研究合作伙伴 金融服务行业转型现状： 研究报告 探索迈向数字卓越之路 前言 ��� 名 在每天与我交流的那些世界各地的金融机构中，几乎所有机构都将提升客户体验列为首要任务。整个行业所面临的压 力愈发严峻 — 这些压力源于不断提升的期望、金融科技颠覆者相继涌现，以及全球监管格局的持续变化，企业正专注 于使其运营实现转型，以继续保持竞争力。 对于部分企业而言，这方面的努力包括测试生成式 AI，以为成千上万客户提供 GDPR 标准，受访者已被告知调查 目的、其数据将被使用的方式，亦知晓其回 复将得到匿名处理。在访谈过程中，受访者 也可以随时撤回其同意。并未收集或记录 任何可识别个人身份的信息。 � | 探索迈向数字卓越之路 领导者重视组织化协同、人才并积极进行 实验，以保持领先。他们认识到，渐进式的 制胜是长期成功的关键。 ���% 的领导者为其组织转型建立了明确的领导与 治理体系 ��% 的领导者正在测试生成式 AI � | 探索迈向数字卓越之路

数字驱动、智慧引领： 迈向未来的新型电力系统 1 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 一、大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 3 1.1 新型能源体系形态高度复杂 4 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 4 1.3 加快构建“数智化”新型电力系统 6 二、正当其时——数智技术赋能新型电力系统 8 2.1 电碳层：多级联动，电碳一体 智慧电网 32 3.3.4 智慧园区 34 3.3.5 碳管理 35 结语与展望 37 作者 38 远景智能 39 德勤办事处地址 40 目录 2 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 在数字化变革与能源变革的交汇点上， 我们正见证当下世界的深刻变迁。在国 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下，新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力，正 力，以及标准、安全、人才和生态对于 未来电力系统数智化转型的重要作用。 引言 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 3 一、大势所趋—— 国家数字化战略下的 新型能源体系与新型电力系统 4 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 1.1 新型能源体系形态高度复杂

迈向未来的新型电力系统 数字驱动、智慧引领： 1 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 一、大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 3 1.1 新型能源体系形态高度复杂 4 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 4 1.3 加快构建“数智化”新型电力系统 6 二、正当其时——数智技术赋能新型电力系统 8 2.1 电碳层：多级联动，电碳一体 智慧电网 32 3.3.4 智慧园区 34 3.3.5 碳管理 35 结语与展望 37 作者 38 远景智能 39 德勤办事处地址 40 目录 2 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 在数字化变革与能源变革的交汇点上， 我们正见证当下世界的深刻变迁。在国 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下，新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力，正 力，以及标准、安全、人才和生态对于 未来电力系统数智化转型的重要作用。 引言 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 3 一、大势所趋—— 国家数字化战略下的 新型能源体系与新型电力系统 4 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 1.1 新型能源体系形态高度复杂

术标准制定、安全生态构建 与人才培养。未来，韧性DC将成为衡量国家数字竞争力的关键指标，为人类社会的数字化转型提供坚不可摧 的支撑。 在不确定性的时代，韧性即未来。让我们以韧性DC为基石，携手迈向一个永续、安全、智能的数字世界。 韧性 DC 白皮书 100 免责声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因 素，可能

迈向智慧工厂 之可视化监控管理与应用 何为 可视化工厂？ 何为 精益生产管理？ 如何实现 可视化工厂的精益生产管理？ 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 企业信息管理平台 生 产 better … … 管理 物料 5 大管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 You can do 管理 管理 信息管理平台 基于可视化实现工厂的精益管理 You can see more … … 基于可视化实现工厂的精益管理 人 员 管理模块 PART- 1 迈向智慧工厂之 可视化监控管理与应用 人员管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 人员离岗时间 Absent 110s 图像识别算法 工位管理制度 计算人员岗位驻留时间 出现异常并发送微信通知管理 规范岗位作业 减少不必要的操作动向 人员管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 Counting:28 可疑人物徘徊检测 可疑人物入侵检测 视 觉 + I/O + 传感器 检测可疑人物触发视频报警 Email 或微信通知 主动采取行动解除隐患 无 人值守减少人力成本 可疑人物入侵检测 可疑人物入侵检测 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 人员管理模块

提升和碳减排责任视为推广新能源货运的核心驱动力，但在采购决策中真正将新能源货运作为重要筛选条件 的货主企业不足三分之一，愿意为绿色运输支付溢价的货主企业不足十分之一。由此可见，推动市场从理念 认同迈向实际落地，仍需在政策精准性、经济性优化和价值传导等方面持续发力。 5 麦肯锡公司 (McKinsey & Company). " 双管齐下：加速运输业脱碳进程 ." 麦肯锡大中华区 , 2022,

迈向共建共享的零碳能源未来—— 全球农村能源合作社的经验与探索 2025.4 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政府部门、企业、科研机构及 创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着重借助经济可行的市场 化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州 巴索尔特和博尔德、纽约市及华盛顿特区和尼日利亚设有办事处。 rmi.org / 3 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 作者与鸣谢 作者 郝一涵 李君 李婷 其他作者 韩雨沁 吴海铭 作者姓名按姓氏首字母顺序排列。除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所 联系方式 李君，jun.li@rmi.org 引用建议 郝一涵、李君、李婷，迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索，落基山研究所，2025， 联合国粮食及农业组织经济与社会发展部农村转型和性别平等政策官员 张 可 男 固德威技术股份有限公司可持续发展研究院院长 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 目录 前言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

AI 赋能央企数智化转型研究报告 ——迈向世界一流企业的智能引擎 2025 年 12 月 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 2 目录 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 ................................................. 4 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 . 40 一、AI 赋能央企数智化转型未来展望 ................................................. 40 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 3 前言 当前，全球正处于一场由人工智能引领的产业变革浪潮中，中央企业 （简称“央企”）作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”，肩负着引领产 业升级、 察。 本报告以国资委下属 100 家央企为研究锚点，即能精准把握国内 AI 赋能 央企数智化转型的核心脉络，也可以为下游服务商提供清晰的破局路径。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 4 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论：政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央

激发智能体生产力，迈向高阶自智新时代 中国联通自智网络白皮书（2025） 中国联合网络通信有限公司 2025年7月 I 目 录 1 序言 ............................................................................. 、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 同时，依托技 ， 计划在网络优化、网络配置变更、网络规划等更多高价值场景打造L4能力。 Singtel集团：将自智网络视为未来战略，已在集团成立自智网络 Program，加强子网间 的经验分享与协作，共同迈向自智网络L4。目前聚焦于故障管理、投诉管理、无线节能和无线 优化等高价值场景。 Deutsche Telekom：将自智网络升级为公司级4大战略之一，发布了“minimum-to- 3

4.2.1 4.1.2 4.2.2 4.2.3 2.3 3.3 2.4 前言 大模型对基础设施的挑战 超节点的出现与演进 超节点基础定义与特征 超节点应用案例 总结和展望：迈向未来计算的下一个十年 参考文献 通往通用人工智能之路：最新大模型发展动态 07 07 06 16 21 07 16 21 09 18 22 24 26 11 20 22 14 15 全球产业的演进路线：从硬件聚合到系统构建 技术特征 支撑大模型创新及云服务场景 加速人工智能科学计算，服务算法创新 助力行业企业智能化升级 系统特征 AI 技术从单点能力突破迈向系统能力创新 超节点技术产业生态发展格局 基础特征：大带宽、低时延、内存统一编址 超大规模 扩展特征：多级缓存池化、资源灵活配比 超高可靠 灵活切分 大模型计算基础设施的挑战 小结 为代表的人工智能技术，成为驱动千行百业 颠覆性变革的核心力量。大模型所展现出的涌现能力与通用潜能，正在重构人类对创新的想象边界， 但同时也对底层智算基础设施提出更高要求和挑战：模型参数规模从千亿迈向万亿乃至更高，训练 数据量呈指数级增长，传统松散耦合的集群架构已难以满足高效的计算需求，智算基础设施正开始 新一轮的技术革新。 在此背景下，超节点应运而生。它并非偶然的技术产品迭代，而是智算需求与系统创新深度共振