数据平台 - 数据集市（数据实效保障） 动态实效 智能优化 多点并发 差异化设置 阶梯式实效，根据不同时间段设置不同 数据采集和报表刷新频率。 根据统计数据增长率和变化率动态调节 数据采集和报表生成频率。 统计结果智能优化 采集频率智能调节 数据缓存智能扩展 分布式部署，多点数据获取 减少网络影响，多服务器协调联动 根据不同统计维度分别设置实效频率 根据不同统计目标分别设置实效频率 根据不同统计目标分别设置实效频率 根据不同数据源分别设置采集频率 31 数据平台 - 数据集市（可扩展、可迭代） 模型差异分析 模型缺陷验证 结构化数据 半结构化数据 设置数据项目 设置数据源 反复修正 局部微调 预测结果检测 预测过程回放 预测和实际销量对比 非结构化数据 数据转换 数据清洗 数据过滤 设计预测逻辑 设计阈值 自定义报表 自定义时效 模型迭代规划 循环检验 自动匹配

是推动学 术界与企业、与地方建立长期合作关系，持续提供学术和技术支持， 实现院士资源的持续利用和地方科技水平的不断提升。 工作启示 工作成效 扬州高新区科协以“三期管理”力促“院士行”落地实效的实践 尚处于实践探索阶段，但已取得显著成效。2024 年 5 月 29 日，扬州 高新区科协邀请南京大学现代工程与应用科学院教授、俄罗斯自然科 学院外籍院士孙安一行走进园区举办产业对接会，孙安院士及其团队 合企业和其他科技社团共同开展科技交流活动，做到资源共享、平台 共建、活动共办、效果共赢。 五是建立实效化评价机制。 五是建立实效化评价机制。璧山高新区科协注重对工作的考核评 价和跟踪问效，确保在服务企业、服务科技工作者、学术交流、引育 人才、引进项目、推进产学研融合发展方面取得实效。 不断促进高新区科技创新和产业发展，努力打造园区科协样板。 011| 全国园区科协典型案例汇编 “整零协同 余家，提供服务 2600 余次， 全国园区科协典型案例汇编 |012 第 一 篇 学术交流 一方面，“五化”工作机制是基础。 一方面，“五化”工作机制是基础。规范化、实体化、专业化、 协同化、实效化的工作机制是组织开展学术交流活动的重要保障，是 展现园区科协新活力、新作为的基础工程。 另一方面，不断做深做实是关键。 另一方面，不断做深做实是关键。园区科协应在加强组织领导、 强化人才支撑

把表面上无关之事物相关在了一起， 使复合型智能交通大数据变得更加 智慧落地。 聪明的对策 通过复合型大数据融合构建数据铁笼，态势感知， 融合指挥，情指一体，信息闭环的智慧计算技术支撑体 系，建成实战、实用、实效，集情报中心，宣传中心， 舆情控制中心，督察中心，指挥中心等五大业务中心为 一体大数据联合作战智慧指挥中心，从而提升交通管理 和治理的能力，更好地服务人民群众。 复合型大数据交通态势感知联合作战智慧交通指挥中心 和系统之间的机机协同，还包括人机协同。交通态势及风险感知平台是整个系统运转的大脑，是 数据融合中心、数据分析中心、决策指挥中心；态势感知数据源是获取全面要素信息的抓手和神 经节点；态势感知支撑团队则是系统发挥实效的指挥官、决策者和关键保障；三者相互支撑、缺 一不可，其本质是要打造“态势感知 - 实时分析 - 科学决策 - 精准执行”的数据闭环，构筑数据自动 流动的规则体系。 › 态势感知是一个生态体系：交

， 可 以 在 特 定 景 区 内 进 行 人 数 密 度 统 计 与 体 温 实 时 监 测 ， 可 最 大 程 度 提 高 游 客 群 体 安 全 系 数 ， 平战一体 ， 实效应用 。 AI 创新应用中心由联通集团 AI 领军人才、 首席科学家领军 ，拥有超大规模 GPU 训练集群 ， 致力于为联通 全 网集约化 AI 赋能 ，涵盖七大 AI 技术应用方向： 人脸识别、 不 正 常 游 客 马 上 预 警 ， 可 以 在 特 定 景 区 内 进 行 人 数 密 度 统 计 与 体 温 实 时 监 测 ， 可 最大程度提高游客群体安全系数 ， 平战一体 ， 实效应用 。 “ 终端 + 连接 + 应用 + 展示” 标 准 化 产 品 5 测温门 禁 有线 /Wi Fi/4G/5G 智能设备 人脸识别应用 技术优势： 5G 炫铃是基于 VoLTE 技术实现，由手机

滚动 决策 PRH ：完美预报（未来 来 水条件已知）与优化 调度 模型相耦合的滚动 决策 基于滚动预报和风险对冲调度的风险控制效果 1 8 互联网现代治水百花齐放 三、水联网智慧水利注重实效 疏勒河水联网示范灌区（ 5 万亩） 石羊河水联网水权交易示范区（ 20 万亩） “ 十二五”国家科技支撑计划项目——五万亩级示范 石羊河流域 疏勒河流域 实现自动化智能化，提高水利用效率的同时，管理人员减少

设。 国家产业战略升级，推动民航机场数字化转型的 建 设浪潮 4 机场运营管理痛点 航班运行保障流程繁多且复杂 航班保障节点状态信息、时间信息依 赖人工现场采集，耗时耗力，且数据 精准性和实效性不高，经常存在机位 分配冲突、机位机型不匹配等问题 空侧车辆众多难以监管 巨大的 旅客吞吐量带来的 运营压力 随着我国的 经济高速发展，经济商 务运输日益增加，如何有效保障机 场旅客安全同时提升通行效率，提

市环境卫生管理所涉及到的人、车、物、事进行全过程 实时监管；对城市垃圾产生量进行分析预测；合理设计 规划环卫设施及作业模式，提升环卫作业质量，降低环 卫运营成本，推时垃圾分类进程，用数字评估优化城市 环卫管理工作实效。 智慧环卫提供的所有服务部署在智慧城市管理云端， 对接智慧城市网络，以云服务方式随时为管理者及作业 人员提供所需的服务。 5 数据规范标准制定 环卫事件管理 APP 应 用及考勤定位终端

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顶层设计、分步实施  着眼于交通运输部、交通委《“十四五”发展规划》，全面、系统地规 划 设计“智慧公路”建设总体框架，提出总体思路和建设目标，落地建 设项 目，明确路线图和时间表。  需求导向、注重实效  统筹解决当前道路管理中反映强烈的热点、难点问题；提高政府及部门 间协同管理水平；提升公路运行效率，尝试创新体制机制。  资源整合、信息共享  科学规划和整合公路现有资源，打破信息孤岛和资源分割，统筹为各业

程序，要素内容由机器约束，查漏补缺 录入繁琐，录入 不全、不细 问不组，记不细 判重低效、不精准 ，指不准 知识，信息服务由机器辅助，提升水平 智能推荐 智能申查 风险评估 智能回访 风险、办理实效由机器挖掘，引强化掌控 政策依据推荐 格式申查 信访件评级 机器人送达 办理建议推荐 要素申查 风险应对措施 受理、办理评 帮 同类件推荐 内容审查 风险点预测 价自动收集 依赖个人经验 回复不恰当、要素缺失