低空智联网场景和关键技术白皮书 —— 星地融合助力数字低空发展 —— 低空智联网场景和关键技术白皮书 本白皮书版权专属中信科移动通信技术股份有限公司(以下简称 “中信科移动”)所有，并受法律保护。如需基于非商业目的引用、转 载、传播或以其他方式合理使用本白皮书的全部或部分内容，应完整 注明来源。违反前述声明者，中信科移动将追究其法律和商业道德之 责任。 低空智联网场景和关键技术白皮书 引 言 低空经济作为一种新兴经济形态，自 2010 年提出，逐步成为加快建设现代化经济 体系、增强我国国际竞争力的关键引擎，为全面建成社会主义现代化强国、实现中国 式现代化提供重要力量。2023 年中央经济工作会议及 2025 年政府工作报告中均明确 强调了对低空经济发展的重视和支持。据不完全统计，全国已出台了超过 140 项地方 政策支持低空经济发展。 当前低空经济呈现出活动范围扩 通信与感知融合、通信与智能融合、通信与算力融合、空域安全管控为代表的跨域融合技 术，形成空天地多层次的通导感智算网络，解决低空飞行中的通信、导航、感知、管控以 及数据处理等问题，护航低空经济安全发展。 低空智联网场景和关键技术白皮书 目 录 引 言....................................................................................

..................................................................................... 19 4.4. 安全防护关键技术..................................................................................... 20 4.4.1. 内生安全 ............................... 32 1 1. 引言 低空经济的发展依赖于高效、智能、可靠的信息基础设施，而网络与数据安 全则是保障低空飞行器安全、高效运行的关键要素。在这种背景下，针对低空智 联网开展网络与数据安全的建设已成为行业发展的迫切需求。 本白皮书旨在系统梳理低空智能网联网络与数据安全的现状与发展趋势，分 析国内外标准体系建设情况，并提出标准体系建设的建议和框架。通过构建涵盖 安全检测认证、运行监测、管理体系及防护技术的全生命周期安全体系，为行业 提供系统性参考，推动低空经济的安全可持续发展。 标准体系的建立是推动行业规范化、透明化发展的必要基础。统一的技术标 准为技术部署、运行监控与安全防护等关键环节提供明确依据，促进行业在统一 框架下高效协同与规范运行。标准体系的建立应覆盖低空飞行器的设计、制造到 运行的各个阶段，确保每一环节都能遵循相应的安全要求。此外，建设完备的标 准体系，行业可

“规则的天空” ©2025.08 iResearch Inc. ——中国低空空域管理与安全体系 演进趋势研究 摘要 本报告聚焦“十五五”（2026—2030 年）关键窗口期，立足低空经济由“点状示范”向“网络 化、规模化、常态化”跃迁的中观治理议题。不同于市面上强调技术路线或单一应用的研究，本报告以 规则先行—协同共治—稳步扩容为主线，将国家顶层设计与地方差异化实践贯通，围绕“规则从何而 强调市场化服务和美国 UTM 侧重分布式协同的治理经验与教训后，本报告认为中国路径选 择将更具特色，需在集中统一监管与市场化服务供给之间找到最佳平衡。 本报告的核心判断是：“十五五”的成败取决于三大关键变量——规则统一的速度、区域协同的 深度、市场应用的广度。为此，报告提出并详细论证了以下三项差异化贡献： 一是构建了“十五五” 三步走战略路线图与阶段化 “政策工具箱”，明确了从近 .... 24 5.2 中国方案：低空智联“四张网”的技术内涵与商业核心 .................................................. 25 5.3 关键使能技术与产业格局 .........................................................................................

4.1.2 数据流设计.................................................................................37 4.2 关键子系统..........................................................................................39 4.2 的标准和建 议，建立一个高效的空中交通管制系统关键在于以下几个方面：  流量管理：通过动态调整航班的起降顺序和飞行高度，为航空 器提供安全的距离和运行空间。  监视技术：使用雷达和卫星技术对航空器进行实时监视，确保 能够及时掌握所有飞行器的动态。  信息交换：构建高效的信息共享平台，确保不同管制中心和航 空公司之间能够实时交换关键信息，提高反应速度。  应急响应：制定完善的应急预案，能够快速有效应对突发事 案。 为了应对这些挑战，必须开发一种集成化的空中交通管制系 统。这一系统将融合先进的技术手段，提升信息透明度和决策支持 能力，从而提高空域的使用效率和航空安全。 在设计方案中，我们将考虑以下关键要素：  实时数据共享平台：建立一个全面的数据共享平台，使各方能 够实时获取和处理航空器航班状态、天气状况、空域使用情况 等重要信息。  智能决策支持系统：利用大数据分析和机器学习算法，优化航

远的距离和更复杂的环境中执行任务。此外，云计算和边缘计算技 术的结合，使得无人机可以在飞行过程中将部分计算任务卸载到云 端或边缘节点，从而减轻机载计算资源的压力。 以下是无人机技术发展的几个关键里程碑：  2000 年代初：无人机开始进入民用市场，主要用于航拍和农 业喷洒。  2010 年代：多旋翼无人机成为主流，消费级无人机市场迅速 扩大。  2015 年：无人机开始搭载人工智能算法，实现自主飞行和避 供了数据支持。根据实际应用数据，AI 图像识别技术在作物分类任 务中的准确率可达 95%以上，病虫害检测的准确率也超过 90%。 在城市规划中，AI 图像识别技术能够自动提取建筑物、道路、 绿地等关键信息。通过语义分割技术，无人机拍摄的高分辨率图像 可以被精确分割为不同的类别，从而为城市规划者提供详细的地物 分布图。例如，某城市规划部门利用 AI 技术对无人机图像进行分 析，成功识别出城市 在灾害评估领域，AI 图像识别技术能够快速识别受灾区域的地 形变化、建筑物损毁情况以及人员分布。通过结合多光谱图像和热 成像技术，AI 系统可以在灾后第一时间生成详细的灾情报告，为救 援行动提供关键信息。例如，在某次地震灾害中，无人机搭载的 AI 系统在 24 小时内完成了对受灾区域的全面扫描，并生成了高精度 的损毁评估图，显著提升了救援效率。 此外，AI 图像识别技术还在环境监测、交通管理、能源设施巡

............................................................................................. 5 1、关键原材料种类与特性 .......................................................................................... ............................................................................................ 20 七、关键原材料与零部件深入剖析 ....................................................................................... 策与技术的相互作用将不断优化低空经济环境，驱动全球经济的未来形态。 二、上游：原材料及零部件 1、关键原材料种类与特性 在低空经济产业链中，无人机与航空器的制造依赖于一系列高性能的原材 料。 钢材与铝合金依然在传统结构件和框架上占有重要地位，它们以其独特的机 械性 能、成型性以及高比强度满足了航空器设计的关键需求。特别是铝合金材 料，在 减轻整体重量、提高燃油效率的还能提供良好的耐腐蚀性及足够的结构

它不仅有助于政府部门制定科学合理的环保政策，保障公众健康， 还能提升社会整体的环保意识，推动可持续发展的进程。在未来的 发展中，构建系统化的低空环境监测网络，将成为保护城市生态环 境、促进人类健康的关键举措。 1.3 方案目的和意义 本项目的目的是为低空环境监测提供一个高效、智能化的网络 设计方案，以便更好地应对日益严峻的环境污染问题和保障公众健 康。随着城市化进程的加快，低空空气质量监测的重要性愈加凸 识，推动绿色出行和生活方式，提高社会对环境问题的关注 度。 4. 支持决策和管理：监测数据将为政府和相关机构的决策提供支 持，帮助合理布置监测站点，优化应急响应措施。这对改善城 市空气质量、制定环境管理政策具有关键意义。 5. 促进科技创新：本方案将鼓励相关领域的技术革新与发展，包 括传感器研发、大数据分析、物联网应用等，推动环保产业的 发展，促进经济与环境的和谐共生。 通过以上措施的实施，预期能够有效提升低空环境监测的效率 内形成全面的监测覆盖，有效捕捉环境质量变化的动态信息。监测 设备可以是固定站点，也可以是移动监测平台，如无人机、气象气 球等，能够适应不同场景和需求，实现灵活的监测模式。 低空环保监测网络的关键组成部分包括监测设备、数据传输系 统、数据处理平台和用户终端。 监测设备主要负责获取环境数据，常见的设备有：  空气质量监测仪：监测 PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物 等微小颗粒物和气体成分。

书，并进一步进行阐述。 本蓝皮书总结形成各典型场景的低空安防指标需求，多来自于产业调研和相关项目实践，一旦有行业标准出台，我们将 对照标准进行修订完善。 引言 低空安防融合感知的必要性和关键挑战 01. 目录 CONTENTS 1.1 低空安防对融合感知提出更高诉求 1.2 低空安防融合感知面临的挑战 低空安防融合感知与反制主要技术及设备 03. 总结与展望 05. 3.1 典型场景低空安防融合感知方案及应用案例 04. 4.1 民航机场 4.2 边境口岸 4.3 重要活动场所 25 26 31 34 低空安防融合感知的 必要性和关键挑战 低空安防对融合感知提出更高诉求 低空安防融合感知面临的挑战 01 01 01 低空安防融合感知的必要性和关键挑战 1.1 低空安防对融合感知提出更高诉求 低空安防需实现合规无人机及黑飞无人机、飞鸟等飞行物的探测监视，并对有安全隐患的飞行物进行反制，确保低空管 行反制，确保低空管 制区域飞行安全。今年政府工作报告中强调，“推动低空经济安全健康发展”，构建高效协同、智能化的低空安防体系，已 成为保障国家安全和社会稳定的关键任务。 伴随着物流配送、城市管理、应急救援、载人运输等低空应用场景的逐步拓展，低空无人驾驶航空器将呈现广域大范 围、大规模、混合飞行的态势，“黑飞”扰航、敏感空域入侵、非法投递等风险事件同步激增，对公共安全、航空秩序、关 键设施

通信、导航、监视及气象技术的核心框架与应用场景，旨在为低空空域的安全高效运行提供 技术支撑与标准化指引。随着无人机、城市空中交通及低空物流的快速发展，通导监气技术 通过融合 5G、卫星通信、高精度导航及智能感知等关键技术，逐步构建起覆盖通信、定位、 环境监测与空域调度的综合体系，支撑农业监测、应急救援、城市物流等多样化场景。然而， 当前仍面临通信信号覆盖盲区、动态频谱管理不足、数据隐私保护等挑战。未来，技术将朝 环境监测等多个领域的应用，不仅提升了工作效率，还增强了安全性和可持续性。 1、城市空中交通：随着城市化进程的加快和空中出行需求的增长，低空通信、导航和 监视技术为城市空中交通管理（如无人机交通管理和电动垂直起降飞行器）提供了关键支持。 通信技术确保飞行器与地面控制中心之间的实时数据传输，实现高效的空中交通调度；导航 技术提供精确的飞行路径规划和控制，避免空域冲突；监视系统实时跟踪飞行器的动态，确 保航行安全；气象技术 各节点 互联互通。为保证系统健壮性，同时兼顾负载均衡，低空通信技术需满足多种网络通信的兼 容性及可扩展需求，从而确保飞行器的稳定可靠飞行。低空通信技术的关键技术涉及多方面， 为无人机及其他低空飞行器提供安全、高效的通信保障。以下是每项关键技术的详细描述： 1、无线通信技术 无线通信技术是低空通信的基础，用于在无人机和地面控制站之间实现数据和命令的实 时传输。常见的频段包括 900 MHz、2