控制方式设计.....................................................................................66 3.3.1 区域协调控制..........................................................................66 3.3.2 动态方案选择控制...... 国外交通信号控制系统发展现状 1868 年，英国伦敦安装了世界上第一组交通信号灯。1914 年 以后，美国的一些城市也出现了交通信号灯。1963 年，加拿大多伦 多市建立了一套由 IBM650 型计算机控制的交通信号协调控制系统， 这标志着交通信号控制技术进入了一个新的发展时期。在此之后， 美国、英国、澳大利亚、法国、日本等国家相继建成以计算机和自 动控制技术为核心的交通信号控制系统。目前国外比较成熟、应用 广 Optimization Technique,绿信比- 周期长-相位差优化技术）是 TRL 与 PEEK 公司、西门子公司合作研 制的“在线 TRANSYT 系统”,是一种方案生成式自适应区域协调控制系 3 统。SCOOT 系统首先通过车辆检测器采集交通信息并进行分析,然 后利用交通模型和优化程序配合生成最佳配时方案,最后送入路口信 号机予以实施。 SCOOT 系统的主要特点有：（1）实用性强，受出行分布、出

行等部门和单位的数据交 换 2 、为各省份之间的数据交换提供服务 在省级粮食管理平台的基础上，通过映射、转换和提取，实时汇总全国涉粮数据 1 、利用大数据等技术进行数据挖掘，服务国家粮食宏观调控 2 、为信息追溯和监督检查提供技术支持 数据交换 数据汇集 数据分析 省级粮食管理平台的主要内容 包括粮食收购资格等行政许可事项网上审批，统计及价格监测，预警和应急处置，质量安全测报、 全、在线交流、技术支持等服务。 2 、依托省级粮食行政管理部门门户网站，建立覆盖市、县粮食行政管理部门的网站群。 3 、支持省级平台配套建设网络视频会议系统，并逐步扩展为应急指挥系统。 行政管理 宏观调控 公共服务 监督检查 1 、利用信息技术，提高统计调查、市场监测的准确性、及时性。创新数据采集方式，扩大采集范 围，丰富数据内容。 2 、运用大数据技术，进一步挖掘涉粮数据价值，提高监测预警能力、监督管理能力、市场把控能 粮食应急配送中心信息化建设的主要任务 1 、以实现各项业务“全时在线”管理为目标，全面提高配送效率，缩短反应时间，与应 急加工企业及供应网点协同运行，确保本区域应急保供的精准性、有效性和及时性，为 各级政府调控市场提供信息技术支撑。 2 、重点加强商业客户、产品库存、仓储资源、运输装备的信息化管理，积极采用卫星 定位、电子托盘、 RFID 等先进电子技术，实现出入库管理、作业调度、自动盘库、客 户合

公众出行服务：方便、全面、 智能（电招、换乘、导航） 智慧交通的五大核心特点 智慧交通目标 9 智慧交通系统六大系统 交通信息交换平台 交通综合监测 系统 道路交通综合 调控系统 交通运输管理 系统 交通运行指挥 系统 公众出行信息 服务系统 交通管理及应 急仿真决策支 持系统 智慧交通目标 10 城市交通智慧化程度的七度评价 出行分布汇集度 Traffic Guidance System）系统组成图如下： 智慧交通诱导及应用 19 大数据处理 交通数据的一个特点就是异构源多、数据量大，例如感应线圈、微波测速、视频监控、红 绿灯调控系统等诸多设备每天产生了大量的原始数据，从海量数据中得到支持决策的信息、对 TB、PB、ZB级别的交通数据进行准确、高效地处理和分析及预测并及时通过终端、广播等发 布给使用者是大数据处理的重要作用。 所经过的各路口绿灯起始时间，做相应的调整，这样一来，以确保该车流到达每个路口时，正 好遇到“绿灯”。 城市交叉口信号绿波控制一般是指一条主干道中若干个连续交叉口交通信号间的协调控制。 目的是使行驶在主干道协调控制的交叉口的车辆，可以不遇红灯或者少遇红灯，从而通过这个 协调控制系统中的各交叉口。 38 双向绿波带 在实际双向绿波的设计与实施中，需要综合考虑各 种因素的影响，对干道双向绿波的适用性进行合理分析，

联网，碧桂园、龙湖等一线地产商不断搭建自己的智慧 化团队，越来越多的智能化公司投入大量人力研究智慧 房产的相关科技。 房地产政策变化 自 2018 年起，全国发布房地产调控政策多达 400 余次， 成为历史上地产调控最密集的年份。房地产开发市场 持 续下行，住房市场迎来优胜劣汰，房地产相关企业 开启 攻防之战。 房地产市场面临重新洗牌！改革与寻找新亮点势在必行。 智慧社区市场现在与未来趋势预测图 社区服务平台 业主 智能家 居 集成 融合 延伸 车辆管理系统 智能门禁系统 楼宇对讲系统 紧急报警系统 低碳能耗管理 居家防盗系统 智能家庭网关 灯光控制系统 窗帘控制系统 空调控制系统 环境检测系统 能源管理系统 信息发布 缴费管理 财务管理 招商管理 采购仓储 商户管理 工程管理 设备管理 移动办公 呼叫中心 档案管理 保修管理 空调：远程开启至适合温度 门锁：指纹解锁 密码解锁 灯光：全部打开 电视：语音唤醒 窗帘：自动拉开 晚间时刻： 娱乐：电视、音乐开启 警报：红外入侵探测关闭 灯光：语音调控 外卖：语音呼叫 通话：视频语音 智能居家：通过智能设备以及语音中控平台，微信、让生活智能互联，让物联网 + 进入业主生 活 起床时刻： 音乐：起床唤醒，播放音乐 窗帘：缓缓拉开 灯光：床头灯亮起

光，同时也避免了用户半夜 起床摸不到照明开关。 智慧旅游 智慧酒店  数字客房 - 空调控制 数字房控空调控制为用户提供自助式空调送风功能，当用户进入客房时，客房空调根据客房的使用情况进行新风换风 操作，随后根据客房内外的温差情况判断送风温度，用户也可以根据自身需要，在客房空调控制板或 IPAD 客房桌面平 台上调整。 智慧旅游 智慧酒店  数字客房 -PM2.5 检测 客房桌面平台提供用户外出记忆功能，当用户入住后又准备外出，数字 房控系统具有特殊需求记忆功能，当用户离开房间但没有退房时 , 不仅能够 控制房间里的空调，还可以记录用户对于房间内设备的调控习性，对房间的 温度、湿度进行调节，让用户一进屋，就能自动开启用户最为舒适的调控程 度，为用户省去了再次设置房内参数的麻烦。 智慧旅游 智慧酒店  餐桌无线呼叫系统 餐桌无线呼叫系统已成为提高酒店服务质量、提高服务人员

利用大规模无标签实车运行数 电池大模型 datamask 据、产线数据、设计数据进行 预训练模型 模型预训练 新能源汽车核心部件： 智能电池与智能调控 基于人工智能解决复杂电池控制问题。如热失控、锂枝晶、超级充电的全生命周期寿命与安全边界调控 输入数据 Compact RNN Network 数据标签 middle_len SOC Output Series 可变输入长度 教师网络（eval) Linear 序列预测 Soft Loss Hard Loss 特征提取 特征降维 特征融合 教师预测 学生输出 1.多下游任务支持 2.迁移学习、云端协同的参数更新 3.智能电池应用与电池调控 4.电池大模型本地协同 探索模型的更多预测潜力，支撑多传感 结合无线BMS的全生命周期监测及端云 基于更高精度的电池状态估计结果，结 利用分布式AI技术，本地部署 融合监测及SOX全方面估计的数据驱动 改善策略主要包括（1）结晶动力学调控： （2）添加剂及界面工程； （3）改善应力；; （4）先进封装技术 车网互动引发车载储能技术变革：从电网充电角度看 车网互动成为城市已有配电网在不断增加的风电光伏比例下解决充电容量的关键路径 电动汽车保有量大幅上升必然倒逼充电行为从无序充电到有序充电再到双向充电车网互动 电动车停止运行时通过双向充电桩与电网联接，通过能源互联网调控，可以实现低谷充电高峰放电

AI 人脸识别 人脸访客管理 人脸布控 刷脸考勤与门禁 刷脸消费 能源管理 NB-IoT 能源表计 能耗监测 统计分析 环境监测与智能控制 NB-IoT 智能插座 照明控制 环境质量监测 空调控制与联动 消防安全 NB 烟雾传感器 消防水压监测 电气火灾监测 视频联动 智慧楼宇整体架构 感知 / 设备 NB-IoT 网络 LTE 网络 5G 网络 其他接入网络 网络 应用平台 反向控制 能源管理 能耗监测 统计分析 节能联动 接口对接 OneNET 平台 数据传输 规则引擎 与其他按平台对接 环境监测 空气质量 水浸探测 微气象站 智能控制 照明控制 空调控制 回路控制 AI 人脸 访客门禁 刷脸消费 人脸布控 智慧停车 车位管理 车位引导 车牌识别 消防安全 消防水压 烟雾报警 电气火灾 其他应用 电梯监控 电摩充电 设备 中国移动 NB-IoT&4G 网络全覆盖 网络 灯光 Zigbee/Wifi 等其他组网方式 分体式空调 饮水机 电脑 窗帘 ······ 中央空调 智能中控主机 智能开关 中央空调控制器 窗帘电机 红外遥控器 智能插座 人体传感器 智能控制平台 设备接入、集中管控、场景应用 定时策略、模式控制、权限管理 PC 端 手机端 平板电脑 自动联动 场景面板 智能控制模块 节能环保

大模块 18 项 应用措施 G 系 本小区 本小区示范 区 示范区展示方案 59 智慧家居 智能设备 主卧 智能窗帘 预 预 预 60 智能灯光面板 / 模块 x2 选 / / 61 空调控制面板 / 协议模块 标 配 配 参观室内智能家居时，用 APP 或者语音盒子演示 62 新风控制面板 / 协议模块 标 / / 63 地暖控制面板 / 协议模块 选 / / 64 室内 WiFi WiFi 覆盖面板 标 配 配 参观室内智能家居时，用 APP 或者语音盒子演示 65 客卧 / 书 房 智能窗帘 预 预 预 66 智能灯光面板 / 模块 x2 选 / / 67 空调控制面板 / 协议模块 标 配 配 参观室内智能家居时，用 APP 或者语音盒子演示 68 新风控制面板 / 协议模块 标 / / 69 地暖控制面板 / 协议模块 选 / / 70 室内 WiFi 覆盖面板 样板间为例（所有样板间均需设置） 图 例 设备 名称 玄关 客厅 餐厅 主卧 次卧 智能一键 灯控开关 模块 √ 智能场景 面板 √ 三路灯光 控制面板 √ √ 室内 WiFi 覆盖面板 √ √ √ √ 空调控制 面板 √ √ √ √ 新风控制 面板 √ 智能家居 网关 √ 空气盒子 √ 语音精灵 √ （标 配） √ （选 配） 智能窗帘 √ √ √ 智能环境设备 2 、示范区 健康生活打样分系统介绍

案，旨在通过多场景协同决策与自适应方案设计，提升城市交通管 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 流量、天气状况、突发事件等多维度信息，快速生成最优决策方 案。具体目标包括： 1. 实时性：确保方案能够在交通状况发生变化时迅速响应，减少 决策延迟。例如，通过 AI 模型对交通信号灯进行实时调控， 以缓解交通拥堵。 2. 预测性：利用历史数据和机器学习算法，预测未来交通趋势， 提前制定应对措施。如预测高峰时段的交通流量，提前调整交 通信号配时。 3. 多场景适配：针对不同交通场景（如城市主干道、高速公路、 少拥堵、提升通行 能力，能够显著改善城市的交通状况。具体而言，方案设计首先通 过实时采集和分析交通数据，包括车流量、车速、道路占用率等， 构建动态交通模型。利用 AI 算法对交通信号灯进行智能调控，根 据实时交通需求调整信号灯的配时方案，确保交通流的高效运行。 例如，在高峰期，系统可以动态延长主干道的绿灯时间，减少车辆 等待时间；在低峰期，则缩短绿灯时间，避免资源浪费。 同时，方案还

画质和网络传输要求高、存储时间较 长的公安系统、路政巡检等安全监控 领域。 硬件设备 系统组成 系统介绍 采用 4G 传输技术，可实现动态高清画面上传。 云台控制摄像头支持现场车内调控和指挥中心远程调控。 车载摄像机能水平 360 度，垂直 ±90 度转动。 车载硬盘录像机具有本地录像功能：记录城管执法人员执 法现场、应急指挥现场等的视频、音频信息。 10 25/6/9 电动车定位终端是专门设计给电动车摩托车使用