智慧停车解决方案 华数物联网创新基地 智慧停车 本方案采用地磁检测器作为泊位状态采集设备 ，状态信息由地磁管理 器（中继器） 上传至智慧停车管理平台；车主在规定时间内通过 APP 进行 主动入车操作； 停车结束车辆驶离泊位 ，地磁检测到泊位状态变化并把 信 息上传智慧停车管理平台； 平台根据入车 / 出车时间自动生成账单并从 车主 APP 账号中扣除停车费或无感支付扣费。若车主没在规定时间内主 点附近设置一二三级诱导屏， 由智慧停车管理 平台直接管理。通过诱导屏向公众发布泊位信 息， 引导驾车者在行驶过程中规划停车路线； 做好热点区域停放车辆饱和时的“溢出”疏导， 扩 大热点区域的有效停车半径 ，充分利用周边 停车资源 ，提高城市停车资源整体利用率 ，最 大限度满足停车需求 ，缓解城市停车压力。 与城市各级立体分布的交通诱导屏协同作 用

智慧旅游解决方案 深圳市华讯方舟科技有限公司 方案目录 智慧旅游解决方案 智慧旅游规划部署 深圳市华讯方舟科技有限公司 方案背景及意义 平台方案及架构 智慧旅游营销 智慧旅游服务 智慧旅游管理 3 2 1 无线宽带网络事业部 深圳市华讯方舟科技有限公司是一家专注于移动宽带网络设备及相关增值业 务研发、集成、生产、销售和服务为一体的高新技术企业。公司目前在卫星通讯 , 深圳市“最具成长性企业”，深圳市领导挂帅支持的重点企业 , 宝安区委、区政府大力 支 持的企业 , 通讯产业唯一进驻前海金融服务区的企业 ; n 华讯方舟的“ AirMobi 移动宽带网络系统”被纳入深圳市“十二 五”重点规划项目， • 华讯 方舟也被深圳市宝安区列为战略性新兴产业三大”原子弹”之一 ; 公司介绍 无线宽带网络事业部 分支机构 u 二十家子公司、分公司（包括美国、欧洲） u 六个事业部 • 最具成 长性企 业 公司介绍 增值电信业务经营许可证 WAPI 核心成员 双软企业认证 高新企业认证 无线宽带网络事业部 方案目录 智慧旅游规划部署 智慧旅游解决方案 深圳市华讯方舟科技有限公司 平台方案及架构 方案背景及意义 智慧旅游营销 智慧旅游服务 智慧旅游管理 3 1 2 无线宽带网络事业部 智慧旅游，也被称为智能旅游。它是一个全新的命题 ，是利用云计算、物联网等新技术，

化、国际化、数字化的新城区 To build SIP as an international high-tech, digital, ecological garden 苏州工业园区清源华衍水务有限公司  规划常住人口 : 150 万人 Permanent Population:1.5 million  行政辖区 : 278 平方公里 Administrative Zone: 化建设，整合现有系统，合理规划新建系统，消除信息孤岛，增强系统决策 支持能力，提升公司整体运行效率、紧急应变能力，支持公司的长远发展， 经董事会批准实施智慧水务项目； 近年来清源华衍水务的信息化建设卓有成效，在国内处于较领先水平，但与 国际先进水平相比仍存在差距。 项目实施—企业需求 Yonyou Software Corporation 内 容 提 要 信息化项目建设动因 平台迁移、财务核算上线、 清源华衍水务项目实施历程 项目管理上线；资金计划上线； ★ * 回顾目标 清源华衍水务 - 用友高层项目启动沟通 会 （魏总、杨总及双方高层） 运营中心门户上线 14.8★ 供应链上线、协同办公上线、门 户集成； ★ ★ 系统与制度融 合 清源华衍水务信息化整

用信息技术推动祖国工程建设发展 01 智慧工地行业概况 02 华筑科技企业实力 03 SPM4.0 平台架构 04 SPM4.0 模块详述 05 BI 、 智慧展厅展示 06 项目合作、 合作项目展 示 目 录 C O N TE N TS Part On e 全面加强监督， 并促进信息化发 展 、非重点项目， 国家和各地 市 给予相应的关注， 检查观摩工作频繁 且 常态化 现场施工难点多 现场环境复杂多变 多方单位协同困难 信息化程度不一 施工安全风险大 现场施工标准高 建设质量要求高 组织管理难度大 2016-2020 年 智慧工地 2.0 阶段 智慧展厅 u 目的 ：满足业主诉求，提升品牌宣传 u 特点： 以硬件集成为主 ， 追求大而全 , 以效果展示为主，侧重于观摩、创优 技术为核心的科技公司， 旗下“项管家 ”是一款专注数字施工生产管理的 SAAS 云平台 ， 累计应用的工程项目 5000+ 个， 先后与欧特克 、阿里云 、字节跳动等企业建立了深入战略合作。 200 多华筑人本着“言而有信 ， 皮实乐观”的价值观努力前行， 用信息技术推动祖国工程建设发展。 陕西省 高新技术企业 CMMI 认证企业 西安未来之星 Top30 企业 中国创新创业大赛

交通专家大模型解决 方 案 建设交管新质生产力 ， 重构智能应用新模式 2024 年 9 月 目 录 二、 解决方 案 三、 场景应 用 一、 现状背 景 CONTENTS 01 现状背景 大模型能力突破 大算力： 硬件快速发展， 使得训练更高参数量 、 更复 杂的大模型成为可能 大数据： 大量标注数据和交通实时数据， 为大模型提 供丰富的数据基础 大模型： 大模型表现出更高的准确性 大模型表现出更高的准确性 、 更强的泛化能 力和更复杂的任务处理能力 ● 语言能力： 具备自然语言理解与组织能力， 能 极 大 降低 人 与 机 器 的 沟 通成本 ● 思维能力： 具备多维度分析能力， 对交通数据 进 行更准确的分析 、 预测 、 模式识别等 ● 学习能力： 大模型可以根据历史和实时数据进 行 学习， 并能够持续优化交通能力 赋能新质生产力 小模型初具成效 2022 年至 今） 信息化时代 （ 2010-2016 ） 大模型技术落地可行性 交通理解 交通决策 非灵长类动物 灵长类动物 非灵长类动物 灵长类动物 灵长类动物 48.2g 69.8g 2848g 377g 1232g 大模型参数超越人类神经元量级 ， 具备智力基础 智力基础加上专业学习 -> 解决专业问题 大模型参数量已超过千亿 ， 具备人类相当的智力基础和解决专业问题的可行性。

吊钩可视化 临边防护 升降机监控 基坑监测 卸料平台 高支模监测 智慧消防 安全教育 智能隐患识别 塔吊激光定位 物信融合 数据平台 保障体系 “ 数智”底座 总体架构（ 3+8+X ， 3 大底座、 8 大场景、 X 个应用，打造数字孪生工 地） 智慧工地平台 中心管理 数据看板 视频联网 远程巡检 会议管理 AR 实 景 驾 驶舱 广播管理 OA 系统 实时管控规范人员行为。 关键人员到岗数据记录 现场定位、自拍、考勤签到 工程质量安全监管平台 人员管理 人员管理 | 安全作业指挥调 度 - 助力协同作业 超高清 : 1080P, 大广 角 超轻便： 110G 重量 超续航：续航 16h 分离设计：多次利用 声视协同 , 助力作业指挥。 智能报警 , 保障作业安全。 提升协同作业效率 人员管理 指挥调度 安全管控 直至无异常提示 地磅控制终端 成本管理 | 无人值守过磅 - 降本增效防 作弊 前、后、上方 三张抓拍称重 图片记录 车辆上磅校验，抬 起闸进车，红绿灯 指示变红 保存称重记录， LED 大屏显示 上磅校验 系统语音 提示 驻车校验 数据上报至平台 离车 校验 数据上报 称重记录 离磅校验 存证留档 完成下磅 成本管理 自动采集 自动控制 自动校验

1.1 景区安防现状分析 景区安防作为旅游业发展的重要保障，近年来面临着日益复杂 的安全挑战。传统安防手段已难以满足现代化景区的需求，主要表 现为以下几个方面： 首先，人员密集场所的管理难度大。节假日和旅游高峰期，景 区客流量激增，传统的人工巡逻和监控难以全面覆盖，容易产生监 管盲区。例如，某 5A 级景区在国庆期间日接待量超过 10 万人次， 但安保人员仅有 200 人，安防压力巨大。 化的技术集成，实现景区安全的智能化、高效化和可扩展化管理。 系统采用分布式架构，基于云计算、边缘计算和物联网技术，结合 AI 算法和大数据分析能力，构建一个全方位、实时响应的安防体 系。系统分为感知层、传输层、数据处理层和应用层四大部分，各 层之间通过标准接口实现高效协同。 感知层作为系统的基础，主要由高清摄像头、红外传感器、无 人机、RFID 设备等前端采集设备组成，负责实时采集景区内的图 像、视频、声音和环境数据。为确保覆盖全面，设备布局根据景区 到长期趋势分析的多层次安全管理。 应用层提供用户界面和业务功能模块，包括实时监控、异常行 为检测、应急预案管理、游客流量分析和安防设备状态监测等功 能。系统支持多终端访问，管理人员可通过 PC、移动设备或指挥 中心大屏实时查看景区安全状态，并根据系统提示快速做出决策。 为确保系统的可扩展性和兼容性，总体架构采用模块化设计， 支持后续功能的灵活添加和硬件设备的无缝接入。同时，系统遵循 信息安全标准，通过数据加密、身份认证和访问控制等措施，保障

项目编号： 智慧城市民意速办 AI 大模型应用 建 设 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................................................................... .........................................................................................9 1.3 AI 大模型的应用潜力............................................................................................. ........................................................................................32 3.3 AI 大模型核心模块..............................................................................................

项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. ....51 2.3.2 数据安全与隐私保护..................................................................54 3. AI 大模型构建.............................................................................................55 ..................................................................................207 9.1 交通治理 AI 大模型的成就................................................................209 9.1.1 提高交通效率..............