风机叶片无人机全自动巡检系统 巡检飞行自动化 无人机起飞后，全自主飞行，自 动飞向目标风机，自动对风机叶 片进行拍摄。实现作业自动化。 现场自动化 现场部署自动机场，实现远程控 制无人机全自动起降、更换电池， 任务作业，实现现场“无人化”。 图像分析自动化 无人机拍摄的风机叶片照片 传到后端， AI 自动识别叶片 缺陷，实现分析处理自动化。 用户在任务区部署自动机场与 用户在任务区部署自动机场与无人机，以实现风机巡检全流程的自动化，无需人工干预。通过 搭配此套无人机全自动巡检系统，风机巡检可以实现包含现场自动化、巡检飞行自动化和图像 分析自动化的“三个自动化” 。 ▍ 自动机场：实现无人机的自动释放与回收，对无人机进行换电池与充电。 ▍ 无人机：搭载可变焦摄像头与激光雷达，进行风机全自主路径规划与图像拍摄。 ▍ 远程控制平台：自动巡检系统运行中枢，调度无人机与机场，可获得无人机实时视频。 机库购入成本 + 保修费用 = 自动化成本 自动化机库的优势：  自动化执勤频次 30 次 / 天 VS 人工 15 次 / 天  自动化机库可 7*24 小时工作  自动化机库避免人为低级错误  自动化机库 5 分钟出勤圈 VS 人工 1 小时  自动化机库可对数据图像进行梳理，方便 SaaS 软件进行自动化分析  自动化机库可对数据进行时空标注 + = VS

地理信息 无人机跨国采购的现状 痛 点 整机采购成本高 整机进出口政策严 整体采购周期长 售后困难 本 地 化 生 产 产线建设经验 XX 通航制造基地  国内首条通航飞行器复合材料自动化生产线  可实现年产翼展 4 米以上的工业无人机 1000 余架  占地 26.7 万平方米 XX 无人机制造基地  占地 6000 余平方米，下设复材车间、装配车间、 电装车间以及库房、计划组、质检组等 物流通畅不浪费  信息传递通畅  设备使用和维护的空间  人员分布合理  保证全数质检  保证生产安全 生产管理体系  工艺传递无纸化  生产过程透明化  仓储物流自动化  质量管控全面化  管控平台化 生产设备 / 工具采购 采购方式 自行采购 技术方代采 设备清单 优势：供应商稳定，设备情况清楚 劣势：可能存在进出口政策问题以及 成本问题 机械雕刻机 空压机 固化炉 6000~10000 ㎡ 80~150 人 多旋翼： 200 台 / 月 复合翼 * ： 60 台 / 月 自动切割设备 全自动静电喷漆设备 自动化流水线 半自动组装设备 自动化转运设备 多旋翼： 1000 台 / 月 复合翼 * ： 200 台 / 月 3000~5000 万 10000~20000 万 建设周期 3-6 个月 6-18 个月

16 1.2.1 提高图像处理效率......................................................................18 1.2.2 实现自动化识别.........................................................................21 1.3 项目范围............ 3. 多场景适应性：系统应能够适应多种应用场景，如农业监测、 城市管理、灾害评估等，确保在不同场景下均能提供稳定可靠 的图像识别与处理服务。 4. 自动化程度提升：通过自动化流程设计，减少人工干预，实现 从图像采集到结果输出的全自动化处理，提高工作效率并降低 人力成本。 5. 数据安全性保障：确保图像数据在传输、存储和处理过程中的 安全性，采用加密技术和访问控制机制，防止数据泄露和未经 上实现高效的 图像处理。 3. 数据处理流程优化：设计高效的数据预处理和后处理流程，减 少不必要的数据传输和存储开销。通过数据压缩和流式处理技 术，降低数据传输延迟，提高整体处理效率。 4. 自动化调度系统：开发智能调度系统，根据任务优先级和资源 可用性，动态分配计算资源。通过负载均衡和任务并行化，最 大化硬件利用率，减少任务等待时间。 5. 实时监控与反馈：建立实时监控系统，跟踪图像处理进度和性

具备耐 高温、耐腐蚀等特性，以适应恶劣的运行环境。 除了硬性技术指标，零部件生产过程中的质量管理与精度控制同样至关重要。 制造过程中对零部件的精细化加工及后续的质量检测，都需要采用精准的自动化 设备和严格的质量管理体系，确保每一个零件都达到设计要求，从而保证整个飞 行系统的稳定性和可靠性。 3、研发创新与供应链优化 研发创新在推动低空经济产业链上游发展方面起到了关键性作用。尤其是 景下，高效的供应链对企业的响应速度提出了更高要求。通过采用 ERP（企业资 源计划）和 SCM（供应链管理）系统，企业能够精细化管理库存，降低存货水 平， 并采用敏捷生产和交付策略，来满足客户对产品的个性化需求。自动化和数 字化 技术的运用，大幅提高了生产的灵活性，使得供应链变得更加透明和高效， 为企 业的快速发展提供了有力支撑。这不仅有助于降低成本，还能确保零部件供 应的 稳定性，使企业能够更好地适应不断变化的市场需求。 使飞行器能够自主地执行复杂的任务，如自主飞行、避障、目标识别和数 据处 理。 这些能力得益于在机器学习、计算机视觉、大数据分析和人工智能算法方面 的研 究突破。 自主化技术的进展通过提供更多的自动化解决方案来增强飞行器的能力，其 中包括飞行控制系统的完善、各类传感器的集成和数据融合技术。特别是多无 人 机协同操作技术的发展，可以实现复杂的监测任务和集体作业，显著提高了 作业 效率和安全

收集的数据进行分析与处理，以支持决策层的实时决策。 在技术选型方面，将优先考虑采用国际先进的空中交通管理技 术，包括自动依赖监视-广播（ADS-B）、基于卫星的导航系统 （GNSS）以及自动化的流量管理系统，实现高效的信息处理与传 递。 运行流程优化将通过实施智能化决策系统，分析航空器的运行 状态和空域使用情况，进行高效的流量预测和调度。同时，建立与 航空公司的信息接口，确保航班数据的即时更新与共享，以提高整 5%。在这个过程中， 空中交通管制确保了航空货物和乘客的顺畅流通，为旅游业和国际 贸易提供了重要支撑，带动了相关产业的蓬勃发展。 最后，随着新兴技术的发展，空中交通管制的角色愈发重要。 数据链接、自动化管制以及无人机的飞行管理等新技术的引入，意 味着传统的管制方式将进行重大革新。这些技术不仅优化了空域管 理，还为未来的空中交通管制系统提供了更大的灵活性和适应性， 以满足未来航空运输日益增长的需求。 o 自动依赖监视者-广播（ADS-B）：增强空中交通的透明 度。 2. 通信系统： o 无线电通信：空中与地面的通信必不可少，包括与飞行 员的指令传达及协调。 o 数据链路通信：用于自动化信息交换，减少重复告知的 时间。 3. 管制程序： o 标准起降程序：确保飞机之间的安全距离与有序进场。 o 空中交通流控制（ATFCM）：优化航班时刻与流量分 配。 4. 支持系统：

公司在传统民航空管领域具备深厚经验 。 莱斯信息背靠电科 28 所，为民航空管国产化龙头企业，在空管自动化系统、 空管场面管理系统、 空管模拟训练系统领域均具有较为领先的市场地位 。根据公司招股说明书，截至 2022 年 12 月，全国空管体系有 7 个地区局、 37 个分局 站， 共 44 个空管用户， 空管自动化运行系统（含主用、备用）共 88 套， 由国内外 7 个厂家提供，其中，公司提供 37 套（主用 无人机运营服务系统 “天牧 -S”/ 空域航线规划仿真系统 “天牧 -P”/ 起降场智能管理系统 “天牧 -A” 。 传统民航空管由 ATM 和 CNS 组成 国内空管自动化系统市场占有率 莱斯信息“天牧”低空飞行监管服务 平台 莱斯信息：民航空管系统龙头，落地国内首个省级低空飞行服务平台标杆项目 资料来源： 莱斯信息招股说明书，三胜咨询，莱斯信息公众号， 团联合申报的 “智慧城市低空治理系统关键技 术研发” 项目，成功获批 2024 年度南京市重大科技专项（综合类）立项 江苏省 2024/12/13 签订长沙机场改扩建工程空管工程自动化系统 ( 主用 ) 采购合同，项目金额 5507 万元 广东省 2024/10/31 签订中国民航管理干部学院民航通用航空运行重点实验室云平台及运行决策支持系统建设采购 项目合同，项目金额 1168

21 前三 2 季度数据显示，累计发生事故 29 起，共计死亡 34 人。据不完全统计，2021 年 电力行业共发生电力人身伤亡事故 27 起，造成死亡 29 人。因此，未来随着电 力巡检自动化应用渗透率持续提高，我国电力行业发生事故概率也将降低，电 力作业和巡检固有的高危行业特性也有望被改变。 1.1.1. 电力行业国家相关政策 2022 年是电力巡检系统行业发展过程中非常关键的一年，首先，从外部宏 步萎缩、产品销售市 场日益复杂等问题，都是企业决策者所必须面对和亟待解决的。 2009 年，国家电网首次提出以特高压电网为骨干网架、各级电网协调发 展的坚强电网为基础，构建以信息化、数字化、自动化、互动化为特征的“坚 强智能电网”。后续相关发展规划及鼓励性政策陆续出台，智能电网建设自 2010 年的“十二五”规划以来持续被纳入国家五年规划纲要。2019 年，国网发 布《泛在电力物联网建 低、故障发现更及时、电网运行的安全性大幅提升。 智能运维是“状态检修”策略的具体表现形式。伴随着电力系统的日益复杂， 坚强智能电网与电力物联网建设目标的持续推进，我国电力系统向高度信息化、 智能化和自动化方向发展，对电力运维的准确性和及时性提出了更高的要求， 4 迫切需要通信、计算机、人工智能、大数据等技术相互结合在电网中应用，以 实现在线监测、状态诊断、智能巡检等目标。在此背景下电力系统智能运维应

实现了更高精度的导航。同时，地面通信设施的升级，以及卫星通信的引入，使无人机与控 制中心之间的信息传输更加稳定。 3、智能化与自动化：进入 21 世纪，随着 5G、物联网、人工智能（Artificial Intelligence， AI）和边缘计算等技术的飞速发展，低空空域管理得到了全面提升。随着低空空域管理对智 能化、自动化需求的不断提升，飞行器与地面系统、其他飞行器之间需要实时进行大数据量 的双向通信，5G 技术的 技术的低延迟和高带宽特性，满足了这些大规模数据的实时传输需求，使 得低空通信更加高效稳定，为智能化与自动化奠定了坚实基础。同时，在 AI 和边缘计算的 赋能下，导航和监视技术逐渐朝着自动化和智能化方向发展，进一步提升了低空空域管理的 效率和安全性。 4、气象技术的升级：随着无人机飞行器的广泛应用，微型气象站、气象传感器、无人 机搭载的气象设备得到了快速发展。这些系统能够实时获取低空飞行环境的气象数据，如风 可以自动识别合作无人机和非合作无人机，预测其飞行路径，识别异常行为并发出警告。 结合机器学习算法，AI 还可以不断优化监视策略，减少干扰，提高监视系统的反应速度和 精度。在低空飞行管理中，AI 使得监控系统能够自动化运作，并且对突发情况做出迅速响 应。 3.4 气象技术 数字低空工作组 14 低空气象监测技术通过对低空大气环境的实时监测，为飞行器提供必要的气象数据，保 障飞行安全

应用场景，培养产业技术和管理人才。如北京航空航天大学等 6 所高校增设“低空技术 与工程”专业，为低空经济培养专业技术人才。 低空经济人才培养策略 · 关键技术解析 · 空域监测与感知技术：利用雷达、卫星、自动化传感器以及无人机与地面站通信等手段，实 时监控飞行器位置和状态，帮助空管人员掌握飞行器高度、速度、轨迹等信息，避免冲突， 保障飞行安全。例如，通过雷达系统可以实时监测飞行器的位置和动态，及时发现潜在的 。提升空中交通管理 智能化，低空空域管理技术的创新将使未来空中交通管理更加智能化、自动化，减轻空 管人员工作压力，提高空域使用效率，减少飞行延误和事故。促进跨行业合作与技术创 新，该技术的推进需要航空、电信、互联网、人工智能等多领域协同创新，加速低空 经 济生态系统构建，推动全行业向智能化、自动化方向发展。 低空空域管理技术 低空经济基础设施建设 政策支持：国家高度重视， 2024

研发新型无人机材料、动力系统和飞行 控制技术，提高无人机的性能和可靠性， 降低运营成本，推动无人机技术在交通 行业的广泛应用。 智能化与自动化程度提高 借助人工智能、大数据、物联网等技术， 实现无人机的智能化飞行、自动任务执 行和数据分析处理，提高交通管理的智 能化水平，实现交通管理的自动化和智 能化。 开发智能飞行控制系统和数据分析平台， 实现无人机的自主飞行、自动避障、智 能识别和数据分析等功能，提高交通管