雷特·阿德科克（Brett Adcock）和埃隆·马斯克 （Elon Musk）预测到2040年将拥有高达10亿 至100亿台人形机器人。 6 广泛的社会影响： 机器人人形的广泛 应用有可能开启一个前所未有的丰裕时代，大 幅降低商品和服务的成本，同时解放人类专注 于创造性和充实性的追求。这场变革可能重塑 我们对工作的概念，根本性地改变我们的经济 和社会结构。 2 技术融合： 人形机器人的快速发展是 中国和日本，作为世界上人口老龄化速度最快的两个国家， 迫切需要人形机器人来填补日益增长的劳动力缺口并支撑其经济。在日本，超 过29%的人口年龄超过65岁，预计到2040年这一比例将达到35%。同样，中 国的工作年龄人口正在以前所未有的速度下降，其出生率在2023年降至每名女 性仅1.09个，远低于2.1的更替率。到2050年，中国的老龄化人口预计将激增 至3.66亿，占全国总人口的近30%。这一人口危机为两个国家创造了巨大的自 主要合作伙伴： 该公司利用与英特尔和英伟达的战略合作获取处理能力，同时研发专有技术 ，包括特种谐振关节模块和视觉神经网络系统。 该机器人的创新谐波关节模块消除了传统的“突兀”机器人运动，实现了运动中前所未有的平滑 性和能效。 高度： 5英尺6英寸（170厘米 ） 重量： 121磅（121公斤） Load: N/A 公司 EngineAI Roboti cs 成立 2023 CEO 赵同阳 估值 Undisclosed

l 需求案例—认知障碍筛查软件 l 需求案例—AI陪伴机器人 目录 x x 01 中国适老化智能 科技行业现状 x x x 宏观背景：中国步入深度老龄化社会 Ø 中国正以前所未有的速度迈入深度老龄化社会。国家统计局数据显示，截至2024年底，中国65岁及 以上人口已超2.2亿，占总人口的比重达15.6%，预计到2030年将突破20%，步入超级老龄化社会。 庞大的老年群体不 数据来源：市场监管总局，三个皮匠报告网研究绘制 x x 政策东风：从顶层设计到落地执行的全面护航 Ø 政策是驱动中国适老化智能产品行业发展的首要和最核心的因素。自“十三五”以来，国家以前所未有 的密度和力度出台了一系列相关政策，为行业发展构建了清晰的路线图和坚实的保障。 Ø 中国的政策体系呈现出 “顶层设计日趋完善、实施路径日益清晰、支持力度持续加大” 的特点。政策的 演进逻辑从宏

（卫住建发〔 2021 〕 15 号） 省外情况 标准化 • 标准体系滞后 • 各子系统独立， 统筹度低，拼 凑较重 实施应用 • 尚处于试点过 程，未有大面 积应用 • 以项目平台试 点居多 政府 • 经费来源问题 • 政策支持力度 • 省市区联动能 力 基础系统 • 安全监管等基 础系统覆盖使 用率低

定匹配的应 急预案，造成事故处置延迟。 • 信息资讯共享困难：事发现场传递信息手段单一 ， 语音电话为主， 且视频监控存在部署盲区，图片视频无法有效共享，严重影响指 挥调度效率。 • 应急事例未有效沉淀：未打造应急安全事件库，无法有效归档及 利用历史应急防控事例，挖掘有效防控手段，帮助应急安全管理 人员加强安全认知及防控手段。 传统应急安全管理 6 机场设施巡检维护痛点 人工巡视效率低、易出错

年，无人酒店将进一步整合机器人服务（如送餐、清洁），实现全流程无人化。 08 无人值守场景技术趋势与落地指南 3.2 智慧景区无人化检票：秒速入园，畅游无忧 在文旅产业日益蓬勃发展的今天，旅游景区和主题乐园正面临着前所未有的管理升级需求。传统票务模 式下，排队拥堵、核验效率低下、假票和黄牛泛滥、以及数据孤岛等问题，不仅严重影响游客体验，也制约着 运营效率和安全管理。 面对这些传统售检票存在的痛点，熵基科技的解决方案如下：​

Huawei.com PSIRT 邮箱： PSIRT@Huawei.com 客户服务电话： 8008308300 4008308300 i 当前，人工智能技术以前所未有的速度重塑全球产业格局，在深刻重构人类生活、学习与工 作的底层逻辑的同时，也对全球数字化转型进程带来巨大影响。“算力+数据+网络联接”已经成为 全球企业在数字化转型中的核心关注点。过去 24 个月里，全球 准体系的建设与演进，促进全球智能化走向可持续、可信赖的发展模式。 朱小勇 华为 2012 实验室 可信理论、技术与工程实验室主任 i 前言导读 人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑全球产业格局，以 ChatGPT 为代表的技术浪潮，不仅推动 了大模型的工业化应用，更将 AI 算力和数据安全推向全球科技竞争的战略高地。然而，这一进程伴 随着两大结构性挑战：其一，算 AI 全生命周期保护持续演进。 文档版本 V1.0 版权所有 © 华为技术有限公司 1 1. AI 时代背景与挑战 1.1 大语言模型驱动的变革 人工智能技术正以前所未有的速度重塑人类社会运行范式，其中大语言模型（Large Language Model, LLM）作为核心驱动力，正在深刻重构人类生活、学习与工作的底层逻辑。以 ChatGPT 为 代表的生成式

实现智慧的感知、建模、分析、集成和处理，以更加精细和动态的 方式提升城市运行管理水平、政府行政效能、公共服务能力和市民 生活质量，推进城市科学发展、跨越发展、率先发展、和谐发展， 从而使城市达到前所未有的高度“智慧”状态。 智慧城市的基本概念（二）  智慧城市是当前城市发展的新理念和新模式，以改善城市人居环境质 量、优化城市管理和生产生活方式、提升城市居民幸福感受为目的， 是信息时代的新型城

。未来，随着科 技的不断进步，水务行业将更加依赖创新技术，以确保水资源的合 理利用与环境保护的双重目标得以实现。 1.1 数字化转型的背景 在全球化和技术迅速发展的背景下，水务行业面临着前所未有 的挑战与机遇。城市化进程的加速使得水资源的需求急剧增加，同 时也给水务管理带来了更高的压力。气候变化导致的极端天气现象 频发，如干旱和洪水，进一步加剧了水资源管理的复杂性和紧迫 性。因此， 革，进而实 现全面的数字化转型。通过构建智能化水务管理体系，不仅能够提 升运营效率，还能为用户提供更高质量的水务服务，推动社会的可 持续发展。 1.2 水务行业的现状 水务行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着全球人口增长 和城市化进程加速，水资源短缺、污染加重及气候变化等问题愈发 严峻。根据联合国的数据显示，全球约有 20 亿人缺乏安全的饮用 水，而预计到 2030 年，全球需水量将比当前增加近一半。在这样 进，才能实现运营效率、服务质量和用户满意度的提升，最终推动 企业的可持续发展。 13.2 水务 AI 数字化转型的未来趋势 随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，水务 AI 数字化 转型面临着前所未有的机遇与挑战。未来的发展趋势将主要集中在 智能化、集成化、资源优化以及可持续性四个方面。水务管理将通 过智能技术的深度应用，推动决策的科学化和管理的精细化，提高 水资源的使用效率，降低运营成本。

区建成即落后，重复投资、 无法平滑迭代演变等突出问题 园区建设缺乏顶层 设计 园区管理粗放，大量依靠人工管理，人力资源浪费严重。对持续运营重视不足，或重建设轻运营，如 建设了大量的系统，却未有收集个系统的数据进行整合处理，大量建设成本投入并没有带来运营效率 的显著提升。 园区管理运营能力 薄弱 园区重视物理设施建设，缺乏对用户体验的关注，设施、空间无法感知人的需要，不能提供主动服务，

2025年智能化爆发：deepseek引爆政府和民间大模型热潮，高阶智能辅助驾驶技术厚积薄发，开启智驾普及时代 2030年：预计基于先进的端到端大模型的L4级全自动驾驶乘用车在中高级乘用车规模商业化 智能革命与能源革命结合引发前所未有大变局 人工智能革命引发新能源汽车全域智能化爆发： 智能座舱、智能底盘、智能驾驶、智能电池；产品研发、制造、使用、回收全生命周期智能化。 第一次智能革命 新能源与人工智能 （绿色化与智能化）