项目编号： 智慧政务城市治理接入 DeepSeek 模型 高效处置事件可行性 设 计 方 案 目录 1. 引言......................................................................................................................................... 据技术的成熟，为城市治理提供了新的解决方案。DeepSeek 模型 作为一种先进的深度学习架构，具备强大的数据处理和模式识别能 力，能够有效应对城市治理中的复杂问题。引入 DeepSeek 模型， 不仅可以提升事件处置的效率和准确性，还能够为决策者提供更为 科学、实时的数据支持。 在实际应用中，DeepSeek 模型能够通过以下几个方面显著提 升政务城市治理的效率：  事件检测与预警：通过实时监控城市运行数据，DeepSeek 通过深度学习与 大数据分析技术，快速识别和分类城市治理中的各类事件，如交通 拥堵、环境监测异常、公共设施损坏等，从而缩短事件响应时间。 其次，通过预测模型的应用，提前预警潜在的城市问题，如天气变 化对交通流量的影响或节日期间人流高峰的预测，以便相关部门提 前部署资源。此外，该模型还将支持多部门协同工作，通过统一的 智能平台，实现信息的实时共享与决策支持，提升跨部门协作的效 率。 为

分别为 128/74/44 倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 风险提示 1）市场份额被竞争对手挤压；2）政策推进不及预期；3）大 模型技术发展不及预期；4）经济下滑导致的系统性风险。 盈利预测与估值 资料来源：Wind，华西证券研究所 [Table_profit] 财务摘要 2021A 2022A 2023E 2024E 2025E p6 证券研究报告|公司动态报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 7 19626187/21/2019028 16:59 未来氢能占工业能源的比例进行了预测估计，并且快速顺畅的输出了五 条切实可行的政务结论。 图表 5 数据研判推演及结论生成 资料来源：中国电子云官方视频号，华西证券研究所整理 【基层政务咨询 精准识别、专业输出能力：通过（1）以核心认知对齐技术为支撑，完成政务领 域知识逻辑对齐；（2）纳入政策制度、法律法规等政务领域数据集两方面操作，实 现政务人格化交互落地，打造出能够精准识别政务意图、具备高专业能力与内容可控 性的政务大模型。 严密推理、精准调度能力：星智政务垂直领域大模型以微调训练为核心，面向 语言、图表、报告、舆情等多模态场景下的政务知识进行微调训练，对相关信息进行 推演和研判，并实现数据、图表、业务应用

图，客户行为分析和预测无法实现；  缺乏面向金融业务运营管理的关键绩 效指标体系；  ……  已建立面向整个金融业务的数据仓 库，整合了前台业务运营数据和后台 管理数据，建立了面向金融的管理分 析应用；  智慧税务大数据已开展供应链金融、 人人贷和保理等多种业务，积累了一 定量的业务数据，同时业务人员也从 客户管理、风险评级和经营规模预测 等方面，提出了大量分析预测需求；  大幅度提升税务管理涵盖面和服务效率： 1. 税源数据的完整性得到大幅度提升 ◎ 由“开票数据”和“申报数据”拓展为 “交易及交易过程数据”和“交易相关数据” 2. 税源信息分析处理方式的变革 ◎ 由 样本抽样数据分析 变革为 全数据（全样本）分析 ◎ 由 单纯统计归纳数据分析 变革为 多因素相关性动态分析（大数据分析） 3. 税源数据采集和处理的时效性得到大幅度提升 ◎ 采集：由 准实时数据、事后数据为主 以 实时数据为主 ◎ 处理：由 周期性和专项事务处理为主 提升为 以 敏捷服务响应为主、自助式服务为特色 4. 税务管理与服务模式提升 ◎ 由 固定周期和专项事务处理为主 提升为 以实时快速服务响应 和 动态管理为主 ◎ 由 侧重于结果分析与总结 提升为 过程与结果并重的管理与服务 ◎ 由 事后快速响应处理 提升为 事前准确预测与风险防控 7 • 数据准确，采集高效，信息全面，部署使用便捷

通动力、深信服、云从科 技、浪潮信息、麒麟信安、天玑科技等；3）AI+司法：华宇软件、金桥信息等。 ➢ 风险提示： AI 落地进度不及预期；行业竞争加剧；监管政策变化. 重点公司盈利预测、估值与评级 代码 简称 股价 （元） EPS（元） PE（倍） 评级 2024E 2025E 2026E 2024E 2025E 2026E 688232 新点软件 0.31 162 253 147 推荐 301236 软通动力 54.29 0.56 0.20 0.35 97 271 155 推荐 资料来源：Wind，民生证券研究院预测; （注：股价为 2025 年 4 月 25 日收盘价；新点软件、税友股份 2024 年 eps 为实际值） 推荐 维持评级 [Table_Author] 化引领的“立体全方位应用—业务与技术融合重构”为核心的数字政府建设阶段。 根据 IDC 的预测，作为承载新兴技术应用的数字平台，其投资比重从目前的 21% 将稳步提高到 2028 年的 26%。其中，大数据和人工智能相关技术是目前数字平 台投资比重最大的板块，分别达到了 28%和 18%。 图2：2023-2028 年中国数字政府市场空间预测 资料来源：IDC，民生证券研究院 AI+招采：面向数十万亿市场。2023

.....................................................................................124 13.1 法律合规性分析..............................................................................126 13.2 隐私保护与数据安全. AI 大模型凭借其强大的自然语言处理、数据分析和预测能力， 能够为政务平台带来以下显著优势： - 智能问答与咨询：通过自然 语言理解技术，实现用户问题的快速响应与精准解答，减少人工客 服压力。 - 个性化服务推荐：基于用户行为与偏好数据，提供定制 化的政务服务推荐，提高用户满意度。 - 业务流程优化：通过数据 分析与预测，优化业务流程，提升审批效率和服务质量。 - 辅助决 辅助决 策支持：为政府决策提供数据驱动的智能化建议，增强决策的科学 性与时效性。 根据 2023 年全省政务服务满意度调查数据，用户对智能服务 的需求呈现显著增长趋势。具体来说： | 需求类型 | 比例（% ） | |—————-|———–| | 智能问答 | 78 | | 个性化推荐 | 65 | | 流程优化 | 72 | | 辅助决策 | 60

........................................26 2.2.1 技术先进性原则.........................................................................28 2.2.2 安全可靠性原则..................................................... 1.1 数据接口设计...........................................................................127 7.1.2 系统兼容性测试.......................................................................130 7.2 部署方案设计............ 方式效率低下，且易出错。通过 AI 大模型，可以实现文档的 自动分类、关键词提取、内容摘要生成等功能，大幅提升信息 处理的效率和准确性。 2. 决策支持需求：政府在制定政策、规划发展时需要依赖大量的 数据和信息。AI 平台可以通过数据挖掘、趋势预测、模拟分 析等技术，为决策者提供科学、准确的参考依据，降低决策风 险。 3. 公共服务需求：随着公众对政府服务的要求不断提升，政府机

大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用 。 这 意味着一次训练就可以将模 NLP ）领域中的一类大 模型， 通常 用于处理文本数据和理解自然语言 。 这类大模型 的主要特点是它们在大规模语料库上 进行了训练， 以学习自然语言的各种语法 、语义 和语境规则 。 代表性产品包括 GPT 系列 （ OpenAI ） 、 Bard （ Google ） 、 DeepSeek 、文心一言（百度）等 多模态大模型 是指能够处理多种不同类型数据的大模型，例如 文本 、 图像 、音频等多模态数据 。这类模型结 合 了 NLP 和 CV 的能力， 以实现对多模态信息 的综合 理解和分析，从而能够更全面地理解和 处理复杂 的数据 。代表性产品包括 DingoDB 多模向量数据 库（九章云极 DataCanvas ） 、 DALL-E(OpenAI) 、 悟空画画（华 为） 、 midjourney 等 视觉大模型 是指在计算机视觉（

and Application Support Capability Requirements for Government Large Models 在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利与支持性文件一并附上。 发布稿 2025-07-18 2025 - 07 - 18 发布 2025 - 08 - 18 实施 发 布 中 国 互 联 网 协 会 T/ISC 0079—2025 目 ... 15 10 政务大模型场景服务能力 ............................................................. 15 10.1 多角色适应性（服务对象） ....................................................... 15 10.2 政务场景应用能力 .................... 以人工智能大模型为核心的新一代信息技术，凭借其强大的语义理解、多模态处理及智能决策能力， 正逐步成为提升政务效率、优化决策流程、强化城市治理的重要技术支撑。然而，政务大模型在技术标 准统一性、场景适配性、安全可控性等方面仍面临挑战。为进一步规范政务大模型的技术研发与应用实 践，推动其在政策分析、智能办公、市民服务等场景中的规范化落地，围绕政务大模型的生产能力、通 用服务能力、场景服务能力、运营支撑及

16 1.5.1 建设社会管理体系的决策为民政信息化确定了新高度......16 1.5.2 “ ” 十二五 民政信息化规划对民政工作提出了新要求...........17 1.6 项目建设必要性.................................................................................17 1.6.1 贯彻落实社会管理与社会建设重点工作任务的需要 软件以及相关横向部门的系统资源等，实现各部门间资源信息的共 享、避免重复建设，节约资金。 1.1.4 综合覆盖、数据关联 集 30 多个业务子系统，融业务办理、数据处理、统计分析、比 对监控、辅助决策于一体的综合性系统；按照数据共享目录方式， 建立系统间、部门间、上下间的工作协同、数据关联与资源共享； 1.1.5 人性设计、实用智能 针对民政工作的特性和基层工作人员的文化素质和年龄状况， 力求在系统操作 实现民政局机关、直属单位、镇乡、街道、社区的行政日常办 公，包括个人助理、公文管理、行政管理、分类信息、任务管理、 内部邮件等。 1.3.5 综合业务监察平台 采集民政各项事项网上运行过程中的详细信息，对事项行使的 时效性、流程合法性、资金异常性等监察监控内容能自动发现、提 醒、督办，实现对事项行使的全过程监控、预警分析。 1.3.6 领导辅助决策平台 实现对民政各业务的基本情况、数量趋势、分布状况、受理情 况、数据

...................................................................................149 10.2.2 法律准确性.................................................................................................... .........................................210 1. 项目背景与目标 在数字化和智能化的浪潮中，政务领域亟需借助人工智能技 术，提升服务效率和决策科学性。本项目旨在构建一套政务 AI 法 制员大模型，借助先进的自然语言处理(NLP)能力和机器学习算 法，助力法律法规的智能解读、咨询服务及文书自动生成等功能， 以适应新时代对政务服务的高要求。 往存在效率低、准确率不高的问题。因此，本项目的目标是通过科 技手段提高工作效率，降低人力成本，确保政务工作的规范性与高 效性。 具体目标包括：  开发一套集成化的 AI 法制员大模型，能够快速理解和处理海 量法律文本。  实现智能法律咨询系统，公众可通过简单的自然语言提问获取 法律法规解答，进而提升信息透明度和便捷性。  支持智能文书自动生成，减少传统文书撰写周转时间，提高政 务文书处理效率。  建立