大多数应用都是基于特定任务的感 知智能， 缺乏更广泛和深入的理解和决策能力 缺乏自适应和学习能力： 由于不是通用智能， 系统面 对未知新问题或复杂业务时， 通常需要人工干预 信息技术快速发展驱动人工智能时代跃迁 信息技术成熟 技术成熟度： 基础信息技术 、 网络技术相对成熟 政府支持： 政府重视交管信息化， 提供资金和政策支 持 进展 数据收集与存储： 使用传统的摄像头 、 雷达和地磁传

持续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源 等多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 多模态大模型推动人工智能从单一感知向全场景认知跃迁 大模型发展已经进入多模态融合阶段，多模态大模型融合了多种感知途径与表达形态，能够同时处理文本、图 像、语音等多种数据，并进行深度语义理解和交叉模态处理，是实现通用智能的重要路径。大模型从早期简单的子任 推动产业向高 端化、智能化、绿色化发展。在新兴产业领域，人工智能催生出自动驾驶、低空经济等新产业新模式，创造新的经济 增长点。 数字政府，赋能政务效能提升。 人工智能技术的快速发展为政务服务效能的跃迁提供了有效工具，其先进 的技术理念正倒逼政府施政理念的重塑，推进政府思维模式、体制机制和服务方式的变革。人工智能与数字政府的深 度融合将催生出一种新的政务服务生态，显著提升政府科学决策和政务服务供给水平。 为核心的长效评价机制和持续优化机制，持续积累城市数据资产、模型资产，打造 AI 核心产业和示范场景应 “ ” “ ” 用，助力城市资源的高效配置、服务的精准响应及治理的动态优化，实现从 功能叠加 到 系统智能 的跃迁，提升城 市市民体验与产业效能。 构建完善的 AI 技术应用和产业发展生态，通过峰会、沙龙等产业活动服务产业链上下游企业，依托产业联盟聚 合 AI 全产业链企业，加速产业及行业上下游供需对接，催

01 行业趋势 2. 解决方案 3. 成功案例 4. 参考文献 目 录 加入维度跃迁获取更多更全的数智化解决方案 1.1 行业趋势 景点旅游发展模式 中国现代旅游发展的初级阶段， 以建设景区、景点、宾馆、饭 店为主。 互联网 + 旅游 旅游业被互联网融入，浩浩荡 荡，身不由己，被动迎接，正 在演绎的现代旅游业 1.0 版。 旅游 + 互联网 旅游业拥抱互联网，内生动力，

负担、延长自主生活能力， 通过自动化技术替代人力 密集型护理操作。 用户需求从普适性向圈层化裂变 u 消费级智能设备通过医疗 器械认证，实现健康数据 从“生活参考”到“医疗 决策”的价值跃迁。 u 家庭监测数据与社区医疗 系统打通，推动慢病管理 从“院内治疗”转向“院 外防控”，形成预防-干 预-康复的闭环。 医疗与消费电子产业边界加速融合 x x 建议：构建协同发展生态，激活银发经济新动能​

以来，两年多时间内，AI 技术迭代路径已从初期的模 型参数竞争，快速跨越至推理能力突破阶段，并加速向具备环境感知 与自主任务规划的智能体形态演进。这一持续的技术跃迁标志着生成 式 AI 正从工具属性向具备准自主决策能力的系统范式跃迁。 图 1 Transformer 架构图 2 （二）实践突破：AI 浪潮引发算力需求快速膨胀 算法、算力与模型是驱动生成式 AI 进化的三大要素。算法的持

发的鲲鹏服务器架构推出了可信平台控制模块（Trusted Platform Control Module，TPCM）解决 方案，突破了传统可信计算技术在体系结构、安全边界与响应能力上的局限，实现了从“可信度量”到 “可信控制”的跃迁。与早期以 TPM 或 TCM 为代表的被动可信模块不同，鲲鹏 TPCM 采用创新的双 体系架构，主动介入系统启动与运行全流程，在架构设计上强调从电源上电即建立信任，从根上筑 牢防线，形成对系统

决方案。 如今，建筑央企数字化转型步入 “深化提升”的关键阶段，实现面向全 方位（核心业务数字化）、全过程（一 体化场景集成）、全要素（数据价值化 驱动）和全参与方（开放的数字生态） 的数字化跃迁是核心诉求。这要求建 筑央企必须追根溯源，弄清企业本质 诉求以及数字化转型初心，进而寻求 高质量转型的根本解 : 以系统性数字化 构建高质量发展核心竞争力，通过覆 盖智能建造、精益管理、集约经营和 间的数据贯通。打通 设计、施工、运维等环节，搭建数字化平台连接上下游企业，推动跨行业合作，形成资源共享、风险共 担的共生网络。通过多维度整合实现全链条升级，推动行业向高效、低碳、智能的高质量发展跃迁。 2025 年是“十四五”规划收官之年，也是为“十五五”规划开好局打下基础的关键之年，做好住房 城乡建设工作意义重大。在新质生产力的驱动下，建筑业正站在历史性变革的转折点。为社会提供高品 质