2024 人工智能对旅游业影响 报告要点 • 2018-2030 年人工智能 (AI) 市场规模 • 2023-2028 年人工智能投资对美国在线旅行社预订份额的影 响 • 2023 年欧洲各国住宿企业使用人工智能的情况 • 2024 年人工智能对全球会展业的潜在影响 【 出海广告 就选维卓 】 关注我们，获取最新出海营销干货报告 扫描领取报告 1. 人工智能行业概况 • 人工智能市场概况 人工智能市场概况 • 生成式人工智能概况 • 人工智能对各行业的影响 2. 人工智能对住宿业和商务旅行的影 响 • 人工智能对于住宿业的影响 • 人工智能对于商务旅行的影响 3. 旅行者对人工智能的使 用 • 人工智能对于旅游者影响 目 录 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 扫描领取报告 人工智能行业概况 第 01 章 扫描领取报告 +29 图像的 AIGC 产品 Sora 当前惊艳的图像生成、 视频生成的 AIGC 产品 扫描领取报告 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 人工智能对各行业的影响 人 工 智 能 行 业 概 况 S o u r c e ( s ) : V a r i o u s s o u r c e s ( C o m p a r a t i v e I n d u s

湖南省 长沙市 梅溪湖水环境综合整治智慧水务工程 初步设计报告 ( 审 定 稿 ) 工程设计证书 等 级：综 合 资 质 甲 级 编 号：A 1 4 3 0 0 0 0 3 2 2 0 1 4 - S W ( 设 ) - 0 0 8 号 批 准: 卢毓伟 审 查: 晏忠林 校 核: 刘志云 石瑞格 刘忠新 编 写: 王 锐 费如君 李雅琴 房晓亮 贺秋伟 周靖鸿 蒋 艺 郭 丹 溪湖投资(长沙)有限公司的委托，承担了梅溪湖水环境综合整治智慧水务工程的初步 设计工作。 在设计过程中，中南院项目组设计人员多次赴现场实地查勘，广泛收集有关资料 和调查研究， 在充分了解建设方需求的基础上，经认真分析比选和充分论证，完成 了梅溪湖水环境综合整治智慧水务工程初步设计工作，编制了“梅溪湖水环境综合整 治智慧水务工程初步设计报告”。 本设计针对梅溪湖国际新城水资源利用、水环境保护存在的问题，考虑水务管理 技术、网络通信技术等先进技术，建设具有集水资源综合利用调度、防汛监控预警、 管网在线监测及模型模拟预测、水质在线监测、应急广播等系统功能为一体的梅溪湖 水环境综合整治智慧水务管理系统，打造符合梅溪湖国际新城形象的智慧水务管理模 式。 报告明确了梅溪湖水环境综合整治智慧水务管理系统的总体架构，提出了系统监 测监控站网建设方案和水资源综合利用调度系统、防汛监控预警系统、排水管网监测 及模型模拟系统、水

数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 顺应时代发展、 积极应对人口老龄化的必然要 求。 基于 “技术-组织-环境” 的 TOE 分析框架, 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑主要体现为以数字技术为 驱动力、 驱动力、 以养老需求为推动力、 以政策方针为牵引力, 并存在数字挑战的技术困境、 主体约束的组织困境和支 持不足的环境困境。 数字技术赋能智慧养老要实现数字技术的深度融合、 提升组织的数字能力、 构建数字包容 型社会, 从而实现养老服务的高质量发展。 关键词: 数字技术; 数字赋能; 智慧养老; TOE 分析框架; 高质量发展 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 100 智慧养老概念最先由英国生命信托基金会提出, 彼时被称为 “全智能化老年系统”, 该系统意在打破 第 9 期 韩振燕, 徐智健: 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 时间和空间束缚, 为老年人在家中过上高质量生活提 供有效服务 [4]。 而在我国学术界, “智慧养老” 的概 念经历了从 “数字化养老” “科技养老” “网络化养 老” 等演进过程

5.1.1 实时数据分析...........................................................................114 5.1.2 环境变化检测...........................................................................115 5.1.3 需求预测..... 中自我优化，逐步提升其决策的精准性与效率。例如，当模型检测 到某一路段出现拥堵时，可以自动调整信号灯的配时方案，并同时 向周边车辆推送绕行建议。此外，模型还能够根据历史数据与实时 反馈，自适应调整其预测与决策策略，以应对复杂的交通环境变 化。 为了确保模型的实际应用效果，交通治理 AI 大模型还需要与 现有的交通管理系统进行无缝集成。通常，模型会通过 API 接口与 交通信号控制系统、交通信息发布平台以及车载导航系统进行数据 通数据，模型可以识别出特定时间段内的交通拥堵模式，并结合实 时数据预测未来可能出现的拥堵情况。此外，AI 大模型还具备自适 应性，能够根据环境变化自动调整决策策略。例如，在突发事件 （如交通事故或恶劣天气）发生时，模型可以快速生成新的交通疏 导方案，以减少对整体交通系统的影响。 以下是 AI 大模型在交通治理中的主要特点：  数据整合能力：AI 大模型能够整合多源异构数据，包括交通 监控视频、传

手机在线旅游预订的比例由 9.1%增至 14.3%，达 7600 万人次。 由上图可以看出，手机等智能终端作为广大游客必备的随身工具，已经渗透到旅游的各个环 节，全程参与和影响着游客的旅行决策。打造良好的网络使用环境，为智能终端提供网络服务， 成为了移动互联网时代的智慧旅游建设不可或缺的基础服务。 相较于互联网时代的电子旅游、数字旅游，移动互联网时代的智慧旅游更重视为手机等智能 终端开 旅游业是信息密集型产业，对基于互联网和移动互联网的信息传播和信息技术有根本性的需 求。旅游产品的无形性使得旅游市场流通领域的对象不是商品，而是有关旅游产品的信息。在全 球社会网络化程度迅速提高的背景下，信息化对旅游业的影响已深入到产业的各个环节。信息化 是实现旅游产业发展的重要力量。智慧旅游的信息化建设还处于起步阶段，需以市场需求为导向， 深化现代科通信技特别是移动互联网技术在旅游业发展的运用。 旅游业作为现 平台的信息交互模式如下图所示： 第 5 页 共 55 页 通过智慧旅游平台建设可以完善三个服务：服务游客、服务主管单位、服务企业。从而提高 旅游业务的综合管理和运营能力，创建优质的旅游生态环境，提升旅游的服务品质，进而推动地 区旅游经济的快速、健康发展。 互联网、特别是移动互联网的蓬勃发展，可以协助景区景点将线上线下资源充分融合，并与 包括社交媒体、移动支付在内的外部资源进行合作。通过线上自营销和第三方营销将网上关注度

...........114 1. 水务 AI 数字化转型概述 水务 AI 数字化转型旨在通过人工智能和数字技术的综合应 用，提升水务管理的效率和可持续性。随着城市化进程的加快和气 候变化的影响，水资源的管理面临着空前的挑战，比如水资源短 缺、水污染加剧和供水系统老化等问题。水务 AI 数字化转型正是 为了解决这些问题而提出的一种全新战略，它强调通过数字技术的 应用，实现水务的智能化、可视化和高效化。 综上所述，水务 AI 数字化转型不仅是应对当前水务管理挑战 的必要手段，更是实现水务可持续发展的重要途径。未来，随着科 技的不断进步，水务行业将更加依赖创新技术，以确保水资源的合 理利用与环境保护的双重目标得以实现。 1.1 数字化转型的背景 在全球化和技术迅速发展的背景下，水务行业面临着前所未有 的挑战与机遇。城市化进程的加速使得水资源的需求急剧增加，同 时也给水务管理带来了更高的压力。气候变化导致的极端天气现象 水资源短缺的问题。与此同时，对水资源的管理和保护已成为各国 政府的重要议程。多项研究表明，通过数字化手段优化水务管理， 可以有效降低水损失率，提高用水的精准性及公平性。以下是数字 化转型对水务行业产生影响的几个主要方面：  提高数据采集和分析能力：实时监测水质、水量以及用水行 为，为决策提供依据。  改善基础设施的运维：利用预测性维护技术，降低设备故障 率，延长基础设施使用寿命。 

.......................................................................................351 7.11.1 影响项目进度的因素............................................................................................ ....................................................................................408 9.1.1.5 文明环境施工目标............................................................................................... ......................................................................................433 9.5.2 风险影响分析.................................................................................................