了降低功率消耗，采取了一系列新型接入技术，如低功率基站、 D2D 技术、 流量均衡技术、移动中继等。 数据生产力的生成机理及表现（数据的赋能与倍增机理） 2 在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基 础性资源和战略性资源，也是重要生产力。 —— 习近平 （ 2017.12.8 中央政治局第二次集体学习） 数据：信息的载体， 无重量、易储存、可 重复使用的特性； 非排他、并联交互、 • 资本 • 土地 • 知识 • 技术 • 管理 • 数据 代表性作者 配第； 理查德 坎蒂 萨伊； 约翰 穆勒 阿尔弗里 德 马歇尔 徐寿波 中共中央 19 届 中全会 生产要素理论比较表 用数据“管控”病毒 复工复序：基于个人健康信用的“健康码”模式 支 付 宝 端 1 、个人用户（本 地居民、外地返 城） 扫码 提交 申请 钉 钉 端 2 、企业复工人员 复工 部门业务系统 反馈（ 处理 发布、 服务 申报、 诉求 数据 调度 服务 协同 亲清在线总架构图政府与企业在线信息交互、政企在线快速做出改变 建设数字中国，创设第三元空间，产生数据新要素 改变信息源和认知，激发数据生产力 数字中国 数据海洋 社会 空间 物理 空间 网络 空间 数字中国是一个万物互联、人机交互、天地一体的网 络空间，由数字经济、智慧社会、数字政府等组成。

实现网格内人、 车、 物、 事、 组织等全要素信息的常态化管理和服务 ，促进 社区管理由“粗放型管理”走向数据驱动型的 “精细化管理” ，构建城市智慧安防社区。 人 车 物 事 组织 解决方案——“ AR+AI” 让视频监控成为智慧社区的“大脑” 社区治理“五位一体” 全要素信息 普通画面 分屏监控 图上指挥 PGIS 地图、 常驻人口户籍信息、 机动车 / 驾驶员管理信息、 停车场、 水电气暖等多方数 据 ，从而将 高点视频内的道路、 建筑物、 人、 车、 事件、 警力资源、 群防群治力量等社会治理要素以点、 线、 面、 网格 图层的方式 ， 自动 叠加在基于 AR 高点视频的“实景地图”上 ， 真正地形成纵览全局和掌控细节的立体防控体系。 “ 智慧安防社区”的核心—— AR 实景视频地图 （ 全流程管控 实时预警预测 ; 相关的报警 联 动和视频联 动 ; 人、 事、 物 位 置和轨迹信 息 ; 主动研判 分析 ; 全要素信息与 实景视频地图 的融合 启动紧急预案 ; 应急指挥调 度 ; 解决 思路 系统功 能 全要素信息 • 人、 车、 物、 事、 组织 等 • “ 数据”驱动 “ 三重”防护 • 外围治安防控圈

智慧园区数字孪生生态环境，赋能 智慧园区建设 十 全服务 十 全周期 II 数字孪生 基于时空 GIS 的数字孪生建 设理念 SuperMap H 翰涛天 图 平台定位 全要素 H IG H T O P 应用领域 产业园区 社区 SuperMap H 翰涛天 图 城市 新区 特色小镇 工业园区 现对园区区情、设备运维、物业管理、运营 服务、安全防控等全要素的可查、可管、可 追踪，将不同维度的信息在数字孪生世界中 进行汇集、认知、决策、协同，有效增强园 区管理者的管理效率和对园区资源的掌控， 辅助园区决策者推进园区规划、政策制定和 协同作业。 不同维度信息的汇集、 认知、决策、协同 智慧园区数字孪生 面向智慧园区的 数字孪生世界 全要素的可查、可 管、可追踪 动态感知 数字孪生体 H IG H T O P 三维场景重构 三维建模 倾斜摄影 DEM+DOM 实时态势感知 loT 技术 动态接入 智能分析决策 大数据 Al 分析模型 时空信息映射 全要素时空化表达 场景融合 智慧园区数字孪生构建 SuperMap H 翰涛天 图 H IG H T O P 助力智慧园区数字孪生平台建设 SuperMap H 翰涛天 图 浏览器端

以新型建筑工业化为核心，以信息化手段为有效支撑，通过绿色化、工业化与信息化的深度融合，对 建筑业全产业链进行更新、改造和升级，再通过技术创新与管理创新，带动企业与人员能力的提升， 推动建筑产品全过程、全要素、全参与方的升级，摆脱传统粗放式发展模式，向以装配式建筑为代表 的工业化、精细化方向转型。 建筑行业现状 - 行业工业化转型趋 势 我国建筑业工业化率不到 7% 在当前建筑工业化转型过程中，信息化是主要转型手段之一 RFID 、二维码、用电统计、深基坑监测、高 支 模模架监测、算料等软件业务系统。 目录页 Contents Page 一、行业现状 二、方案设计 三、方案实现 智慧工地数据平台核心—生产要素数据 管理对象 安全 • 危险源监测 • 危险行为监测 质量 • 生产行为监测 • 质量检查 效率 • 进度计划 • 进度查看 成本 • 人工成本 • 材料成本 • 机械记录 物料 • 物料记录 • 物料存放 环境 • 环境状态 • 环境记录 方法 管理方法 工程项目管理的主要职能是质量、安全、进度、成本控制，其核心指标是生产要素控 制 施工安全管理落地要素 1. 进入现场必须戴好安全帽、系好帽带；并正确使用个人劳动防 护用品。 2. 二米以上的高处、悬空作业、无安全设施的，必须系好安全带、 扣好保险钩。 3. 高处作业

水利知识为驱动， 对物理水利工程全要素和水利治理 管理活动全过程进行数字映射 、 智 能模拟 、 前瞻预演， 与物理工程同 步仿真运行、 虚实交互、 迭代优化， 实现对物理工程的实时监控、 发现 问题、 优化调度的新型基础设施。 数字孪生水网是以物理水网为 单元、 时空数据为底座、 数学模型 为核心、 水利知识为驱动， 对物理 水网全要素和水利治理管理活动全 实现对物理 水网的实时监控、 联合调度、 风险 防范的新型基础设施。 数字孪生流域是以物理流域为 单元、 时空数据为底座、 数学模型 为核心、 水利知识为驱动， 对物理 流域全要素和水利治理管理活动全 过程进行数字映射、 智能模拟、 前 瞻预演， 与物理流域同步仿真运行、 虚实交互、 迭代优化， 实现对物理 流域的实时监控、 发现问题、 优化 调度的新型基础设施。 基本内涵是以流域为单元， 遵循客观规律， 在总结 分析典型历史事件和及时掌握现状的基础上， 根据业务 需求， 采用基于机理揭示和规律把握、 数理统计和数据 挖掘技术等数学模型方法， 对水安全要素发展趋势做出 不同预见期 ( 短期、 中期、 长期等 ) 的定量或定性分析， 提高预报精度、 延长预见期。 预警 基本内涵是制定水利灾害风险指标和阈值， 拓宽预 警信息发布渠道，

智慧社区物联网典型应用——智能安防 第一类防线 设备 要素 高空立体监控 全景监控用摄像机 边界防范监控 红外报警装置、高清网络 摄像头 公共区域监控 智能算法摄像机、全景监 控用摄像机、人脸识别装 置、车牌识别装置 楼宇门禁监控 人脸比对采集装置、人员 持卡识读装置、手机感应 识读装置 室内监控 摄像头、环境传感器、水 电监测终端 监测终端 （ 5 类设备， 13 项要素） 联动机制  平台接入：接入社区物联云 公共区域管控 楼宇门禁管控 室内管控 高空立体管控 车辆管控 智慧社区物联网典型应用——消防监控 烟雾监测 用电监测 燃气监测 消防通道占用监测 消防水压监测 消防门监测 设备 要素 烟雾探测 烟雾探测仪、温度传感器 燃气探测 可燃气体探测仪 电气监控 剩余电流互感器、电气火灾监控探测器、温 度传感器 防火门监控 门磁开关模块、防火门电动闭门器 电源监控 电源监测设备、电压传感器、电流传感器 台上报相关人员  云端留存：异常数据留存  数据共享：脱敏后对公众开放 智慧社区物联网典型应用——环境监测 排水管网监测 工地粉尘监测 供水监测 空气质量监测 油烟监测 噪音监测 设备 要素 空气质量 温湿度监测终端、 PM2.5/ PM10 监测终端、射线辐射监 测终端、风速风向、扬尘监测 终端 噪声 噪声监测终端 油烟 油烟粒子浓度监测装置 工地粉尘 粉尘传感器 供水情况

智慧城市经过较长时间的探索，已取得显著成效，但目前仍然面临如下挑战 AI 引领创新变革 AI 将成为智慧城市建设的基本生产力，助力城市“碳达峰”、“碳中和”、可持续发展目标的实现，深入到城市的各个角落，创新城市新要素，让 人们 用得起、用得好、用得放心。目前，全国各省陆续发行“民生服务”、“市政建设”、“社会事业”、“生态环保和城镇基础设施”、“交通基 础设施”、“交通能 源与市政产业园基础设施”、 “新型基础 计算府储网墒安全区块链 CDNWellnk|RTC 智能联接 IP 智能交互 云边端协同操作系统 IEF 智能 连接 智能 中枢 智慧 应用 智能交互连接物理世界和数字世界，立体化、全要素感知城市，通过各种智 能终端实时感知城市运行状态，感知人、事、物，并进行实时交互 重构体验 暂慧交通 丈 优化流程 智慧工业 暂慧医疗 使能创新 智慧应急 ▲ loT 验，将物理世界与数字世界融合，助力实现城市全场景智慧、全要素聚合协同，全周期运营 管 理。 打造“全”场景智慧，提升城市经济管理效能 使城市的生产、分配、流通、消费与市场匹配，深入各个经济环节与场景，识 别与填补数字技术应用与各领域业务的差距，构造适配市场需求的能力提升供 给体系，打通经济循环墙点的场景化解决方案， 实现“全”要素聚合协同，激活城市全域转型 以系统观念统等把握管慧城市的建设，把城市与

RFID：无线射频识别技术（radio frequency identification） 5 智慧社区居家养老概念模型 智慧养老概念模型（以下简称概念模型）从建设周期、用户构成、技术及数据要素的多维视角出发， 给出了智慧养老整体范畴的抽象描述；概念模型按 GB/T 34678 要求执行，其内容详见图 1 所示。 图1 智慧养老概念模型 注1：用户构成是由不同类型智慧养老模 养老公众用户主要包括老年人、家属、社会大众等； 注2：技术要素是支撑智慧养老建设过程中各项功能所需要的技术要素，分为横向、纵向要素。横向要素包括物联 感知、网络通信、计算与存储、数据与服务、智慧养老应用；纵向要素包括资源交换、运维管控、安全保障； 注3：建设周期主要包括规划阶段、建设阶段、验收阶段和运营阶段。 6 智慧社区居家养老系统架构 总则 智慧养老建设中的技术要素以 ICT、安全等技术为视角，建立横向五层体系、纵向三项支撑体系， ICT、安全等技术为视角，建立横向五层体系、纵向三项支撑体系， 横向五层体系的上层对其下层具有依赖关系；纵向三项支撑体系对于五层横向体系要素具有约束关系， 应按符合 GB/T 34678 规定。智慧养老系统架构如图 2 所示。 SZSD14 0004—2024 5 图2 智慧养老系统架构 系统架构解析 横向体系包括物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务融合层及智慧应用层五个层面， 其应符合

综合既有研究发现, 学者们对智慧养老的核心要 素如概念、 价值、 模式等都已进行了深入研究, 这为 我国养老服务的高质量发展奠定了坚实基础。 然而, 在智慧养老逐渐成为养老服务的重要内容时, 其核心 要素数字技术在智慧养老服务的供需匹配过程中作用 发挥的内在逻辑、 现实困境与实践进路方面仍存在较 大的学术研究空间。 基于此, 本文试图通过技术-组 织-环境 (TOE) 分析框架, 深入探讨数字技术在赋 [11]。 TOE 分析框架包括 3 个 核心要素: 技术 (Technology)、 组织 (Organization)、 环境 (Environment)。 这 3 个要素相互作用, 共同影 响着组织对技术采纳和应用的态度和行为。 技术要素 指的是组织内部可用的技术资源, 包括硬件、 软件、 信息系统等。 在 TOE 分析框架中, 技术要素主要关 注技术的特性、 功能和可行性, 以及技术对组织的影 采纳和应用该技术。 组织要素指的是组织内部的结 构、 文化、 资源、 管理体系等方面。 在 TOE 分析框 架中, 组织要素主要考虑组织内部的能力和准备程 度, 包括组织对技术变革的接受度、 组织文化对技术 采纳的影响、 组织资源的配置等。 组织要素对技术采 纳和应用的成功与否起着至关重要的作用。 环境要素 指的是组织外部的社会、 经济、 政治、 法律等方面的 因素。 在 TOE 分析框架中, 环境要素考虑了外部环

首先体现在综合性上，城市体征涉及 土地、设施、人口、资金、信息等多 方面要素状况及要素之间互动状态， 是综合的指标集合。  其次还体现在城市体征系统内要素的 层次性上，从最基层 的 单要素向上提 炼、归类、汇总可得到同类或相关要 素的一般运行状态，此外通过小的空 间研究单元可以向上汇总到更大尺度 的空间范 围 ，以服务不同尺度的管理 层级。  其三，系统中的对象或要素具有联系 性，人地互动、人与设施的交互、人 城市体征的本质是表征城市运行状 态的指标。 这决定了其用以判读城市系统状态 和病症的根本作用。 多源城市治理数据，为城市体征的 量化及可视化展示提供了条件。 城市体征系统 基于城市体征系统整合、动静结合的特点，从时间与要素两个方 面分解和联结城市体征子系统。从人与地、静态与动态出发，可 以将城市体征系统划分为城市人口系统、城市环境系统、城市活 动 - 移动系统和城市运行系统四个子系统。四个子系统相互作用 与影响，从而联结成综合、有机的城市体征系统。