数字化转型方法论 202S年7月9日 0 目录 一、数字化转型方法论概述 二、现状诊断阶段方法 三、蓝图规划阶段方法 四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 数字化转型方法论概述 规划方法 1 现状珍断 2 蓝囫规划 3实施路径规划 蓝图规划 行业洞察 EA4.0 4 連嬴顶目指导 COBIT 7 速扁项目指导 业务及信息化现状 调研 速扁项目确定 技术架构 目 賴 项 目 优 .分 析 业务架构 L1-L妹来雕框架 战略解读 项目清单&投资 现状诊断及问题分析 目录 一、数字化转型方法论概述 二、现状诊断阶段方法 三、蓝图规划阶段方法 四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 诊断分析报告 一、 总体分析 * 从行业、 客户、 竞争、自己、 机会等方面进行数字化转型现状总体分析 二、 业务域详细珍断 营销 研 发 供 应 链 企业决策层进行确认 * 基于业务域范围进行定义 个业务域内所有业务 个业务域内全价值链 L2流 • 业务域分管负责人进行确认 混皿 復皿 基于所有业务或全价值链中的某业 务块或阶段进行定义 个业务块或阶段内所有业务 L3流程 • 业努分管部门负责人进行确认 復皿 10 调研方法 《企业战略》 《业务流程手册》 《计划编制说明》 《业努策略说明》 《业务报表》 《组织架构》

.........................................................................................97 5.1 开发阶段划分......................................................................................98 5.1.1 原型开发与测试 份材料，其中 3 份为跨部门重 复材料；其次是知识管理断层，政务服务知识库更新滞后实际政策 变更平均达 17 天，导致 30%的咨询需二次转接；再者是决策支持 不足，85%的政务数据仍停留在事后统计阶段，未能实现实时态势 感知。某直辖市 2024 年政务服务评估报告指出，群众对”智能服 务”的满意度仅为 68 分，显著低于其他数字化服务指标。 技术债务积累导致运维成本持续攀升。典型地市级政务云平台 95%以上的服 务可用性。某地市行政审批局接入测试显示，系统对接耗时仅 3 人 日，与原有 OA 系统的单点登录集成成功率 100%。 安全合规性通过四层防护体系保障：数据传输采用国密 SM4 加密，存储阶段实施字段级脱敏，审计日志覆盖全部 AI 操作轨迹。 在等保 2.0 三级要求测试中，用户隐私数据识别准确率 99.6%，非 法请求拦截率 100%。特别开发的政策术语过滤模块，可自动检测 并修正

化发展趋势主要包括四个阶段，即手工管理阶段、电脑辅助阶段、数字化管理 阶段、知识化管理阶段。各阶段的形成依赖于企业自身档案信息化基础和档案 日常管理工作的规范程度。 如下图所示： 根据我们的经验，目前国内大型集团企业已经有很多处于数字化管理阶段， 8 并有少数企业已经处于知识化管理阶段，同时我公司也有幸辅助很多我们的客 户完成从手工管理集团或电脑辅助阶段向数字化管理阶段和知识化管理阶段的 提升和飞跃。 项目目标 通过广东 XXX 档案管理系统项目的建设，实现综合档案管理的信息化，部 分档案如文书档案、合同档案、实物档案、证照档案等综合档案类型，达到电 子文件集中保存和管理的目标。档案信息化现阶段建设目标详细如下：  档案管理信息化：实现完整的档案信息收集、整理、归档、统计、编研、 鉴定、销毁、移交、查阅、借阅、库房管理等全方位的高效信息化管理， 提高档案管理工作的效率；  档案 在硬件故障除外的情况下，系统应该支持 24 小时×7 天的运行模式。 4.6 可行性与可实施性原则 充分考虑具体网络、硬件环境，在完善系统的整体框架下保持项目实施过 程中的设计、开发、测试、试运行和正式运行各阶段的相互铺垫和整体工作的 连续。 4.7 可扩展性与包容性原则 从数字档案管理系统架构到数据管理和信息资源发布检索等各项应用的设 计以及功能模块都支持开放性的结构，支持在规模和复杂程度上的扩展需求，

 系统集成方案：制定详细的系统集成方案，确保新技术的引入 不会干扰现有系统的正常运行，同时保证数据的安全性。  成本控制与效益分析：通过详细的市场调研和技术分析，制定 合理的预算，并通过阶段性的效益评估来调整策略。  法律法规遵循：与法律专家合作，确保所有技术和应用都符合 最新的法律法规要求，避免法律风险。 通过上述措施，我们相信可以有效地将 AI 大模型技术应用于 全省一体 、 存储、使用和销毁的全生命周期管理，以确保数据的准确性、一致 性、完整性和时效性。首先，在数据采集阶段，需明确数据来源的 合法性与合规性，建立数据采集标准，确保数据的规范化和标准 化。对于异构数据源，应通过数据清洗和转换技术，消除数据中的 噪声和冗余，提升数据质量。 在数据处理阶段，采用自动化数据校验工具，对数据进行实时 或批量校验，识别并纠正数据异常。例如，通过规则引擎实现数据 、一 致性、时效性等）进行实时监控，并生成数据质量报告，供决策参 考。 对于数据存储阶段，采用分布式存储架构，确保数据的高可用 性和安全性。同时，通过数据备份与容灾机制，防止数据丢失或损 坏。在数据存储过程中，定期进行数据审计，识别并修复数据漏洞 或错误，确保数据的长期可用性。 在数据使用阶段，建立数据访问权限控制机制，确保数据的安 全性和隐私性。对于 AI 模型训练所需的数据，需通过数据脱敏、

.....................................................................................170 12.1.1 项目阶段划分................................................................................................. 识与社会实践经验，确保其在法律服务领域的持续领先地位。 此外，模型的安全性与隐私保护也应引起重视。所有数据的使 用必须遵循国家法律法规，如《个人信息保护法》等，确保用户数 据的安全与隐私得到有效保护。在设计与部署阶段，务必考虑数据 加密、访问控制及审计追踪等安全措施，确保模型的合规性。 综上所述，政务 AI 法制员大模型的设计方案旨在通过先进的 技术手段，提高政务服务效率，支撑智能法治，推动法治政府建设 判别模型的基本工作流程包括数据收集、特征提取、模型训练 和推理。在数据收集阶段，我们需要从历史法律案例、政策文件和 公众咨询记录中获取足够的信息，确保训练数据的多样性和代表 性。特征提取则是将原始数据转化为模型可以处理的数值特征，例 如，对于法律文本，可能会提取关键词、句子长度和文本复杂度等 特征。 在模型训练阶段，可以采用如支持向量机(SVM)、决策树、随 机森林、神经网络等多种算法，这些算法各具优势。支持向量机在

实时分析类应用通常使用 CEP 、 ESB 等技术实现 Page 28 大数据分析平台总体架构——平台发展不同阶段对应应用 工作负载复杂度 大数据平台发展阶段划分 操作为主阶段 什么正在发生？ 动态数据仓库阶段 让正确的事情发生！ 分析为主阶段 为什么会发生 报表为主阶段 发生了什么 预测为主阶段 将会发生什么？ 批量 随机查询 数据分析 持续更新加载 / 短查询 基于事件的动态触发 持续深化数据管控体 系，形成智慧税务大 数据企业级的数据管 控体系 应 技 管 一期 2013.10 当前位置 未来 持续优化提升阶段 第一阶段 第二阶段 第三阶段 Page 43 大数据分析平台演进说明——基础数据平台 阶段划分 建设内容 预期效果 第一阶段 搭建数据交换平台，部署 NAS 存储集群，设计并实施数据库交换 组件和数据区交换组件 搭建基础计算平台，设计并实施贴源数据区，以 实现了数据平台内部个数据区之 间、数据平台与外部系统间的双向 数据传输 实现了业务数据按照贴源数据模整 合 实现了数据按照生命周期的归档管 理 实现了内部管理分析环境搭建 实现实时分析环境搭建 第二阶段 数据交换平台增强和优化，包括：大数据交换组件设计实施 基础计算平台增强，包括：引入更多的数据源，增强贴源数据 区；设计并实施主题数据区，打破业务条线整合数据；设计并实 施大数据区，实现

加密技术和访问控制机制，保护敏感数据。  用户体验优化：通过自然语言交互和个性化推荐，提升公众和 政府工作人员的满意度。 在具体实施过程中，政务办公大模型 AI 的建设需结合地方实 际需求，分阶段推进。初期可通过试点项目验证技术可行性，逐步 扩展至更多政务场景。同时，建立完善的技术支持体系和培训机 制，确保政府工作人员能够熟练运用 AI 工具。通过持续优化和迭 代，政务办公大模型 AI 显著提高了工作质量，为政府部门的现代化办公提供了有力支撑。 1.3.2 数据安全需求 在政务办公大模型 AI 公共支撑平台的建设中，数据安全需求 是核心考量之一。政务数据涉及国家机密、公民隐私和公共安全， 因此在平台设计阶段必须严格遵循国家相关法律法规，如《网络安 全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》。首先，数据加密是 保障数据安全的基石。平台应采用符合国家密码管理局标准的加密 算法，对存储和传输中的数据进行端到端加密，确保数据在静止和 在模型训练过程中，采用渐进式训练策略，结合迁移学习和领 域适应技术，将通用大模型（如 GPT、BERT）快速适配到政务场 景。训练过程分为预训练和微调两个阶段： 1. 预训练阶段：基于大规模政务通用数据集，训练基础模型，学 习通用语义表示。 2. 微调阶段：针对具体政务任务（如公文生成、智能问答），在 特定数据集上进行精细化训练，提升模型在目标场景中的表 现。 为提升训练效果，引入多任务学习和混合精度训练技术。多任

模型需部署在具 备高性能计算能力的硬件环境中，推荐采用 GPU 加速的服务器集 群或云计算平台（如 AWS、Azure、AliCloud）。模型训练阶段， 可利用城市治理的历史数据进行离线训练，并通过交叉验证和误差 分析优化模型参数。在线推理阶段，需设计高效的接口层（如 RESTful API 或 gRPC），实现模型与业务系统的无缝对接。为确保 模型的实时性和稳定性，可采用容器化技术（如 DeepSeek 模型后，模型训练与优化是 确保其高效处理事件的关键环节。首先，需要构建一个高质量的训 练数据集，该数据集应涵盖多种城市治理场景，包括但不限于交通 管理、公共安全、环境监测等领域。数据预处理阶段，需对原始数 据进行清洗、去重和标注，确保数据的准确性和一致性。对于标注 数据，可以采用半自动化的标注工具结合人工审核，以提高标注效 率和质量。 在模型训练过程中，采用分布式训练框架（如 TensorFlow 添加等）扩充训练数据，提升模型的鲁棒性。 - 迁移学习：利用在 大规模通用数据集上预训练的模型，通过微调（Fine-tuning）使 其适应政务城市治理的特殊需求，从而减少训练时间和计算资源消 耗。 最后，在模型优化阶段，可以采用自动化机器学习 （AutoML）工具（如 Google 的 AutoML 或微软的 NNI）来自动 搜索最优的模型结构和超参数配置。优化后的模型需进行全面的性 能评估，包括精确率、召回率、F1

的社会主义现代化建设和历史的长远需要服务。 档案馆是什么？ SEAS 档案馆分类 地区 专业 中央级档案馆 地方档案馆 综合性档案馆 专业档案馆 SEAS 起步阶段 发展阶段 提升阶段 档案自动 化管理 档案信息 化发展 档案信息网 络化共享 档案馆的 信息化发展历程 SEAS 数字档案馆是指以档案管理的基本原理为前提，以信息网络 基础设施为基础，以数字化长期保存、资源共享与远程服务 立档单位 档案管理系统 立档单位信息化系统 办公系统(OA) 业务系统(ERP) 信息管理系统(MIS) Ă Ă SIP 起步阶段 发展阶段 提 升 阶 段 SEAS 核心馆藏应用系统 接收档案移交 档案接收 验收检查 移交档案 征集档案移交 调卷 申请调卷 档案室档案管理人员 阅览室管理人员 档案数字化人员

力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划 的建议》明确提出“深入推进数字中国建设”，有力推动数据、人工 智能与数字化治理深度融合，为数字政府建设指明了清晰的发展方向。 在中国社会发展新阶段来临之际，在促进高质量发展和构建新发 展格局的总体指引下，数字政府建设应当主动把握机遇、积极应对挑 战，密切跟踪发展动态，科学评估当前进展，深入剖析发展状况，以 此作为数字政府发展的重要依据。同时，需及时总结和提炼先进地区 . . . . . . . . . . . . . . 2 1. 新要求：数字政府建设全面深化国家战略 . . . . . . . . . . . . . . . 2 2. 新阶段：AI 与数据要素融合重塑发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . 2 3. 新挑战：技术赋能带来安全伦理双重考验 . . . . . . . . . . .