中国政务行业大模型发展洞察 ©2024 iResearch Inc. CONTENTS 目录 03 政务行业大模型发展趋势 Development trend 2 01 政务行业大模型发展背景 Overview 02 政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基 ，更提升了对外的服务体验 ，在提升政府网透明度、建设服务 型政 府方面发挥着重要的作用。此外 ，大模型技术的引入降低了数据应用的门槛 ，通过增强业务数据洞察、数据驱动开发的能力 ， 政务 行业大模型将有望驱动政府的数字化转型与创新。 政务行业大模型的核心价值 数据驱动 • 业务洞察：盘活非结构 化数据，支持利用自然 语言进行数据资产查询， 从海量的数据中提取出 有价值的信息 • 通过整合不同类型和格式的数据，尤其针 对非结构化数据的处理能力增强，可以提 供更加丰富、立体的数据视角 • 能够实时对随机问题给予响应，根据需求 拓展覆盖的场景，实现数据洞察从静态到 动态的转变 主要落地难点 • 大模型的幻觉问题： 基 于统计学模型结合 上下 文预测和生成内 容，其 真实性难以保 证 • 大模型的可解释性： 决 策过程透明度低， 会降

智能供应链 洞察变革，驱动增长 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 生成式 AI 给供应链带来重大变革。64% 的供应链高管认为生成式 AI 正 全方位革新工作流程。 供应链团队必须改变工作方式。60% 的运营和自动化高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 将优化产品设计，并推动产品生命周期的可持续发展。 生成式 AI 能够防范供应链中断， 并驱动业务增长。 摘要 智能供应链洞察变革，驱动增长 2 假如能提前知道下周的新闻头条，是否会促使 您调整今天的供应链战略？ 智能敏捷供应链 释放无限潜力 引言 智能供应链洞察变革，驱动增长 3 报告显示其年收入增长率高于 同行竞争者。 17% 报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 凭借预测，组织将能够变革供应链战略，从 事后被动应对转变为事前主动调整。 领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织，特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织，已获得显著回报。 智能供应链洞察变革，驱动增长 4 目前，领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织， 特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织， 已获得显著回报。报告显示，相较于同行竞争者， 这些组织的年净利润高出 72%，年收入增长率

工控防火墙洞察报告 工控防火墙洞察报告 * 目 录 前言 .................................................................... .. 5 3. 采购需求 .......................................................................... 9 4. 关键洞察 .........................................................................10 5.发展趋势 .............

中国适老化智能科技竞争格局 03 中国适老化智能科技需求洞察 l 宏观背景 l 产品定义 l 市场规模 l 政策驱动因素 l 技术驱动因素 l 产业链全景 l 代表企业—鱼跃医疗 l 代表企业—傅利叶 l 代表企业—慕思股份 l 代表企业—中福康科技 l SWOT分析 l 市场趋势预测 l 市场建议 l 市场需求洞察 l 需求案例—毫米波雷达 l 需求案例—认知障碍筛查软件 构建跨区域养老资源共享网 络，实现全国数据互通。 资料来源：中福康科技官网，三个皮匠报告网研究绘制 资料来源：中福康科技官网，三个皮匠报告网研究绘制 03 中国适老化智能 科技需求洞察 x x x 需求洞察：聚焦“高成熟、低普及”，挖掘价值洼地 Ø 通过对市场上数十种主流及新兴适老化智能产品进行分析，我们绘制了如下散点图，并重点聚焦于右 下角“高成熟度、低普及度” 的象限——这片区域

能源新纪元： 虚拟电厂行业 趋势洞察 目录 03 02 1. 背景： 中国电力结构发展现状 导言 2. 洞察： 虚拟电厂行业趋势 23 3. 服务： 全链服务护航能源企业 成功转型 08 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 1 导言 在可持续发展浪潮中，能源转型成为全球寻求低碳发展 的共识。中国正积极推进“双碳”目标，加速构建新型 电力系统。面对新能源的间歇性、随机性、波动性，在 本文将根据虚拟电厂产业的发展趋势、最前沿的热点， 结合普华永道对当前国内虚拟电厂产业特点的分析，为 能源企业寻找制胜之道。 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 2 1 背景： 中国电力结构 发展现状 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 3 在新能源快速增长和用电负荷持续攀升的双 重压力下，传统的“源随荷动”电力系统正 经历着前所未有的挑战。截至2023年12月 底，我国累计发电装机容量达到约2 18.90 可调负荷 0.82 0.95 2025E 2030E CAGR: 4% 资料来源：国家能源局 2021-2030年全国电网统调最大用电负荷 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 4 5% 5% 在这个过程中，可调节负荷资源的快速增长 为电力系统提供了新的可能性。随着非连续 性生产型工业的用电活动、第三产业用能、 工商业储能、电动交通等可调节性的用电需 求占比的提升，如何将用电负荷“挑战”转

部门：企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年教育智能硬件市场与用 户洞察报告 署名：李鑫 籍孟合子 张滕月 教育思维与科技基因的组合进化 2 前言 PREFACE 教育思维与科技基因的组合进化 教育与科技的深度结合，是教育数字化发展的重要推力。教育智能硬件作为教育数字化的重 要载体，经过3年的跟踪研究，我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 市场进行全盘分 析。天猫作为传统电商平台，是教育智能硬件销售的重要渠道，本次报告艾瑞联合天猫平台 进行共同发布，以期为行业输出有价值的数据、分析与洞察。 3 摘要 ABSTRACT SMS 国内探究 趋势前景 中美对比 用户洞察 • 中国校外教育智能硬件的品类多样，生态十分繁荣。学习平板作为综合性的超级品类，功能齐全，单 价高，规模大。同时多个垂直品类深耕细分场景，价值同样不可替代。中国校内的硬件应用则更加基 校外综合“分层”：学习平板M型发展，高价位重内容和交互，低价位重性价比，中等价位市场收窄。 4 目 录 CONTENTS 01 中美市场对比分析 02 中国市场深入探究 03 中国用户需求洞察 Comparative analysis In-depth study of Chinese market Insights into Chinese user needs 04 中国企业标杆案例

2025 年保险行业 AI 应用全景洞察报 告 保险业数智化转型与未来展望 部门：金融组 署名：开迪 ©2025.7 iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ，保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，更是影响千万家庭保障质感的社会性课题。 然而 ，当目光锚定科技前沿 ，一个深刻变革正在上演： AI 正以系统性重塑者的姿态 ，重新定义保险行业的运行逻辑。它 不再是概念宣讲里的“未来畅想” ，而是通过智能算法、数据洞察 ，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 ，是数字技术与金融服务的深度融合。 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 心业务全流程。负债端覆盖产品设计到运营管理各关键环节，借由 AI 技术优化流程、精准 服 务；投资端围绕资产配置、投后管理等全链条，以数据处理与智能模型辅助决策、管控风险。从行业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱

中国政务行业大模型发展洞察 ©2024 iResearch Inc. CONTENTS 目录 03 政务行业大模型发展趋势 Development trend 2 01 政务行业大模型发展背景 Overview 02 政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基 ，更提升了对外的服务体验 ，在提升政府网透明度、建设服务 型政 府方面发挥着重要的作用。此外 ，大模型技术的引入降低了数据应用的门槛 ，通过增强业务数据洞察、数据驱动开发的能力 ， 政务 行业大模型将有望驱动政府的数字化转型与创新。 政务行业大模型的核心价值 数据驱动 • 业务洞察：盘活非结构 化数据，支持利用自然 语言进行数据资产查询， 从海量的数据中提取出 有价值的信息 • 通过整合不同类型和格式的数据，尤其针 对非结构化数据的处理能力增强，可以提 供更加丰富、立体的数据视角 • 能够实时对随机问题给予响应，根据需求 拓展覆盖的场景，实现数据洞察从静态到 动态的转变 主要落地难点 • 大模型的幻觉问题： 基 于统计学模型结合 上下 文预测和生成内 容，其 真实性难以保 证 • 大模型的可解释性： 决 策过程透明度低， 会降