GISTC 低空遥感数据要素共享与服务 刘霞 家对地观测科学数据中心无人机遥感数据资源分中心副秘书长 北京清源四维科技有限公司总经理 2024 年 6 月 26 日 北京 从低空经济和数据经济说起… .. GISTC 低空经济 数据经济 2024 年两会低空经济首次被写入政府 工作报告，并列入 2024 年国家培育新 兴产业和未来产业的重点工作任务计划。 据此各省市分别出台了发展低空经济的 指导意见，低空经济市场在 2024 年被 2023 年 12.31 日国家数据局出台三 年 行动计划，明确“数据要素 ×” 在 12 个行业的重点工作方向；数据资源 化、 资产化、数据共享交易成为新经 济增 长点。 低空遥感数据要素共享站在市场风口 GISTC 低空经济是以各种有人驾 驶和无人驾驶航空器的各类低 空飞行活动为牵引，辐射带动 在促进经济发展、加强社会保 障、服务国防事业等方面发挥 着日益重要的作用。 低空经济的概念 GISTC P4 数据经济是一个融合了多种技术和应用的经济形态，它基于 数字化的知识和信息作为关键生产要素，以现代信息网络为重要 载体，通过信息通信技术的有效使用来提升效率和经济结构优化。 数据经济的概念 GISTC P5 国务院、中央军委发布的《无人 驾驶航空器飞行管理暂行条例》 正式施行，无人机产业进入规

河马行空低空气象服务系统 建设方案 2025-04-28 苏州河马行空智能科技有限公司 目录 01 系统总体架构 02 低空微气象监测 网 03 低空微气象预报 中心 04 低空微气象服务 平台 05 创新应用场景 06 实施与展望 系统总体架构 01 三大核心模块构成 气象数据采集模块 通过部署在低空（ 1000 米以下）的 5 个采集点，实时监测温度、湿度、气压、风速、风 向等气象参数，采用高精度传感器确保数据准确性，并支持动态调整采样频率以适应不同 天气条件。 数据处理与分析模块 服务应用模块 集成边缘计算与云计算能力，对采集的原始数据进行清洗、校准和融合处理，结合机器学 习算法预测短时气象变化趋势，生成可视化报告供决策参考。 提供 API 接口和用户交互界面，支持农业、航空、城市管理等行业定制化需求，如无人机 航线规划、灾害预警推送等，实现低空气象数据的商业化应用。 采集点通过 LoRa 或 5G 网络将原始数据加密传输至边缘网关，网关进行初步过滤后上 传至云端数据中心，确保数据链路的低延迟（ <500ms ）和高可靠性（ 99.9% 可用 性）。 数据流与业务逻辑 数据采集与传输 系统整合卫星遥感、地面气象站等第三方数据源，通过时空对齐算法消除数据偏差，构 建覆盖 1000 米低空的立体气象模型，提升预测精度。 多源数据融合 基于业务规则引擎和 AI 模

P1 全要素低空应急监测系统 陈思聪 瑞合玄武（成都）科技有限公司 创始人 2024 年 6 月 26 日 瑞合玄武（成都） 科技有限公司（简称 ：瑞合玄武） 创立 于 2023 年 ，是国内智能飞行器研发制造及其应用技术发展 的企 业 ， 主要从事工业无人机及相关产品的研发、 生产、 交付、 培训、 销售、 服务等业务； 公司坚持创新驱动发展 战略 ， 瞄 准国际先进水平 ，产品面向国内国外两个市场。 ，产品面向国内国外两个市场。 公司作为空 间信息获取技术的创新者 ，致力于探索无人机 应用服务产业 发展的新路径 ，提出“全要素”概念 ，让飞行 数据采集更加 高效便捷。 同时作为智能空中机器人技术的 探索者 ，我们的 目标是为客户提供安全可靠、 高性价比的 产品及解决方案。 我们秉承创新、 诚信的核心价值观 ， 为 祖国的工业无人机发 展尽一份绵薄之力。 瑞合玄武（成都）科技有限公司 一群身负专业背景和跨界经验的核心成员 流 以智能化的视角审时度势 P4 国内无人机应用行业存在的痛点 • 载荷厂家和飞行平台互不了解、 临时拼 凑 • 飞手不专业 ，飞行素质参差不 齐 • 数据后处理时效 慢 • 飞行场地不好选 择 • 数据获取不充 分 瑞合玄武（成都）科技有限公司 P5 Li DAR + 倾斜相机 + 载人 机 Li DAR + 正射相机 + 无人 机 2014 智能化全要素采集设备的探索

融合低空智联监视系统解决方案 胡雅静 1 宋倩 2 宋连波 3 镡凌博 1 王钧冉 3 (1. 北京电信规划设计院有限公司,北京 100089; 2. 中国联合网络通信有限公司,北京 100031; 3. 中国信息通信研究院无线电研究中心,北京 100191) 摘要:首先提出了 5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统架构,然后针对虚警率高、数据融合失 然后针对虚警率高、数据融合失 效和非标目标检测困难等关键问题,提出了基于多维度信息融合与上下文理解的目标判别模型,并详细 阐述了包括时空动态分析与轨迹建模、微动特征分析等关键技术在内的综合解决方案。 通过系统测试 验证,该方案在复杂环境下实现了对各类低空目标的精准识别与快速响应,为低空智联监视体系的实际 应用提供了可靠的技术参考。 关键词:低空经济;5G-A;低空监视 中图分类号:TN959. 1 1 文献标志码:A 引用格式:胡雅静, 宋倩, 宋连波, 等 . 5G-A 融合低空智联监视系统解决方案[J]. 信息通信技术与政 策, 2025,51(11):17-23. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 11. 003 0 引言 低空经济作为全球新兴产业,正推动无人机等低 空飞行器在物流配送、应急救援、农业植保等领域的规

标准体系建设必要性与目标....................................................................... 8 3.2. 低空智能网联网络与数据安全相关标准现状........................................... 9 3.2.1. 国际标准................................. 3.3. 无人机整机信息安全...................................................................... 12 3.3.4. 无人机分系统安全.......................................................................... 13 3.3.5. 基础设施安全..... ....................................................................................... 14 3.3.7. 数据安全.......................................................................................... 14 3.3

空中交通管制系统设计方案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 项目背景.................................................. ....................................................................................12 2. 现有空中交通管制系统概述.......................................................................13 2.1 全球空中交通管制现状........ 18 2.3 存在的问题与挑战..............................................................................20 3. 系统设计原则..............................................................................................22

匹配低空应用场景的重庆大数据湖一体化平台建设探索与实践 【摘要】低空数据交易呈现“政策+技术+场景”协同发展态势。国家层面目前在加 速推进数据确权与交易标准制定，明确低空数据作为新型生产要素的战略定位，福 建、广东等试点地区探索跨境流通机制。技术层面依托区块链存证、智能合约等技术 实现飞行轨迹、气象信息等实时数据的脱敏处理与秒级交易，数智低空大脑系统推动 数据清洗效率提升 60%。应用 定价模型，农业领域建立病虫害识别数据集交易平台，城市治理领域开发低空安防数 据包产品。2025 年市场规模预计突破 800 亿元，催生空域风险评估、航路数字孪生等 新兴服务，但数据隐私保护和跨境流通规则仍是关键突破点。 一、引言：低空数据交易发展趋势概况 1.1 政策驱动标准化进程 国家部委加速推进低空数据确权与交易机制建设，工信部牵头制定飞行轨迹、气 象信息等核心数据交易标准，推动建立分级分类的交易目录体系。 类的交易目录体系。 国务院明确将低空数据纳入新型生产要素管理范畴，支持福建、广东等试点地区 开展数据跨境流通试验。 1.2 技术赋能价值释放 依托数智低空大脑系统，实现飞行器状态、空域动态等实时数据的清洗脱敏与区 块链存证，数据交易响应速度提升至毫秒级。 2025 年低空经济规模突破 1.5 万亿，催生航路规划、风险预警等数据服务新业态 56。 1.3 应用场景深度融合 城市空中

驻，形成“基础设 施+服务运营+数据共享”的低空经济生态圈。 二、系统架构设计 园区低空服务运营管理架构 基础设施层：包含楼顶无人机停机坪、多机位起降平台、智能充电桩 矩阵等硬件设施，实现无人机的起降、充电与物资存储。 智能调度层：基于 AI 算法的低空运营平台，具备飞行计划报备、路 径优化、动态空域管理、设备监控等功能，对接民航 UTMISS 系统实现合 规飞行。 应用服务层： 应用服务层：聚焦智慧物流、医疗急救、安防巡检三大场景，通过无 人机高效执行任务；数据中台整合飞行数据、物资流转数据，为园区管理 提供决策支持，并开放 API 接口接入第三方服务。 三、建设内容与设备清单 3.1 核心设施配置 项目 技术参数 数量 单 价 （ 万 元） 总 价 （ 万 元） 3 楼 顶 无 人 机停机坪 面积 200 ㎡，抗风等级 8 级，配备自动 照明系统、RTK 高精度定位、防滑耐磨 涂层，承重 5 5 吨/㎡ 1 座 180 180 多 机 位 起 降平台 智能调度系统（支持 10 架无人机并发起 降）、毫米波防碰撞雷达、自动引导标 识 10 套 12 120 无 人 机 配 送舱 面积 60 ㎡，恒温恒湿控制（温度 2- 25℃，湿度 30%-70%）、智能存取柜 （30 格）、人脸识别门禁 1 个 65 65 空 中 医 疗 急救站 面积 15 ㎡，内置医疗器械仓（含担架、

...................................42 3. 系统设计.....................................................................................................44 3.1 系统架构......................................... 3.2.2 图像处理模块.............................................................................62 3.2.3 数据传输模块.............................................................................65 4. 硬件选型....... 控制台........................................................................................79 4.2.2 数据传输设备.............................................................................81 5. 软件开发.......

........................................38 2.3 数据通信要求......................................................................................41 2.3.1 数据传输速度............................................ .................................43 2.3.2 数据安全性.................................................................................46 3. 系统设计............................................................ .........................................48 3.1 系统架构.............................................................................................50 3.1.1 硬件组成........................................