AI 知识库： 电力行业智能转型的新底 座 —— 将电力企业私域知识转化为生产力 01 行业洞察： 电力 AI 转型的三大挑战 02 解决方案： AI 知识库打造转型新底座 03 应用实践： 360AI + 电力典型应用场 景 04 未来展望：多方协同共建未来电网 CONTENTS 技术引擎： 成本归零 ， 引爆应用创新 成本归零：模型更强 ，且训练和推理效率持续提升

数字可信是人类文明在智能时代的崭新基石，中国移动将以国家队使命扛 鼎数字可信新基建建设，以战略引领筑牢数字基础设施根基，以生态聚合释放 数据要素乘数效应。期待与各界伙伴勠力同心、奋楫笃行，筑牢可信底座，让 数字化转型的每一步都行稳致远，共赢数字文明新未来！ 第 4 页 目 录 第一章 数字经济的发展现状 .......................................... 景中，数字信任主要关注的是版权所有者和使用者之间的信任关系，即使用者 是否能够信任版权所有者提供的正版内容，版权所有者是否能够信任使用者会 合法使用内容。而数字可信的（强调是为数字经济发展提供数字化的可信底座） 范围相对更广，不仅包括了信任关系的建立，还涉及到数据安全、用户自主防 御、跨组织协作等多个领域，是一个将安全和信任融合在一起的综合性概念。 例如在数字城市建设中，数字可信涉及城市各个部门之间的数据共享、居民与 增强开放生态竞争力，适应复杂环境挑战 数字经济竞争呈现出“生态竞争”的特点，数字生态的开放性、灵活性和 多样性使得信任与安全成为重要议题，传统数据安全机制无法满足日益复杂的 经济环境。数字可信通过构建动态、智能化的可信基础底座，能更好应对复杂 多变的风险，提升开放数字生态的整体竞争力。 4. 从“单主体”向“多主体”的信任进化 数字经济中的数据不仅来源于单一主体，更多的是在不同主体之间流转、 共享与合作。传统的信

项目编号： 智慧工业园区数字政府领域 AI 大模型底座 设 计 方 案 目 录 1. 引言.....................................................................................................................6 1.1 背景与意义................... .........................................................................................12 2. 大模型底座架构设计.......................................................................................13 2.1 总体架构 模型审计........................................................................................67 4. 大模型底座运营...............................................................................................69

周界防范 吊钩可视化 临边防护 升降机监控 基坑监测 卸料平台 高支模监测 智慧消防 安全教育 智能隐患识别 塔吊激光定位 物信融合 数据平台 保障体系 “ 数智”底座 总体架构（ 3+8+X ， 3 大底座、 8 大场景、 X 个应用，打造数字孪生工 地） 智慧工地平台 中心管理 数据看板 视频联网 远程巡检 会议管理 AR 实 景 驾 驶舱 广播管理 OA 系统 工程车辆监控 车辆盲区监测预警 规范作业行为 防范安全隐患 算法仓库 算力资源管理 算法调度 拉近项企距离 AI 开放 平台 4 数据服务 3 数据分析 数据底座 AI 底座 1 数据集成 物联底座 2 数据处理 视频 门禁 黑匣子 环境 定位 提升业务效率 SaaS 服务平台（云眸） 标协议 丰富的功能组件 数字 | 以低代码平台化能 力赋能数字建造 标准化应用与物联底座能力 视频监控 安全管理 车辆管理 消防管理 融合通信 能耗管理 人员管理 强大的低代码引擎 提供开箱可用的低代码应用平台，持续赋能合作伙伴 提供架构 + 组件，合力打造数字建造平台 构建物联底座，提供部分物联应用 低代码支持伙伴落地场景化应用 AI 应用开发 信息管理 系统集成 时空交互

芯片封装集成，通过缩短电互连距 离、提升光电协同效率，显著降低系统功耗，并支持更高带宽密度。 CPO（光电共封装）技术的快速迭代正推动 800G/1.6T 光模块加速商 用，为智算中心提供超低功耗、超高带宽的互联底座，为全球算力基 建向 200T/机架以上密度演进提供底层支撑。CPO 技术正推动光模块 深企投产业研究院 40 从“可插拔”走向“芯片级融合”，亦为中国在光电半导体领域实现“换 道超车”创造关键机遇。 价值量 占比 主要供应商 干冷器 即干式冷却器，通过 管外自然风冷却管 内液体 海外：巨鑫、维谛； 国内：高澜股份、英 维克、申菱环境、四 方科技 冷板 安装在服务器等高 发热部件底座或顶 板，由高导热金属制 成，内部有循环通道 通冷却液，价值量高 2400 30% 海外：AVC、双鸿、 Cooler Master； 国内：英维克、精研 科技、飞荣达 CDU（冷

........................................................................... 1 1.1 人工智能技术持续突破, 引领数字底座重构升级............................................................................. 1 1.2 AI 创新成为企业普遍共识 ...................................................................... 6 2.1 企业智能化转型框架, 重构混合 AI 数字底座 ................................................................................... 7 2.2 企业智能化成熟度模型 四、共赴智能化实践: 探索最适合自己的升级路径 ......................................................................... 45 4.1 筑基底座, 助力 AI 行稳致远 ......................................................................................

政务云 云底座 鲲鹏 城市物联网 4G/5G 城市视频联网 基础网络 态势感知与运行监测 决策支持 事件管理 联动指挥 1 城市智能运营中心 基层治理 综合网格 智慧社区 大安全 X 跨领域应用 产业园区 N 垂直领域应用 智慧政务 智慧应急 智慧水务 智慧环保 智慧文旅 …… …… 1 城 市 数 字 底 座 数字平台 WiFi5/WiFi6 新联接 新底座 新体验 新体验 新融合 新智能 1 城市智能运营中心 +1 城市数字底座 +N 垂直领域应用 +X 跨领域应用 IoT 视频 CIM(GIS 、 BIM) AI 融合通信 行业使能平台 智能协同平台 大屏 中屏 小屏 …… 城市数字平台 华为城市数字平台：重新定义城市信息基础设施，赋能城市数字化转型 大数据平台 GIS 平台 视频平台 物联平台 集成通信平台 AI 政务 国土 环保 交通 Welink 降低建设成本25% ↓ 缩短建设周期23% ↓ 提高交付质量38% ↑ 提高运行效率29% ↑ 鲲鹏计算平台 鲲鹏处理器 昇腾 AI 处理器 新底座 新体验 新智能 新融合 新联接 业务融合 数据融合 技术融合 自主研发、核心技术、安全可控、性能优 越 发展本地生态 助力产业升级

联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 车辆和云控基础平台提供的数据，运行在第三方平台上的应用，与区 域云之间互相共享数据。 云控基础平台内，主要涉及边缘云、区域云以及它们内部的各组 件，分别由蓝色和红色模块标识。边缘云包含的组件主要涉及：边缘 云一体化底座的边缘云网关和边缘云数据高速缓存、边缘云融合感知 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 45 标准件、边缘云协同决策标准件和边缘云标准化分级共享接口。其中 边缘云网关主要用于接收并处理车路原始数据、接收区域云下发数据； 享接口下发车、路或上传区域云；边缘云协同决策标准件则进一步基 于融合感知结果，对网联车辆的相关服务进行决策规划，并将结果通 过边缘云标准化分级共享接口下发车、路或上传区域云。 区域云包含的组件主要涉及：区域云一体化底座的区域云网关和 区域云数据库、区域云融合感知标准件、区域云协同决策标准件、区 域云交通管控标准件和区域云标准化分级共享接口。其中区域云网关 主要用于接收并处理相关支撑平台上报的数据或第三方应用共享数

支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 性化导购，AI 应用的深度取决于数据底座的支撑能力。在探索 AI 驱动的 "超级导购" 场景中 发现：能否将商品图片、面料参数、会员偏好等多模态数据实时转化为向量特征，能否用 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 系统才能真正成为业务增长 的加速器。 本书收录的零售企业实践，既是技术创新的缩影，更是行业转型的启示。期待更多同行能从中找 到适合自身的数字化路径，在变革浪潮中筑牢根基、赢得先机。 与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着 AI 的兴起，下一代的“ERP”很有可能是颠覆现有传统流程和思路 AI-ERP。每一次 ERP 的升级都会把原先的数据底座铲掉升级，产生大量的历史数据迁移成本。我们眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到