道车流量 雨量 桥址区雨量 雨量监测计 风向 主梁风向监测 风向仪 风速 主梁风速监测 风速仪 结 构 响 应 位移 主梁竖向位移 压差式静力水准仪 应变 主梁关键截面应变 表面应变计 倾斜 主塔倾斜 倾角传感器 振动 主梁竖向振动加速度 加速度传感器 VIR DIGITAL CO.LTD. 巡 检 养 护 车 辆 跟 随 配电房用电安全监测 位 置 打 6 2 米 处 东 面 234 号路灯 0 3 号 桥 墩 图例 风向风速仪 静 力 水 准 仪 土压力计 标靶 应 变 计 温湿度传感器 数据采集仪 监控摄像机 桥梁基本信息 ( 50 病 害 内容 路 面 开 裂 老化 构 建 脱 离 老化

2021/10/01 08:00:00; 设备编号 =958D-7913, 城市 = 上海 ; 风向 ;23.4 2021/10/01 08:00:00; 设备编号 =958D-7913, 城市 = 上海 ; 风速 ;3.4 2021/10/01 08:00:00; 设备编号 =F3CC-20F3, 城市 = 北京 ; 风向 ;45.1 2021/10/01 08:00:00; 设备编号 =F3CC-20F3 2021/10/01 08:01:00; 设备编号 =958D-7913, 城市 = 上海 ; 风向 ;23.2 2021/10/01 08:01:00; 设备编号 =958D-7913, 城市 = 上海 ; 风速 ;3.3 2021/10/01 08:01:00; 设备编号 =F3CC-20F3, 城市 = 北京 ; 风向 ;45.0 2021/10/01 08:01:00; 设备编号 =F3CC-20F3

例如，在 2022 年的 T30 试验中，在作业区下 风向边缘与下风向 10 m 处飘移带之间每隔 1 m 放置一个雾滴收集装置。这些装置由聚酯薄膜作 为底座，测试卡和直径 9 cm 的水敏纸固定在聚 酯薄膜上。这种设计最大限度地减少了各个收集 装置之间的交叉污染，并减少了试验过程中人 员的干扰。此外，雾滴收集装置被放置在距离 作业区边缘下风向 12m、14m、16m、18m、 20m、22m、24m、26m、28m、30m、 雾滴收集带与无人机飞行方向垂直，收集宽度为 30 m（3 个喷幅），每组 13 个点，间隔 2.5 m，从上风向下风向边缘延伸，共 3 组 39 个点，过程中，PVC 卡保持与地面平行。 地面飘移收集器：为收集农业无人机在下风向地面的飘移物分布情况，在距农业无人机喷洒宽度边缘下风向 3m、5m、10m、15m、 20m、30m 处分别放置 9 个直径为 15 cm 的塑料培养皿，这些培养皿被放置在 的塑料培养皿，这些培养皿被放置在 3 块金属板上，与农业无人机的飞行方向平行排列成 一条直线。 空中飘移收集器：为了收集下风向飘浮的雾滴，边缘下风向 2m 处放置了 3 组空中飘移收集器。每个收集器距地面 0.5m 处开始，设 置长 2m、直径 1.98mm 的聚四氟乙烯 (PTFE) 金属丝，金属丝间距 50cm。此外，在下风向 15 m 处放置了 3 组 2.0 m×2.0 m 的 空中飘移收集框，PTFE 金属丝的间距也相同，为

报表导出 分群体广播 工种统计 XX 智慧工地云平台 设备接入 设备管理 位置管理 人员管理 人员定位 环境监测 / 喷淋设备 噪声 天气 PM2.5 扬尘 综合监控端 风速 / 风向 喷淋控制 温度 湿度 环境数据 控制指令 设备接入 设备管理 数据展现 设备联动 XX 智慧工地云平台 绿色施工 现在：建设进度、安全质量、隐患整改等建设综合信息指标 一目了然 智慧工地一张图管理 V2X Server ，及时通知公路交通管理部 门，以及时处理相关的异常交通事件。 ① ② ③ ④ ④ ③ ⑤ ⑤ ④ 价值场景 4 ：恶劣天气预警（道路湿滑、大雾、冰雪等）并生成限速 风向传 感器 风速传 感器 气温、 气压传 感器 降雨、 湿度传 感器 能见度 传感器 设备箱 避雷针 气象站 8km 间隔部署 路面结冰 / 积 雪传感器 RSU 光纤 or AI 识别 智慧养护：移动巡检， AI+ 大数据技术，精准感知，高效决策 隧道信息数字化 车辆：车辆 / 行人 / 轨迹 事故：火灾 / 烟雾 / 拥堵 / 事故 环境：光强 / 风速 / 风向 雨 / 雾 / 冰雪 隧道应用可编排 针对一些典型事故，可以进行 自动化的车道指示 / 交通诱导业务联动编排 AI 边缘计算终端 • 视频雷达轨迹拟合 •

仿真模型 数据基座 工业互联网 数据来源 气象数据 | 地形地貌 | 场站观测数据 … … 典型应用（预测类） 机位点风速风向 | 组串点辐照数据 … … 数据来源 设计参数 | 运行数据 | 增量传感数据 … … 典型应用（诊断类） 效能分析 | 健康度评估 | 故障诊断与预警 实现机组运行状态精细化评估， 需要打通全部监测系统、 采用人 工智能的方式构建部件级运行状态数字模型。 SCADA （风速、 风向、 功率 … …） CMS （振动 … …） 塔筒监测（加速度、 倾角 … … ） 海洋监测（冲刷 … …） 现有监测系统各 自独 立 ，数据分散且未标准化 部件级运行状态表征 数据标准化 机组整机及关键部件数字化感知系统：运行状态实时监测， 多源数据接入、异构数据融合、云 边协同处理、 多维状态构建 风速、风向、功率 … … 系统新增模块 载荷、振动、净空、音视频特性 系统整体功能逻辑 SCADA 数 据 叶片状态 数字化感知系统 风机整体及关键部件运行 状态实时监控 螺栓状态

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