AI 智能 + 智慧展馆场景解决方案 AI 智能 + 智慧展馆场景解决方 案 目录 01 02 03 04 行业现状 解决方案 核心功能 案例展示 01 行业现状 1.1 行业当前现状 以博物馆为例： 每 年 新 增 的 博 物 馆 都 在 180 家左右。 19 年春节假 期期间，七天达到 4.15 亿 旅游人次，其中 40% 以上 的 旅 游 人 次 走 造成声光电效果滥用 缺乏场景引导 沉浸式效果难达预期 缺乏交互数据的收集 展馆优化难以参考 两会期望 VS 现实挑战 02 解决方案 2.1 核心场景 - 展馆前厅 迎宾导览 观众引领 咨询问答 展馆前厅 • 入口处主动迎接游客 • 提供便民导览服务 • 展厅内问路引领 • 带游客前往目的地 • 观展常见问题回答 • 随时提供咨询服务 2.2 核心场景 - 展馆展区 展馆展区 观看更多展品图片和视频 2.3 增值场景 为展馆 VIP 游客，识别人脸身份 信息，提前预设观展路线和特色 服务 VIP 游客服务 自动采集每日接待服务数据， 统计展厅最热门的展位，最高 频的展品互动问答等 观展数据采集服务 多台机器人分布式提供服务。 如，前厅机器人提供咨询问答， 展厅内部机器人提供参观讲解 分布式提供服务 2.4 拓展场景（二次开发） 机器人语音控制展厅内联网设备，

ICS 35.240 CCS L 67 SZSD 数 字 山 东 工 程 标 准 SZSD 0065—2024 智慧城市应用场景分类指南 Classification guide for application scenarios of smart city 2024-04-15 发布 2024-06-01 实施 山东省大数据局 4 总则 ............................................................................... 1 5 数字治理应用场景 ................................................................... 2 5.1 数字机关 ................ 2 5.6 基层治理 ....................................................................... 2 6 数字生活应用场景 ................................................................... 2 6.1 政务服务 ................

股票代码：301330 无人值守场景技术趋势 与落地指南 2025 在人工智能、物联网、大数据与云计算迅猛发展的浪潮中，无人值守自动化解决方案正成为重 塑工业生产、商业服务及社区生活的核心力量。面对中国老龄化加速、劳动力成本攀升的现实挑战， 无人化技术凭借高效、安全、低成本的优势，已然成为企业与城市数字化转型的必然之选。 作为行业数字化、智能化的践行者与赋能者，熵基科技依托自主研发的多模态 涵盖无人酒店、 智慧景区、无人停车、云值守便利店及智慧社区等场景的创新解决方案和服务。 本指南将为您深入剖析 2025 年无人值守场景的技术趋势，结合熵基科技的标杆案例，展示如何 借助智能化技术实现降本增效、体验升级与安全保障，助力企业与城市迈向智慧未来。 前言 无人化、自动化，引领智慧未来 目录 2025 无人值守场景技术趋势 .......................... 01 1.1 技术驱动：AIoT 与多模态识别全面赋能 ........................................................... 02 1.2 场景扩展：从单一场景到全链条生态 ............................................................... 03 1.3 政策与市场助推 .......

项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. .....14 1.2 多场景协同决策的重要性...................................................................15 1.2.1 交通治理的复杂性分析..............................................................17 1.2.2 多场景协同的必要性........ .......................................79 4. 多场景协同决策..........................................................................................81 4.1 场景定义与分类..........................................

走向未来学习中心 数据驱动的智慧图书馆新场景 目录 CONTENTS 建设实践与应用场景 数据中台建设 时代背景与面临的任务 2 3 1 时代背景与面临的 任务 2022 年 10 月，党的二十大报告首次提出： “ 推进教育数字化，建设全民终身学习的 学习型社会、学习型大国 ”。 2023 年 5 月，中共中央政治局就建设教育强 国进行第五次集体学习： “ 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道 发展带来新的机遇和挑战。 时代背景 学习范式转型：从“被动学习 ”向“ 自主学习 ” 搭建智慧学习空间 探索新型基层学习组织 打造泛在化、个性化、协作化的学习场景 源自：教育部高等教育司 . 人工智能引领高等教育数字化创新发展 . 2024-03-17. 时代背景 未来学习中心 资源为基 ， 强化全校文献 信息资源保障体系和保障 能力的建设 服务为本 面临的任务 推动数字化智慧化转型 建设实践与应用 场景 2 科研成果数据应用： 满足科研产出服务需 求， 持续支持校内科研 产出数据管理应用场景 —— 与校务数据中心打通 3 学科资源服务： 学科平台建设、 学科服务打造 —— 与学科院系打通 1 学习资源整合： 满足课程资源服务， 扩 展图书馆核心数据应用场景 —— 与教务部打通 建设实践 需求拉动 建设教材教参数据库：

智慧图书馆建设： AI 落地场景与实践路 径 Smart Library Construction: AI Implementation Scenarios and Practical Paths 目 录 03. AIGC 赋能智慧图书馆路径 02. AI 在高校图书馆实践场景 04. 观点与展望 01. 背景 01 背 景 Background 背景（政策） 党的二十大报告指出要实施国家文化数字化战略， 健全现代公共文化服务体系 [1] 。“十四五”公共文化 服务体系建设规划中提出要持续推动公共文化服务 数字化、网络化、智能化建设，布局公共文化领域 “新基建”，拓展公共文化智慧应用场景，建设全国 智慧图书馆体系，助力全国公共图书馆智慧化升级 和服务效能提升 [2] 。图书馆作为公共文化服务的 主力军，一直都承担着满足用户文化和信息需求的 职能，应在内容、形式、平台和技术等方面统筹用 邵 波 . 国 内 智 慧 图 书 馆 理 论 研 究 现 状 分 析 与 对 策 [J ] . 图书馆学研究 , 2 0 13( 第 8 期 ): 1 2 - 17. AI 在高校图书馆实践场景 不 断 发 展 的 智 慧 图 书 馆 内 涵 智慧图书馆是集多要素于一体

人工智能技术在地铁运营场景中 的典型应用 中国人工智能产业发展联盟 交通+人工智能深度融合委员会 2020年8月 1 版权声明 本研究报告版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者 观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反 上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 2 目 录 版权声明................ ............................................................................... 7 二、人工智能在地铁运营中典型应用场景............................................................................ 7 (一) 人工智能在地铁服务中的应用.. 基础层主要包含智能芯片、深度学习软件框架等。技术 层包括计算机视觉、智能语音语义、智能推荐，以及知识图 谱等技术，即赋予机器“看、听、说、理解”等智能能力，是 人工智能的核心。应用层则包括上述技术与具体行业场景结 5 合所衍生出各种技术、产品及服务等。 （2）人工智能发展趋势 技术层面，当前仍以深度学习技术体系为主，计算机视 觉、语音语义等技术持续发展，逐步从“看见、听见”向“看 懂和听懂”迈

行业研究｜市场分析｜深度洞察 行业分析报告 2025 INDUSTRY REPORT 2025“车路云一体化”全球进展、应用 场景、市场规模及前景展望报告 目录 一、 “车路云一体化” 简介 ......................................................................... 4 （一） 缓慢 ...................... 18 四、 产业网络覆盖广泛，路、云建设与场景应用值得关注 .......................... 21 （一） “车路云一体化”产业网络具有“多层次，广覆盖”特征 ............... 21 （二） 路侧、云端建设与场景应用值得重点关注 ....................................... X6 无人车 .............................................................................. 12 图 8、 组合辅助驾驶场景落地难易排序 ....................................................... 13 图 9、 全国无人车开放情况（截至 2025 年 5 月） ..

升降机监控 基坑监测 卸料平台 高支模监测 智慧消防 安全教育 智能隐患识别 塔吊激光定位 物信融合 数据平台 保障体系 “ 数智”底座 总体架构（ 3+8+X ， 3 大底座、 8 大场景、 X 个应用，打造数字孪生工 地） 智慧工地平台 中心管理 数据看板 视频联网 远程巡检 会议管理 AR 实 景 驾 驶舱 广播管理 OA 系统 项目管理系统 质量管理 | 施工追溯 - 不同设备满足不同场景下 应用 智慧屏显 状态可视 自带 2.4 寸 LCD 显示屏，可显示当前 电池电量、 GPS 状态、录像等状态 安监人员检查存档 混凝土浇筑旁站 佩戴情况 安装情况 质量管理 发起任务，拍摄数据自动上传软件平台，自动按照类别归 档，方便事后查证。 丰富的监管方式，满足多场景需求 质量管理 | 施工追溯 - 应用价值 施工过程回溯，保障工程质量 通过移动监控设备，对于施工过程进行监管，事后可追溯影 像，提升工程质量水平。 执法仪，移动单兵，监理布控球等多种移动监控设备，满足 不同场景下影像留档需求。 平台闭环打通，提升追溯效率 01

国已有超过 80%的省级行政区将数字孪生纳入智慧城市建设规划， 在雄安新区、上海临港、深圳前海等标杆区域实现从单体建筑建模 到城市级全息映射的跨越式发展，相关产业规模突破千亿元，技术 融合创新与场景规模化落地正重塑城市治理新格局。 为深入贯彻落实国家“加快数字化发展，建设数字中国”战略 部署，推动数字孪生技术从技术创新向价值创造转化，中国互联网 协会数字孪生技术应用工作委员会连续五年五次开展全国数字孪生 月启动以来， 共收到涵盖 31 个省级行政区的 100 多个申报案例，经多位领域权威 专家从技术先进性、场景创新性、实施成熟度、经济与社会效益四 维评价体系严格评审，最终遴选出 22 个标杆案例，并精选出 10 个 具有全国推广价值的典型案例进行重点展示，以期为国家及地方政 府推动数字孪生应用场景建设提供有力借鉴和参考。 本案例汇编所收录的案例内容、相关数据及图表均由各申报单 位提供，中国互 位提供，中国互联网协会数字孪生技术应用工作委员会未对全部数 据的真实性进行独立校验，相关内容仅供参考，不构成任何形式的 承诺或保证。汇编旨在为地方政府提供“技术选型-场景规划-实施路 径”的全流程参考，为企业提供“产品研发-方案设计-生态合作”的 实践指南。 未来，随着新型城市基础设施建设加速、行业大模型与数字孪 生深度融合，技术应用正呈现“感知泛在化、模型智能化、服务场 景化”的新趋势。我们期待通过本案例集的传播，推动形成跨区域、