郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025年03月24日 智能金融：AI 驱动的金融变革 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 新一代人工智能 金融智能研究 金融智能应用 新一代AI展望 提 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 攻防对抗 隐私保护 多模态 幻觉问题 可解释性 价值对齐 人工智能 面临的挑战 合规伦理 算法共振 郑小林，浙江大学人工智能研究所，2025.3.16 新一代人工智能面临的挑战 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心

智能金融： AI 驱动的金融变革 郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025 年 03 月 24 日 提纲 新一代人工智能 新一代 AI 展望 金融智能研究 金融智能应用 AI 的核心问题：建构能够跟人类似甚至超卓的推 理、知识、计划、学习、交流、感知、移动 、 移物、使用工具和操控机械的能力等。 —— 维基百科 定义：人工智能（ Artificial Intelligence 动觉 语言 智能 逻辑 数理 人际 关系 攻防对抗 幻觉问题 隐私保护 新一代人工智能面临的挑战 可解释性 多模态 价值对齐 人工智能 面临的挑战 合规伦理 算法共振 郑小林，浙江大学人工智能研究 攻击目标：风控模型 攻击手段：伪装成合作商户批量调用 API ，逆向工程 模型规则 恶意商户的 Prompt 构造： # 通过虚构交易组合探测模型阈值 payloads =

煤炭学报，2022，47（1）：564-578. ［8］ 付恩三，刘光伟，白润才，等 . 大数据时代矿山协同监管监察新思 路［J］. 中国安全科学学报，2023，33（8）：39-44. ［9］ 陈小林 . 智能化矿山建设背景下的煤矿监管监察模式［J］. 煤矿安 全，2022，53（8）：237-241. ［10］ 耿生玲 .“互联网+”智能矿山安全监管可靠保障机制研究及应用 示范［Z］. 西宁：青海师范大学，2019．

化推荐功能能根据学员个人需求和兴趣特征，精准推送相关人员和资源。③知识 洞平台学情分析功能为课程学员提供了直观的可视化数据图表，使其能够实时掌 握自身在学习社区中的参与动态，便于学员根据个性化学习建议调整参与策略。 ① 刘邦奇,聂小林.智能高效课堂构建[M].北京:北京师范大学出版社,2023:50. ② 本案例资料由甘肃省临泽县滨河小学提供。 ③ 本案例资料由北京师范大学互联网教育学科团队提供。 第 3 章 17 案例 3-4 in Computing Systems, 2023: 1-18. 2025 智能教育发展蓝皮书 52 专家委员会 主任 陈 丽（北京师范大学教授、博导 中国教育技术协会副会长） 副主任 聂小林（科大讯飞股份有限公司董事、高级副总裁） 郭绍青（西北师范大学智能教育研究院院长、教授、博导） 委员 （按姓氏笔画排序） 方海光（首都师范大学教育技术系数字化学习实验室主任、教授、博导） 孙 波 炯（西北师范大学教育技术学院院长、教授、博导） 熊 璋（对外经济贸易大学信息学院院长、教授、博导） 黎加厚（上海师范大学教育技术学系教授） 科大讯飞专家 周佳峰、郭超、汪张龙、王士进 编写组 主编 聂小林、刘邦奇 副主编 卓 晗、袁婷婷 （以下按姓氏笔画排序） 编写人员 尹欢欢、代怿鑫、龙 海、刘素霞、刘梦蝶、刘碧莹、许容克、张天琦、 张亦梅、李 博、钟家伟、赵子琪、耿 婧、凌婧婧、盖美如、黄倩倩

宋敏、栗卓越、伍志韬、王溪、刘华、陈进宝、 袁玮伟、郑方航、宋雨伦、张淑忠、曲家兴、张澄宇、门美龄、王川、王瑞敏、陈宏峰、潘纯峰、贾莉娟、 雷润林、夏秀燕、袁婷婷、申屠祖斌、汪航舰、邱中勋、唐小林。 1 GB/T 43439—2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估 1 范围 本文件确立了数字化转型的成熟度模型的构成，规定了成熟度要求，描述了对应的成熟度评估方法。

性 的 逻 辑 理 路 与 实 践 路 径 [J]. 电 化 教 育 研 究 ,2024,45(11):100-107. 121 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 113 刘邦奇 , 聂小林 , 王亚飞 , 等 . 生成式 AI 赋能教育：技术框架、应用场域及价值——2024 智能教育发展研究 报告 [J]. 中国电化教育 ,2025,(03):61-70. 114 元脑生态启示录：西湖大学智算中心建设中的生态聚合力