低空空域数字孪生构建 应用新契机 GISTC 对低空空域的理解 空间智能赋能低空建设 低空空域数字孪生平台 低空空域应用产品 目录 对低空经济的理解 GISTC P3 01 02 03 载人 载物 特种作业 载人， 一般可以旅游观光、商 载 物 ，物流运输、快递配送。 特种作业：例如农林植保、高 务飞行、医疗急救。替代直升 定位 30 公里 -150 公里短途快 楼灭火、地理测绘、治安巡逻、 统一基础层的设备，应用标准化的开发与接入， 达到迭代快，兼容好，适应性强。 孪生实体——映射 通过物理个体同 孪生实体 进行一对一映射绑点， 完成物理个体到孪生实体的物联管控。 统一数据资产管理 构建数据中心，将数据形成“资源化 - 资产化 - 资本化”的革新路径。 低空物联管理引擎 以终端设备和平台为基础，数据为驱动，服务应用为核 心 支持设备接入体系 ( 机场 / 无人人机 ) 大疆 仿真推演使能引擎 多人在线样本的深度学习分析能力，兼容多种深度学习网络。 模型训练 无人机智能解译样本集 样本管理系统 构建多时相、多尺度等多区域适应的飞行器智能解译样本集 飞行要素模拟样本集 航路规划样本集 多任务负载样本集 应急模拟样本集

低空经济行业产教融合 与人才培养体系构建 时间： 2025 年 6 月 13 日 王明军教授 主讲 PART 01 人才需求特征与紧迫性 研发设计类 飞行器设计岗位需要掌握空气动力学、 材 料力学等专业知识 ，城市空中交通 （ UAM ） 领域需研发电动垂直起降飞行 器（ eVTOL ） ，推动低空技术革新。 运营管理类 物流调度人员根据飞行器性能安排配送路线和时间， 苏州市职业大学牵头成立 “苏州低空经济产业学院” ，联合多方主 体共建 ，打造多层次人才培养平台。 体系适配难题 高校重理论轻实践 ，职业培训侧重单一技能 ，缺乏系统思维。 需 深化产教融合 ，构建符合低空经济特点的人才培养体系。 人才缺口现状 PART 02 产教融合创新模式 认证考培一体 规划占地 15000 平方米的 无 人机执照考试点 ，集 “培训 + 考试 + 场景试飞”于一体， ，提升学生对产业实际运作的理解和适应能力。 金教材案例丰富 联合高校开发基于 “丰知”大模型的物流无人机教材，内 容涵盖路径优化、 调度算法、 异常处理等实际案例。 金专业定位清晰 顺丰科技围绕低空物流构建 “金专业” ，涵盖无人机运营、 无人仓管理等领域 ，聚焦行业发展核心方向。 金课程贴近应用 顺丰 “教与学、 理论实践、 校产对接”三位一体模式 ， 通过物流调度、 需求预测等真实任务强化学生实战应用

给之间找到最佳平衡。 本报告的核心判断是：“十五五”的成败取决于三大关键变量——规则统一的速度、区域协同的 深度、市场应用的广度。为此，报告提出并详细论证了以下三项差异化贡献： 一是构建了“十五五” 三步走战略路线图与阶段化 “政策工具箱”，明确了从近 期（2026—2027 年）以“沙 盒监管”完成规则验证，到中 期（2028—2029 年）以“标 准统一”打通跨域互联，再到 进一步具象化为以“权责清 单+流程泳道图”为基础，最 终实现“一窗受理、一网通 办、统一留痕、快速裁决”的 高效协同机制，旨在有效降低 制度性交易成本。 战略路线图与政 策工具箱构建 内在逻辑与核心 瓶颈解构 投入产出模型与 实施策略剖析 1 第一章 引言：为何“天空的规则”是核心命脉 .......................... 社会之困：从“公众疑虑”到“信任缺失” .................................................................... 21 第五章 未来空管蓝图：构建智慧空中交通的数字底座 ........................................................... 24 5.1 国际对标：U-SPACE/UTM 理念、教训与中国路径选择

战略响应与痛点突破深度对接"交通强国""平安中国"战略目标，针对 传统应急救援体系在地震、洪涝等极端灾害中暴露的响应链条长、信息壁 垒突出、复杂地形抵达受限等核心短板，依托低空领域开放与技术创新， 构建空地一体、智能高效的新型救援网络。 低空经济与应急能力协同升级紧扣低空经济发展新机遇，推动空域资 源从"行政管控"向"资产化运营"转型，通过无人机、无人直升机等低空装 备与物联网、卫星通信技术 急能力提升—产业升级—经济增长"的正向循环。 二、体系架构设计 1. 核心架构："三网四层"协同模式 天网：空天一体智能感知网络 全域监测与空域管理依托北斗三号卫星导航系统的高精度定位（厘米 级）与 5G-A 通感一体化基站，构建覆盖全国的低空感知"天网"。通过卫 星雷达、气象监测卫星实时采集气象数据、地形地貌信息，结合 AI 算法 动态生成精细化空域使用方案，实现灾害区域禁飞区、救援通道的智能划 设与动态调整。 数 区块链赋能安全协同引入区块链技术构建跨部门数据共享与航路协同 机制，通过分布式账本确保飞行计划、物资调度等关键信息不可篡改、可 追溯。同时，基于区块链智能合约自动执行跨区域空域使用权流转，解决 传统行政协调效率低的问题，保障多主体联合救援的安全性与可靠性。 2. 能力分层：全链条应急救援能力矩阵 感知层：空天地一体化监测体系 多源数据融合感知构建"卫星遥感（光学/合成孔径雷达）+无人机倾

............ 10 3 标准体系 .................................................................. 10 3.1 构建原则 ............................................................ 10 3.2 编码格式 ...................... ........ 13 6 标准化工作建议 ............................................................ 14 6.1 优化顶层设计，构建联动机制 ........................................14 6.2 研制系列标准，深化研究评估 ................................ 准 细化低空飞行规范，围绕地面基础设施、航路航线规划、飞行服务支持设施等方 面构建低空基础设施标准体系，推动低空基础设施向保障安全、提升效率、带动 产业升级、开拓市场应用方向发展，对促进低空经济繁荣及新质生产力发展意义 重大。2024 年低空经济进入商业化元年，2025 年顶层规划密集出台，本研究将 构建动态跟踪机制，结合产业发展完善成果。 1.2 研究目的与范围 低空基础设施是支撑

低空安防对融合感知提出更高诉求 低空安防需实现合规无人机及黑飞无人机、飞鸟等飞行物的探测监视，并对有安全隐患的飞行物进行反制，确保低空管 制区域飞行安全。今年政府工作报告中强调，“推动低空经济安全健康发展”，构建高效协同、智能化的低空安防体系，已 成为保障国家安全和社会稳定的关键任务。 伴随着物流配送、城市管理、应急救援、载人运输等低空应用场景的逐步拓展，低空无人驾驶航空器将呈现广域大范 围、大规模、 的需求，构 建多技术融合的低空安防体系成为未来的重要发展趋势。低空融合感知就是利用5G-A通感一体、低空监测雷达、无线电侦 测等多种技术手段，根据应用场景特点和需求，通过设备联合部署与优势互补，构建低空安防的综合性实时动态监测体系，并 利用电磁压制、激光摧毁等各类技术手段，形成低空安防的协同反制体系，为解决低空安防过程中的关键挑战提供技术能力。 低空安防融合感知技术应用蓝皮书 02 1 1.2 低空安防融合感知面临的挑战 随着低空经济快速发展，政府科研要地、机场、能源基地、边境口岸等重点场所及运营航线航路的低空安防形势日益严 重。然而，当前低空安防融合感知与反制在需求指标构建、技术手段供给、基础设施建设等方面仍处于发展初期，低空安防面 临极大挑战。 01. 低空安防融合感知的必要性和关键挑战 03 低空安防呈现场景复杂性、航线多样性的特征，重要低空管制区域及运营航线等低空安防融合

- 四、 建设目标...............................................................................- 20 - （一） 构建 “空天地” 一体化监测网络.........................................- 20 - （二） 打造智能化监管平台........................ .....- 31 - 第四章 建设内容...................................................................- 32 - 一、 构建 “空天地” 一体化监测网络体系.....................................- 32 - （一） 低空遥感监测能力建设......................... .........- 34 - （二） 平台技术架构设计.............................................................- 35 - 三、 构建跨层级跨部门数据共享体系..........................................- 36 - （一） 纵向贯通：三级监管链路打通.....................

空智 联网开展网络与数据安全的建设已成为行业发展的迫切需求。 本白皮书旨在系统梳理低空智能网联网络与数据安全的现状与发展趋势，分 析国内外标准体系建设情况，并提出标准体系建设的建议和框架。通过构建涵盖 安全检测认证、运行监测、管理体系及防护技术的全生命周期安全体系，为行业 提供系统性参考，推动低空经济的安全可持续发展。 标准体系的建立是推动行业规范化、透明化发展的必要基础。统一的技术标 准为技术部署、运行监控与安全防护等关键环节提供明确依据，促进行业在统一 框架下高效协同与规范运行。标准体系的建立应覆盖低空飞行器的设计、制造到 运行的各个阶段，确保每一环节都能遵循相应的安全要求。此外，建设完备的标 准体系，行业可构建全面的检测和管理能力，并通过对低空飞行器及基础设施进 行实时监测和响应，保障低空经济在复杂的网络环境中能够稳定、安全地运行。 未来，通过持续的技术创新、标准化建设和政策支持，可以有效应对网络安 的潜力，推动产业的快速成长。 （4）空域是关键 开放的空域是低空经济规模化发展的关键，将空域开放与场景使用相结合， 有助于提高空域资源的有效利用率，推动低空经济的快速增长。当前的目标是将 低空打造成“可计算”的空域，构建低空飞行的“航路网”，支持具有“异构、高密 度、高频次、高复杂性”特征的大容量融合低空飞行。因此，空域管理需要向智 能化、精细化方向转型，以满足日益增长的无人机飞行需求，确保低空经济的安 全高效发展。

5G URLLC （超可靠低时延通信）技术实现毫秒级数据回传，备用北斗 RDSS 短报文 通道确保极端天气下的通信可靠性，系统端到端时延控制在 200ms 以内。 基于 GeoMesa 时空数据库构建分布式存储系统，支持每秒 10 万级传感器数据的实时入 库与索引，提供时间序列插值、空间插值等数据融合服务，满足 PB 级气象数据的管理需 求。 1 2 3 低空微气象预报中心 03 采用 AI 驱动的异常值检测算法剔除噪声数据， 结合时空插值技术填补缺失值，并通过卡尔曼 滤波实现多源异构数据的动态加权融合。 数据清洗与融合 特征工程优化 基于低空湍流、风切变等特殊场景构建三维气 象特征矩阵，利用小波变换提取高频气象波动 信号，为模型训练提供高价值输入。 整合气象卫星、地面观测站、雷达、无人机及 物联网设备等多维度数据源，通过标准化接口 实现秒级数据接入，确保数据实时性与完整性。 现数据驱动与大气动力学方程的双向约束。 物理机制耦合 部署在线学习模块实时吸收最新观测数据，动态调整模型参数，针对台风、雷暴等极端天气自 动触发专项训练模式。 自适应学习系统 预报产品库建设 标准化数据立方体 构建包含温度场、风场、湿度场等 18 类要素的时空数据库，支持 API 、 GeoJSON 、 NetCDF 等多种格 式输出，满足航空、能源等跨行业需求。 场景化产品矩阵 开发航线风切变预警、光伏发电功率

法规体系重构 制定综合性法律 应制定一部综合性的《低空经济促进法》 , 全面涵盖 空域管理、市场准入、飞行安全、行业标准、专业 技 术人员执照管理、隐私保护、数据安全和事故责 任与 赔偿等各个方面，构建完整的低空经济法律体 系。例 如 ，明确规定不同类型低空飞行器的准入标 准，以及 在飞行过程中对数据采集和使用的规范，为 低空经济 的发展提供全面、系统的法律依据。 细化关键内容与监管机制 共享集约建设、快速形成能力，利用现有通信基站分 布广泛、天然成网、 5G-A 通感一体等优势科学布局、 共建共享。统筹推进无人机巢等物理基础设施建设， 融合建设通信、导航、监视、气象、反制等低空信息 基础设施，构建低空智能网联体系。例如，通过整合 通信基站资源，实现对低空飞行器的实时通信和监控， 提高飞行安全性和效率。 优化基础设施布局规划 加快制定低空基础设施的发展规划“一张图” , 将低空 挑战 低空经济的法规体系构建 法律层面：《民用航空法》对通用航空和无人 驾 驶航空器管理作出规定，为低空经济法规体 系提 供了基本框架。 部门规章方面：交通运输部和工信部发布多部 规 章规范通航活动和无人机生产，对低空经济 相关 产业的具体操作进行了规范。 法规层面：《无人驾驶航空器飞行管理暂行条 例》构建全链条管理体系，《中华人民共和国空