智慧城市需要打造一个统一平台，设立城市数据中心，构建三张基础网络，通过分层建设，达到平 台能力及应用的可成长、可扩充，创造面向未来的智慧城市系统框架。 智慧城市需要打造一个统一平台，设立城市数据中心，构建三张基础网络，通过分层建设，达到平 台能力及应用的可成长、可扩充，创造面向未来的智慧城市系统框架。 平台层 IT 能力 CT 能力 城市数据中心 网络层 通信网 互联网 物联网 手机 PC 摄像头 RFID / 安全控制 /SLA 控制） ICT 集成框架 Portal 能力组件 语音能力 IT 能力 WEB 能力 视频能力 CTI IVR UAP MRS 媒体服务器 媒体分发 智能分析 视频存储 GIS 知识库 搜索引擎 工作流 Widget 移动化引擎 Mashup WEB 引擎 消息能力 SMS MMS 应 用 开 发 环 境 空间地 理 信息 城市公 城市公 共信息 城市应 用 信息 职能部 门信息 管理功能 应用管理 能力管理 系统管理 引擎管理 资源管理 数据管理 能力总线 城市数据 中心 能力引擎 消息引擎 语音引擎 视频引擎 IT 引擎 WEB 引擎 USSD WAP 应用模板 数字城管 数字执法 数字巡检 数字工商 车辆管理 ... 找方案 & 找标准 1. 找方案微信公众号（扫第一个码

智慧水务规划建设方案 3 4 2 目录 CONTENT 智慧云的能力 水务运营的智慧转型 智慧转型的实践 服务与生态 1 1 A DIGITAL TRANSFORMATION ON WATER OPERATIONS 水务运营的智慧转型 Part 01 传统水务行业的挑战与机遇 近年来，行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇 • 行业标准逐年提升 • 社会关注度不断增强 社会关注度不断增强 • 市场竞争日趋充分 • 各业态趋向“一张图”统一管理 • 业务技术能力提升需要突破 2014 年 2015 年 2016 年 水行业销售收入 亿元 1,600 1,750 1,860 2014 年 2015 年 2016 年 水行业企业数量 家 1300 1400 1600 水行业发展已不能跟上国家发展步伐，不能满足国家环境服务要求 认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型 传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长，涉及设备升级、组织、管理升 级等各个方面。新的管理模式需要总 结培训和推广 智慧水务对行业的技术能力是一个挑战， 为实现节能降耗的行业目标，需要利用大 数据云计算等先进技术，将其与业务实际 结合，才能实现能力提升。 智慧水务必须依托于行业的整体发展， 使企业发展与行业发展保持一致。 全新运营模式下信息化投入和管理成 本加大，运营水厂的数量将决定未来

新型智慧城市解决方案 2 目录 二 一 三 智慧城市方案介绍 落地示范项目与标杆案例 市场需求 四 支撑、交付能力 3 智慧城市市场分析 2012-2018 年智慧城市相关政策 2012 2014 2015 2016 2017 2018  《国家智慧城市试点暂行管理办法》  《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系》  《国家新型城镇化规划 (2014-2020 括平台建设、系统集成、运营维护等；预计 2020 年市场规模将达到 2500 亿元，复合增长率将达到 15.9% 。 6 目录 二 一 三 智慧城市方案介绍 落地示范项目与标杆案例 市场需求 四 支撑、交付能力 7 新型智慧城市解决方案总体架构 城市公共基础设施 个人终端 业务汇聚平台（ Fusion@ONE) （业务融合、行业赋能、接口统一、云边协同） 数据中台（ Data@ONE ） （数据汇聚、管理、服务；数据智能） 基 础 平 台 智 能 运 维 数字孪生服务 场景 AI 算法服务 视觉神经中枢服务 区块链服务 城市边缘计算服务 视频 AI 边缘 计算 大数据 切片 运营 位置 能力 政企云网共有能力 城市基础数据源 感知终端 政务 / 行业 共享数据 公网 信息 地理空间 数据 使能技术中台 (Enabler@ONE) 智慧 应急 智慧 执法 OneNet 平台

现状背景 大模型能力突破 大算力： 硬件快速发展， 使得训练更高参数量 、 更复 杂的大模型成为可能 大数据： 大量标注数据和交通实时数据， 为大模型提 供丰富的数据基础 大模型： 大模型表现出更高的准确性 、 更强的泛化能 力和更复杂的任务处理能力 ● 语言能力： 具备自然语言理解与组织能力， 能 极 大 降低 人 与 机 器 的 沟 通成本 ● 思维能力： 具备多维度分析能力， 具备多维度分析能力， 对交通数据 进 行更准确的分析 、 预测 、 模式识别等 ● 学习能力： 大模型可以根据历史和实时数据进 行 学习， 并能够持续优化交通能力 赋能新质生产力 小模型初具成效 物联网普及： 更多传感器设备被连接到网络， 提供更 丰富的数据 机器感知能力崛起： 机器感知技术逐渐成熟， 数据识 别和处理初具成效 进展 智能感知与分析： 卡口 、 电警， 交通流量预测等 自动化控制： 如智能信号控制 、 自动驾驶测试等 局限 局限于感知智能： 大多数应用都是基于特定任务的感 知智能， 缺乏更广泛和深入的理解和决策能力 缺乏自适应和学习能力： 由于不是通用智能， 系统面 对未知新问题或复杂业务时， 通常需要人工干预 信息技术快速发展驱动人工智能时代跃迁 信息技术成熟 技术成熟度： 基础信息技术 、 网络技术相对成熟 政府支持： 政府重视交管信息化，

智能驱动的 AI CITY 不是简单地在城市叠加技术元素，而是以 AI 为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由 AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告 式、产业竞争格局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 研究机构 OpenAI 的最新研究显示，全球大模型能力在 2024 年实现了质的阶跃式提升。语言大模型在多个关键维度 持续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源 等多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 方式升级，改变未来数字发展的底层逻辑，通过 大模型+ ” 知识库 的方式重构传统数字化应用、赋能千行百 AI Agent 成为人机交互和产业应用的关键载体 AI Agent 依托大模型在感知、认知、推理等方面的优势能力，结合智能体工具调用、智 能体工作流、智能体人 机交互等方式，可以更好实现意图理解、任务分解、任务规划并完成具体 “ ” 任务，有效解决了大模型 有脑无手 的问 题。随着行业对 AI 应用形态的

营商环境 监管 数字政务 产业互联 城市治理 城市决策 通讯网 物联网 云计算 XXX 微瓴 XXX 海纳 智慧渔业 XXX 云基础 & 能力 智慧平台 互联网 安全 灵鲲 智慧政府 ····· ····· 5 公共服务 AI+ 将成为政务民 生服务的主形态 政府决策 政府办公： 通过推出“政务微信”，集成政府部门内部的各种办公应用，实 各职能部门 领导用户 企业用户 公众用户 12 第三部分 总体设 计 03 设计思路 基于“互联网 +” 思维，依托 XX 县超脑大脑三中台能力，设计规划“一个入口，一个超级大脑，三个中 台， N 个主题应用” ；坚持与互联网融合、新旧兼容的建设原则，展现 XX 特色。 互联网融合 为游客市民呈现“互联网 +” 与智慧城市板块相结合 N 系统 智慧文旅 智慧停车 智慧政务 智慧医疗 ······ 借助互联网的便捷性、技术的成熟性， 全方位提升市民游客出行体验感。 加快城市产业的升级转型，提升城 市产业持续发展的能力。 借助智慧政务，突显具备 XX 特色 的城市底蕴 智慧城市项目与已建设项目相互 支撑兼容，助力政府管理 在现有系统基础上升级功能、补 充数据，加强管理力度 管理与服务主 题 管理与服务主

................43 (六) 区块链平台 ......................................................44 三、全面提升数据治理能力.......................................45 四、开展领域综合应用建设.......................................47 (一) .............117 —III— 前 言 党的十九大以来， 习近平总书记先后多次提出对国家治理 体系和治理能力现代化的要求， 明确指出从数字化到智能化再 到智慧化， 让城市更“ 聪明” 一些、更智慧一些， 是推动城市治 理体系和治理能力现代化的必由之路。 2020 年 11 月， 习近平总 书记亲临江苏视察， 充分肯定江苏工作， 擘画江苏未来发展， 型智慧城市评价指标》将城市居民感受、提升居民获得 感和幸 福感作为重要评价内容 。 习近平总书记先后多次提出 对国家治 理体系和治理能力现代化的要求， 明确指出从数字 化到智能化 再到智慧化， 让城市更“ 聪明” 一些、更智慧一些， 是推动城市 治理体系和治理能力现代化的必由之路。 智慧城市与数字经济的结合日益紧密， 二者相辅相成、互 为依托。 2020 年 11 月 20 日， 习近平总书记在亚太经合组织会

域扩展到“全面风险管理”，审计既要通过经营数据看企业“做了什么”，也要关注计算完整性以保证 这些经营结果的“真实可信”，目前部分国家监管机构会把“系统算法、参数、日志的完整性与可追 溯性”列为必审内容。企业在算力基础设施上的合规治理能力将会直接反映在企业的股价、日常保 费、融资费率等一系列核心经营指标上。如果不在算力基础设施规划、建设和运营的同时嵌入“安 全基因”，企业最宝贵的数字化生产力将变成企业最大的风险敞口。 面对这 为 算 力 基 础 设 施 安 全 技 术 体系 （HCIST）。HCIST 通过全栈内生安全能力，覆盖芯片、固件、软件、单节点、多节点、集群及 云场景，严格遵循“数据可用不可见”原则，为用户数据与模型资产提供全生命周期的安全保护。在 计算场景中，我们基于鲲鹏和昇腾处理器，构建了硬件级可信保障能力；在存储场景中，通过机 密存储技术实现数据静态与传输中的端到端保护；在云场景中，依托擎天架构，提供了高安全、 作系统、集群到云的全栈安全能力；横向层面，则充分发挥“端-管-云”协同优势，为数据和模型资 产提供端到端的全生命周期保护。 通过内生安全机制与开放的架构，HCIST 为各类 AI 应用提供高性能、可扩展、易迁移、可信 赖的算力基础设施。在实际部署中，HCIST 面向复杂异构算力场景，实现从 CPU 到 NPU 的全面 安全防护；在数据管理方面，提供机密存储、隐私计算与远程证明等关键能力；在网络层面，支

智慧机场解决方案 智慧机场政策导向 智慧机场基座能力 智慧机场场景应用 智慧机场落地案例 二 一 四 三 重要政策 . 《中国民航四型机场建设行动纲要（ 2020-2035 年）》 ：推进广覆盖、 低时延、高可靠、大带宽的网络通信服务 ，加快北斗导航在机场自 动 化作业、精准定位等领域的应用 . 《“十四五”航空物流发展专项规划》 ：到 2025 年 ，初步建成安全、智慧、高效、绿色的航空物流体系 2. 为飞机起降 ，旅客进出港提供必要 基础设施保障 3. 信息化：实现基本的旅客服务和信 息发布功能 1. 更多协作和共赢阶段的机场形态 2. 提升的业务能力 ，并在核心业务上 谋求协同 3. 信息化：关键生产信息共享和核心 业务协同 1. 云物大智 +5G 智慧化运行形态 2. 广泛应用各种新兴技术 ，全面实时 端 层 4G/5G 联通云盾 专网 MEC 智慧机场政策导向 智慧机场能力基座 智慧机场场景应用 智慧机场落地案例 二 一 四 三 智能手机 (APP) 网关 调 度员 调度服务器 调度终端 调度中心 调度电话 智能手机 (APP) 5G 基站 5G 基站 智慧机场能力基座： 5G 专 网 航站楼、机坪、货站工作区、物流园区生产业务 . 基于