基于多种分布式云服务开发应用，消灭全链 路瓶颈，构建全栈分布式业务应用。 采用分布式负载均衡消灭用户访问瓶颈。 采用分布式应用服务器消灭应用扩展瓶颈。 采用分布式数据库消灭数据库瓶颈。 采用开放式消息服务消灭消息处理瓶颈。 采用分布式缓存消除内存缓存扩展瓶颈。 采用分布式对象存储消除静态静态资源存储 访问瓶颈。 采用分布式数据复制消除数据同步瓶颈。 采用分布式文件系统消除磁盘性能瓶颈。 技术架构：智能环卫基于分布式架构的设计

基于多种分布式云服务开发应用，消灭全链 路瓶颈，构建全栈分布式业务应用。 采用分布式负载均衡消灭用户访问瓶颈。 采用分布式应用服务器消灭应用扩展瓶颈。 采用分布式数据库消灭数据库瓶颈。 采用开放式消息服务消灭消息处理瓶颈。 采用分布式缓存消除内存缓存扩展瓶颈。 采用分布式对象存储消除静态静态资源存储 访问瓶颈。 采用分布式数据复制消除数据同步瓶颈。 采用分布式文件系统消除磁盘性能瓶颈。 技术架构：智能环卫基于分布式架构的设计

核心的四大 特色场景。项目立足于“新”，在采集整合原有信息资源基础上，通过建设智慧 高 速云平台，搭建智慧基础设施，协同建设 5G 基础设施，构建道路信息交互平台 等方式，打通不同平台间的信息瓶颈。  河南 5G 赋能的智慧高速  国内首次测试将 5G 网联自动驾驶车辆应用于高速公路道路清扫，配合车上的 5G 摄 像机、北斗定位和激光雷达等装备，使其按照既定路线自动行驶，精准清扫垃 区域公路网优化  区域公路智慧养护  瓶颈点智慧识 别 及改造  交通管理政策辅助决策 8 、决策支持系 统  区域公路网优化  优化调整区域公路网布局规划，以协调及引导城市土地开发。 8 、决策支持系 统  瓶颈点智慧识 别 及改造 瓶颈点 1 瓶颈点 2 1 2 利用智慧公路基础设施，全 感知道路运行状 态 ，准确识 别出潜在瓶颈路段并进行优 化改造。 8 、决策支持系

移动技术 物联网 数据集 结构化数据 传统数据存储 传统数据处理 传统数据分析 非结构化数据 大数据采集 大数据存储 大数据分析 大数据带来的技术变革 大数据分析 计算瓶颈 网络瓶颈 存储瓶颈  大数据采用分布式并行处理，其组件扩展灵活，数据承载能力要求高，管理复杂 VCF 虚拟融合架构 32 API/SDK 新 IT 应用 Mobility APP Big Data

无人值守场景技术趋势与落地指南 2.1 行业痛点 人力成本高企：在传统人工服务模式下，酒店前台、景区检票、停车场收费等环节的人力成本占运营支 出的 30%-50%，给企业带来了较大的成本压力。 效率瓶颈：人工操作流程繁琐，在高峰期经常出现排队现象，严重影响了客户体验。 安全隐患：人工核验容易出现错误，假票、逃费、身份伪造等问题频发，给场景运营带来了安全风险。 服务时间受限：传统服务受工作时间限制，难以满足用户 年，停车场将深度整合充电桩管理与无人驾驶停车，为智慧交通的发展助力。 10 无人值守场景技术趋势与落地指南 3.4 云值守便利店：零碳小屋，全天候服务 传统便利店普遍面临两大挑战：人力成本高企与坪效瓶颈。据行业调研数据显示，人力成本约占传统便 利店月均支出的 35%-40%，而门店坪效（每平方米产生的营收）受限于物理空间和营业时间，难以突破增长 天花板。此外，库存周转效率低、夜间经营成本高等问 无人值守解决方案通过”评估 - 定制 - 实施 - 运营 - 生态”五步闭环，助力客户高效实现智能化升级。以 下是具体实施路径： 1.​需求评估​ 场景分析：全面评估目标场景存在的痛点（如人工成本、效率瓶颈等），明确无人化的具体需求。 规模适配：根据场景规模（如小型酒店与大型景区）选择合适的模块化方案，确保方案的适用性。 2.​方案定制​ 技术选型：依据场景需求选择面部识别、车牌识别或光伏储能等技术组合，以达到最佳的应用效果。

..215 9.2.1 数据安全与隐私保护................................................................217 9.2.2 技术瓶颈与突破.......................................................................218 9.2.3 社会接受度与推广...... 例如，交通流量预测模型的输出格式应与路径规划模型的输入 格式完全匹配。 2. 模块间通信优化：通过高吞吐量的消息队列（如 Kafka 或 RabbitMQ）实现模型间的异步通信，确保模型在处理大量实 时数据时不会出现性能瓶颈。同时，引入数据缓存机制（如 Redis）以降低重复计算的开销。 3. 模型版本管理：使用模型版本控制系统（如 MLflow 或 DVC） 跟踪每个模型模块的版本更新，确保在模型迭代过程中能够快 数据采集与预处理：实时收集各类交通数据，进行清洗和标准 化处理。  场景识别与分类：利用机器学习算法对数据进行分类，识别出 不同的交通场景。  预测与分析：基于历史数据和当前状况，预测未来交通趋势， 分析可能的瓶颈与风险。  方案制定与优化：根据预测结果，制定并优化交通治理方案， 如信号灯配时、路线引导等。  实时调整与反馈：根据实时数据反馈，动态调整方案，确保决 策的有效性和适应性。 此外，AI

超融合一体机组合 企业级云机柜 企业级云机柜 企业级云机柜 按需购买 随需而变 交付简单 按需购买，精确控制成本 扩容简单，业务不停机 横向扩容无瓶颈，支撑业务高性能需求 配置按 3-5 年规划，超额投资 扩容需要数据迁移，风险高 存在单点瓶颈，无法支撑业务发展 检务云平台解决方案—业务扩容困难的解决之道 项目立项 制定计划 项目评估 批准购买 设备采购 生产运输 开箱验货 设备对接

1 、点检信息 2 、设备状态信息 3 、车间生产信息 4 、线边库存 产品模型、工厂模型、 资源、工艺结构 工艺可行性报告、 问题报告 虚拟 生产能力仿真 1 、产线产能 2 、产线瓶颈 3 、设备配备优化 4 、利用率 数字化样机及展示 1 、干涉检查 2 、剖面检测 3 、设计进度展示 4 、大装配展示 模型、尺寸公差、属性信息 设计质量评估、进度反馈 生产工艺、布局、物流策略 过仿真模型进行设备布局 仿真、物流仿真和产能仿真分析。 工厂规划 1 、工厂设备及布局 2 、产品生产工艺 3 、物流输送方式及策略 4 、…… 生产能力仿真 1 、产线产能 2 、产线瓶颈 3 、设备配备优化 4 、利用率 工厂产能 / 节拍等优化分 析 工厂 / 车间布局建 模 工厂物流分析 生产工艺、布局、物流策略 产线性能评估及改进方法 决策平台 生 产 计 划 海尔数字化工厂通过 分析市场需求和生产 资源，制定了智能化 的生产计划，根据实 时的订单和生产情况 进行动态调整。海尔 数字化工厂的生产计 划能够自动识别生产 线的瓶颈和短板，自 动调整生产线的产能， 最大限度地提高生产 效率和质量。 智 能 生 产 调 度 海尔数字化工厂采用 了智能化的生产调度 系统，实现了生产过 程的自动化和智能化。 通过物联网、云计算

挥中心人工干预， 强制疏导交通。 主要有以下五大功能： 协调公车优先控制 面向拥堵路段的瓶颈控制 面向拥堵区域需求控制 行人二次过街控制 非拥堵状态分时段干线绿波控制 •公交优先控制，保障公交车优先通行的同时，保证主干道的协 调效果。提供绿灯延长、绿灯提前启亮等方式 •瓶颈控制可同时控制上游、下游多个路口，减少拥堵的影响。 与单点自适应、系统优化结合使用，在绿灯时间基础上，进行

预-康复的闭环。 医疗与消费电子产业边界加速融合 x x 建议：构建协同发展生态，激活银发经济新动能​ Ø 当前中国适老化智能科技行业在政策驱动与技术革新下已形成千亿级市场规模，但仍面临标准缺失、 支付瓶颈及数字鸿沟等核心挑战。需通过政策引导、企业创新与消费者教育三方协同，推动行业从单 一硬件销售向“产品+服务+生态”转型。 资料来源：三个皮匠报告网研究绘制 政策端 u 建立统一行业标准体系​ 和供应链补贴引导制造企业向中西部扩张 产能。 u 创新政府购买服务模式 将“高成熟度低普及度”产品纳入社区养 老采购清单，复制“家庭养老床位”政策 经验。 企业端 u 攻克适老化交互技术瓶颈​ 联合语控技术企业，开发免触控语音助手 及大字体交互系统，降低老年用户学习成 本。 u 探索订阅制服务模式​ 借鉴“硬件+服务”转型路径，推出健康数 据年费制分析服务，破解老年人直接支付