科技与预报处 公共服务中心 气象中心（兴农网运营） 支撑内部应用，商业化提升空 间大 运营平台建设、持续运营服务 生态链运营 数据及产品能力开放平台 科技与预报处 气象台 对内部门、各地市气象局开放， 外部未开放 安全管控数据、能力开放平台升级改造 数据挖掘分析平台 气候中心（气候方面分析） 气象台 手动、离线方式 数据自助决策分析平台 模型算法智能中心 研究院 公共安全技术支持中心 结合智能可视化展示技术， 从领导视角展示重要指标和信息 基础业务支撑应用 突发事件应急预警云控制中 心（省气象局） 对各地市的突发事件应急预警发布平台的数据进行监控和汇总， 并利用智能分析平台能力， 进行自助查询、自 助分析、自动生成分析报表 突发事件应急预警发布平台 （各地市） 靶向预警： 基于运营商位置信令、用户特征数据，实现精准靶向预警 实时触发预警： 设定预警触发规则以及人群特征标签， 建设广东省气象局云控制中心，对各地市突发事件应急预警发布平台的数据进行监控和汇总，并利用智能分析平台能力，进行自助查询、自助分析、自动生成分析报表  各地市可通过智能预警预报提升“突发事件应急预警中心”的业务能力，利用大数据和人工智能，提升气象预警的准确性、智能性、有效性  广东省气象局可通过红头文件形式，要求各地市采用上述方案提升基础业务能力 大数据平台 各地市 突发事件应急预警中心

CONTENTS 目 录 五 商务模式及经验分享 二 整体拓展思路 四 成功案例 三 解决方案 2 u 随着我国经济的快速发展，新型城镇化建设的积极推进，全国各地建筑企业管理方式粗放（经验 型）、生产效率较低、安全事故频发、建筑安全、质量问题频出，建筑工地起重设备难以管理、工 地人员复杂难以管控、建筑扬尘、噪声扰民等问题引起了社会的广泛关注，建筑产业高消耗、高 符合市建委智慧工地建设标准 u 完全对接市建委智慧工地平台 u 聚合项目数据，形成区综合数据平台 u 项目各方主体统一应用、互联互通 u 打开与其他服务部门接口 标准应用 各地特色 智能监管 建设内容 标准应用 各地特色 智能监管 建设内容 智慧工地项目 1 考勤管理 质量管理 安全管理 扬尘监控 工资管理 创新技术 建设内容 智慧工地项目 2

Reserved 2 0 2 3 年各地旅游局 ( DM O) 认为 认 为人工智能将对旅游方面分析预 测 产生 4 0 % 影响 人 工 智 能 行 业 概 况 人工智能对各行业的影响 +49% 2 0 2 3 年各地旅游局 ( DM O) 认为 认 为人工智能将对旅游方面内容创 作 产生 4 9 % 影响 +37% 2 0 2 3 年各地旅游局 ( DM O) 认 为 认为人工智能将对旅游方面个性 化营销内容产生 37 % 影响 +38% 2 0 2 3 年各地旅游局 ( DM O) 认为 认 为人工智能将对旅游方面内数据分 析产生 3 8 % 影响 +40 % S o u r c e ( s ) : D i g i t a l T o u r i s m T h i n k T a n k ; S o j e r n 扫描领取报告

(BAS/ 环 控 ) 监控地铁及能耗系统采集数据 数据中心流水库 数据入库程序 整理、清洗 数据中心结算库 数据结算程序 中心数据库 数据输出程序 数据整合 数据流程图 各地铁平台对接 地图形交互模块 特色功能模块 基本功能模块 能 耗 数 据 采 集 子 系 统 定制数据上传接口 地图导航 地铁站点地图、地铁站点能耗信息导航。 能耗监测 分项用电的实时集抄和故障告警、仪表状态、电网监测。 不同站点用能指标比较分析、重点用能设备分析、线损分析、设备告警等模块。 管理节能 针对地铁站点用能情况，定额管理、定额分析。对接其他设备管理系统集中管理控制。 系统平台 ☑ 成都市 平台功能 功能模块 对各地铁站点地图浏览查询、用能状态、用能结构，以及导航、定位等功能，辅助以图表，直观呈现地 铁站点动态能耗；通过地图导航、定位监测地铁站点，包括地铁站点对应的基本信息、分项能耗、分类 能耗、总能耗、碳排放等展示项。 …0…………… … … … 1F 热回收机相 1 h h … … … 0 将分项计量的能耗数据通过曲线图和柱状图相结合的形式展现出来。从图中可直观的看出各地铁站点 分 项能耗的用能趋势和对比效果。除了针对整个成都地铁能耗的总览，还可以对各地铁站点能耗使用 情况 进行查询。 EHS 德易安成都地铁智慧能源管理系统平台 曲建筑能耗分析 × 2014 - 06 - 04 【电 ( 千瓦时 ) 】

高毛利、多品种、 0 损耗、 0 培训、 0 人 工占用 适合中国人的便利店餐饮！ 便利店餐饮追求的目标 • 全国各地需求不一 ， 我们的餐饮解决方案 能满足中国各地的区 域化需求，实现定制 化研发、 OEM 加 工。 便利店餐饮解决方案 —便利店 + 餐饮店 品种 1000+ 历经 20 多年的餐饮市场验证 日

7500-9000 万之间，泊位缺口达到上 亿。 车位缺口 巨大 政府部门 支持 • 2015 年国家发改委出台《关于加强城市停车设施 建设的指导意见》明确未来停车场的升级改造方 向，提出各地加强停车管理系统信息互通、共享 • 智慧停车场的一切应用都应该是是“傻瓜化”，也就是 能够同时为司机、管理人员和业主提供方便，以提高 车场工作效率，避免人工管理漏洞，同时节省人力成 本。 智慧车位 和高校等事业单位、国有企业在保障内部安全和秩序的前提下，应将内 部停车设施错时对外开放，率先落实停车共享责任。 广州市 《广州市停车场条例》提出：鼓励单位或者个人利用待建土地、 存量建设用地等场所设置临时停车场。 各地纷纷出台政策 • 鼓励出行前查询、预定车位，自动计 费，提高车位利用效率，减少找停车 位诱发的需求 02. 功能简介 智慧车位 二合一 云服务 “ 智慧车位 + 云服务” 02

联小区数据推送至公安信息网。 各地市依托公安信息网，部署市级智慧安防 小区管控系统，开展本市智慧安防小区综合实 战应用，实现与上级省厅智慧安防小区管控系 统数据级联。 模式二：依托公安视频专网，部署图像接 入解析系统，负责接入各小区人脸卡口、车辆 卡口等数据，并进行汇聚、解析感知信息资源， 通过本市视频专网安全边界，将视图数据推送 至公安信息网；同时，各地市社区数据汇聚平 台级联汇聚小区数据，通过互联网安全边界， 台级联汇聚小区数据，通过互联网安全边界， 将小区平台级联数据推送至公安信息网。 各地市依托公安信息网，部署市级智慧安防 小区管控系统，开展本市智慧安防小区综合实 战应用；实现与上级省厅智慧安防小区应用系 统数据级联。 目 录 • 背景介绍 • 方案总体思路 • 平台架构及系统设计 • 前端场景化设计 • 业务应用设计 智慧安防小区子系统 - 场景建设 出租屋 新建小区 城中村 \ 回迁房

造成电、药的 大量浪费，使水厂运行成本居高不下。开发可有效实现污水厂稳定、低碳、高效 运行的全流程智能控制策略变得日益迫切。然而，智能控制技术要以大量水厂实 际运行数据为依托。目前各地水厂数据管理松散，各地区各水厂各自为战，数据 存储形式各不相同。阻碍了标准智能控制技术的推广。水厂数据质量参差不齐， 严重影响了水厂的现代化管理和生产。解决这一问题的根本就在于形成面向水务 工业互联网先进应用案例集 （2）主要内容 ➢ 水务行业工业互联网平台构建整体规划； ➢ 建立水厂数据的统一编码、标识规则和元数据模型； ➢ 基于 OPC UA 构建水厂信息模型、各类设备模型以及工艺模型； ➢ 分布在全国各地的污水、供水、水环境、村镇污水等数据的接入和预处 理； ➢ 水务行业工业互联网平台 IaaS、通用 PaaS、工业 PaaS 服务的建立和部 署； ➢ 数据清洗和大数据分析平台的建立和部署；

生态3个一级指标、12个二级指标和42个三级指标，其中转型场景权重为50%， 转型支撑权重为30%，转型生态权重为20%，二级及以下指标的权重见后续指标详表。评价指标体系框架图见图 1。 此外，各地在开展城市全域数字化转型评估评级过程中，可以参照上述指标体系制定“自选评价指标”，用于体现本地转型特色成果和具体 成效，详见附件1。 图 1 城市全域数字化转型评价指标体系框架图 附件 1：关于自选评价指标的制定说明 本标准中“城市全域数字化转型评价指标体系”为必选评价指标体系，是各地开展全域 数字化转型评价工作都需要选用的指标，满分为 100 分。此外，各地可以结合实际情况，根 据自愿原则设定自选评价指标，分值为 10 分。自选评价指标的选取和使用要求如下： 1、各地自愿决定是否设定自选评价指标。 2、自选评价指标的一级指标统一命名为“自选指标”，二级指标自行决定，数量不超 过 3 个，每个二级指标下的三级指标数量不超过 3 个，每个三级指标下的四级指标数量不超 过 3 个，需为各级指标设定相应权重，一级指标“自选指标”总分值为 10 分。 3、自选评价指标应根据各地实际情况，尽可能选择可测量、可获取的客观数据，尽量 避免以专家打分等主观方式进行评价。 4、自选评价指标应与“城市全域数字化转型评价指标体系”体现充分的差异性，避免 指标内容交叉重复，最好能够体

个性化定制。 市场刚性需求 政策层面： 国务院发布的各项针对 “打破“数据壁垒”“信息孤岛” 破解信 息不对称难题的文件支撑。 业务层面：各地市业主单位由于历 史建设问题，导致的业务应用平台 不兼容，重复建设，各地省平台与 下属平台之间的数据共享问题严重。 数据兼容共享问题 数据库层面：数据中台技术产品。 采集传输层面：测控终端 、应用 层数据通讯协议网关。