的 力加产 E,Ba 携 ， a 制一个共的 8*1I 所 ， JE,5 的 平 a 开设 IY 吧 . seaNImbS, 力 重 丝 6 N84. %. 学 习 专 槛 云南行动 理论评论 中共中央关于法一步全面深化改革推进中国式现代化的决定 《中共中突关于 K * 第 8 响 I □ nn B nS r 8 8 平 27acaRInr. 上 snae 季政 n 合媒 上 84D 上 %17M w F 8M K 2 柑 地 # # 2 a 田 astra 45 10

建成数用一体模式： 视频服务 功能： 在巡逻配置中配置满足不同场景的预案 ，基于预案的规则逻辑、 调用不同的 AI 算法 ，来对目标点位进行巡逻。 建成数用一体模式： 视频服 务 83 84 建成数用一体模式： 视频服务 功能： 对符合巡逻预案规则的视频进行回放 ， 支持抓图、 剪辑、 解码、 水印等。 建成数用一体模式： 视频服 务 85 建成数用一体模式： 视频服务 功能：

...83 5.3.3. 移动公司内部的沟通............................................................................84 6. 典型案例...................................................................................86 6.1 税收征管和税源监控系统也即移动公司提供的税务服务通解决方案。其主体表象 为纳税人通过短信、WAP、WEB 等方式获得相关税务政策及纳税情况通报，并可以 通过手机或电脑等终端直接进行纳税。组网图示如下： 第 84 页 共 111 页 税务行业信息化解决方案 通过税务服务通解决方案，可以为纳税人提供信息发布、信息查询、信息订阅、

47 【查看日志】查看勾选信息操作日志  操作步骤 第一步：在页面点击【新建】按钮，出现新建页面。如图所示： 图 83 新建 第二步：按要求填写表格中信息。。 图 84 评优评先信息表 第三步：信息完成后如不再填加评优评先信息，点击【保存并关闭】；如需继续 添加评优评先信息，点击【保存并新建】；如需复制当前信息，点击【保存并复制】； 不保存则点击【取消】。

.............................................84 4.1.1 咨询登记..............................................................................................84 4.1.2 业务登记................................. .............................................................84 4.1.3 事项预审..............................................................................................85 4.1.4 查询打印.................

图形化界面管理 地址簿管理 | 84 Suzhou Keda Technology 苏州科达科技股份有限公司 配置参数备份 6.5 KDV2000B 数字同步录音录像机 科达 KDV2000B 数字同步录音录像机是一款提供录像、放像、点播和刻录功能

检查对象 对象标识 数据区 数据对象 阈值 Integer Variable characters (32) Variable characters (32) Integer 示例 Page 84 检查规则配置管理 模块说明 模块名称 接口单元级技术检查规则配置管理模块 实现功能 该模块的主要任务是用 web 界面方式引导用户完成数据质量检查规则的配置，主要包括检 查规则的唯一标识

数据管控与数据平台关系图 1、数据标准与数据平台：  数据标准规范需落地于数据平台的模型中，从源头规范化层 面控制数据质量 2、数据质量与数据平台：  将数据质量检查点部署在数据平台的近源层，确保进入数据 84 大数据云平台实施方案 平台的质量  结合咨询产出的质量检核规则，对数据平台的各层（基础层/ 汇总层/指标层/…）开展持续的质量评估  结合数据质量检核问题反馈，不断完善检核规则。 3、元数据与数据标准：

其次，由于政务数据通常来自多个异构系统，数据格式和标准 可能存在差异，因此需要进行数据标准化处理。标准化包括统一数 据格式、编码规范和计量单位。例如，日期时间格式统一为 ISO 8601 标准，地理坐标统一为 WGS84 坐标系，文本数据统一为 UTF-8 编码。这些措施可以有效减少数据在后续处理中的歧义和错 误。 另外，针对缺失数据的处理，可以采用插值、均值填充或基于 模型预测的方法进行补充。对于异常数据，则通过统计分析或机器

81 9.1 系统部署方案......................................................................................84 9.2 运维管理方案......................................................................................87