2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 根据《中国地理信息产业发展报告 (2023) 》中的地理信息产值发展，以及《中国 遥感卫星及应用产业发展蓝皮书 (2022 年 ) 》中的卫星遥感产业情况，结合民用 无 p9 人机行业发展情况，对 2018-2028 年对无人机遥感产业产值情况进行估算。

力，极其适合应急测绘的需求。无人机的突出贡献是能够第一时间快速反应，机劢性强，无 需起降机场，环境恶劣的地方也可以到达，可以快速获叏高分辨率事件灾情调查数据，从而 提供应急处置、调度指挥所需地理信息成果。 1. 洪涝灾害应急 在全球气候发化等因素影响下，我国面临的自然灾害风险进一步加剧，洪涝灾害多収， 暴雨寻致多数道路、农田被淹，厂矿企业、房屋进水，部分居民小区、学校积水，一些地方 地貌、水库、堤防险巟险段,实时传递 现场信息。  通过航拍实时监测可以清晰了解水域面盖面积、通过航拍成图划分水域警戒线  为救援人员提供宝贵的搜救信息，提供应急处置、调度指挥所需地理信息成果  持续监规险情収展，为防汛决策提供准确的信息 无人机洪涝灾害应急优势：无人机可兊服交通等丌利因素，快速抵达叐灾区域，幵实时传递

系统的定期更新、基础数据的采集，这 些数据还可以用于大面积测绘和通过三维重建算法实现三维建模。 这很好的解决了传统的 PGIS 更新方法效率低、工作量大、数据不准 确、更新周期长的痛点。通过结合警务地理信息系统等警务情报系 统的大数据应用，对警力部署、区域管控、指挥、现场模拟、勘测 等工作很有帮助，为智慧警务提供强有力的支持。 13 图 2-6 PGIS 图像数据建模 2.3.10 重要区域三维建模 针对公安用户在应急、处突、维稳、反恐等方面的业务需求实 现包括空中视频巡查、目标自动发现、识别、定位、跟踪和分析， 实现警用无人机的集中高效管理。利用无人机+地面监控设备采集的 图像、音频、数据和地理信息，实时地进行集中融合、交互，实现 统一平台显示。一体化指挥调度中心根据集中融合的信息，统一指 挥、控制所有终端设备和政府各部门力量，实施统一指挥、控制下 的空地联合行动。 图 3-2 一体指挥调度中心实景

飞 行 国 家 综 合 监 管 服 务 平 台 。 将 分 散 的 资 源 进 行 整 合 ， 提 高 管 理 效 率。 建设方向 组织编制低空飞行航图，建立低空三维数字 化网格化地理信息系统，加大低空飞行情报、 气象等产品供给。为飞行活动提供准确的信 息支持。 05 ##### 强化人才培养 强化专业人才队伍建设，优化适航标准、审 定模式与技术，提升适航审定能力。培养更 成立飞行培训学校，为人员提供专业培训与认证，收取学费和认证 费用，还可与企业开展定制化培训项目。比如为物流企业培训专业 的无人机操作员。 02 、 数据服务模式 利用无人机等进行数据采集，为地理信息、环境监测等领域提供数 据服务，出售数据报告或提供定制化分析服务。例如通过无人机对 农田进行测绘，为农业生产提供精准的数据支持。 低空物流配送的商业模式 软件与系统服务模式 开发飞行

续更新的数字孪生空间，夯实基础数据资源底板，为 航线规划、航路管理、低空基础设施建设、低空经济 应用场景提供地理信息服务保障，做好低空经济相关 地理信息安全应用监管。 海南省 《海南省低空经济发 展 三 年 行 动 计 划 （2024-2026 年）》  加强对低空无人机测绘、航空摄影和地理信息数据的 安全监管，规范高精度实景三维地图的安全使用。 江西省 《江西省关于促进低 空经济高质量发展的 空智联网数据采集、传输、存储、处理、使用、销毁、备份等全生命周期的安全。  数据采集阶段。基于数字签名等技术实现采集数据来源的真实性验证，确保 来源真实合法；针对不同等级数据采取不同的加解密和密钥保护措施，尤其 加强地理信息、人脸、用户声音等数据的安全保护。  数据传输阶段。采用信源、信道多重加密措施，保证数据传输过程中的机密 性、完整性。通过同态加密技术保障隐私信息在传输过程中的安全性。  数据存储阶段。

提高数据的质 量和可用性。  数据清洗：对采集到的原始数据进行准确性、完整性、唯一性 等方面的检查，剔除冗余或错误的记录。  数据整合：整合来自不同来源的数据，例如无人机飞行数据、 地理信息数据和环境监测数据，使得统一的数据结构能够被后 续分析使用。  数据转换：将原始数据按照分析需求进行格式转换，如将时间 序列数据转化为更易于分析的结构化形式。 其次，数据融合技术在低空产业管理中扮演着至关重要的角 数据融合技术可以使用以下几种方法： 1. 传感器融合：将来自不同传感器（如 GPS、IMU、激光雷达 等）的数据进行整合，以提高定位与环境感知的精度。 2. 数据层融合：将多个层次的数据（例如基础地理信息、地表特 征数据等）结合，通过层叠分析提高决策的精确度。 3. 事件融合：将来自不同事件的数据进行组合分析，从而识别更 复杂的事件模式，例如在城市管理中集成交通流量和天气信息 预测交通堵塞。 每个层 次之间通过标准化接口进行数据交换和服务调用，以确保系统的可 维护性和可扩展性。 首先，数据采集层负责从多种来源收集低空产业相关的数据。 这些数据源包括无人机飞行数据、气象数据、区域地理信息数据、 监管和政策信息等。数据采集的方式可以包括传感器、API 调用、 数据导入等多种方式。该层的架构应能够支持实时数据流的处理， 并能够对未结构化数据进行初步处理，为后续的数据分析和决策提

建设单位主要职责、建设背景和应用现状 一、建设单位主要职责 （一）建设单位简介 xx 市自然资源和规划局作为市政府工作部门，统 筹全市自然资源管理、国土空间规划、生态保护修复、不动 产登记、测绘地理信息等核心职能，负责贯彻落实国家及省 关于自然资源领域的法律法规和政策要求，履行 “两统一” 职责（统一行使全民所有自然资源资产所有者职责、统一行 使所有国土空间用途管制和生态保护修复职责）。单位下设 （二）建设单位主营业务 xx 市自然资源和规划局作为统筹全市自然资源管 理与国土空间规划的核心部门，主要承担国土空间规划编制 与用途管制、自然资源调查监测、生态保护修复、耕地保护 执法监察及测绘地理信息管理等职能。 （三）建设单位职责分工 1.xx 省自然资源主管部门：业务指导与统筹 省厅负责将 xx 市自然资源低空监管技术示范应用 推广至全省，制定工作方案，明确工作标准，组建省级综合 60%；无人机历 史影像数据分散存储于市、县两级平台，缺乏统一元数据管 理，跨区域数据调阅需人工申请，平均响应时间 48 小时。 在数据共享层面，与应急管理、生态环境等部门建立了定期 数据交换机制，但仅限于基础地理信息数据，实时监管影像 监测预警数据尚未实现互联互通，跨部门协同仍依赖线下文 件传输。数据安全保障方面，市级平台已部署防火墙、入侵 检测系统，但区县层面数据存储服务器等级保护仅达二级， 存在数据泄露风险。

年的无人机行业从业经验给我的启示 无人机平台本身好坏不是无人机行业应用成功与否的核心。 必须同时 具 备专业的知识储备和丰富的跨界经验 ， 才能打破天花板。 经过多年的发展 ， 以空间定位、 对地观测、 地理信息为核心的测绘技术 取 得了长足的进步 ， 与相关科技的交叉融合渐成常态 ，获取、 处理、 服 务能 力显著提升 ———— 出自 陈军院士 《智能化测绘的基本问题与发展方 向》 RIEGL

平台建设目的 无人机监控指挥云平台 • 提高灾害现场侦测的准确性、安全性 • 充分发挥无人机快速获取信息优势 • 及时将信息传送至指挥端，便于准确、快速决策 平台技术优势 • 灾害现场实时信息与地理信息叠加 • 快速形成态势地图 • 实现数据可采、可传、可测、可量 无人机监控指挥云平台 云平台集多种功能为一体 满足用户多种需求 设备 / 任务 / 用户管理 时空数据中心 航拍数据

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