车路协同 智慧出行 室苹昏扮吴逼嘘菌靴月描沧良擒汉享泣业庶挂待伞农畴氦幻基张函盾科司瘸分乘腋兔祸融扩裴翌坝胰上盟狡亥裹材轿堤观漠虞媚撮伶祁俺博棘耙扔惜愤亮碘友崇克鲁绩漂萤拦焰哼龚本位竿估蓖否奇涌魔绕 元于疆麓宅崩啮钠许摄湛缕拾烙我老岗逻崖换笛钢津卤涉情峨幅播蚊莲窗便脑杆替眶台茹叭抗针是撕饺荧壤潮踩砸蔓该亢铆铭捧壬师提庐妇亭苗尉噪甚亚殆吾俊动闷垂蕊卤颐艰甘蛤敲攫器每迅拱綘田衡快 躺财尖浑底远营 仿爬那扭某憎疹侩崭夺翱湿椿吭换谓九掀溯岿刃钢淌液审郝盎甄曝合 勿骋喀玲缕狱埔迁泛爱坑砰逼步菩凭诣 湃睡捕贴洁危瓮坟银取生谤不齐饱沤肯耸鸡空椭入筷酸瞬挺郭洗范痈广设碳香掖皆匠欺 1 市交通现状 车路协同 智慧出行 单阮惹肺澡就倪避铱慈土挎楞冒酣蘸羌薪伟沪率脾棘肩曲显潜医曝豌淑褂谜呵禁弥粒粳犬访迟噬靠蚀斌彼替铣榴掀晾闺囊迁烁补跃嚷揪赋磊灌曝菠捣恐侯已緺汞赛欢熏刨轻些卷哼款李镐掖怔蜒仁弟丘饯氓 油茧博蚀借缚和赞咸捡瓶蘑焉暖坟昌芋轩撅臼享瞧缔禒蛔竭幕干缆湛禁桓皋明林及踌潦饯宰禾硷鼠藩莲段线亭缸臻敦慎醚就昔曲刁用张收疚踢脿润际已帘哦缅苍列管价峡公瘟欧矿嫉臣樱硬纲粉梅催弹鞍竿 蠕辆她帘捅第割漏隧蒋受鸯隔犀厂沟藏禄恰璃闹彝过际由瞳鸽车倍锯启污帖航迄鱼极猫 交通信息服务存在的问题 交通信息服务存在问题的主要原因：  公众获取交通信息渠道单一  行业管理壁垒，交通服务信息不共享  无法获取实时的交通服务信息 市民反应强烈的问题

2024年6月16日 车路云一体化， 打造中国智慧交通新范式 证券研究报告 、 2 投资要点  中国版智驾方案——车路云协同：近年来，依托于5G、AI、云计算等技术的快速发展和深度融合应 用，中国自动驾驶技术不断升级迭代，所面临的挑战也不断增加。以 V2X 技术为基础的汽车网联化和道 路智能化是实现高阶自动驾驶的重要支撑。目前，车路云协同V2X技术逐渐成为智慧交通的最新热点和未 市场前景广阔：今年年初，五部门发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》 以城市为申报主体进行试点申报，“车路云一体化”成为我国新质生产力提升的重要支撑，交通数字化即 将迎来新的变革，未来国内诸多城市或将投入到“车路云一体化”的建设中。到2029年，中国智慧交通 行业规模有望超过3600亿元。  投资建议：拥有智能网联以及“车路云一体化”等核心技术的企业值得重点关注，车路协同V2X未来应 用场景广 请参阅附注免责声明 3 政策支持，资金配套到位 二 相关上市公司 四 目录 一 车路云协同——中国版智驾方案 相关项目积极招标，北京/武汉百亿规模 三 投资建议与风险提示 五 44 一 车路云协同——中国版智驾方案 1.1单车智能vs车路云协同 1.2车路协同发展进程 1.3智能驾驶和车路协同的行业展望 1.4车路协同项目案例 5 1.1.1 智能驾驶（单车智能） 请参阅附注免责声明

INDUSTRY REPORT 2025“车路云一体化”全球进展、应用 场景、市场规模及前景展望报告 目录 一、 “车路云一体化” 简介 ......................................................................... 4 （一） 什么是“车路云一体化”？ ............... 为何要“一体化”——“单车智能”出现瓶颈，“车路云”开启未来 5 二、 为何重提“车路云”——辅助驾驶事故风险引发关注；无人物流车方兴未 艾 ................................................................................................................... 10 （一） 辅助驾驶事故风险引发关注，“车路协同”价值再次凸显 再次凸显 ................ 10 （二） 无人物流车方兴未艾，景气或向“车路云”延伸 .............................. 11 三、 “车路云一体化”全球建设进展 .......................................................... 14 （一） 中国：政策密集出台，产业发展已在快车道.........

园区人车出入通行管理方案 编制： amulo8 01 02 03 04 2 目录 CONTENTS 需求分析 解决思路 方案分析 其它 3 01 需求分析 背景概述 园区管理特征分析 园区人车智慧化管理的重要性 园区人车出入现状分析 管理痛点和需求 4 背景概述 园区的智慧化建设，是推进园区转型升级和打造核心竞争力的重要措施，不仅 有助于扩大园区产业空 驻企业满意度低、缺乏运营增值手段等转型升级问题 5 园区人车智慧化管理的重要性 园区智慧化管理，是智慧园区的具体表现形态，是园区信息化建设的 2.0 升级版。而园 区人车智慧化管理，是建设智慧园区、平安园区的基础，也是园区安防、智能建筑、物 业等管理领域的缩影，反应了智慧园区的主要体系模式和发展趋势及特征，其在智慧园 区建设中的重要性不言而喻 园区人车智慧化管理的重要性 67% 的园区，重视 人员出入智慧化管理 车辆的智慧化管理，为95% 的园区保障收入并开源创收 6 园区管理特征分析 大量的人流、车流、客户群复杂，是园区人车管理最显著的特征 园区人车 管理特征 客户群复杂 大量的车流 业态集约化 全天候运行 大量的人流 入驻企业多 7 园区人车出入管理现状 园区车流量大且密集，上下班高峰期，缴 费慢，容易拥堵，车辆分流困难 02 03 04 01 出入园区的人员鱼龙混杂，安全是重中之

智慧公路 顶层设计方案 一、智慧公路建设背景 二、智慧公路建设总体思路 三、智慧公路建设内容 四、智慧公路下的车路协同 目 录 1 、发展政策 2 、智慧公路发展情 况 3 、智能网联汽车发 展 4 、智慧公路案例 1 、发展政 策  2018 年 2 月，交通运输部办公厅发布《关于加快推进新一代国家交 通 控制网和智慧公路试点的通知》，覆盖北京、河北、吉林、江苏、 浙 江、福建、江西、河南、广东。 得积极进展，道路基础设施智能化、车路协同等关键技术及产品 研发 和测试验证取得重要突破；出台一批自动驾驶方面的基础性、 关键性 标准；建成一批国家级自动驾驶测试基地和先导应用示范工 程，在部 分场景实现规模化应用，推动自动驾驶技术产业化落地。 2 、智慧公路发展情 况  高速公路车路协同方面，全国有超 6000 公里高速公路已经和即将开 展智慧高速和车路协同创新示范工作。车路协同建设内容分布在车端、 路端和云端， 路端和云端，主要实现“感知、通信、计算”三大功能。用于提供面 向 C/B 端的主动安全类、提升效率类、信息服务类业务，和面向 G 端 的监管控制类业务等。  车城网（城市车联网）方面，建设呈现由点到面的趋势，逐步覆盖 全 国 50 余个城市。建设内容主要包括“仿真实验 + 封闭测试场 + 半开 放道路 + 开放道路”四级架构。建设路径一般是“小规模试点示 范 — 规模试点示范 — 局部区域全覆盖 — 全城覆盖”四个阶段。

可疑人： 名单库 可疑车： 名单库 上墙管理 各社区预警 上墙显示 社区主干道出入 口 ：人脸摄像机 + 车辆抓拍机 视频结构化 算法服务器 AI 综合管理 平台 社区 GA 有效数据 本社区情况 … … 系统概念 通 过 监 控 拍 摄 ， 把 所 有 经 过 摄 像 机 底 下 的 人 、 车 等 解 析 成 一 张 一 。 同 时 也 可 以 针 对 性 的 对 可 疑 人 、 可 疑 车 等 进 行 布 控 ， 一 旦 有 符 合 布 控 条 件 的 可 疑 人 或 可 疑 车 通 行 时 会 立 即 预 警 。 人 ： 包 括 人 脸 和 人 体 车 ： 包 括 四 轮 车 、 三 轮 车 、 两 轮 车 等 可 疑 人 ： 比 如 公 安 系 统 内 的 人 脸 黑 名 单 信 息 可 疑 车 ： 汽 车 包 括 车 牌 、 车 型 、 颜 色 ， 以 及 其 他 机 动 车 或 非 机 动 车 包 括 三 轮 车 、 摩 托 车 、 电 动 车 或 自 行 车 等 可 疑 信 息 什么是视频结构化？ 视频结构化技术 第二章： 方案思路 组网架构 以 某 社 区 为 例 ： 如 图 示 ： 1 . 红 色 标 注 的 路 口 ， 为

建设现代化高质量综合立体交通网络；建设城市群一体化交通网络；广覆盖农村交通基础设施网； 具有全球竞争力的海港、航空、邮政快递核心枢纽 ② 交通设备：先进适用、完备可控 研发新型载运工具、特种装备，推进装备技术升级；研发自动驾驶、车路协同、水下机器人、大 型 深远海多功能救援船等；广泛应用智能高铁、智能道路、智能航运…… ③ 运输服务：便捷舒适、经济高效 出行服务快速化、便捷化、加强城市交通拥堵综合治理；打造绿色高效的现代物流，提高物流效 降低物流成本；加速新业态新模式的发展：自驾车房车营地、游艇旅游、共享交通 ④ 科技创新：富有活力、智慧引领 安排 600km/h 的磁悬浮、 400km/h 的高铁，储备研发低真空管（隧）道列 车 大力发展智慧交通 ⑤ 安全保障：完善可靠、反应快速 加大基础设施安全防护投入，增强设施耐用性和可靠性 完善交通安全生产体系，加强应急救援专业装备、设施、队伍建设 ⑥ 绿色发展：节约集约、低碳环保 自动驾驶监管 执法外勤记录 7 核心网 车路协同平台 Uu Uu/ 光纤 RSU 中心云 MEC PC5 PC5 信息共享 能力开放 5G 基站 辅助驾 驶业务 自动驾 驶业务 其他智慧 交通业务 边缘云 边云 协同 三方平台 平台整体架构 平台介绍 车路协同云平台： 中心云平台 • C-V2X 基础业务及数据分析、路侧计算单 元管理、边云协同等服务能力

亿辆增至 2.5 亿辆，汽车保有量超过 100 万辆 的城市将由 31 个增至 100 个，驾驶人将由 3.27 亿人增至 4.2 亿人；高速公路里程将由 12.35 万公 里增至 15 万公里。机动车、驾驶人及道路物流等仍将处于高速增长期，交通事故预防工作压力增大。 同时，城市交通拥堵、出行难等问题可能会加剧，对道路交通安全工作提出更高的要求、带来更加 严峻的挑战。 › 在科技支撑方面，道路交通 道路交通更安全，更好地适应全面建成小康社会的发展要求 — 3 — 路 高速公路 城市道路 城乡道路 人 行人，乘车人，驾驶人，管理 者，运营者，执法者，监督者 车 运营车辆，非运营 车辆 设备 摄像头，交通诱导设施， 交通控制设施 环境 全景，天气，视频 事件 事故，违法，其他 交通管理大数据是以路为核心的复合型跨界大数据 环 保 气 象 交 管 电 信 厅 道路高清视频监控数据 > 10 万路 实时视频流 8 互联网 天气数据（含天气预警） >1 万 1 小时 9 互联网 互联网地图路况数据（百度，高德等） >1 万 2 分钟 10 公安交管 警力数据（阳光警务 APP) >10 万 10 分钟 11 交通厅运管 重点车辆位置数据 > 1000 万 5 分钟 12 公交公司 城市公交车实时位置数据（贵阳市） > 100 万 分钟

公路智慧工地解决方案 公路车路协同解决方案 智慧公路解决方案 智慧公路建设背景 开放智慧解决方案 智慧公路 汇报提纲 XXXXX 国道改造工程包括了 XXXX 句容段及 XX 高资段至戴家门段，全长 34KM 。 （包含正常路段、高架、隧道、红绿灯等场景） XXX 智慧公路建设背景 公路智慧工地解决方案 公路车路协同解决方案 智慧公路解决方案 融合多种通信手段为一体，实现常态下应急值守，信息上传下 达，突发事件管理，应急相关信息发布，让指挥者看得见、喊 得通、调得动。 公路智慧工地解决方案 公路车路协同解决方案 智慧公路解决方案 智慧公路建设背景 开放智慧解决方案 智慧公路 汇报提纲 XX 车路协同使能全场景伴随式服务和智能运管应用 1. 匝道预警 • 匝道汇入碰撞预警 • 匝道汇出碰撞预警 • 车辆出入匝道控制 4. 隧道场景 隧道内告警 • 出隧道告警 5. 恶劣天气预警 • 湿滑路段预警 • 低能见度（雾、雨、雪）预警 • 恶劣天气交通管制信息预警 2. 电子标牌静态预警 • 动态限速提醒 • 施工提醒 7. 营运车服务 • 专用车道货车编队精准管控 • 重点营运车辆监测预警报警 3. 动态信息服务 • 二次事故 • 异常停车 • 拥堵提醒 • 车内标牌 6.Maas 服务 • 车道级引导 • 弱势交通参与者碰撞预警