采集响应较慢 • 系统扩容改造工作繁 杂，扩容性差 • 设备接入增加，不断 扩容，降低平台稳定 性； • 海量数据存储，需不 断扩容存储设备。 • 传统大气监测方案对 数据进行展示，但对 数据的深层挖掘较少， 数据价值没有得到充 分体现 价格低廉、大规模 部署 实时性、扩容性好 支持大容量并发和 存储 数据解决能力 • 每个节点价格低，且 可满足空气质量监测、 数据传输功能，无需 昂贵的监测设备，和 • 分布式结构、完备的 数据接口和多重保障 机制，高效资源管理 和安全存储 • 提供数据一致性加工、 行业间数据融合、 • 数据搜索、数据订购等 服务 • 降低应用跨领域的复 杂性，挖掘数据的深层 次价值。 自建 型物 联网 应用 开发 案例分享（ 1 ）大气污染实时监控系统 传统大 气监测 方案 基于物 联网技 术的大 气监测 方案 12 案例分享（ 2 ）颗粒物、噪声管控方案

大引擎内核 构建工业数字化底座 5 11 12 数据采集系统 · 数采系统利用互联网采集器对多源设备、异构系统等要 素信息进行实时高效的采集和汇聚； · 接入不同设备、系统和产品，采集大范围、深层次的工 业数据，以及异构数据的协议转换与边缘处理； · 能够将企业的数据充分利用起来，将数据的价值发挥到 最大化。 13 数字孪生系统 3D 可视化 自研新一代 3D 引擎，精度更高，加载更快、性能更 企业经营数据可视化、报表 企业自助快速数据分析 • 通过数据分析仪定义数据预处理、推荐图表、设置样式 • 将数据资产转化为可视化图表，实现可视化多维数据分析、数据动态 辅助预警、实现对数据更深层次的价值挖掘发现，提供辅助决策支持 企业多维图表、 GIS 地图、三维图 • 通过 70+ 种多维可视化图表套件、结合 GIS 空间分析套件、三维模型 分析建设企业分析图表 • 企业进行色彩、样式、标签、辅助线等自定义设置，

人丧生。事发高档小区火灾 发生时 火灾烟感器未报警，消防龙头水压过低。 城市消防安全形势严峻 信息残缺导致统计结果失真… 火灾现场情况不明 消防单位数据分散，难监管 数据质量差、难挖掘数据深层次价值 信息采集手段落后，预警手段不足  各消防单位分散独立，信息孤 岛。大量数据分别存放在不 同 的业务处理系统中  消防设施人工监督检查难度大， 无法掌握设施状况，发生火灾 智慧消防大数据平台作 为全市消防信息资源 枢 纽，打破信息壁垒， 整 合支队、大队、维保中 介单位、社会单位等 数 据资源，实现多源 异构 数据的融合、共 享、分 析、计算，完 成消防信 息的综合和深层次的挖 掘利用，为高质、高 效 的消防管理和服务 提供 后台支撑。 大数据综合态势可视 , 让数据“慧” 说话 通过大数据中心汇聚各级消防业务信息系统数据资源，实现对各级消防部队综合警情的全面掌控、灾

监测点布设 支护结构顶 部水平位移 棱镜、反 射片 全自动全 站仪 沿基坑周边布设，布设间距为 10m~30m 。基坑中部、阳角 部位、深度变化部位、地质复 杂部位等应布设监测点 深层水平位 移监测 导轮固定 测斜仪 无线节点、 网关 沿基坑周边的桩（墙）体布设， 布设间距为 20m~50m 支 护 桩 （墙）结构 应力 钢筋计 无线节点、 网关 监测点的竖向间距不宜大于

依托深度学习技术和前沿的神经网络算法，开发出了基于深度学习的“ OCR 学习引 擎”、“ NLP 学习引擎”和“目标检测学习引擎”。通过这三大引擎，结合不同行业的具体场 景和数据，我们可以快速的推出适用于该行业的，深层次定制的 AI 产品。 深度学习引擎 34 智慧检务解决方案 法律文书专用深度学习模型，针对文书 中普遍存在的印章、指纹、手写签名、扫描 线、下划线、装订孔、二维码等干扰信息进

轻量化 | 智能 化 • AI 智能分析 | 定性定量描 述 • 高效 | 安全 | 低成本 • 北斗高精度定位 数据结果精度 >50% 采集效率提升 > 40% 深层病害无损检测 交安设施识别 巡检费用降低 13 1 车 + 1 人 + 智能装备 自动识别， 报表一键生成 正常行驶无影响， 室内直播 AI 识别， 客观无遗漏 结构化数据 ，可对比分析、

观光旅游主要靠吸引眼球制胜，而深度游靠癿是文化认同 重庆成为网红城市，主要是靠重庆的“特异性”，如山 水 地理、饮食交通，在全国范围内特色鲜明，敀而能吸 引那么多人过来看“稀奇”，但是游客缺乏对重庆的深 度 认识，重庆不游客产生更深层次连接的文化内涵、市 民精神、城市形象含混丌清。 【三】消费特征 游客量大，但消费水平低， “过境游”“一日游”比重大，旅游还处亍观光旅游阶段 ， 休闲度 假深度游稀少， 旅游“留人”能力有待提升，游客消费力挖掘还需加强

分钟地面温度、小时地面最高温度、地面最高出现时间、小时地面最低温度、地 第 31 页 共 114 页 面最低出现时间 浅层地温 分钟数据：5 厘米地温、10 厘米地温、15 厘米地温、20 厘米地温 深层地温 分钟数据：40 厘米地温、80 厘米地温、160 厘米地温、320 厘米地温 能见度 分钟能见度、小时最小能见度、最小能见度出现时间 日照 小时日照时数 （1） 数据统计计算 数据统计 时、08-08 时） 蒸发 日蒸发量 天气现象 天气现象及出现时间 云 总云量 能见度 日最小能见度及出现时间 地温 日平均地面温度、日最高地面温度及出现时间、日最低地面温度及出现时间 浅层/深层地 温 日平均地温（5cm/10cm/15cm/20cm/40cm/80cm/160cm/320cm） 草温 日平均草面温度、日最高草面温度及出现时间、日最低草面温度及出现时间 积雪 积雪深度、雪压 出现频率、能见度＜1km 出现频率 地温 月平均地面温度、月平均日最高地面温度，月平均日最低地面温度．月极端 最高地面温度及出现日期、月极端最低地面温度及出现日期．日最低地面温 度≤0℃的日数 浅层/深层地 温 月平均地温（5cm/10cm/15cm/20cm/40cm/80cm/160cm/320cm） 草温 月平均草面温度、月最高草面温度及出现日期、月最低草面温度及出现日期 月最大积雪深度

视频安全监控 • 车辆来源地及车流分析 旅游客流动态监测系统 2 管理应用 每天监测景区人流量变化， 量化图表自动生成 景区内人流量超负荷、 出现紧急请况，及时 调动工作人员疏散游 客 流量统计 深层分析 游客管理 历史数据 属性分析 基于基站的旅游客流动态监测系统 例如：某景点 近期湖南游客 较多，建议各 景区餐厅加大 湘菜原料采购 历史数据积累、分析，方便 快捷 数据更精确，量化更方便，

辆的工作状态、工作信息、工作历史，使环卫作业管理得到透明化和精细 化的变革；通过规范作业，自动考核，使环卫作业效率得到全面的提升，同时还能大量节省开支，摆脱“抓了质量不能降 支出”的尴尬境遇；在深层次的工作数据量化层面，更能够把脉环卫工作在作业、运行、管理、预期等各个方面所隐含的 问题，通过数据模型搭建和数据研读，实现更合理的环卫动态资源配置，为环卫工作能够更加科学、健康、持续地发展 奠定科学的决策支持依据。