所有经过摄像机底下的车辆，系统会保留最佳拍摄 角度的一张图片， 以及这张图片前后各 5 秒的视频 录 像。 2. 关于这台车 的车牌、车型、颜色、朝向、有没有带 安全带、有 没有打电话等信息都会详细的记录下来。 你看到的人： 1. 所有经过摄像机底下的行人、骑单车的、骑摩托车 的、骑三轮车的等等，系统会保留最佳拍摄角度的 一 张图片， 骑行布控 抓拍方案 1. 特征提取 所有经过摄像机底下的人，其人脸及相关身份 信息、特征包括性别、年龄、眼镜、头发、帽 子、 口罩等信息都会被详细记录下来。 2. 存储方案 系统会默认存储一张抓拍角度最佳、效果最清 晰的人脸照片， 以及一段这个人出现的前后 10 秒的录像。 布控方案 1. 黑名单布控 对接 GA 数据的情况下适应于在逃犯、流窜作 案嫌疑犯、通缉犯、吸毒人员等。不对接 GA 龄、性别、上衣款式、上衣纹理、上衣颜色、下装 款式、下装颜色、眼镜、头发、帽子、 口罩、抱小 孩、拎东西、背包、斜挎包、单肩包、雨伞等信息 都会被详细记录下来。 2. 存储方案 系统会默认存储一张抓拍角度最佳、效果最清晰的 行人照片， 以及一段这个人出现的前后 10 秒的录像。 布控方案 1. 属性布控 针对行人特征属性，可以对其中一条或多条进行布 控，一旦有符合布控条件的特征出现，系统会立即

值 × 1000 ； n 最佳视距： 即人眼看不出屏体颗粒感的距离 ，估算方法 L =P 值 × 3000 ； n 最远视距： 即可正常观看屏体的最远距离 ，估算方法 Lmax = 屏高 × 30 ； 考虑指挥大厅层高 ，从垂直视角图可以看出 ，工作中最近到最远观看点， 仰角都在 30° 以内 ，俯角在 15° 以内 ，即设高度满足最佳观看需求。 最佳视距 智慧运营指挥中心 -LED ， 要充分考虑场所声场环境 ， 以及装修环境 ， 采用 EASE4.4 系统软件 ，并根据 《厅 堂扩声系统声学特性标》、《厅堂扩声特性测量方法》标准进行设计； 选择适合的音箱设备 ， 确保能达到最佳扩音效果 ， 不 影 响美观的同时满足指挥中心扩声应能达到语言清晰 、 无失真 、 声压余量充分 、 声场分布均匀 、 无声反馈啸叫。 智慧运营指挥中心 - 专业扩声系 统 专业音箱 调音台

日常办公； 智能高效的建筑设备能源管理满足现代智能楼宇的“低碳环保、绿色节能”理念。 旅游景点展览应用触摸魔法柱设备，四面一体的 LED 显示屏投影使产品展览立体化、多样化，呈现最佳的推广策略。 智慧旅游总体规划 智慧旅游 旅游景点的商务区以休闲和商业服务为主，建立移动视频的全覆盖，为景点整体安防布局提供前端支持。商业街店铺 的前端高清摄像头支持客流聚集分析，为 强建筑功能、提高管理水平、节约建筑运营能耗、保障建筑及人身安全、 提升建筑内环境舒适度。 建筑设备监控系统是建筑弱电工程的主要系统，集网络、计算机、控 制和检测技术于一身，使得建筑内机电设备管理高效、环境获得最佳舒 适度、大幅度节约建筑运行能耗。 建筑设备监控系统设备种类包括制冷机组及其冷却塔、水泵等辅助设 备、供热及热交换设备、空调及新风机组、给 / 排水设备、送 / 排风机、 照明设备、电梯等。 屏上，触摸魔法柱包含传统触摸一体机功能，同时它可以通过触摸屏的数量，四面一并显示不同的内容， 更加完善了之前触摸一体机显示单一的弊端；多维度 LED 屏，基于幻影成像抽象原理于具体设计，打破单一维度显示 效果，最终呈现出最佳的产品营销推广策略。 智慧旅游 智慧酒店  酒店无线下单系统 旅游景点酒店无线下单系统是新一代数字餐饮管理系统。系统以最前沿的数字平台技术为先导，通过 WIFI 、 CDMA 等

公司、西门子公司合作研 制的“在线 TRANSYT 系统”,是一种方案生成式自适应区域协调控制系 3 统。SCOOT 系统首先通过车辆检测器采集交通信息并进行分析,然 后利用交通模型和优化程序配合生成最佳配时方案,最后送入路口信 号机予以实施。 SCOOT 系统的主要特点有：（1）实用性强，受出行分布、出 行方式、突发性交通变化以及天气变化的影响小；（2）稳定性强， 系统配时参数的优化采用连续微调的方式逐步进行；（3）自动鉴别 模式。ITACA 系统由交通自适应控制系统和专家系统两部分组成， 前者根据实时收集的交通流数据，利用交通模型（绿信比优化模型、 相位差优化模型和周期优化模型）实时优化控制参数，并实时下达 交通控制指令从而达到最佳交通控制效果；后者主要用来处理交通 拥堵和预测未来的交通拥堵。 ITACA 系统的主要特点有：（1）系统响应速度快，每 5 秒钟就 9 对交通数据进行一次收集和处理；（2）系统根据不同路口的交通情 包括确定交叉口的相位顺序和数量以及相位周期和绿信比等参数的 确定。定时信号的配时方法还在不断地研究、改进之中，普遍采用 的是 Webster 方法，该方法以车辆延误作为交通效益指标，以车辆 延误最小求解最佳周期时长，各相位绿信比由各相位的最大流量比 按比例分配。此外，还有澳大利亚的 ARRB 方法以及美国的 HCM 法 15 等。 1.1.3.2 感应控制 感应控制是通过车辆检测器测定到达进口道的交通需求，使信

辆，降低交通事 故发生率 跨部门统一调 度、协同指挥， 对于突发事故 第一时间响应、 救援，防止后 续交通堵塞 路况发布，引导司 乘人员错开高峰路 段，就近调整最佳 路线、提示停车场 位置及停车泊位使 用情况 对于特殊车辆、 特勤车队进行智 能引导、路线调 整，最大程度减 少对道路影响， 减少人力消耗 缓解拥堵 6 减少事故 智能引导 驾驶员信息服务包括驾驶员的引导系统和车内标示系统。通过前端数据采集设备进行大数 据分析，从而为驾驶员提供实时的交通流状况、交通事故、建筑情况、公共交通时刻表、气候 条件等信息。利用这些信息，驾驶员可以选择最佳的行驶路线，出行者在中途改变其出行方式。 车内标示系统主要提供与路面实际标示相同的车内标志，也可以包括道路条件的警告标示和一 些特殊车辆的安全限速。 智慧交通诱导及应用 23 、 公共网络发布 移动终端发布-手持终端 通过各个主要路段的道路数据采集 设备进行数据采集，上传至数据中心分 析当前交通信息、交通道路状况，向交 通参与者经由手机APP发布路线导航、 交通参与者计算最佳驾车路线等。 智慧交通诱导及应用 33 智能出租车 智能出租车由信息中心可实现出租车车辆定位管理，实时跟踪车辆轨迹，便于统一指挥调度， 通过GPS车载终端，利用3G/4G网络实现出租车

A剑维软件提供的从工程设计与建造到生 产运营优化，再到资产管理的一整套端到端的全生命周期数字化转型解决方案，已成为众 多食品饮料企业实现数字化转型的关键力量。 随= 基于多年深耕行业的洞察思考和最佳实践，剑维软件的专家团队组织撰写了这本全新的 《食品饮料行业的数字化未来》白皮书。白皮书浓缩了我们在食品饮料行业的经验积累，内 容涵盖行业现状分析、解决方案和应用案例展示等，旨在为食品饮料企业提供参考路径和 以更好地推动数字化转型。 剑维软件作为工业软件领先的供应商，在中国食品饮料行 业的数字化未来将集中在智能生产、数字化供应链、个性化 服务、可持续发展以及全员数字化技能提升等方面，通过提 供行业领先和最佳实践的数字化解决方案，来帮助企业实 现更高的运营效率和市场竞争力。 04 剑维软件食品饮料行业白皮书 随着市场激烈的竞争、提升运营效率和满足日益严格的安 全监管要求，食品饮料行业的生产制造企业想要应对这些 原材料转化为成品相关的所有数据进行情境化，使公司能 够在整个企业范围内实时了解工厂运营情况。这种可见性 使公司能够执行数据驱动的持续改进，并在几分钟内跟踪 产品和跟踪材料。它使用可重用的模型驱动型方法来标准 化多站点运营的最佳实践、KPI 和报告，并且可以轻松地从 边缘扩展到企业，以缩短卓越运营计划的价值实现时间。 AVEVA MES 提供了一整套软件功能，用于数字化、标准 化、优化和管理整个工业制造工厂的运营流程和工作活

先进的算法模型能够综合考虑景点关联性、时间安排、交通方式以及体力消耗等因素，实现行程的动态平衡与优 化，确保游客在有限时间内获得最佳旅游体验。 智能导览服务 AR 实时导航 • 游客在景区内打开手机应用，利用计算机视觉 和定位技术获取游客的位置信息，结合 AR 技术 在屏幕上呈现虚拟导航标识，为游客指引前往 各景点的最佳路线。 景点智能讲解 • 当游客到达景点时， DeepSeek 通过自然语言 处理和语音合成技术自动生成并播放景点的详

的模式提供自助导览服务。 通过电信提供的 LBS 服务接口为用户提供定位、导航功能。 提供与 GPS 相结合的报警服务。 提供其于定位服务的相关配套的服务如，周边设施搜索。 自动为用户生成最佳的旅游行线路等，并实时记录用户轨迹。 自助播报功能，跟据用户所处位置自动的播报相关的景点信息。  位置服务 用户开启手机旅游 产品的客户端软件启动 位置服务，即可得到自 己所在位置。 路线游览，图文并茂更全面 的讲解景区特色。同时也可 以结合影像介绍及多国语言 等，避免导游服务水平参差 不齐等问题。做到了流程化、 规范化运营。 基于游客智能手机位置服务的电子导游自动播报系统 最佳线路推荐 最佳线路推荐 精准定位 精准定位 自动播报 自动播报 游客访问视频 • 游客在未到达景区之前就可以通过 Internet 实时看到景区 的景色、天气和人流情况； • 可观看景区的视频介绍，观看景区不同季节时间的风景；

选择合适的算法将提高系统的优化效果。  多目标优化：水务系统常常需要在多个目标之间进行权衡，例 如经济性与环境可持续性之间的关系，因此，采用多目标优化 方法，将帮助决策者在优化方案中找到最佳平衡点。 此外，运行优化算法还需具备智能学习能力，能够针对历史数 据进行自我学习，以不断提高预测的准确性和优化能力。当系统运 行过程中出现新状况时，算法的自适应能力也能确保迅速调整运行 策略。 模型选择是预测模型实现中的关键环节。常见的预测模型包括 线性回归、决策树、随机森林、支持向量机（SVM）和深度学习 等。选择合适的模型需要考虑数据规模、特征复杂性以及预测精度 的需求。为了找到最佳模型，可将多种模型进行比较，并利用交叉 验证方法评估其表现。 模型训练是实现过程中的核心步骤。在训练阶段，应按照一定 比例将数据分为训练集和验证集。通过训练集对选择的模型进行训 练，利用验证 备，确保其始终处于最佳工作状态。以下是实施预防性维护策略的 关键要素： 1. 数据监测与分析 定期收集和分析与设备运行相关的数据，例如压力、流量、温 度、振动等。这些数据可以帮助识别设备状态的变化趋势，从 而进行有效的维护决策。 2. 维护时间表 根据设备的重要性和故障历史，制定详细的维护时间表。这一 时间表应考虑到设备的工作负荷、使用频率以及环境因素，以 确保维护工作在最佳时间进行。

保障锂离子电池安全运行。 实时调制各串电芯模块 ，确保最高电芯电压与最低电芯电压之间 的压差得到及时削减 PART 05 BMS 的均衡模 式 电芯均衡策略 实施电芯均衡 ，确保所有模块处于最佳状态， 最大化存储电量 ，提升电池包使用效率。 电池包效能 电池包总容量受限于最弱电芯模块 ，如同木 桶原理 ， 需定期调制以优化整体性能。 BMS 的均衡模 式 被动式均衡 - 成本较低 设计经 百 万小时严测 ，源于 A123 公司实践。 03 安全稳定 锂离子电池确保安全高效 ， 十五 年前技术奠定坚实基础。 储能飞跃 电池寿命倍增 ， 总储能能力显著 提升 ，实现长期最佳状态。 验证与效益 02 01 PART 09 用于大规模储能， 物美价廉 01 GEMS_XS4_BMS Ensures large-scale energy storage systems 展现主动式均衡的实效。 性能对比 rSOC 最大能力随 SOH 下降等比 例 减少， 凸显 XS4-BMS 在均衡管 理上的优越性。 XS4-BMS 优 势 能量节省分析 储能系统应用 最佳效能展现于储能电池的 SOH 6 ≥ 0% ， XS4-BMS 的应用 ，大幅度缓解衰减 ， 可以成倍增强大规模储能系统的经济效 益 大规模储能 缺乏主动式均衡 ， SOH 能力快速降 至