对低空智能网联系统运行安全风险进行管控。为保障无人机系统运行的安全可靠， 同时满足相关安全合规与监管要求，需要构建一体化的网络安全监测与运营管理 体系，对无人机运行安全风险进行管控，实现系统安全态势的“可见、可管、可 控、可信”。 低空运营安全监测可构建自下而上的监测、预警、态势分析的体系架构。无 人机运营服务商安全监测中心负责所运营无人机的网络安全事件采集、告警分析 研判、资产信息管理、入侵检测规则策略配置与更新管理、安全漏洞管理、安全 时校验各定位源数据。例如， 当惯性导航数据出现异常突变时，系统自动调用视觉定位数据进行比对分析，剔 除错误信息；在卫星定位易受干扰区域，通过惯性导航与视觉定位的融合结果， 反向验证卫星定位数据可信度。凭借先进的智能导航算法与自定位技术，低空设 备得以在复杂场景下实现最优路径规划与动态调整，显著提升抗干扰导航能力。 4.低空智联网络弹性组网 在网络弹性设计方面，以网络弹性理论框架为设计遵循，基于内生安全理论， 密码技术是维护低空网络空间安全的核心技术和基础支撑，在通信链路安全 防护、网络空间可信身份认证、数据全生命周期管控等方面发挥重要作用，充分 保障航路规划、空域审批、运行监管等业务安全。 1.可信身份认证 构建基于密码技术的低空智联网统一身份认证体系，为航路规划审批、空域 资源分配、飞控指令安全下达等核心业务开展，低空智联网可信接入及通信安全， 提供数字身份凭证。  公钥基础设施。建立符合国家密码管理要求的低空智联网数字证书服务，为

通信运营商的商业模式演进：从“管道”到“平台” ..................................................... 27 第六章 重塑安全范式：迈向“主动、智能、可信” .............................................................. 30 6.1 主动安全：基于数字孪生的风险预警与应急预案仿真推演 ....... 30 6.2 智能安全：飞行器自主感知、决策与避障技术的发展路径 .............................................. 30 6.3 可信安全：从飞行安全到低空安防，构建一体化反制与加密体系 ................................... 30 6.4 责任与保险：构建适应新业态的风险分担与化解机制 ... 在十五五周期，基础设施安全的关键正从单纯追求雷达探测距离、5G-A 带宽等技术指 标的“参数对齐”，转向确保系统可信、可靠、可追溯的“治理达标”。治理达标意味着三件 事：一是“可视与可证”，关键航路与场站的监视能力必须实现全覆盖，所有轨迹数据必须通 过统一规范进行留痕，确保数据本身成为可信证据；二是“可用与可通”，必须维持稳定可靠 的通信与指令通道，且不同平台之间必须能够通过标准接口实现互联互通；三是“可查与可

别、低空业务分析、网络质量优化等方面提供智能化的 能力;“算”是利用算力网络实现视频分析、感知分析 等需要大算力及 AI 能力的要求,通过算力路由和边缘 计算实现按需处理等;“ 控” 主要指飞行器的可信接 入、业务鉴权、电子围栏、通信管控等;“导” 主要是飞 行器的路径规划、网络辅助避障等;“安” 包括数据安 全、通信安全和飞行安全等。 通过构建低空智联网能力体系,对外提供非法入 侵检测 无人机身份识别是 5G-A 网络对无人机可管可控 的基础。 目前,业界已经进行了网联无人机可信接入 方案的技术验证,通过引入新型无人机标识,实现管控 平台对网联无人机的鉴权授权。 通过端网云整体的解 决方案,端到端的打通,实现了网联无人机的标识和相 关流程处理,以及可信标识的实现和管理。 通过网联 无人机可信接入关键技术验证,加速了 5G 网络融入 无人机管控的应用,实现了 5G 网联无人机接入安全

器协同学习 如何动态挖掘多模 态有效性？ 如何动态复原多种 噪声类型？ 挑 战 看不清 多雾 夜间 构建了复杂退化自适应建模理论与复杂多退化统一复原范式 提出了 空场景特征引导的多传感器可信提示动态鲁棒感知方法 感知结果 多源融合图像 低空多传感 器协同学习 解决低空数据易受环境干扰难题 克服场景动态变化的困境 质量提升 IJCV 2024 ( 通讯 )→ NeurIPS ( 通讯 ) →TPAMI 2025 ( 通讯 ) → ICML 2025 ( 通讯 )→ AAAI 2026( 通讯 ) 复杂多退化 统一复原模型 × T 融合条件 动 态 权 重 不可信 可信 鲁棒感知 动态融合 低空复杂退化、小目标场景 退化自适应基核 退化分布建模 多模态数据 退化机制 多雾天 气 高斯噪 声 + 夜间过暗 白天过曝 恶劣天气条件下低空多模态目标追踪性能提高超过

目前已在重大工程监测、平安校园等场景落地. 当前低空智联网的概念体系与运行场景尚未明晰, 应用边界亦待厘清, 其建设与运行依赖多项前 沿技术支撑, 但通感算一体化、数字孪生、高精度定位导航、飞行器可信接入与监测等关键技术仍需 深化研究与创新. 与此同时, 低空网络的管控范式亟须系统性革新, 具体表现如下. 首先, 异构网络融 合困难, 5G-A 网络对 300 m 以上空域覆盖不足, 需卫星通信补充 异构无人机集群. 当前无 人机设备在形态构型 (多旋翼/固定翼/混合型)、通信协议及安全等级层面存在显著异构性, 导致身份 难识别、行为难监管、空域难调度等系统性挑战. 因此, 构建全域统一的无人机可信接入认证体系已成 为低空智联网管理的基石性需求. 3GPP 标准体系已通过引入无人机系统网络功能 (uncrewed aircraft system network function, UAS NF) 在实现路径上, 可以依托 5G-A 网络增强能力, 无人机终端上报唯一身 份 ID, 无人机管理平台设置关联该 ID 的 5G 网络标识, 通过 5G 网络切片和无人机管理平台交互实 现身份标识的可信管理. 网络切片技术通过按需定制逻辑隔离的虚拟子网, 为低空智联网的多样化业务提供差异化资源保 障, 成为实现低空多维资源需求精准适配的核心使能技术. 首先, 创建低空业务的对应切片时, 不仅需 要考虑基本的网络流量特征

法研究，大模型，元宇宙发挥数据价值 P14 · 正 团 数据 共 据 穿遥 盛 从市场上创新 。 数据汇聚共建共治共享策略 紫法对豫募中城存中心 · 交易模式上可否“数数交换”“数服交换” 从技术上创新 数据安全，可信数据，可溯源，可监管，可 审计 … . 跳出圈子看圈子 低空遥感数据共享破题之路 - 创 新 在申请《无人机遥感数据资产定价入表》的 团体标准 GISTC 低空经济和数据经济融合的建设框架

反无人机感知探测 3 低空基座模型 4 低空底层视觉 5 低空目标检测 6 低空目标计数 7 低空目标跟踪 8 多传感器对齐 9 多模态动态融合 10 多模态可信融合 11 低空具身智能 12 空地协同感知 13 多机协同感知 14 开放世界学习

各类专业证书 500+ ， 党委信息化专家、数字化能力专家、信 创咨询专家， 7*24 小时守护。 健全的服务资信 拥有行业权威的工程、 运维、 安全、 研 发等相关资质， 央企品牌， 提供可信可 控的集成服务、 运维服务、 安全服务。 • 营商环境“无感监测” 改革 • 浙里老兵退役军人全生命周期管理保障新模式 • • 防汛防台

火灾、爆炸、有毒气体泄漏等紧急案件现场环境恶劣，区域广 阔，能见度低，人员安全没有保障，所以很难派人进入，无法直接、 快速获得现场的数据资料，而且由于现场受到一定破坏后原始的数 据资料已不再可信。 当发生地震、火灾等自然灾害或群体性事件、重大刑事案件、 爆炸等严重危害公共安全事故时，操作人员根据接警指令在地面站 上操作发出控制指令，无人机即可利用其不受地面交通影响的机动 灵活性、快

系统设计原则 低空智联监视系统采用分层解耦的架构设计,划 分为感知层、传输层、平台层和应用层。 该系统具备开 放兼容的特性,支持多种设备、数据格式及协议标准的 灵活接入;同时,集成弹性扩展与安全可信两大机制, 既能适应未来的业务增长与技术演进,又能确保数据 安全、隐私保护以及系统抗干扰与抗欺骗能力 [3]。 2. 2 系统架构 低空智联监视系统以 5G-A 通感一体基站为核 心,融合毫米波雷达、光电探测等异构感知网络