╱ 离散生产型数字化工厂愿景 02 ╱ 数字化工厂整体解决方案 03 ╱ 数字化工厂应用案例 01 离散生产型数字化工厂愿景 生产人员密集 ，实 施自动化难度大 生产过程品种交替频繁 ， 产品非标多、变批量大 多品种 离散制造业 > 设备利用率低 > 库存压力大 > 按期履约率低 > 一次检验合格率低 离散生产制造的特点 自动化水平 自动化水平要求很高， 特别是缺陷自动检测， 自动识别能力要求高。 生产过程单一，缺乏灵 活 性；产品变更一次， 调整 周期长。 规模生产 离散制造业 生产计划 生产计划一次要求需求量大，若 生产量不满足，生产成本会增加， 甚至生产计划组织不起来。 > 产量大而品种少； > 工艺过程与生产条件 稳定，不易变更； > 作业分工细，产线长； 离散生产制造的特点 生产线调整繁琐 > 设备维护成本高 根据生产过程的特征划分 SMT 贴片生产 机加工生产 组装生产 半导体生产 注塑生产 装配 行业现状及主要痛点 ① 管理过程完全靠人，制度流程无法落实到位 ② 信息靠人工传递，散落在各个环节，缺少集中管理 ⑤ 订单成本无法准确核算，订单无法准确报价 ③ 异常问题无法及时暴露，生产过程不透明 ④ 外协过程缺乏管理，外协延期无法快速识别 从客户下

技术进步为供水智慧化提供手段支撑 技术进步倒逼供水管理进行自我变革 智慧运营调度、水务大脑、 水务云、在线水力模型 、 智慧客服、物联网水表 自动化阶段 基础信息的自动化采集 上，逐步实现了阀门、 泵站、生产工艺过程等 的自动化操控，水质、 水压和流量等涉水数据 的测量水平也得到很大 的提高 数字化阶段 利用无线传感器网络、数据库技术和 3G 网络，相关水务企业相继搭建了 各自的业务系统和数据库，大大提高 了信息存储、查询和回溯的效率，初 供水管网地理信息系统 • SCADA 系统 • 营业、热线系统 基础资料数字化 第二阶段：业务应用 • 管网巡线、检漏 • 管网维修、抢修 • 管网工程管理系统 • 报装、抄表系统 供水核心业务过程信息化 第三阶段：综合集成 • 数据集成 • 实时监控 • 调度指挥 初步构建供水数据中心， 实现信息共享 智慧供水：当今 • 智能监控 • 智能分析 • 智能处置 尚处于探索阶段，以前三阶 全国水司来讲，不同区域、不同规模，发展很不均衡 什么是“智慧水务” 是智慧城市的重要组成部分，充分运用空间信息、卫星定位导航、物联网、互联网、移动互联网、大数 据、云计算等先进的技术手段，实现水务海量实时运行数据、业务过程数据的及时采集、处理和分析， 以更加精细和动态的方式管理水务系统的生产、运营、服务和管理，不断提升供水企业的经济效益和社 会效益，保障城市供水安全。 基础数据 实时感知 业务信息化 数据集成 综合调度

设计、施工、运维和更新的全生命周 期 ；其关键在于“质”，提升住房的 3 第一部分 ：观点 质量与人文品质。 然而，值得注意的是，传统建 筑行业数字化转型升级的同时，建筑 设计、施工、运维和更新过程的数据 烟囱、信息孤岛和碎片化应用仍然存 在，数据之间缺乏语境协调、语义对 齐，碎片化供给与建筑业系统性转型 需求尚未形成有效链接。因此，以数 字技术为核心打造建筑业新质生产力 是助力好房子发展的重要路径，但任 管理。在建筑行业，数字孪生技术正成 为推动建筑业新质生产力构建，实现高 效、智能、可持续发展的关键工具，通 过数字孪生技术，建筑师和工程师可以 在设计阶段进行更加精确的模拟和分 析，优化建筑结构和功能。在施工过程 中，数字孪生技术可以用于监控施工进 度和质量，预测潜在问题，并及时调整 施工计划。在此基础上，数字孪生技术 还能在建筑运营和维护阶段提供支持， 通过收集和分析来自传感器的数据，实 现对建筑环境和系统的智能管理，提高 建筑物的整个生命周期，包括设计、 施工、运营和维护等阶段。这种技术 能够使建筑项目各参与方在项目的各 个阶段进行有效的协同工作，从而提 高工程效率，减少错误，优化资源分 配。然而，我国 BIM 技术在推广应 用过程中仍面临一些挑战，包括技术 成熟度与国际先进水平存在差距，软 件功能和用户体验尚需完善 ；标准化 程度不高，导致不同软件间的数据 交换和互操作性受限 ；专业人才培养 相对滞后，缺乏足够的 BIM

二、技术背景 三、 BIM 智慧建造解决方案 四、技术样本介绍 CONTENTS 目录 三维数字化的产品设计 高度精细化的过程管理 自动高效化的生产制造 建筑业的发展方向– 制造业 BIM BIM BIM 粗放的工程管理模式 二维、图形化的设计表达 劳动密集、低效的加工建造 ··· 设计 成本 采购 施工 销售 运维 BIM 数据库 I 存储、叠加、流转、共享 施工过程 模型 基础工具 – BIM 数据 库 业务线 数据更安全 与具体软件解绑，数据更安 全 管理更高效 数据从模型文件中抽离，集 中进行存储、叠加、流转、 共享，数据管理更高效，能 业务赋能 数据来源：匠心 工程管理 – 进度管理 操 作 演 示 更直观 问题挂接对应模型 高亮显示未关闭问题位置， 快速定位和查询处理情况， 实现高效监管 监管更透明 问题处理全过程留痕，问题 数据永久保存在模型中，可 快速查询支持监管 数据分析 提取问题描述、分类、归属 及处理等数据，利用大数据 分析平台，实现质量安全情 况整体分析，支持监管决策 工程管理

AI 技术的应用，系统能够对诉求的处 理进度进行实时监控，自动生成处理报告，并向市民推送处理结 果。这一过程不仅提升了政府的透明度和公信力，也增强了市民的 参与感和获得感。 此外，项目建设还注重数据的安全性和隐私保护。系统将采用 先进的加密技术和数据脱敏手段，确保市民信息在处理过程中不被 泄露或滥用。同时，系统将建立完善的数据审计机制，确保数据使 用的合规性和透明度。 为更好地实现上述目标，项目将分阶段实施： 于民意速办系统涉及公共事务，模型的决策过程必须透明可追溯， 以确保市民对系统的信任。因此，系统应采用可解释的 AI 技术， 如基于规则的模型或可解释的深度学习模型，确保每一个决策背后 的逻辑都能被清晰解释。 系统的安全性也不能忽视。由于处理的是市民的敏感数据，系 统必须遵循严格的数据隐私保护法规，如《中华人民共和国个人信 息保护法》。这要求系统在数据传输、存储和处理过程中采用加密 技术，确保数据 以下是一些关键的技术需求总结：  高效的数据处理能力，支持大规模并发请求；  先进的 NLP 技术，实现文本分类、情感分析等功能；  多语言支持，适应不同语言背景的市民；  可解释的 AI 模型，确保决策过程透明；  严格的数据隐私保护措施，遵循相关法律法规；  网络安全防护机制，抵御各类网络攻击；  微服务架构和高可用性设计，便于系统维护和扩展。 通过以上技术需求的实现，智慧城市民意速办

项目范围管理................................................................................413 7.1.5 项目过程管理................................................................................417 7.1.6 项目风险管理 机、料、法、环五个方面，本次先实现人、机、环三个方面， 开展工地智能化建设。 （1）工程信息管理 明确工程建设项目基本信息、各参建单位信息、合同关系以 及其他相关组织信息，对项目实施过程中涉及到的各种情况、 33 情报、文件、记录、资料进行系统化、全面化采集存储，为项 目各级决策人员和监管部门提供决策依据，同时协助施工单位 精细化管理。 （2）人员管理 需要按要求落 。 网络租用专线，实现前端车载、摄像头、前端传感器等的接入， 实现感知设备数据实时采集。 （6）运维和安全保障体系：建立运维和信息安全保障体系 为网站提供稳定、可靠、安全地运行环境。在建设过程中，通 过建设从物理层到管理层的整体安全防护体系，达到安全等级 保护二级的要求，保障系统安全。通过建立运维相关制度，保 障系统正常运行。 4.1.2 数据架构 某片区智慧城市数据中心是在“数字某”建设的基础上，通过

比如水资源短 缺、水污染加剧和供水系统老化等问题。水务 AI 数字化转型正是 为了解决这些问题而提出的一种全新战略，它强调通过数字技术的 应用，实现水务的智能化、可视化和高效化。 在这个转型过程中，关键技术包括物联网（IoT）、大数据分 析、机器学习和云计算等。这些技术的结合不仅可以实现对水务资 源的实时监控，还能通过数据分析进行预测，为决策提供科学依 据。具体而言，AI 能够帮助水务部门在如下几个方面取得实质性进 分析和决策提供支持。 此外，AI 技术的应用使数据分析过程更加智能化。通过机器学 习算法，系统可以从历史数据中学习识别模式，并预测未来的水务 需求与变化趋势。这不仅提高了数据利用效率，而且使得水务管理 的决策更加科学和精准。例如，对于频繁的水质变动，AI 可以通过 预测模型提前预警，减少突发事件造成的损失。 在数据监测过程中，AI 还可以帮助识别不寻常的数据模式，当 监测到异 据采集的自动化、实 时性和远程传输能力，能够显著提高水务管理的效率。 智能水表的基本工作原理是通过内置的传感器持续监测水流 量、压力和水质等参数，将采集到的数据实时传输到云端数据平 台。这一过程不仅减少了人工抄表的时间和成本，还提高了数据的 准确性和及时性。在水表数据传输方面，智能水表通常支持多种通 信协议，如 NB-IoT、LoRa、Wi-Fi 等，以适应不同环境和应用需 求。

案例背景..................................................................................165 7.1.2 实施过程..................................................................................167 7.1.3 效果分析.. 案例背景..................................................................................173 7.2.2 实施过程..................................................................................175 7.2.3 效果分析.. 案例背景..................................................................................180 7.3.2 实施过程..................................................................................181 7.3.3 效果分析..

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