GISTC 低空遥感数据要素共享与服务 刘霞 家对地观测科学数据中心无人机遥感数据资源分中心副秘书长 北京清源四维科技有限公司总经理 2024 年 6 月 26 日 北京 从低空经济和数据经济说起… .. GISTC 低空经济 数据经济 2024 年两会低空经济首次被写入政府 工作报告，并列入 2024 年国家培育新 兴产业和未来产业的重点工作任务计划。 2024 年被 2023 年 12.31 日国家数据局出台三 年 行动计划，明确“数据要素 ×” 在 12 个行业的重点工作方向；数据资源 化、 资产化、数据共享交易成为新经 济增 长点。 低空遥感数据要素共享站在市场风口 GISTC 低空经济是以各种有人驾 驶和无人驾驶航空器的各类低 空飞行活动为牵引，辐射带动 相关领域融合发展的综合性经 济形态。低空经济广泛体现于 第 一、第二、第三产业之中， 的华效瘤盐肇茎会进售步将溴数据上鼻药窗蒙琵略 2015 年大数据元 年 率变革、动劣变革 ，构建更加完善的要累市场花配置体制杭制 GISTC 10 月 29 日， “党 P7 低空遥感 数据 航空器运 行数据 基础设施 数据 环境影响 数据 低空遥感数据是低空经济中重要的数据资产 飞行活动 数据 市场供需 数据 低空经济 中的数据 要素构成 GISTC P8 0 2018

1 无人机遥感技术 2 无人机通讯技术 3 无人机自主控制技术 4 无人机材料技术 无人机遥感（ Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing ), 即利用先进的无人驾驶飞行器技术、 遥感传感器技术、遥测遥控技术、通讯技术、 GPS 差分定位技术和遥感应用技术，能够实现自动化、 智能化、专用化快速获取国土资源、自然环境、地震灾区等空间遥感信息，且完成遥感数据处理、 感数据处理、 建模和应用分析的应用技术。 无人机遥感系统由于具有机动、快速、经济等优势，已经成为未来的主要航空遥感技术之一 无人机遥感技术在苏州地籍测绘项目中成功应用 无人机遥感技术 无人机通信利用通讯数据链通信。通讯链稳定性好可以做到可工作在各种恶劣的环境下，温 度 范围 -40℃~+70℃ 。支持远距离传输 60-100km ，主要是用于飞控及机载（

....................- 6 - （二） 行业痛点：传统监管手段亟待升级.....................................- 7 - （三） 技术突破：低空遥感体系成熟落地.....................................- 8 - 三、 应用现状........................................... ....................- 32 - 一、 构建 “空天地” 一体化监测网络体系.....................................- 32 - （一） 低空遥感监测能力建设.....................................................- 32 - （二） 地面基础设施支撑..................... 区域监管：建立市级无人机飞行管控平台，划定 重点监管区域（如耕地保护区、生态红线区、矿产开发集中 区），制定常态化巡查计划（周巡、月巡、专项巡、应急巡 查）。 数据枢纽：汇聚区县无人机巡查数据、卫星遥感 数据、执法案件数据，进行分析研判和预警处置，向上级平 台推送关键信息，向下级下达监管任务。 3.区县自然资源主管部门：基层落实 一线巡查：配备轻便化无人机设备，对乡镇、村 庄范围内的耕地

化频繁，环境监察工作任务繁重，环境监察人员力量也显不足，监管模式相对单一。无人机可 以从宏观上观测污染源分布、排放状况以及项目建设情况，为环境监察提供决策依据；同时通过无人机监测平台对排口污染状况的遥感监测也可 以实时快速跟踪突发环境污染事件，捕捉违法污染源并及时取证，为环境监察执法工作提供及时、高效的技术服务。 建设项目审批取证 在建设项目环境影响评价阶段，环评单位编制的环境影响评价文 精度较低而不能作为底图使 用。如果临时组织绘制，又会拖延环境影响评价文件的编制时间，有些环评单位不得已选择采用时效性和清晰度较差的图件作为底图，势必对环 境影响评价工作质量造成不良影响。无人机航拍、遥感系统能够有效解决上述问题，它能够为环评单位在短时间内提供时效性强、精度高的图件 作为底图使用，并且可有效减少在偏远、危险区域现场踏勘的工作量，提高环境影响评价工作的效率和技术水平，为环保部门提供精确、可靠的 水源保护区等需要特殊保护区域的生态环境保护，自然保护 区和饮用水源保护区大多有着特点，其生态保护工作很难做 到全面细致。 环保部门可采用无人机每年同一时间获取需要特殊保 护区域的遥感影像，通过逐年影像的分析比对或植被覆盖度 的计算比对，可以清楚地了解到该区域内植物生态环境的动 态演变情况。无人机生成高分辨率影像甚至还可以辨识出该 区域内不同植被类型的相互替代情况；逐年影像也可为研究

以执行更为复杂的任务。人工智能的整合使得无人机能自主规划飞行路径，实现 智能避障和自动返航。此外，随着虚拟现实和增强现实技术的融入，无人机操作 培训和模拟演练变得更加直观、真实，为用户带来全新体验。遥感和遥控技术的 升级，确保了无人机在保持安全距离的同时执行任务，降低了人为干扰风险。无 人机的广泛应用和普及，离不开安全标准的不断提升，包括加密通信和防干扰技 术，以保护数据安全。这种集成 的农田管理建议，优化资源利用，降低成本，减少浪费。通过人工智能和大数 据 分析，无人机收集的数据帮助农民实现精细化管理，促进可持续发展，引领 11 现代 11 农业步入智能化时代。 无人机在农田环境监测中发挥作用，通过遥感技术预警自然灾害，降低损 失。 在科研领域，无人机协助培育新品种，测试土壤条件对作物生长的影响，助 力农 业科技革新。在政策制定中，无人机提供数据支持，推动农业保险精准估 损，保 障农民利益。 水下搜救和环境监测中显现出效用，扩展了低空经济的立体救援网络，提 升了公 共安全及海洋环境保护的综合应对能力。 这些技术进步也推动了智能机器人和自动化设备的发展，如地面机器人和智 能无人机的结合，实现空地一体的搜救行动。遥感技术和大数据分析进一步强化 了灾害预测与预防机制，帮助政策制定者和救援机构优化应急预案，降低风险， 保护生命财产安全。低空经济通过技术创新，重塑了现代应急管理体系，增强了 全球公共安全防护网。

一人多职，技术能力参差不齐 缺少自动化智能单兵装备 效率低 解决方案 森林消防整体解决方案 森林消防综合感知平台 工业级无人机综合作业系统 无人机监控指挥云平台 光电吊舱 测绘相机 机载基站 区域监控 遥感卫星 雷电监测 北斗巡护 支持多源数据接入 一屏掌控全局 业务 应用 事后评估 网络 传输 前端 感知 通信专网 卫星便携终端 事前预防 4G/5G 公网 自组网中继电台 余火监控 远程监控 数据处理 数据管理 用户体系统一管理 设备信息汇聚整合 无人机任务调度管理 时空数据存储 林草行业定制化功能 云平台集多种功能为一体，贴合用户业务 可视化大屏 卫星遥感林斑数据叠加 吊舱画面全屏 多图层管理 巡护报告自动生成 AI 识别报警 平台通用功能 深度定制化 异常区域定位 火情报警及统计

中心解析的方式，实现一路视频多算法同时加载，并且将 AI 解析能力与无人机 时空数据融合创新，实现无人机到达指定地点开启不同算法，避免预警误报及算 力浪费。 案例二：江西省九江市湖口县低空无人机遥感网项目 湖口县 673 平方公里的区域内，部署了 18 台智能无人机站，配置了通信、 16 导航等系统平台系统，主要用于政府和公益机构的日常维护和安全监控。这些无 人机站均设在政府部门、村委 4000 万元，大幅节省了财政 支出，同时提升了创卫工作的效率与质量。 案例三：湖北省仙桃市低空遥感数据运营中心项目 该项目在仙桃市 2538 平方公里的行政区域内（涵盖 4 个街道、15 个镇）， 依托中科云图的低空组网装备与飞渡科技的数字孪生技术，构建“机—网—云” 一体化低空无人机遥感网，实现全市域覆盖。项目通过探索“低空+农业”、“低 空+应急”等多元化应用场景，推动数据共享与跨领域业务协同。创新采用“无

P17 方案内容 5 . 全域智能无人机巡检系统——功能亮 点 自主飞：●自主规划航线 实时传：○巡检设备远程观 测 智能判：●照片自动分塔 ●4 小时作业 ( 新巡检场 景 ) ● 机场遥感信息传输 ● 业务统计 巡检远程直播 巡检图像实时回传 巡检缺陷自动识别 母塔航线规划 巡检多策略支持 模板化航线规划 ● 低门槛作业 ● 无人机遥感信息传 输 ○ 一键智能报告 ● 支持多策略巡检 ● 巡检图像实时回 传 ● 缺陷智能识别 GISTC ● 录制飞行 ● 无人机直 播 ● 点云规 划 P18 方案内容 6. 飞行服务——湖南考培

民用无人机在航测领域的应用还可以作为卫星遥感手段的补充。卫星影像成为中小比例尺遥感监测和 制图的主要数据源，甚至成为 1：1 万地形图和专题图制图与更新的重要数据源。但由于受到卫星临空周 期、气候和供给渠道的制约，用户订购高分辨率卫星数据在覆盖度、时效性以及分辨率方面受到较大影响。 无人机航空拍摄方面，由于其机动性强、分辨率高等优点，可作为卫星遥感手段的补充，形成高中低平台 结合、粗中细 气象方面的应用研究，2002 年 下达了“自控无人驾驶飞机遥感”气象新技术推广项目。中国气象局大气 探测中心具体承担了该项工作，经过十多年的发展，已成功研制和推出了探空、遥感、人工影响天气等三 个系列十余个机型的气象无人机，主要用于垂直或水平探测大气温压湿和风、监测天气系统（如台风）大 气化学探测或采样、云、雨滴探测、人工影响天气云的催化播撒、遥感、人工消霾等。 气象无人机主要应用在中国西部地区， 100 公里 （油动），飞行高度为 3000 米，可携带大约 25 公斤的载荷，飞机翼展分别为：2.5 米、3 米、4.3 米， 飞行高度 4000 米以下售价在 20 万左右。可用于航拍、航测、遥感、远程监控等用途。飞翔从容、稳定、 柔和、自如，易操纵，被称为“空中自行车”、“无线的风筝”。 专家指出，使用的材料能否保持机体内外气压的平衡，是决定该飞机飞行速度和高度的关键所在。 2.1.2

人直升机等低空装 备与物联网、卫星通信技术的深度融合，实现应急救援从"被动响应"到" 主动预防"的智能化跨越。 2. 经济社会价值 救援效率革命性提升 全域快速勘察：无人机蜂群搭载高分辨率遥感设备，可在 30 分钟内 完成百公里级灾区三维建模与风险评估，相较传统人工勘察效率提升 5 倍 以上。 长时持续作业：氢能动力无人机续航突破 8 小时，配合中继基站部 署，可实现灾区 7×24 追溯。同时，基于区块链智能合约自动执行跨区域空域使用权流转，解决 传统行政协调效率低的问题，保障多主体联合救援的安全性与可靠性。 2. 能力分层：全链条应急救援能力矩阵 感知层：空天地一体化监测体系 多源数据融合感知构建"卫星遥感（光学/合成孔径雷达）+无人机倾 斜摄影+地面物联网传感器（水位、地质位移监测）"的立体监测网络。卫 星负责广域灾害初判（如台风路径追踪），无人机实施灾区精细化勘察 （如房屋损毁程度识别），地面传感器提供实时微环境数据（如堰塞湖水