人工智能 + 旅游 目 录 1 2 3 4 智慧旅游概述 旅游大数据检测分析 旅游景点人群密集检测 作业与任务 课程名 概述 一、智慧旅游概述 概述 智慧旅游是基于新一代的信息通信技术 (ICT) ，为满足游客个性化需求 , 提供高品质﹑高满意度服务，而实现旅游资源及社会资源的共享与有效 利用的系统化、集约化的管理变革。 概述 我国旅游行业信息化的发展大体上可以分为三个阶段 发展模式等方面的探索和建设  满足旅游者通过智慧旅游系统的终端驳接工 具，完成旅游的个性需求  通过大数据与云计算技术的应用与发展，对 旅游景区全域进行智慧化管理 概述 在旅游业中，人工智能（ AI ）的应用范围广泛且多样化  AI 可以帮助旅游企业和服务提供商分析大数据，从中提取有价值的信息，以 预测和洞察旅游市场的趋势和需求  AI 技术在旅游预订和行程规划方面也发挥着重要作用  以折线图的形式将 7 日内每天的 人流显示在图表上，对于每天人 流量的情况呈现不同效果，用颜 色来进行区分。 案例  旅游景点人群密集系统  通过分析介绍上述案例，可以总结得出在人工智能 + 旅游场景下的旅游景点人群密 集检测系统是一种基于深度学习算法和计算机视觉技术的监控系统。通过交通路口、 景区以及游乐场等场所的高清摄像头，能够快速准确地进行人群密度检测和预警， 分析

人工智能+智慧交通领域应用方案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 人工智能在交通领域的重要性...................................... 未来趋势与挑战........................................................................................131 8.1 人工智能与交通领域的未来发展......................................................133 8.2 技术应用的社会接受度.............. .............................143 1. 引言 在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技

人工智能技术在地铁运营场景中 的典型应用 中国人工智能产业发展联盟 交通+人工智能深度融合委员会 2020年8月 1 版权声明 本研究报告版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者 观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反 上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 2 目 录 版权声明................ ............................................................................................. 1 一、人工智能赋能地铁的新浪潮......................................................................................... ..................................... 3 （二）人工智能持续快速发展............................................................................................ 4 （1）人工智能技术概述.......................................

则允许某些人工智能解决方案，这将使政府能够测试预期的监管是 否涵盖了现实生活中的影响（例如旧金山的自动驾驶汽车试验和挪 威沿海的自主船舶）。试点项目和试验可以作为包容性社会对话的 基础，汇集不同利益相关者的集体谈判和研究投入。 以及人工智能在交通中的应用。 针对性法规应确保人工智能在交 通领域的应用符合用户和社会的需求。需要将人工智能技术的优势 与其他可能性和现有解决方案进行比较，以确定人工智能在哪些方 些方 面表现更优。虽然行人面部检测和利用人工智能系统实现更好的视 觉识别可能有助于自动驾驶汽车提升其“感知”周围环境的能力，但 当局需要平衡道路使用者安全与其隐私权和肖像权的重要性。 结果。 交通主管部门可以使用人工智能系统来支持三个以部门为 中心的成果。首先，人工智能输入可用于规划（例如，了解网络中 流量发生的地点）、预测或为规划目的创建更相关的场景（例如， 开发模型和预测）或进行基础设施评估。交通主管部门可以使用人 主管部门可以使用人 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 明确界定交 通部等机构旨在实现的社会目标，例如环境可持续性、经济效率、

2024 人工智能对旅游业影响 报告要点 • 2018-2030 年人工智能 (AI) 市场规模 • 2023-2028 年人工智能投资对美国在线旅行社预订份额的影 响 • 2023 年欧洲各国住宿企业使用人工智能的情况 • 2024 年人工智能对全球会展业的潜在影响 【 出海广告 就选维卓 】 关注我们，获取最新出海营销干货报告 扫描领取报告 1. 人工智能行业概况 • 人工智能市场概况 人工智能市场概况 • 生成式人工智能概况 • 人工智能对各行业的影响 2. 人工智能对住宿业和商务旅行的影 响 • 人工智能对于住宿业的影响 • 人工智能对于商务旅行的影响 3. 旅行者对人工智能的使 用 • 人工智能对于旅游者影响 目 录 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 扫描领取报告 人工智能行业概况 第 01 章 扫描领取报告 +29 +29.77% Next Move Strategy Consulting 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年人工智能复合年均增长率 +1.549 万亿美元 +4328 亿美 元 我们统计了主流机构对于人 工智能 ( AI) 市场， 均预计 将 在 未 来 十 年 呈 现 显 着 增 长； 根 据 Statista 的 数 据 ， 人 工 智能市场规模预计将从 2 0 2 3

人工智能赋能智慧旅游发展研究报告 北京第二外国语学院数字文旅研究中心 2025 年 8 月 1 目 录 相关名词解释................................................................................................................ I 前 言................... III 一、生成式 AI 发展及其对宏观社会经济的影响分析...........................................1 （一）技术基础：Transformer 架构推动生成式人工智能崛起...............................1 （二）实践突破：AI 浪潮引发算力需求快速膨胀....................................... .................. 5 二、人工智能赋能智慧旅游的场景与成熟度研究................................................... 6 （一）国内外人工智能与智慧旅游结合的应用与分类........................................... 6 （二）智慧旅游领域人工智能应用场景分类................

1.2. 智慧城市低空应用海外发展.........................................................................2 1.3. 人工智能推动低空应用落地.........................................................................3 1.4. 低空应用网信安全发展现状 洲民用航空设备组织）同步制定的航空安全标准，全称均为《Airworthiness Security Process Specification》（适航安全流程规范），是航空领域首个针对 机载系统安全的权威标准集。 1.3.人工智能推动低空应用落地 在低空应用领域，AI 通过技术创新重构数据链与决策链，成为核心驱动 力。数据采集环节，智能终端搭载多模态传感器实现全域动态感知，构建低 4 空环境数字孪生模型，为精细化管理提供数据基底。算法层面，轻量化模型 架级无人机集群的动态路径规划与冲突规避，将传统调度的分钟级延迟压缩 至毫秒级，实现空域资源的高效配置。 AI 技术结合低空应用本质是通过“感知-处理-决策”全链条智能化，解决 低空环境复杂、调度难度大等痛点，推动低空应用从人工经验驱动转向数据 智能驱动，为物流、巡检、文旅等业态的规模化发展奠定技术基础，加速其 从概念验证迈向产业化落地。 1.4.低空应用网信安全发展现状 1.4.1.低空应用网信安全制度发展 在

A.I.赋能 数字融合 用人工智能助力新型智慧城市建设 科大讯茶 iFLYTEK 全球人工智能迎来第三次浪潮 1970 1990 第三次浪潮 第一次黄金期 第二次黄金期 CNN 在图像识别上的成功 第五代计算机兴起 DNN Logic Theorist 在语音识别上的成功 第一款人工智能软件 Perceptron Hopfield网络&BP算法 第五代计算机失败 第一款神经网络软件 场景和社会认知的就绪，A.I.产业迎来爆发的前夜！ 科大讯茶 iFLYTEK 我国人工智能发展里程碑 2017年3月5日 2017年7月8日 2018年3月5日 2018年10月31日 2019年3月7日 人工智能首次写入 国务院关于印发 人工智能再次写入 中共中央政治局 人工智能连续三年写 国务院政府工作报告 新一代人工智能发展规划 国务院政府工作报告 第九次集体学习 入国务院政府工作报告 报告指出：加快新材 报告指出：加快新材 规划指出：我国在人 报告强调：加强新一代 习近平总书记就人工 报告强调：深化大数 料、人工智能、集成 工智能领域取得重要 人工智能研发应用，在 据、人工智能等研发 电路、生物制药、第 医疗、养老、教育、文 智能发展现状和趋势 进展，语音识别、视 举行中共中央政治局 应用，打造工业互联 五代移动通信等技术 化、体育等多领域推进 网平台，拓展“智能 研发和转化 觉识别技术世界领先

罗佳玲、申亚柳 江苏省宜兴市大数据发展有限公司 周 源 主编单 位：国家信息 中心 华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体，通过 AI 技术为城市赋能，是主动适应经济社会发 展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025 年人工智能指数报告》，越来越多的研究证实了 AI 对生产力的积极影响，在特定任务上 AI 已经能 与人类专业知识相匹配， 同时具有更高的效率。根据 Gartner 的预测，到 2028 年，AI 技术将自动 术体系，直接通过 由 AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告 “ 提出 AI CITY ”是 AI 原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “ 1234MNX”