2025年中国低空经济产业链全面解析.................................................................................... 10 2、低空经济+农业 :智慧农业新动力 ..................................................................................... 11 3、低空经济+旅游 低空经济是一个新兴的经济范畴,它以 1000 米以下的低空空域为资源平 台, 广泛应用于商业、科研、公共服务等众多领域。无人机、轻型航空器以及其 他飞 行设备在此空域内的使用,实现了多样化、高效化的作业模式。如在农业领 域进 行植保作业、在城市中进行快递物流配送、在灾难现场进行应急救援等。低 空经 济之所以得到迅速发展,得益于技术的进步和市场的需求。无人机技术从手 动操 作进步到了高度智能化自主飞行,效率和安全性都有了显著提升。政策的 在于其为经济增 长提供了新的动力源,为企业和科研机构提供了新的业务增长点。通过低空经济 的发展,能够带动关联产业的技术创新,为社会提供就业机会,促进公共与社会 服务的高效运作。特别是对于农业现代化、物流快递、城市管理和应急救援等领 域来说,低空经济的应用提供了显著的效率提升和成本节省。低空经济还推动了 相关法规、标准和管理体系的完善,为社会经济持续发展提供了新的机 遇和平 台。20 积分 | 45 页 | 71.04 KB | 4 月前3
攀枝花市东区低空经济发展规划(2024-2028)4、提前规划城市低空物流...................................................................................... 21 5、推动低空农业植保载运...................................................................................... 22 6、加快布局好城市 国家和地区都在积 极构建自己的低空经济版图。 2、低空经济场景需求百花齐放 低空经济既承续了传统通用航空,又涵盖了无人机和电动垂直起 降飞行器(eVTOL)等新兴领域,在工业服务、社会管理、农业生产、 娱乐观光等领域都有着广泛的应用场景和巨大的市场潜力。从目前看, 有人飞行在旅游观光、医疗救护、运动娱乐和短途运输等方面已经有 了较为成熟的应用,无人机在地理测绘、影视拍摄、应急救援、空中 1)。 表 1 东区及攀枝花全境已有低空经济活动一览表 项目名称 活动内容 1 医疗救护 自 2019 年开始,平均每年飞行近 80 架次 2 森林防火 已在盐边开展无人机森林防火试点 3 农业植保 在各区在零星使用 4 线路巡航 电路巡航有使用 5 教育培训 开展无人机驾照培训 从产业发展角度看,东区低空经济尚未完成产业聚集,也没有形 成上下游产业链;从经济社会贡献看,东区低空经济产值小,经济社10 积分 | 40 页 | 1.66 MB | 6 月前3
浅析全域低空数字新基建(21页PPT)大力引导无人机创新发展。积极拓展服务领域。鼓励无人机应用拓展,支持无人机在邮政快递物流、城市公共 服务,应急救援、公共卫生等领域服务,推动无人机在城市乡村和边远地区推广应用。融入县乡村三级物流网 络体系,服务农业农村现代化。创新无人机产业生态。持续推动无人驾驶航空试验区建设和运行,面向运行场 景,基于运行风险,开展运行理论、风险评估、技术验证等研究,探索符合无人驾驶航空特点的监管和服务模 式。以构建无人 、开展行业共性数据资源库建设 ◆ 总体目标: 培育一批创新能力强数据商和第三方专业服务机构 “ 数据要素 X” 三年行动计划 (2024-2026 年 ) ( 征求意见稿 ) 数据要素 X: 智慧应急、交通、环保、农业 .... 政策背景 GISTC P5 操作人员脱产培训成本高, 城市飞行风险高,工作人员不敢飞 空域申请过程复杂 数据孤岛、数据价值未能最大化 缺乏对现有资源及新技术的充分融合利用 火情侦查,高温监测,火点监测,余火排查, 灭火弹投掷 环 保 大气监测,水环境监测,工地扬尘监测,野 生动植物监测,湿地生态环境监测 ( 地保 ); 气象 ( 灾后测绘,大气指标监测 ); 住建 ( 查 违 ) ; 农业 ( 耕地越界,农田硬化巡查,农田两 违巡查 ) 市容环境巡查,公共设施巡查,园林绿化巡 查,道路交通设施巡查,工地施工巡查 应急事件、自然灾害现场侦查,应急测绘, 人员搜救,应急物资投送……20 积分 | 22 页 | 7.94 MB | 4 月前3
2025低空通导监及气象技术白皮书-数字低空工作组-........................ 34 5.3 城市空中物流 ................................................ 35 5.4 农业与环境监测 .............................................. 36 5.5 应急救援与灾害管理 ........................... 技术支撑与标准化指引。随着无人机、城市空中交通及低空物流的快速发展,通导监气技术 通过融合 5G、卫星通信、高精度导航及智能感知等关键技术,逐步构建起覆盖通信、定位、 环境监测与空域调度的综合体系,支撑农业监测、应急救援、城市物流等多样化场景。然而, 当前仍面临通信信号覆盖盲区、动态频谱管理不足、数据隐私保护等挑战。未来,技术将朝 智能化、集成化与全球化方向演进,依托人工智能、边缘计算及空天地一体化网络,推动低 数字低空工作组 2 1. 引言 1.1 背景与意义 随着无人机、低空飞行器等新兴航空设备的广泛应用,低空空域的使用变得越来越频繁, 特别是在物流配送、城市空中交通、农业监测和应急救援等场景中,低空空域管理的复杂性 和重要性日益凸显。当前,针对低空空域的通信、导航、监测和气象保障技术尚未形成统一 的标准和系统化的方案,导致各国和地区在低空空域安全管理方面存在不一致和技术空白。0 积分 | 55 页 | 1.02 MB | 5 月前3
数字经济时代低空经济发展方案低空经济的范畴 02 低空经济范畴包括但不限于无人机物流、 空中旅游、航空摄影、农业植保等多个领 域。 发展历程 20 世纪初,随着飞机的 发明,低空经济开始萌芽, 早期的航空邮件和观光飞 行是其主要形式。 01 近年来,无人机技术的快 速发展推动了低空经济的 扩张,广泛应用于农业、 摄影和物流等领域。 02 各国政府相继出台政策, 规范低空空域管理,为低 空经济的发展提供了法律 技术创新和产业升级。 基础设施建设支持 加大低空经济基础设施建设投入,如 建设无人机起降点和空中交通管理系 统,为行业发展提供支撑。 技术创新与 投资 01 投资研发无人机技术,推 动物流、农业等行业的低 空经济应用,提高效率降 低成本。 研发无人机技术 02 开发智能交通管理系统, 通过技术创新优化低空飞 行路径,减少拥堵,提升 飞行安全。 智能交通系统 03 加强数据安全技术投资, 缓解地面交通压力,提供快速的城市 间移动解决方案。 空中出租车服务 无人机在农业领域的应用将更加广泛, 用于作物监测、病虫害防治,提高农 业生产效率。 农业监测与管理 01 02 03 04 数字技术的进一步融合 物联网在物流中 的应用 人工智能与无人 机技术 随着 AI 技术的进步,无人机将更加智能化,应用 于物流、农业监测等多个领域。 物联网技术将使物流系统更加高效,实现货物追踪、0 积分 | 56 页 | 2.14 MB | 5 月前3
低空经济与空中交通管理的范式重构机身重量、提高飞行性能;而导航定位技术则为低空 飞行提供了精确的位置信息,保障飞行安全。 低空经济的定义 与范畴 应用场景多元 其应用场景广泛,涵盖 eVTOL ( 电动垂直起降飞行 器 ) 载人、货运,无人机快递、农业与工业作业、 空中监测、应急救援等。如顺丰旗下丰翼科技截至 2024 年 10 月,已累计在全国开通 500 余条低空物 流航 线,运输近 520 万件货物;美团无人机截至 2024 年底 随着技术的进步和市场需求的推动,低空经济的新兴应用场景不断涌现。除了常见的无人机物流配送、城 市空中交通外,还包括空中旅游观光、农业植保、应急救援等。例如,在一些旅游景区,推出了直升机观 光项目,吸引了大量游客;在农业领域,无人机植保作业提高了农业生产效率。这些新兴应用场景的出现, 使得低空飞行活动更加频繁和复杂,需要重构空中交通管理范式来满足多样化的需求。 适应产业发展需求 批的各个环节和时间节点。在空域使用规划上,根据 不同地区的经济发展需求和地理特点,合理划分空域 使用范围。例如,在城市中心区域,优先保障城市空 中交通和应急救援飞行;在农村地区,可更多地用于 农业植保和物流配送。 采用分层管理模式 采用分层管理模式,根据高度划分不同的范 围。 100- 300 米可用于无人机检测,此高度范围便 于无人机对 地面目标进行近距 离、高精度的检测和数据采集。0 积分 | 39 页 | 2.60 MB | 5 月前3
低空遥感数据要素共享与服务(32页PPT)无人机遥感数据要素市场的典型应用场景与国家重点行动行业交叉融合,产生大量 的数据,通过与大数据、云计算等技术结合,低空遥感数据要素乘数效应更加显著。 低空遥感数据要素 × 工业制造 低空遥感数据要素 × 现代农业 低空遥感数据要素 × 商贸流通 低空遥感数据要素 x 交通运 输 低空遥感数据要素 × 金融 服务 低空遥感数据要素 × 科 技创新 低空遥感数据要素 × 文化旅游 低空遥感数据要素 确的数据。这对于实体经济中的基础设施建设、城市规 划等领域具有重要意义。 · 农业领域 利用无人机遥感技术进行农作物监测快速获取农田的生长情 况、病虫害发生等信息,帮助农民及时发现问题并采取措施,提高 农作物产量和质量。 通过无人机遥感数据,可以精确评估农作物的产量,为农业保险和 农产品交易提供准确的数据支持。 · 环境监测与保护 可以用于环境监测,如空气质量、水质监测等。这些数据可以为环 配套研制了无人机遥感数据编目软件,提供 了元数据编目、数据整理、数据共享、数据 存储、数据分发 ( 交易 ) 的全流程解决方案。 ② 数据治理、挖掘平台 ④ 低 空 遥 感 服 务 及 应 用 农业植保、国土监测、电力巡 检、低空物流、低空旅游 ④ 数据交易平 台 数据上架、分发 低空 经济 生态 数字 经济 生态 ③ 数据确权、定价平 台 高讯数据服务网,从标准到应用落地20 积分 | 31 页 | 12.92 MB | 4 月前3
eVTOL低空经济低空无人机AI识别自动处理图像项目蓝图设计方案(228页 WORD)项目概述 本项目旨在开发一套低空无人机 AI 识别自动处理图像系统, 该系统能够通过无人机搭载的高清摄像头实时捕捉地面图像,并利 用先进的 AI 算法对图像进行自动识别和处理。系统将广泛应用于 农业监测、城市规划、灾害评估、环境监控等领域,提供高效、精 准的数据支持。 系统的核心功能包括图像采集、实时传输、AI 识别、数据分析 和结果输出。无人机将按照预设的航线自动飞行,采集高分辨率图 通过本项目的实施,将显著提升低空无人机在图像识别领域的 应用水平,为相关行业提供强有力的技术支持,推动智能化、自动 化技术的普及和应用。 1.1 项目背景 随着无人机技术的快速发展,低空无人机在农业监测、环境监 控、城市管理、灾害应急等领域的应用日益广泛。然而,传统的无 人机图像处理方式主要依赖人工操作,存在效率低、成本高、实时 性差等问题,难以满足大规模、高频率的监测需求。特别是在复杂 近年来,人工智能(AI)技术的突破为无人机图像处理提供了 新的解决方案。通过深度学习、计算机视觉等 AI 技术,可以实现 对无人机图像的自动识别、分类和分析,显著提升处理效率和准确 性。例如,在农业领域,AI 可以自动识别作物的生长状态、病虫害 情况;在城市管理中,AI 可以实时监测交通流量、识别违章建筑; 在灾害应急中,AI 可以快速定位受灾区域并评估损失。这些应用场 景对低空无人机 AI20 积分 | 239 页 | 890.23 KB | 4 月前3
低空产业智慧城市管理平台建设方案机(UAV)、载人小型航空器、直升机等,这些航空器在海拔 500 米以下的空域中进行飞行。低空产业不仅涵盖了航空器的制造、运 营、管理、监管等环节,还涵盖了大数据、云计算、人工智能等现 代信息技术的应用。其应用领域广泛,包括农业植保、物流配送、 环境监测、安防巡检、城市管理等。 在全球范围内,低空产业的发展受到诸多因素的推动。首先, 技术进步为低空产业提供了强有力的技术支撑。近年来,无人机技 术的提升使得其在多种应用场景中越来越成熟,同时,伴随无线通 等。这些科技 手段使得管理决策更为科学化,有效降低了人工成本和管理难度。 其次,低空产业能够带来显著的经济效益。根据相关研究,低 空经济在未来十年内将拥有数万亿的市场规模,涵盖了物流配送、 农业植保、基础设施巡检等多个领域。一个具有整合性的低空产业 生态体系,能够在城市中催生出更多的就业机会,激活相关产业 链,推动经济的多元化发展。 此外,低空产业也在推动科技创新和技术进步方面发挥了重要 仅满足了城市发展对高效、高科技的要求,还为其他行业的改革提 供了新的思路和解决方案。 根据中国民用航空局的一项调查,预计到 2030 年,低空产业 的总产值将达到人民币万亿级别,其中包括快递和物流配送、智慧 农业、城市安全、环境保护等多项服务。这一发展潜力意味着,推 动低空产业的完善发展,将为国家经济和城市建设注入新鲜的活 力。 最后,低空空域的合理规划与管理对于城市的可持续发展尤为 重要。低空产业20 积分 | 184 页 | 230.19 KB | 4 月前3
无人机知识体系(上)广州中海达天恒科技有限公司 (5)用途任务 无人机有任务载荷系统,本质是一种工具,主要执行军用和民用的各种比较复杂的任务, 在商用领域 的农业植保、森林防火、边防缉私、高速公路巡查、物流快递等应用领域已经开始大展拳脚。通过机载导 航飞控系统自主飞行。通过链路系统上传控制指令和下传任务信息。很多无人机系统也有类似航模的能力 , 可以在视距内直接遥控操作。 1.4.3 房产税收 国外已经有了使用无人机协助房产税收的案例。 1.1.4.4 农用无人机 2016 首届中国农业无人机创新论坛发布的一组数据:2014 年中国农用无人机市场保有量大约为 695 架,2015 年增长到 2324 架,2016 年增加到 6000 架。 农业无人机系统主要应用于: (1)农作物生长态势监控 通过装载多光谱感应器的无人机,农民可以进行农田测绘,拍摄许多谷物的图片,从而得知特定区域 松树的拔除、根治工作。 (3)农作物病虫害精准防治 以航拍著称的大疆无人机,推出农业植保机 MG-1。MG-1 采用了可水平折叠的八轴碳纤维机架,标 准载荷 10 公斤,每小时作业量达 40-60 亩。没过多久,零度智控也带着他们的守护者—Z10 进军农业市 场。而在他们之前,极飞无人机从 2012 年就已开始研发农业植保无人机,目前已建立起植保无人机作业 规范。无人机可以遂行喷洒农药、农作物估产等任务。10 积分 | 92 页 | 15.88 MB | 5 月前3
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