低空空域数字孪生构建应用方案(47页PPT)P6 SuperMap 空间智能支撑数据 + 平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一规整多源异构数据,打好数据基础底座 03 X+GIS— 多重 IT 技术结合 GIS, 赋能低空空域应用全流程 SuperMap 空间智能支撑数据 + 平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、 服务 器 组 件 SDK P9 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一整合多源异构数据,打好空域基础数据底座 空间智能支撑数据 + 平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 Sup erMap SuperMap 建筑精细模型 倾斜摄影数据 三维场景数据 Pf 将空域环境模型、物理基础设施模型、三维空间模型、渲染 / Web 端 移动端 数字底座多端 / 不同维度可视化效 果 GISTC 云服务器 Web 端 桌面端 SuperMap 空间智能支撑平台 + 数据层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一规整多源异构数据,打好数据基础底座 03 X+GIS— 多类型 IT20 积分 | 47 页 | 26.94 MB | 8 月前3
某市低空经济建设方案(39页 PPT)高复杂性”特征带来系统性技术挑战 低空应用进入快速发展期 ,呈现“异构 、 高密度 、 高频次 、 高复杂性”趋势特征。美国建立无人机交 通 管理系统 UTM ,欧洲提出 U-Space 计划, 支撑精细化空域划设与利用 、 飞行申请与审批 、 飞行器 管控与服务。 以深圳为例 ,预计 2025 年商用飞行达 150 万架次 ,高密度高频次的低空飞行面临技术难 题。 高密度 城市同时在空 建设深圳低空基础设施“ 四张网”,其中智能融合低空系统( SILAS )作为深圳市低空经 济发展中的核心—低空“大脑”,负责统筹、协调、 分配、管理低空活动 空 间内 的 理设施 和 时空资源 ,支撑、管理、服务各类有人和无人低空飞行活动。 深圳市低空智能融合系统平台 ,已初步构建深圳市低空要素与卫星 图 、 形 、建筑、道路等 面 要素融合的低空数字 孪生底座 ,接入全市超 6 万架 个。 大铲湾低空经济产业园启动区起降点 燕罗基地建设示意图 石岩物流转运中心( 兼配送网格点) 湾区之翼起降点建设示意 四、构建低空产业发展支撑体系 立足特区立法优势 ,深圳构建了低空促进条例、 高质量发展若干措施和标准规范为核心的支撑体系。 出 台全国首部低空经济产业促进专项法规《深圳经济特区低空经济产业促进条例》 ,发布《深圳市关于支持低 空经济高质量发展的若干措施》,建立与无10 积分 | 39 页 | 12.94 MB | 1 月前3
城市低空基础设施标准体系研究报告2025版(简版)济繁荣及新质生产力发展意义 重大。2024 年低空经济进入商业化元年,2025 年顶层规划密集出台,本研究将 构建动态跟踪机制,结合产业发展完善成果。 1.2 研究目的与范围 低空基础设施是支撑低空经济的基础性、先导性、战略性设施,直接或间接 服务低空飞行活动,涵盖各类低空飞行器的起降场点、停靠站区、能源供给等物 理基础设施,以及通信、导航、监控、反制、气象监测、飞行管理等提供运行支 平面高度低于 6000 米且对民航公共运输飞行无影响的空域。W 类空域为 G 类空 域内真高 120 米以下的部分空域。本研究讨论的低空飞行活动均需符合此要求, 基础设施也为此范围内的飞行活动提供支撑和服务。 低空飞行器是低空经济重要载体,类型多样,不同飞行器对起降场站及配套 要求不同。传统通用航空基础设施难以满足高密度、高频次低空飞行需求,新技 术推动数字化、智能化新型基础设施发展。粤港澳大湾区数字经济研究院最早提 技术规范,数字低空 TG7 工作组梳理低空通导监及气象核心技术标准。 5 我国低空基础设施标准体系围绕物理基础设施、信息基础设施和飞行服务保 障体系三个维度展开,其中国家标准和行业标准构成了核心支撑。 (一)物理基础设施 城市低空经济以无人机为主要载具,不同飞行器需不同起降场与能源设施, 标准化重点在于保障安全性、兼容性与高效运行。通航产业已积累部分通用标准, 中国民用机场协会发布 eVTOL10 积分 | 20 页 | 612.69 KB | 4 月前3
新疆低空经济建设全景方案(68页 WORD)...................................................................... 51 第六部分 保障体系建设 :筑牢低空经济高质量发展支撑 .............................................57 一 、政策法规保障 ....................................... ......................................................................................... 60 五 、人才支撑保障 ................................................................................................ 析低空经济在新疆的发展需求 、建设思路与应用场景, 构 建 “政 策引领、基建支撑 、场景赋能、生态协同 ”的全链条 发展体系, 为新疆打造全国低空经济边疆示范样板 、推动 丝绸之路经济带核心区高质量发展提供可落地 、可实施的 全景式行动蓝图。 第一部分 新疆低空经济发展基础与战略定位 一、发展基础 (一) 政策支撑体系初步成型 “ 国家层面已构建 战略规划 + 立法保障 +10 积分 | 68 页 | 132.61 KB | 1 月前3
川(四川)渝(重庆)地区低空经济建设全景方案(76页 WORD)...................................................................... 59 第六部分 保障体系建设 :筑牢低空经济高质量发展支撑 .....................................................67 一 、政策法规保障 ............................... ......................................................................................... 70 五 、人才支撑保障 ................................................................................................ 成都近郊实现 “15 ” 分钟达 高效配送, 植保无人机作业面积 累计突破 3000 万亩次。但与此同时,川渝地区低空经济发 展仍面临空域管理协同不足 、基础设施适配性不强 、山地环 境技术支撑薄弱 、场景融合深度不够 、双城产业协同机制不 完善等挑战, 亟需以国家政策为遵循, 结合川渝地域特色与 双城经济圈建设需求, 制定系统性 、可落地的发展实施方案 。本方案立足国家战略导向与川渝发展实际,10 积分 | 76 页 | 147.69 KB | 1 月前3
中国移动:低空智能网联网络与数据安全体系白皮书(2025)一进程提供了强有力的推动力。无人机等低空经济相关产业的蓬勃发展,已成为 推动经济增长的新引擎。低空经济的发展离不开六个关键要素:法规制度是保障, 标准是依据,应用场景是根本,空域是关键,技术是支撑,安全是底线。依托“新 技术+新标准”,打造“新模式+新产业”,孵化产业的新方向。 (1)法规是保障 各国纷纷出台无人机相关政策和法规,以保障低空经济有序发展。在我国, 2 《无人驾驶航空 能化、精细化方向转型,以满足日益增长的无人机飞行需求,确保低空经济的安 全高效发展。 (5)技术是支撑 低空经济的发展离不开强有力的技术支撑,尤其是在政策法规完善、空域进 一步开放的过程中,必须依托有效的监管技术、运营技术和基础设施建设,确保 低空活动安全和高效地开展。低空经济的开放与安全运行需要多领域技术的融合 支撑,包括通信、导航、监视等。目前业内普遍认为,低空智联网将成为低空相 3 关技术应用 关技术应用和飞行活动承载的核心,因此,有必要加大低空智联网技术的研发和 应用投入。通过技术的不断创新和完善,为低空经济的发展提供强有力的支撑。 (6)安全是底线 低空飞行的安全保障是低空经济可持续发展的基础。在无人机飞行过程中, 涉及到空防安全、公共安全、飞行安全以及网络安全等多个层面。因此,必须建 立完善的安全体系,确保低空经济的健康发展。安全体系的建设不仅需要从技术 层面提供保障,还应从法规0 积分 | 36 页 | 1.76 MB | 10 月前3
低空环境智能感知关键技术及应用方案(43页 PPT)算法挑战赛 机场点位 12 个点位 职能部门 12 个委办 局 覆盖面积 平方公望 理论研究 发表 CCF A 和 IEEE 汇刊 论文 80 余篇 授权发明专 利 30 项 成果支撑团队获得多项国际竞赛冠军和最佳论文奖 科技奖励 l 吴文俊人工智能科技进步奖一等奖 l 吴文俊人工智能优秀青年奖 l 天津市自然科学一等奖 l 黑龙江省自然科学一等奖 l 天津市科技进步奖二等奖 团队荣获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖等科技奖励 构建世界上规模最大无人机视觉数据平台 VisDrone 人工智能科技进步奖一等 奖 从被动感知到自主协同 ,构建支撑具身智能体与集群协同进化的下一代数据基座 感 - 策 - 控一体化构建 仿真-物理具身数据基座 大规模低空数据平台 支撑无人机全天候感知 多智能体自主交互 建立集群协同数据基准 视觉-语言-导航 (VLN) 多模态动态感知 多任务协同学习 视觉-语言-动作 协 同 感 控 一 体 视 觉感 四 未来工作 一 研究背景 二 VisDrone 数据平 台 · 三 · 低空协同感知脑 混合专家动态融合 数据支撑 大规模、多源、多模态、多任务的协同感知开放数据平台 双向动态提示学习 复原融合一体化学习 多模态协同感知面临低空感知场景高动态、模态主导难选择、现实低质量数据退化类型复杂的 挑战难点。 实现复杂环境下无人机多模态动态协同感知10 积分 | 43 页 | 14.84 MB | 1 月前3
自然资源低空监管体系项目建设方案........- 32 - (一) 低空遥感监测能力建设.....................................................- 32 - (二) 地面基础设施支撑.............................................................- 34 - 二、 打造市级智能化监管平台................. 多个职能科室(如国土空间规划科、耕地保护科、自然资源 调查监测科、执法监察科等)及基层分支机构,形成 “市 — 县 — 乡” 三级管理体系,致力于构建科学合理的自然资源开 发保护格局,为城市高质量发展提供空间保障和资源支撑。 (二)建设单位主营业务 xx 市自然资源和规划局作为统筹全市自然资源管 理与国土空间规划的核心部门,主要承担国土空间规划编制 与用途管制、自然资源调查监测、生态保护修复、耕地保护 执法监察及测绘地理信息管理等职能。 省低空监管线索“一本账”,向各市派送和汇总核查任务、掌 握核查结果等工作。 2.xx 市自然资源和规划局:执行与协调 方案落地:xx 市自然资源部门根据省厅主管部门 要求,结合本市自然资源条件和监管需求,编制低空监管技 术支撑体系建设方案,统筹执行低空监管工作,负责组建市 级综合监管中心、购买或租赁无人机服务、申请无人机空域 监管服务运行、数据处理及汇交、安全保密等工作。 自然资源 xxx 项目建设方案 6 自然资源20 积分 | 191 页 | 33.51 MB | 9 月前3
数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及关键技术Institute, ETSI)、中国通信标准化协会 (China Communications Standards Association, CCSA) 等标准组织以及运营商、网络设备厂家和运营 支撑系统软件开发商发布白皮书, 提出 “自智网络” (autonomous networks) 理念, 共同确定目标愿景 和分级标准, 2024 年已经演进到 6.0 版本 [8]. 自智网络旨在通过完全自动化、智能化的网络与基础 低空智联网的网络形态和结构也在不断演进. 而低空飞 行器的高动态、高可靠性等要求, 使得网络必须具备精准的自主控制决策能力, 以降低飞行器等低空 设备运行风险. 然而, 目前低空智联网的管控还缺乏系统化的架构支撑. 因此, 针对低空智联网网络管 控需求, 本文结合数字孪生技术和自智网络理念, 提出了数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构, 以 实现更加智能、高效的实时网络管控. 其核心思想是, 通过在虚拟空间构建与物理网络环境对应的数 形成动态更新的 “低空空域一 张图”, 支撑政务无人机飞行的数据汇聚、智能调度与安全管控. 构建涵盖空域规划、气象监测、飞行 管控、空间智能、航线规划、多机协同调度等核心技术生态, 助力实现无人机政务飞行的禁区自动识 别与零事故运行, 目前已在重大工程监测、平安校园等场景落地. 当前低空智联网的概念体系与运行场景尚未明晰, 应用边界亦待厘清, 其建设与运行依赖多项前 沿技术支撑, 但通感算一体化、数字孪生、10 积分 | 22 页 | 10.50 MB | 1 月前3
低空智巡解决方案—低空智能实验室(32页PPT)科技创新驱动 通过机制创新与成果转化 ,形成从技术突破到 产品落地的完整产业链闭环。 打造低空智能创新高地 空天地水协同智能无人集群感知平台 多目标检测 多机感知 多任务感知 多模态感知 数据规模 支撑论文 Background Introduction 智慧城市建设稳步增长 预计 2027 年中国智慧城市投资规模 “ 大信创”时代开启 华为 海光 2025 年信创产业规模 2026 AI 事件感知系 统 应急事件预案 相关部门通报 运营人员介入 派单 退回 办结 应急事件 日常事件 无人机集群一网统飞 业务事件处理一网统筹 支撑整个城域巡检云端大 脑 “ 采、 识、 管、 处、 析、 报 ”全生命周期管理 事 业 务 派 图像识别 大模型技术 智能体嵌入 AI 事件感知 事件业务委派 处置成效统计 治理报告生成 基础 支撑层 技术 驱动层 Java 大疆无人机机场 交钥匙工程 产品 应用层 已有平台系统融合 硬件 支撑层 现有无人机资源接入 国标监控设备 海光 DCU 部署方式 模式识别 机器学习 深度学习 图像处理 通用技术 • 通过统一调度、10 积分 | 32 页 | 7.77 MB | 1 月前3
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