了降低功率消耗，采取了一系列新型接入技术，如低功率基站、 D2D 技术、 流量均衡技术、移动中继等。 数据生产力的生成机理及表现（数据的赋能与倍增机理） 2 在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基 础性资源和战略性资源，也是重要生产力。 —— 习近平 （ 2017.12.8 中央政治局第二次集体学习） 数据：信息的载体， 无重量、易储存、可 重复使用的特性； 非排他、并联交互、 • 资本 • 土地 • 知识 • 技术 • 管理 • 数据 代表性作者 配第； 理查德 坎蒂 萨伊； 约翰 穆勒 阿尔弗里 德 马歇尔 徐寿波 中共中央 19 届 中全会 生产要素理论比较表 用数据“管控”病毒 复工复序：基于个人健康信用的“健康码”模式 支 付 宝 端 1 、个人用户（本 地居民、外地返 城） 扫码 提交 申请 钉 钉 端 2 、企业复工人员 复工 部门业务系统 反馈（ 处理 发布、 服务 申报、 诉求 数据 调度 服务 协同 亲清在线总架构图政府与企业在线信息交互、政企在线快速做出改变 建设数字中国，创设第三元空间，产生数据新要素 改变信息源和认知，激发数据生产力 数字中国 数据海洋 社会 空间 物理 空间 网络 空间 数字中国是一个万物互联、人机交互、天地一体的网 络空间，由数字经济、智慧社会、数字政府等组成。

实现网格内人、 车、 物、 事、 组织等全要素信息的常态化管理和服务 ，促进 社区管理由“粗放型管理”走向数据驱动型的 “精细化管理” ，构建城市智慧安防社区。 人 车 物 事 组织 解决方案——“ AR+AI” 让视频监控成为智慧社区的“大脑” 社区治理“五位一体” 全要素信息 普通画面 分屏监控 图上指挥 PGIS 地图、 常驻人口户籍信息、 机动车 / 驾驶员管理信息、 停车场、 水电气暖等多方数 据 ，从而将 高点视频内的道路、 建筑物、 人、 车、 事件、 警力资源、 群防群治力量等社会治理要素以点、 线、 面、 网格 图层的方式 ， 自动 叠加在基于 AR 高点视频的“实景地图”上 ， 真正地形成纵览全局和掌控细节的立体防控体系。 “ 智慧安防社区”的核心—— AR 实景视频地图 （ 全流程管控 实时预警预测 ; 相关的报警 联 动和视频联 动 ; 人、 事、 物 位 置和轨迹信 息 ; 主动研判 分析 ; 全要素信息与 实景视频地图 的融合 启动紧急预案 ; 应急指挥调 度 ; 解决 思路 系统功 能 全要素信息 • 人、 车、 物、 事、 组织 等 • “ 数据”驱动 “ 三重”防护 • 外围治安防控圈

智慧园区数字孪生生态环境，赋能 智慧园区建设 十 全服务 十 全周期 II 数字孪生 基于时空 GIS 的数字孪生建 设理念 SuperMap H 翰涛天 图 平台定位 全要素 H IG H T O P 应用领域 产业园区 社区 SuperMap H 翰涛天 图 城市 新区 特色小镇 工业园区 现对园区区情、设备运维、物业管理、运营 服务、安全防控等全要素的可查、可管、可 追踪，将不同维度的信息在数字孪生世界中 进行汇集、认知、决策、协同，有效增强园 区管理者的管理效率和对园区资源的掌控， 辅助园区决策者推进园区规划、政策制定和 协同作业。 不同维度信息的汇集、 认知、决策、协同 智慧园区数字孪生 面向智慧园区的 数字孪生世界 全要素的可查、可 管、可追踪 动态感知 数字孪生体 H IG H T O P 三维场景重构 三维建模 倾斜摄影 DEM+DOM 实时态势感知 loT 技术 动态接入 智能分析决策 大数据 Al 分析模型 时空信息映射 全要素时空化表达 场景融合 智慧园区数字孪生构建 SuperMap H 翰涛天 图 H IG H T O P 助力智慧园区数字孪生平台建设 SuperMap H 翰涛天 图 浏览器端

以新型建筑工业化为核心，以信息化手段为有效支撑，通过绿色化、工业化与信息化的深度融合，对 建筑业全产业链进行更新、改造和升级，再通过技术创新与管理创新，带动企业与人员能力的提升， 推动建筑产品全过程、全要素、全参与方的升级，摆脱传统粗放式发展模式，向以装配式建筑为代表 的工业化、精细化方向转型。 建筑行业现状 - 行业工业化转型趋 势 我国建筑业工业化率不到 7% 在当前建筑工业化转型过程中，信息化是主要转型手段之一 RFID 、二维码、用电统计、深基坑监测、高 支 模模架监测、算料等软件业务系统。 目录页 Contents Page 一、行业现状 二、方案设计 三、方案实现 智慧工地数据平台核心—生产要素数据 管理对象 安全 • 危险源监测 • 危险行为监测 质量 • 生产行为监测 • 质量检查 效率 • 进度计划 • 进度查看 成本 • 人工成本 • 材料成本 • 机械记录 物料 • 物料记录 • 物料存放 环境 • 环境状态 • 环境记录 方法 管理方法 工程项目管理的主要职能是质量、安全、进度、成本控制，其核心指标是生产要素控 制 施工安全管理落地要素 1. 进入现场必须戴好安全帽、系好帽带；并正确使用个人劳动防 护用品。 2. 二米以上的高处、悬空作业、无安全设施的，必须系好安全带、 扣好保险钩。 3. 高处作业

智慧社区物联网典型应用——智能安防 第一类防线 设备 要素 高空立体监控 全景监控用摄像机 边界防范监控 红外报警装置、高清网络 摄像头 公共区域监控 智能算法摄像机、全景监 控用摄像机、人脸识别装 置、车牌识别装置 楼宇门禁监控 人脸比对采集装置、人员 持卡识读装置、手机感应 识读装置 室内监控 摄像头、环境传感器、水 电监测终端 监测终端 （ 5 类设备， 13 项要素） 联动机制  平台接入：接入社区物联云 公共区域管控 楼宇门禁管控 室内管控 高空立体管控 车辆管控 智慧社区物联网典型应用——消防监控 烟雾监测 用电监测 燃气监测 消防通道占用监测 消防水压监测 消防门监测 设备 要素 烟雾探测 烟雾探测仪、温度传感器 燃气探测 可燃气体探测仪 电气监控 剩余电流互感器、电气火灾监控探测器、温 度传感器 防火门监控 门磁开关模块、防火门电动闭门器 电源监控 电源监测设备、电压传感器、电流传感器 台上报相关人员  云端留存：异常数据留存  数据共享：脱敏后对公众开放 智慧社区物联网典型应用——环境监测 排水管网监测 工地粉尘监测 供水监测 空气质量监测 油烟监测 噪音监测 设备 要素 空气质量 温湿度监测终端、 PM2.5/ PM10 监测终端、射线辐射监 测终端、风速风向、扬尘监测 终端 噪声 噪声监测终端 油烟 油烟粒子浓度监测装置 工地粉尘 粉尘传感器 供水情况

智慧城市经过较长时间的探索，已取得显著成效，但目前仍然面临如下挑战 AI 引领创新变革 AI 将成为智慧城市建设的基本生产力，助力城市“碳达峰”、“碳中和”、可持续发展目标的实现，深入到城市的各个角落，创新城市新要素，让 人们 用得起、用得好、用得放心。目前，全国各省陆续发行“民生服务”、“市政建设”、“社会事业”、“生态环保和城镇基础设施”、“交通基 础设施”、“交通能 源与市政产业园基础设施”、 “新型基础 计算府储网墒安全区块链 CDNWellnk|RTC 智能联接 IP 智能交互 云边端协同操作系统 IEF 智能 连接 智能 中枢 智慧 应用 智能交互连接物理世界和数字世界，立体化、全要素感知城市，通过各种智 能终端实时感知城市运行状态，感知人、事、物，并进行实时交互 重构体验 暂慧交通 丈 优化流程 智慧工业 暂慧医疗 使能创新 智慧应急 ▲ loT 验，将物理世界与数字世界融合，助力实现城市全场景智慧、全要素聚合协同，全周期运营 管 理。 打造“全”场景智慧，提升城市经济管理效能 使城市的生产、分配、流通、消费与市场匹配，深入各个经济环节与场景，识 别与填补数字技术应用与各领域业务的差距，构造适配市场需求的能力提升供 给体系，打通经济循环墙点的场景化解决方案， 实现“全”要素聚合协同，激活城市全域转型 以系统观念统等把握管慧城市的建设，把城市与

RFID：无线射频识别技术（radio frequency identification） 5 智慧社区居家养老概念模型 智慧养老概念模型（以下简称概念模型）从建设周期、用户构成、技术及数据要素的多维视角出发， 给出了智慧养老整体范畴的抽象描述；概念模型按 GB/T 34678 要求执行，其内容详见图 1 所示。 图1 智慧养老概念模型 注1：用户构成是由不同类型智慧养老模 养老公众用户主要包括老年人、家属、社会大众等； 注2：技术要素是支撑智慧养老建设过程中各项功能所需要的技术要素，分为横向、纵向要素。横向要素包括物联 感知、网络通信、计算与存储、数据与服务、智慧养老应用；纵向要素包括资源交换、运维管控、安全保障； 注3：建设周期主要包括规划阶段、建设阶段、验收阶段和运营阶段。 6 智慧社区居家养老系统架构 总则 智慧养老建设中的技术要素以 ICT、安全等技术为视角，建立横向五层体系、纵向三项支撑体系， ICT、安全等技术为视角，建立横向五层体系、纵向三项支撑体系， 横向五层体系的上层对其下层具有依赖关系；纵向三项支撑体系对于五层横向体系要素具有约束关系， 应按符合 GB/T 34678 规定。智慧养老系统架构如图 2 所示。 SZSD14 0004—2024 5 图2 智慧养老系统架构 系统架构解析 横向体系包括物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务融合层及智慧应用层五个层面， 其应符合

综合既有研究发现, 学者们对智慧养老的核心要 素如概念、 价值、 模式等都已进行了深入研究, 这为 我国养老服务的高质量发展奠定了坚实基础。 然而, 在智慧养老逐渐成为养老服务的重要内容时, 其核心 要素数字技术在智慧养老服务的供需匹配过程中作用 发挥的内在逻辑、 现实困境与实践进路方面仍存在较 大的学术研究空间。 基于此, 本文试图通过技术-组 织-环境 (TOE) 分析框架, 深入探讨数字技术在赋 [11]。 TOE 分析框架包括 3 个 核心要素: 技术 (Technology)、 组织 (Organization)、 环境 (Environment)。 这 3 个要素相互作用, 共同影 响着组织对技术采纳和应用的态度和行为。 技术要素 指的是组织内部可用的技术资源, 包括硬件、 软件、 信息系统等。 在 TOE 分析框架中, 技术要素主要关 注技术的特性、 功能和可行性, 以及技术对组织的影 采纳和应用该技术。 组织要素指的是组织内部的结 构、 文化、 资源、 管理体系等方面。 在 TOE 分析框 架中, 组织要素主要考虑组织内部的能力和准备程 度, 包括组织对技术变革的接受度、 组织文化对技术 采纳的影响、 组织资源的配置等。 组织要素对技术采 纳和应用的成功与否起着至关重要的作用。 环境要素 指的是组织外部的社会、 经济、 政治、 法律等方面的 因素。 在 TOE 分析框架中, 环境要素考虑了外部环

首先体现在综合性上，城市体征涉及 土地、设施、人口、资金、信息等多 方面要素状况及要素之间互动状态， 是综合的指标集合。  其次还体现在城市体征系统内要素的 层次性上，从最基层 的 单要素向上提 炼、归类、汇总可得到同类或相关要 素的一般运行状态，此外通过小的空 间研究单元可以向上汇总到更大尺度 的空间范 围 ，以服务不同尺度的管理 层级。  其三，系统中的对象或要素具有联系 性，人地互动、人与设施的交互、人 城市体征的本质是表征城市运行状 态的指标。 这决定了其用以判读城市系统状态 和病症的根本作用。 多源城市治理数据，为城市体征的 量化及可视化展示提供了条件。 城市体征系统 基于城市体征系统整合、动静结合的特点，从时间与要素两个方 面分解和联结城市体征子系统。从人与地、静态与动态出发，可 以将城市体征系统划分为城市人口系统、城市环境系统、城市活 动 - 移动系统和城市运行系统四个子系统。四个子系统相互作用 与影响，从而联结成综合、有机的城市体征系统。

按照“建管并举”思路，围绕“智慧水利”构想，以信息化手段为支撑，将水利领域各类设施功能、各种管 理 手段、各项建设目标有机整合，统筹 构建以信息网络为脉络，链接水利领域的各类设施、各个节点、各种要素，融合各条通道、各类信号、各种数据，形成条口贯通、条块互联、信息 互通，打造一个集“感知、预警、决策、处置”为一体的信息化管 理 与 指挥网络，并以此建设常态化值守的水利指挥调度中心，实现水利领域“实时监 水利领域各类设施功能、各种管 理 手段、各项建设目标有机整合，按照“大数据、大平台、大系统”的建设原则，重点突出“水旱灾害、河 长制信息管 理 、应急 指挥、水事安全预警、水行政执法”等核心业务，开展智慧水利全业务要素的设计工作。 资源大集中 智慧水利管 控 的核心成果是“数据”，建设一套 大数据平台，形成水利监测资源大集中 建立数据驱动型的管 理 模式，以数据闭环流 转和反馈机制，协同政务体系的业务运转 水旱灾害防御系统 河长制信息管 理 系统 水行政执法信息系统 水事安全预警系统 江河堤防险情排查系统 移动式应急处置指挥系统 中小水利工程监管 系统 排水管 网信 息系统 一平台 以水利领域各项要素的全时巡 查、监管 ；应急 情况处置的会 商决策与组织指挥，提供 生态 全景决策支撑服务 政务服务 “ 互联网 +” 政务服务 综合政务 服务 建设内容 - 标准规范体系 制定标准规范，推行规范化管