匝道汇出碰撞预警 • 车辆出入匝道控制 4. 隧道场景 • 入隧道告警 • 隧道内告警 • 出隧道告警 5. 恶劣天气预警 • 湿滑路段预警 • 低能见度（雾、雨、雪）预警 • 恶劣天气交通管制信息预警 2. 电子标牌静态预警 • 动态限速提醒 • 施工提醒 7. 营运车服务 • 专用车道货车编队精准管控 • 重点营运车辆监测预警报警 3. 动态信息服务 • 二次事故 • 异常停车 低能见度（雾、 雨、雪）预警 提醒前方能见度 xx ，安全车速 xx ，安全车距 xx 恶劣天气交通管 制信息预警 根据 RSU 拓扑及交通管制信息，在入口附近重点提 醒交通管制级别 xx, 匝口 xx 关闭，管制时段 xx; 针对已在公路上的车，提醒交通管制级别 xx ，动态 限速 xx 车行驶状态数据 ( 防滑状态 / 气温 / 外部环境 等 ) 天气状态数据 价值场景 5 ：全息感知

速）采集主要通过各类车辆检测器实时采集道路上通行车辆的流量、占有率和平均车速等交 通负荷数据；交通事件主要包括交通事故、道路施工、车辆抛锚等引起的交通拥堵事件，以 及重大活动时的交通管制及保卫措施。交通拥堵事件可通过专用的交通事件检测设备或人工 进行采集，交通管制及保卫事件可由人工输入到交通诱导系统的事件库中。 3.3.2 交通信息采集 三、智慧交通系统应用系统设计 3.3 交通诱导系统 主要 4 交通信息发布 这种格式的显示屏除了显示路段的实时路况外，还可以在嵌入的图文 LED 显示 区域上显示以下几种信息： ⒈ 前方路段发生的交通事件提示：事故、施工、交通管制等。 ⒉ 到达前方重要目的地的最佳路径及预计行程时间， 例如体育场馆、风景区 等。 ⒊ 交通安全宣传等公共信息显示。 三、智慧交通系统应用系统设计 3.3 交通诱导系统

及时、准确、个性化的交 通信息 城市交通管理者掌控整体路网交通态势，但出行者个体关注其个性化的路 径规划和交通信息需求。依托互联网资源，向出行者提供个性化的实时路况、 交通事件、施工占道、交通管制、交通气象、节假日出行预警等交通信息，提 供个性化的交通业务办理通知、业务进程信息查询，通过互联网站/智能终端 APP/微博/微信/短信等形式与交通参与者互动，在提供出行信息的同时，将信 息 行程时间信息 路段行程时间信息（路段编号、名称、行程时间等） 浮动车信息 车辆信息、位置坐标、行驶方向、时间、车辆类型、人 员或货物信息等（主要为客货运输车辆）； 交通管控信息 交通管制措施、交通管制地点、原因、影响范围、持续 时间等； 交通施工信息 施工地点、管理机构、联系电话、施工影响车道数、施 工起始时间、施工终止时间等 设备运行状 态信息 信号控制设备 运行状态、维修记录（故障描述、故障原因、维修单 指为避免交通事故的发生而从管理上作出的一些规定和提示信息，如道路 的限速信息、警示信息、恶劣气象信息等； 2）人工诱导信息 指通过交通管理者或交通参与者反馈的一些有关交通的信息，如交通拥堵、 绕行线路、交通事故、交通管制、施工占道、停车诱导等； 3）自动诱导信息 是指系统根据自动探测获取的交通状况信息，按预先的算法生成的交通状 态信息、交通预警信息等。 第 LXXX 页 智慧交通产品总体解决方案 2.5

• 城市交通出行规律 • 城市信号控制优化 • 。。。 统 一 用 户 管 理 ( 总 队 / 支 队 / 大 队 ) 指挥中心 | 阳光警务 APP| 交通诱导指示 | 交通管制设施 9 大模块：数据规范 | 融合资源 | 态势感知 | 风险预警 | 信息服务 | 分析研判 | 决策指挥 | 执行控制 | 洞察评价 城市畅通 特勤安保 旅游保障 公路安全 预警 舆情 交通量，而是交通峰值。因此我们需要通过信息发送引 导交通参与者的出行行为来削减峰值，使得交通流走势 趋于平缓。 智慧诱导案例 • 入境和危险路段，恶劣天气诱导 : 收到信息人员的行车速度变化 • 交通拥堵 / 缓行 / 交通管制诱导 : 收到信息人员延迟出行，收到信息人员绕道出行，收到信息人员 放弃出行 日期 经度 维度 拥堵里 程（ m) 拥堵速度 (km./h) 拥堵时长 (min) 预警发布时间 预警解除时间 474747 三级 78 71 62 1.153846 2.733664 四级 48 47 45 1.875 4.083333 注： 报告分析覆盖的时间段，除了红枫湖区域的拥堵，沿途未报其他拥堵和交通管制。 诱导评价 3 （客流出行行为跟踪分析） 1. 剔除子夜 0 点的数据，选择短信发送的时间范围： 2018 年 2 月 21 日 08 ： 24-22 ： 30 2. 总数据量： 7574 条

针对性的优化策略。例如，在事故高发路口，系统可以建议优化信 号灯配时、增设交通标志或改善道路设计。此外，AI 模型还可以基 于天气、交通流量等动态因素，预测事故风险等级，并调整相关路 段的限速或交通管制措施。 在实际应用中，AI 模型的降低事故率效果可以通过以下措施进 一步提升： - 动态限速控制：根据实时交通流和道路条件，动态调整限速值， 减少因车速过快导致的碰撞风险。 - 驾驶员行为分析：利用车载传感器和 环境数据包括气象条件（如温度、湿度、风速、降雨量）以及 空气质量等，这些因素会显著影响交通流量与驾驶行为。数据 来源为气象局和环保部门的监测站点或卫星遥感数据。 4. 事件数据 事件数据包括交通事故、道路施工、临时交通管制等突发性事 件信息。其来源通常为交通管理部门的事故上报系统、市民举 报平台以及社交媒体（如微博、微信）上的舆情数据。这类数 据多为非结构化文本或图片，需要经过自然语言处理与图像识 别技术进行提取与分析。 此外，AI 大模型还可以通过与城市管理系统的集成，实现跨部 门的协同决策。例如，在大型活动期间，模型可以与公安、交通、 城管等部门的数据平台对接，综合评估活动对周边交通的影响，提 出合理的交通管制和疏导方案。 为了更直观地展示多场景协同决策的效果，以下数据表格列出 了某城市在不同交通场景下 AI 大模型的决策效果对比： 场景 处理时间（分钟） 拥堵指数（0-10） 事故率 （%）

安全性、高可靠性、高实时性、高并发处理能力。 10 金融级停车服务平台 of 90 54 一张图完成静态交通资源的全面整合，包含占道停车泊位、停车场泊位。动态交通结合静态交通数据，实施动态交通管制措施。 11 一张图管理停车泊位和静态交通资源 of 90 55 停车云平台 : 各类统计报表 & 分析 收费明细、收费逃逸、人员考勤、泊位明细、泊位利用率、停车热度地图、地磁流水、清结算对账报表等

性、高并发处理能力。 金融级停车服务平台（账户系统、资产管理、金融支付、交易流水、清分结算） 一张图完成静态交通资源的全面整合，包含占道停车泊位、停车场泊位。动态交通结合静态交通数据，实施动态交通管制措施。 一张图管理城市停车泊位和静态交通资源 一张图管理城市停车泊位和静态交通资源 停车云平台 : 各类统计报表 & 分析 收费明细、收费逃逸、人员考勤、泊位明细、泊位利用率、停车热度地图、地磁流水、清结算对账报表等

能，实时准确、快速地检测与预警，通过声光、广播及警示牌提醒过往车辆，避免二次事故的发 生， 在预防车辆低速、违停、疲劳驾驶等造成的伤亡事故上能起到较好的预防作用。在提高交通 运营部门管理效率的同时，也为交通疏导、应急交通管制等提供了良好的辅助决策手段，为城市 交通安全管理和道路运营提供了可靠保障。 其他系统应用 41 不停车收费系统 不停车收费系统（又称电子收费系统Electronic Toll Collection

将大型活动相关的人员、车辆、物品、机构、案事件等信息的关联、串并、比对、碰撞，仅需基于“一张图”就实现对重 点人员的分布定位、轨迹追踪、积分预警，实现对特殊物品（如危化品仓库、运输车辆等）的实时监控、交通管制等。 34 实时人流预测监，预警活动风险 05 通过热力图技术，对于大型活动场所各区域内人数量级进行实时展示，动态展示关注区域内各时段人员流动方向，通过 雷达图以 16 方位展示。基于人员

下表，包括 但不限于如下： 序号 数据对象 对象属性 1 交通运行路况 道路代码、路口路段代码、管理部门、交通流量、平 均车速、空间占有率、排队长度、拥堵状态 2 交通管制信息 道路代码、路口路段代码、交通管制类型、起止时 间、影响道路、管制内容、位置坐标 3 交通组织措施 区域(道路)禁限行措施实施对象、内容、时间、范 围、大型活动范围、内容 4 事故多发地段信息 事故 分为若干层，包括：路网层、交通设施层(交通标志、信号、视频、流量采 集、电子警察、卡口、诱导等层)、重要场所层、警力分布层、实时路况信息 层、历史信息分析研判层(交通事故多发地点层、交通违法多发地点层等)、 交通管制信息层(单行、禁左、禁货、施工等)、社会服务部门分布层等。可 控制地图数据层的显示状态，决定指定图层是否显示。同时，可对图层的属性 信息进行查询和设置。 文字标注显示：用户可按照图层进行文字标注，同时可根据需要打开或关 警告标志、禁令标志、指示标志、指路标志、 旅游区标志、道路施工安全标志、辅助标志等 2 交通标线 指示标线、禁止标线、警告标线等 3 交通辅助信息 加油站、学校、重点单位、医院等 4 交通管制信息 临时交通管制、道路封闭 5 支撑杆 标志支撑杆、信号灯支撑杆、龙门架等 6 警务信息 警务管理机构 序号 项目名称 内容 7 警示设施 黄闪灯、防撞桶等 8 交通信号控制设施 交通信号灯、交通信号灯杆